Who（誰が）
静岡・長野・北海道など季節変動の大きい農業・観光宿泊・物流の中小事業者と、地方在住のパート・季節労働者・フリーランス
対象とする社会課題：季節・時間帯で偏る仕事量を、業種や事業者の壁を越えてAIが最適に分配できていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
いちご農家は収穫期に人手が足りず、同じ時期に近くの温泉旅館は閑散期で従業員のシフトを削っている。業種の壁があるだけで、同じ地域の中に「暇な人」と「困っている現場」が同時に存在する。この偏りを誰も可視化できていないから、片方は倒産リスクを抱え、片方は稼働を持て余す。地域の中で人手を回し合う仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このシェアワークAIの事業内容を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で作成します。まずは気になるものから押してみてください。
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シェアワークAIは、繁忙期に人手が足りない事業者と閑散期に従業員の稼働が余る事業者を、AIが自動でマッチングする労働力シェアプラットフォームです。
例えば静岡のいちご農家が収穫期に30人必要なとき、近隣の温泉旅館で暇になっている従業員のスマホに『いちご農家で3日間、時給1,300円の作業があります』という通知が届き、対話型AIチャットで条件確認から承諾までを完結できます。事業者側は管理画面で今後1〜3ヶ月の人員過不足を月次カレンダーで確認し、ワンクリックで募集を出せます。マッチング後は勤怠・給与計算・保険手続きまで自動処理され、未経験の業種でもAI生成の簡易研修動画で即戦力化を支援します。
農業の収穫期、宿泊業の観光シーズン、物流の年末繁忙期など、業種ごとに需要のピークが異なるため、片方で深刻な人手不足が起き、もう片方では閑散期に従業員の稼働が余る構造が常態化している。
例えば静岡県のいちご農家は収穫期の11月〜4月に1日30人規模の人手が必要だが、同時期は近隣の温泉旅館の閑散期と重なり、旅館側は従業員のシフトを削らざるを得ない。中小事業者は自社だけで需給調整する情報も余力もなく、ハローワークや単発バイトアプリでは業種横断のマッチング精度が低く、結局は高コストな派遣会社に頼るか、繁忙期を諦めて機会損失を出している。全国中小企業家同友会の調査でも、季節変動を理由とした人手不足倒産リスクを抱える事業者は中小企業の約4割に上るとされる。地域内で「誰がいつ暇で、誰がいつ困っているか」を可視化し自動で結びつける仕組みが存在しないことが根本課題である。
需要予測AIが過去2年分の勤怠データ・気象データ・観光/物流統計を学習し、事業者ごとの週次・日次人員過不足を精度85%以上で予測する。
マッチング最適化AIは労働者のスキル・移動可能距離・希望条件と事業者ニーズを組合せ最適化(線形計画法+強化学習)で解き、地域全体の充足率を最大化する配分を数秒で算出する。自然言語対話AIが労働者・事業者双方からの問い合わせ、シフト希望変更、キャンセル調整をチャットで受け付け、人手を介さず24時間対応する。生成AIが業種別の作業手順を要約した簡易研修コンテンツ(テキスト・音声・動画字幕)を自動生成し、異業種未経験者の立ち上がりを支援する。
参加事業者はスマホアプリまたはSlack連携ボットに、日々の稼働状況(必要人数・余剰人数・作業内容)を入力するか、シフト管理システムと自動連携してデータを渡す。
AIが過去の受発注データ・気象データ・観光予約データ・POSデータを解析し、向こう1〜3ヶ月の各事業者の人手過不足を予測、余剰が出る事業者の従業員と不足する事業者を自動マッチングして提案する。従業員は対話型AIチャットで「いつ・どこで・どんな作業ができるか」を申告するだけで、複数の候補求人がスコア付きで提示され、承諾すればそのまま勤怠・給与計算・保険手続きまで自動処理される。事業者側は管理画面で予測される人手過不足を月次カレンダーで確認し、ワンクリックで人員募集や派遣依頼を出せる。マッチング成立後は簡易研修動画をAIが職種・現場に合わせて自動生成し配信することで、未経験業種への移動でも即戦力化を支援する。
| 派遣会社への手数料(繁忙期人材確保、農業・物流) | 年間約180万円(1日30名×平均5,000円の手数料差×年間120日分の想定) |
| 収穫遅れ・人手不足による廃棄ロス(農業) | 年間約50万円の目安 |
| 閑散期の過剰人件費(旅館パートの待機シフト維持) | 年間約120万円の目安 |
| 採用活動費(ハローワーク掲載・面接対応の人件費) | 年間約30万円の目安 |
| 事業者向け月額SaaS利用料(従業員35名規模) | 月額70,000円(年間840,000円) |
| マッチング成約手数料(月間平均20件成立時) | 月額19,200円(960円×20件、年間230,400円) |
| 研修コンテンツ生成オプション | 月額10,000円(年間120,000円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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静岡のいちご農家は収穫期の11月〜4月に1日30人規模の人手が必要だが、同時期は近隣温泉旅館の閑散期と重なりシフトを削られた従業員が余っている。
しかし業種横断のマッチング精度が低いハローワークや単発バイトアプリでは両者が結びつかず、中小事業者は高コストな派遣会社に頼るか機会損失を諦めるしかない。全国中小企業家同友会の調査では季節変動による人手不足倒産リスクを抱える中小企業が約4割に上るとされ、地域内で「誰がいつ暇で誰がいつ困っているか」を可視化し自動で結びつける仕組みが存在しないことが根本課題である。
