Who（誰が）
訪問看護ステーション・居宅介護支援事業所・訪問診療医・薬局など在宅ケアに関わる多職種と、地域包括ケアを推進する自治体が主な利用者・顧客となる。
対象とする社会課題：在宅医療・介護の多職種間で情報が分断され、ケアの質と安全対応が遅れている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
在宅療養する一人の高齢者に、訪問診療医・看護師・ケアマネ・ヘルパー・薬剤師が関わっても、記録手段がFAXや紙やLINEでバラバラなら、微熱ひとつの情報が数日遅れて伝わり、急変の芽を見逃す。現場は忙しさゆえに紙に戻ってしまう。だからこそ、話すだけで記録が整い、異常の兆しを誰よりも早く拾える仕組みが、在宅医療介護の現場には必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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訪問看護師やヘルパーが利用者宅を訪問した後、スマホに向かって「○○さん、体温37.8度、食欲低下、褥瘡の発赤拡大」のように話しかけるだけで、AIがSOAP形式の記録に自動整形し、担当のケアマネジャーや訪問診療医のダッシュボードに即座に反映される仕組みです。
従来FAXや紙の連絡ノートで2〜3日かかっていた微熱や状態変化の共有が数分以内に完了し、AIがバイタル異常や服薬変化を検知すると担当医とケアマネにプッシュ通知が届きます。月次カンファレンス資料もAIが自動生成し、多職種会議の準備時間を削減します。現場の入力負担をほぼゼロにしながら、情報伝達の即時化と急変予兆の早期発見を実現するSaaSです。
在宅療養する要介護高齢者1人には訪問診療医・訪問看護師・ケアマネジャー・訪問介護ヘルパー・薬剤師など平均4〜6職種が関わるが、記録手段はFAX、紙の連絡ノート、施設ごとに異なる介護ソフト、非公式のLINEグループなどバラバラである。
例えば独居の80代女性利用者の場合、訪問看護師が発見した微熱情報がケアマネに伝わるまで2〜3日かかり、その間に訪問診療医の判断が遅れるといった事例が現場で常態化している。厚労省統計では在宅療養支援診療所の在宅患者数は年々増加し、2025年以降は75歳以上人口の急増でこの分散構造の限界がさらに顕在化する。既存の医療介護連携ICT（地域医療連携システム等）は入力項目が多く現場負担が大きいため定着せず、結局アナログ手段に回帰する事業所が多い。この「入力負担と情報分断」の悪循環が、在宅での急変対応の遅れや二重投薬などのヒヤリハットにつながっている。
音声認識と自然言語処理により訪問時の口頭報告を医療介護共通フォーマットへ自動構造化し、入力負担をほぼゼロに近づける。
時系列のバイタル・服薬・ADLデータから異常兆候を検知する予測モデルが、急変リスクや状態悪化の可能性をスコアリングしアラートを生成する。複数職種の記録を横断要約する生成AIが、カンファレンス資料や家族向け説明文を自動作成する。対話型AIチャットボットが、家族や新任スタッフからの問い合わせに記録データを根拠として一次応答し、専門職の負担を軽減する。
訪問看護師やヘルパーが訪問後にスマホへ音声で状況を話しかけると、AIが自動でSOAP形式（主観・客観・評価・計画）の記録に構造化し、関係する多職種のダッシュボードにリアルタイム反映する。
ケアマネや訪問診療医は自分の担当患者ごとに時系列で一本化された記録を閲覧でき、他職種の記録に対してAIが生成した要約とアラート（バイタル異常兆候、服薬変化、褥瘡悪化リスクなど）を確認する。緊急性の高い変化はAIが自動判定し、担当医とケアマネにプッシュ通知とチャット形式のAI要約メッセージを送る。利用者・家族側にも簡易な状態共有画面を提供し、家族からの質問にはAIチャットボットが記録内容をもとに一次応答する。月次では、AIが自動生成したケアカンファレンス資料（変化点・課題・提案）をケアマネが確認し、多職種会議の準備時間を大幅に削減する。
