Who（誰が）
職員10〜50名・送迎車両3〜10台規模の通所介護・地域密着型デイサービス事業所の管理者・生活相談員・運転手が主な利用者となる
対象とする社会課題：デイサービスの送迎非効率による職員負担と稼働ロスの解消
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国のデイサービスでは、車椅子対応や服薬時間まで考えた送迎ルートを、管理者や生活相談員が毎朝手書きで組んでいる。当日キャンセルが出れば計画は崩れ、本来向き合うべき利用者のケアに割く時間が削られていく。職員10名未満の小規模事業所ほど専任の配車担当を置けず、この負担が離職や残業の温床になっている。介護特有の制約を理解したAIが配車を肩代わりすれば、現場の時間を利用者に返すことができる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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デイサービス事業所の生活相談員が毎朝1時間以上かけて手書きで作っている送迎ルートを、AIが自動で組み立てるサービスです。
利用者の住所・要介護度・車椅子有無・送迎希望時間をタブレットに入力するだけで、複数車両分の最適ルートとカーナビ連携データが数秒で出力されます。当日欠席が出た場合も「Aさん欠席」とチャットに話しかけるだけで即時に再計算され、印刷済みルート表が更新されます。運転手はスマホの音声案内で送迎し、乗降ごとにワンタップで記録するだけで実績が蓄積され、翌日以降の精度向上に使われます。管理者はダッシュボードで走行距離や稼働率を確認し、朝の配車会議は15分程度に短縮されます。
全国に約2.4万事業所あるデイサービスの多くは、送迎ルートを職員が手書きや経験則で組んでおり、1台あたり1時間以上かけて毎朝作成しているケースが珍しくない。
利用者の入退所や体調変化、当日キャンセルにより計画が頻繁に狂い、結果として1人の職員が朝夕合計2〜3時間を送迎業務に取られ、本来の介護業務時間が圧迫されている。特に職員10名未満の小規模事業所では専任の配車担当を置けず、管理者や生活相談員が兼務しているため、離職や残業の温床になっている。利用者側も長時間乗車による身体的負担や、遠方利用者の受け入れ制限という機会損失が発生している。既存の配車ソフトはトラック物流向けが多く、要介護度・車椅子対応・服薬時間などの介護特有の制約条件に対応できていない点が未解決の要因である。
配車最適化には車両経路問題(VRP)を拡張した数理最適化エンジンを用い、利用者の要介護度・乗降時間・車椅子対応時間などの制約を組み込んだ複数車両同時最適化を行う。
過去の実績データ(道路混雑・乗降実績時間・欠席パターン)を機械学習モデルで解析し、所要時間予測の精度を継続的に向上させる。自然言語対話AI(チャットボット)が職員からの当日変更依頼を解釈し、即座に再最適化を実行するインターフェースを担う。さらに異常検知モデルが遅延傾向や特定利用者の乗車時間超過を検出し、管理者に改善提案を自動通知する。
事業所は利用者の自宅住所・要介護度・車椅子有無・送迎希望時間帯・当日の欠席情報をタブレットまたはスマホアプリに入力するだけで、AIが最適な送迎順路と車両割当を毎朝自動生成する。
生活相談員はチャット型AIアシスタントに「Aさんが今日欠席」「B車両が1台使えない」と話しかけるだけでルートが即時再計算され、印刷済みルート表とドライバー向けカーナビ連携データが自動出力される。運転手はスマホアプリで音声案内を受けながら送迎し、到着・乗車のたびにワンタップで実績を記録、これが翌日以降のAI学習データとして蓄積される。管理者はダッシュボードで走行距離・所要時間・稼働率の推移を確認でき、月次レポートで削減効果を可視化できる。導入初日から手書き作業がゼロになり、朝の配車会議が15分程度に短縮される体験を提供する。
| 配車表作成にかかる相談員の人件費相当(1日1時間×22日、時給1,800円換算) | 月額約39,600円 |
| 当日変更対応(電話・書き直し)にかかる残業時間(月10時間、時給1,800円換算) | 月額約18,000円 |
| 遠方利用者の受け入れ制限による機会損失(1件あたり月額利用料8万円を仮定、月1〜2件想定) | 月額約8万〜16万円 |
| 送迎遅延クレーム対応・再訪問にかかる職員の時間ロス(月5時間、時給1,800円換算) | 月額約9,000円 |
| 月額基本料金プラン(車両5台まで) | 月額30,000円 |
| 車両従量課金込みプラン(車両6台構成、基本料金+1台分4,000円) | 月額34,000円 |
| 初期導入支援費(データ移行・車両登録・職員研修込み、スポット) | 150,000円(一括) |
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デイサービス事業所の多くは送迎ルートを職員が経験則で手書きしており、1台あたり1時間以上を毎朝の配車作成に費やしている。
利用者の入退所や当日キャンセルで計画が頻繁に狂い、生活相談員や管理者が送迎業務に朝夕2〜3時間を取られ、本来の介護業務や残業削減の妨げになっている。既存の配車ソフトはトラック物流向けが中心で、要介護度・車椅子対応・服薬時間といった介護特有の制約に対応できておらず、業界特化のツールが存在しない。特に職員10名未満の小規模事業所では専任の配車担当を置けず、離職リスクの一因になっている。
検証フェーズとβ版導入フェーズはAIモデルの精度改善やUI試行錯誤を伴うため要件が流動的であり、準委任契約が適した想定です。