需要予測AIやマッチング最適化アルゴリズムは精度目標（初期70%、2年目85%以上）を反復検証しながら仕様を調整していく性質が強いため、準委任契約が適している。
特にPhase1のPoCは要件が固まっていない段階なので、成果物確定を前提とする請負では発注側・開発会社双方にリスクが残る。一方、勤怠連携APIや管理画面など仕様が明確な機能群は、Phase2以降に請負契約で範囲を切り出す形が望ましい。発注時は精度指標（予測的中率・マッチング成約率）を検収基準に含めず、あくまで努力目標として契約書に明記し、労務士監修部分（雇用シェア型契約テンプレート等）は別途専門家レビューを契約範囲に含めることを明記すべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 農業・観光宿泊・物流倉庫・小売・飲食などの中小事業者(従業員10〜200名規模)の人事・現場責任者 |
| セカンダリ | 副業・複業を希望する個人労働者（地方在住のパート・フリーランス・季節労働者） |
| 管理 | 自社の運営担当者（マッチング承認・地域営業担当・労務コンサルタントとの連携窓口） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 稼働状況入力機能 | 事業者が日次の必要人数・余剰人数・作業内容をアプリ/Slackボットで入力→正規化して保存→予測AI用データに反映 |
| シフト管理システム連携 | freee等の外部勤怠APIから稼働データを取得→形式変換→稼働実績DBへ自動登録 |
| 需要予測AI機能 | 過去2年の勤怠・気象・観光統計を入力→AIが週次人員過不足を算出→事業者別予測データを出力 |
| マッチング最適化AI機能 | 労働者スキル・希望条件と事業者ニーズを入力→線形計画法+強化学習で最適配分を計算→候補リストをスコア出力 |
| 労働者向け対話型AIチャット | 労働者が勤務可能日時・作業内容をチャットで申告→AIが解析→候補求人をスコア付きで提示 |
| マッチング承諾・確定処理 | 労働者が候補求人を承諾→事業者へ通知しシフトを確定→勤怠・給与システムへ登録 |
| 勤怠・給与・保険自動処理 | 確定した勤務実績を取得→給与計算と保険手続きを自動実行→双方へ明細を通知 |
| 事業者向け予測カレンダー画面 | AI予測データを取得→月次人員過不足カレンダーに整形→事業者ダッシュボードに表示 |
| ワンクリック募集・派遣依頼機能 | 事業者がカレンダーから募集ボタンを押下→募集条件を自動生成→マッチングAIへ送信 |
| 研修コンテンツ自動生成機能 | 職種・現場情報を入力→生成AIが作業手順を要約→テキスト・音声・動画字幕を自動生成し配信 |
| 自然言語対話AI問い合わせ対応 | 労働者・事業者からの問い合わせやキャンセル依頼を受信→AIが意図解析→24時間自動応答・調整処理 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, address, staff_count, contract_plan, created_at |
workers | id, name, address, skills, available_area, hourly_rate_min, status |
shifts_demand | id, company_id, date, required_count, actual_count, weather_data, forecast_score |
shifts_supply | id, worker_id, date, available_hours, work_type |
matches | id, demand_id, worker_id, status, score, matched_at, wage |
attendance | id, match_id, check_in, check_out, hours_worked, approved_flag |
payments | id, match_id, wage_amount, commission_amount, payment_status, paid_at |
training_contents | id, industry, title, content_url, generated_at, version |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 事業者ダッシュボード |
| 2 | 人員需要カレンダー |
| 3 | 労働者チャット申告画面 |
| 4 | マッチング提案一覧 |
| 5 | 勤怠承認画面 |
| 6 | 研修動画視聴画面 |
| 7 | 管理者分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(FastAPI): 機械学習モデルとの連携が容易 |
| 2 | PostgreSQL: 需給データの複雑な集計・検索に強い |
| 3 | AWS SageMaker: 需要予測モデルの学習・運用基盤として利用 |
| 4 | Google OR-Tools: マッチング最適化の組合せ計算に使用 |
| 5 | OpenAI API: 対話型AIチャットの自然言語処理に利用 |
| 6 | React Native: 事業者・労働者双方のアプリを共通基盤で開発 |
