一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ国内製造業・物流倉庫では熟練工の高齢化と若手離職により、一人が複数工程をこなす「多能工化」が急務だが、現場では誰にどの順番で何を教えるかが班長の経験と勘に依存している。従業員50〜300名規模の工場では、標準的な教育担当者は各拠点1〜2名しかおらず、OJT記録は紙やExcelで属人的に管理され、スキルマップの更新は年1回程度にとどまる。結果として新人の一人前化に平均6〜12ヶ月かかり、繁忙期の欠員対応や突発的な離職に現場が耐えられず、残業超過や生産ライン停止が頻発している。特に物流倉庫では出荷波動に応じた人員再配置が必要だが、誰がどの作業を安全にこなせるか可視化されておらず、無理な配置による誤出荷・労災リスクも高い。この課題は各社が個別にExcelスキルマップやベテラン任せの指導で対応してきたため、体系的なデータに基づく訓練計画の仕組みが存在しなかった。