一方、本格拡大フェーズ以降の機能追加（介護ソフト連携API、ダッシュボード拡張など）は要件が固まりやすいため、機能単位での請負契約への切り替えを検討すべきです。発注時は、VRPアルゴリズムの最適化精度（所要時間削減率20%等）を検収基準に含めるとテスト工程で揉めやすいため、精度目標は別紙のSLAやKPIモニタリング条項として分離し、開発契約の検収範囲は機能実装と結合テスト完了までに限定することを推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活相談員・管理者（配車計画の作成・当日変更の指示を行う） |
| セカンダリ | 送迎ドライバー（スマホアプリでルート確認・実績記録を行う） |
| 管理 | 事業所管理者・法人本部担当者（稼働率・削減効果のモニタリングと契約管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 利用者マスタ登録機能 | 氏名・住所・要介護度・車椅子有無・希望時間帯を入力→DB登録→利用者台帳を生成 |
| 車両・ドライバー登録機能 | 車両台数・座席数・車椅子対応可否・運転手情報を入力→マスタ登録→稼働可能車両リストを出力 |
| 当日送迎条件入力機能 | 当日の欠席・車両使用不可情報を入力→条件データを更新→当日送迎条件を確定 |
| AI配車最適化エンジン | 利用者条件・車両情報を入力→VRP拡張の数理最適化で計算→最適送迎ルートと車両割当を出力 |
| チャット型AIアシスタント | 職員の自然言語による変更依頼を入力→AIが解釈し再最適化を実行→更新ルートを即時通知 |
| 所要時間予測AIモデル | 過去の乗降実績・道路混雑データを入力→機械学習で解析→所要時間予測値を更新 |
| ルート表・カーナビ連携出力機能 | 確定ルートデータを入力→フォーマット変換処理→印刷用ルート表とカーナビ連携データを出力 |
| 運転手向け実績記録アプリ | 到着・乗車をワンタップ入力→実績データを記録→翌日AI学習用データとして蓄積 |
| 異常検知・改善提案通知機能 | 遅延・乗車時間の実績データを入力→異常検知モデルで分析→管理者へ改善提案を自動通知 |
| 管理者ダッシュボード機能 | 走行距離・所要時間・稼働率データを入力→集計処理→ダッシュボードにグラフ表示 |
| 月次レポート出力機能 | 月次稼働・削減率データを入力→集計比較処理→削減効果レポートをPDF出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, staff_count, vehicle_count, contract_plan, created_at |
staff_users | user_id, facility_id, name, role, email, password_hash, last_login_at |
clients | client_id, facility_id, name, address, lat, lng, care_level, wheelchair_flag, medication_time, pickup_window_start, pickup_window_end |
vehicles | vehicle_id, facility_id, capacity, wheelchair_capacity, driver_id, status |
drivers | driver_id, facility_id, name, license_type, phone, availability_status |
routes | route_id, facility_id, vehicle_id, route_date, total_distance_km, total_time_min, status |
route_stops | stop_id, route_id, client_id, sequence_no, planned_arrival, actual_arrival, boarding_time_sec |
attendance_changes | change_id, facility_id, client_id, change_type, change_reason, requested_by, requested_at, applied_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 利用者マスタ管理 |
| 3 | 車両・運転手管理 |
| 4 | 当日ルート確認画面 |
| 5 | AIチャット変更依頼画面 |
| 6 | ドライバー用ナビ画面 |
| 7 | 管理者ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python+OR-Tools（VRP拡張の数理最適化エンジン構築に実績） |
| 2 | FastAPI（非同期処理に強い軽量API基盤） |
| 3 | PostgreSQL+PostGIS（住所・経路の地理情報管理に最適） |
| 4 | React+TypeScript（管理画面SPA開発の標準構成） |
| 5 | React Native（iOS/Android共通のドライバーアプリ開発） |
| 6 | Dialogflow CX（当日変更依頼の自然言語解析に対応） |
| 7 | AWS ECS+RDS+S3（スケーラブルなSaaSインフラ運用） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 当日変更依頼への再最適化応答時間は平均30秒以内、最大60秒以内で完了させる | 当日変更依頼への再最適化応答時間は平均30秒以内、最大60秒以内で完了させる |
| システム可用性は月間99.5%以上、朝の送迎準備時間帯(6-9時)は99.9%を目標とする | システム可用性は月間99.5%以上、朝の送迎準備時間帯(6-9時)は99.9%を目標とする |