| 7 | freee API連携: 勤怠・給与計算業務を自動化するため |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月間3.6時間以内)を目標とする |
| 予測精度 | 予測精度: 需要予測AIの週次人員過不足的中率を2年目までに85%以上とする想定 |
| 処理性能 | 処理性能: マッチング最適化計算は候補提示まで5秒以内で完了する目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・給与データはAES-256で暗号化し、全操作のアクセスログを1年間保存 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 登録事業者500社・労働者1万名規模まで性能劣化なく対応できる構成とする |
| 運用 | 運用: 障害検知から2時間以内に一次対応を開始する体制(24時間監視+オンコール)を整備 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと電話・LINEで、パイロット地域の数社の稼働状況を毎日ヒアリングし、手作業でマッチングを提案する。需要と供給が本当に噛み合うか、事業者が提案内容に納得するかを確かめる。 | 交通費と通信費程度 |
| ②最小システム | チャットボットと簡易管理画面を外注または低コードで構築し、稼働状況の入力とマッチング提案の一部を自動化する。AI予測はまず簡易なルールベースで動かし、精度は徐々に高める。 | 外注で数か月分の開発費とAI利用料程度 |
| ③本開発 | 需要予測AI・マッチング最適化AI・勤怠連携API・研修コンテンツ自動生成機能を本格実装し、複数県・複数業種への拡張に耐える設計に作り直す。 | エンジニア複数名体制での中長期の人件費水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 静岡県内いちご農家の経営者（JA静岡経済連傘下の生産者） | PoC対象の需要側当事者、繁閑データと現場ニーズを直接把握できる | JA静岡の営農指導員に紹介を依頼し、収穫期前の現地訪問で接点を作る |
| 静岡県内温泉旅館協同組合の事務局長 | 供給側（閑散期人材）の代表窓口、複数旅館へのアクセスが一括で取れる | 静岡県観光協会経由で組合事務局に連絡し説明会を打診する |
| 静岡労働局職業安定部 需給調整事業課の担当官 | 有料職業紹介・労働者派遣の許可要否を事前相談し事業設計の手戻りを防ぐ | 厚労省HPの相談窓口一覧から予約し、事業計画書を持参して面談する |
| 複数事業者間の雇用・業務委託に詳しい社会保険労務士 | 雇用シェア型・業務委託型の制度設計と労務リスクの監修を依頼するため | 静岡県社会保険労務士会の相談窓口経由で紹介を受ける |
| freee人事労務またはKING OF TIMEの提携・API担当者 | 勤怠・給与連携APIの技術要件とパートナー契約条件を確認するため | 各社のパートナープログラム申込フォームから商談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の農協・観光協会の窓口訪問 | 「いちご農家さんの繁忙期の人手不足と、近隣旅館さんの閑散期の余剰人員を組み合わせる実証実験をしています。まず数件、状況をヒアリングさせてください」と伝え紹介を依頼する |
| 商工会議所・商工会の経営相談窓口 | 経営指導員に「季節による人手の過不足でお困りの会員企業様はいらっしゃいますか」と相談し、該当しそうな事業者を紹介してもらう |
| 地域中小企業経営者のFacebookグループ | 「繁忙期の人手不足・閑散期の稼働余りでお困りの方、無料でご協力いただける実証実験を探しています」と投稿し、反応があった方に個別に説明する |
| 勤怠管理SaaS（freee・KING OF TIME等）の営業担当への紹介依頼 | 「勤怠データ連携先として繁閑シェアの仕組みを検証したい」と伝え、季節性のある業種の既存導入企業を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立から間もない事業者で自己資金等の要件を満たす方 | 着金まで数か月かかるため、その間の運転資金計画に組み込む前提。融資額は500万円で、パイロット地域での人件費・営業費に充当する想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 地域の農協・観光協会向けチラシ作成や説明会開催など、最初の10社を集める営業活動の費用に活用候補 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 勤怠管理SaaSとの連携APIや管理画面部分の開発・導入費用の一部に活用できないか確認する価値がある |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発類型） | 中小企業・小規模事業者 | 需要予測AI・マッチング最適化アルゴリズムの試作開発費用の一部に活用候補、公募要領の対象経費区分の確認が必須 |
| パイロット地域（静岡県・長野県・北海道等）の自治体産業労働部局による創業・実証支援制度 | 当該自治体エリアで創業・実証実験を行う事業者 | 実証フェーズでの事業者開拓費用の補助対象になりうるほか、将来の協議会運営受託につながる関係構築の入口になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
労務や地域雇用の仕組みづくりに関心を持つ仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの動きをもとにした自動集計で、相対的な表示です