| 個人情報(住所・要介護度等)はAES256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上を必須とする | 個人情報(住所・要介護度等)はAES256で暗号化保存し、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| ISMS準拠のインフラ運用を行い、アクセスログは1年間保持し監査に対応する | ISMS準拠のインフラ運用を行い、アクセスログは1年間保持し監査に対応する |
| 同時利用1,000拠点・車両5,000台規模までレスポンス低下なく処理できる設計とする | 同時利用1,000拠点・車両5,000台規模までレスポンス低下なく処理できる設計とする |
| データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする | データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数事業所の送迎データを紙・Excelで受け取り、人手でルート組み直しを行い、AIなしでも改善余地があるか、どの制約条件が重要かを確認する | 交通費と多少のツール利用料程度 |
| ②最小システム | 簡易な入力フォームと汎用のVRP（車両経路問題）ライブラリを使い、要介護度・車椅子有無だけを反映した自動ルート生成の試作を数事業所に試してもらう | 外注または自社エンジニアで数か月分の稼働 |
| ③本開発 | チャット型AIアシスタントによる当日変更対応、カーナビ連携データ出力、管理者向けダッシュボードを本格開発し、正式版として複数事業所に展開する | 数か月から半年分の開発費に加え、専門人材の投入が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| デイサービス事業所の管理者・生活相談員（社会福祉法人・医療法人系列、職員10〜50名規模） | 送迎業務の実務課題を最も把握しており、プロトタイプ検証の協力先候補になるため | 地域の介護事業者連絡会や介護報酬改定セミナーに参加し名刺交換後に個別訪問打診 |
| 介護記録ソフトベンダー（カイポケ運営会社、ほのぼの運営会社）の事業提携・アライアンス担当者 | 既存顧客基盤へのバンドル販売により営業コストを抑えて拡大できるため | 各社の代理店・パートナー募集窓口へ問い合わせフォームまたは展示会ブースで接触 |
| 地域包括支援センターの主任介護支援専門員またはセンター長 | 地域内の複数事業所への紹介力があり、地域共同配車オプションの布石にもなるため | 市区町村の高齢福祉課経由で紹介を依頼し、地域ケア会議への参加を打診 |
| 社会福祉法人・介護事業者の理事長・施設長（複数事業所を運営する法人本部） | 複数拠点への一括導入決裁権を持ち、初期の大口導入事例を作れるため | 介護経営者向け業界団体（全国老人福祉施設協議会等）の勉強会に登壇し接点を作る |
| 地図データ・カーナビAPI提供企業（トヨタマップマスター等）の法人営業担当者 | ドライバー向けカーナビ連携データの技術提携先として不可欠なため | 企業の法人向けAPI提供窓口に技術連携の提案書を送付しアポイントを取得 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 「送迎業務の負担軽減を無料で試せる事業所を探しています」と伝え、管理者向けの紹介をお願いする |
| 介護経営者向けオンラインコミュニティ・SNSグループ | 「送迎ルート作成に時間がかかっている方、無料でモニター協力していただけませんか」と投稿し個別に連絡を取る |
| 介護報酬改定セミナー・業界イベントへの参加 | 名刺交換の場で「送迎の手間を減らす取り組みをしていて、実際の現場の声を聞かせてほしい」と依頼する |
| 既存の介護ソフトベンダー担当者への紹介依頼 | 「送迎機能が弱い事業所を知っていたら紹介してほしい、無償でパイロット導入する」と業務提携の前段として依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前または創業後まもない事業者（法人・個人事業主） | 運転資金の調達手段として想定しており、融資合計は500万円を軸に資金計画を組む前提のため |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（利用者側のデイサービス事業所が対象） | 本サービスの月額利用料や初期導入支援費の一部を、導入事業所側の補助金活用で提案できるため、営業時のトークとして使える |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開・業態転換等に取り組む中小企業 | 介護ソフトベンダーが福祉輸送最適化機能への事業展開を行う際の提携先の資金調達手段として案内できるため |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない事業者） | 自社の創業初期の販路開拓・展示会出展費用（介護報酬改定セミナー出展等）の一部に活用できる可能性があるため |
| 自治体の創業支援制度（例: 東京都創業助成事業） | 都道府県・市区町村が定める創業予定者・創業初期の事業者 | 自己資金100万円に加え、開発初期の資金の底（2,116万円）を補う一助として検討できるため |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護×AIに取り組む創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。