| 紙・FAX・二重入力による記録作成の人件費損失（訪問看護師1人あたり月20時間の残業想定） | 年額約72万円（時給1,500円×20時間×12ヶ月・職員1人あたり） |
| 情報伝達遅延による緊急搬送・入院対応コスト（発見遅れによる重症化1件あたり） | 年額数十万円〜100万円規模（搬送・入院1件あたりの機会損失想定） |
| ケアマネのカンファレンス資料作成にかかる時間損失（月半日×担当35名分） | 年額約36万円（時給2,000円×4時間×12ヶ月想定） |
| 二重投薬・薬剤情報伝達漏れによるヒヤリハット対応コスト | 年額数十万円の目安（再調剤・トラブル対応工数含む） |
| 訪問看護ステーション向け月額プラン | 月額30,000円（年額36万円） |
| 居宅介護支援事業所向け月額プラン | 月額20,000円（年額24万円） |
| 薬局・診療所向けAPI連携オプション | 1施設あたり月額10,000円（年額12万円） |
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在宅療養する要介護高齢者1人には訪問診療医・訪問看護師・ケアマネ・ヘルパー・薬剤師など平均4〜6職種が関わるが、記録手段がFAX・紙ノート・施設ごとに異なる介護ソフト・非公式LINEグループとバラバラで、情報が一元化されていない。
実際に訪問看護師が発見した微熱情報がケアマネに伝わるまで2〜3日かかり、その間に訪問診療医の判断が遅れる事例が現場で常態化している。既存の地域医療連携ICTは入力項目が多く現場負担が大きいため定着せず、結局アナログ手段に回帰する事業所が多い。2025年以降75歳以上人口が急増し在宅患者数が増える中、この「入力負担と情報分断」の悪循環を放置すると急変対応の遅れや二重投薬のヒヤリハットが増える懸念がある。
MVP開発フェーズ（0〜6ヶ月のパイロット構築期）は要件変更が頻発しやすいため準委任契約が適しており、音声認識精度やSOAP構造化ロジックのチューニングを反復しながら進める前提で契約すべきです。
有償化以降の機能拡張（異常検知アラート、API連携など）は仕様が固まった段階で請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にすることを推奨します。発注時は医療介護データを扱うためISMS・プライバシーマーク取得状況や、開発会社側のセキュリティ監査体制を契約前に確認し、瑕疵担保・損害賠償の上限額についても機微データ漏洩リスクを踏まえた条項を盛り込む必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 訪問看護師・訪問介護ヘルパー・ケアマネジャー（日常的に記録入力と閲覧を行う現場職種） |
| セカンダリ | 訪問診療医・薬剤師・利用者家族（記録の閲覧やアラート確認、家族は簡易画面での状態把握） |
| 管理 | 事業所管理者・自治体地域包括ケア推進部局担当者（アカウント管理、利用状況・アウトカムレポートの確認） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 音声入力SOAP自動構造化 | 訪問後の音声報告→AIがSOAP形式に自動構造化→記録DBへ保存 |
| 異常兆候検知アラート | 時系列バイタル・服薬データ→AIが異常兆候をスコアリング→アラート生成 |
| 多職種横断ダッシュボード | 多職種の記録データ→時系列に統合・要約→担当患者ダッシュボードに表示 |
| 緊急プッシュ通知・AI要約チャット | 異常アラート発生→担当医・ケアマネへプッシュ通知とAI要約チャット送信 |
| 家族向け状態共有画面 | 患者記録データ→簡易サマリーに変換→利用者・家族向け画面に表示 |
| AIチャットボット一次応答 | 家族・新任スタッフの質問文→記録データを根拠にAIが一次応答文生成 |
| 月次カンファレンス資料自動生成 | 月次多職種記録→AIが変化点・課題を要約→カンファレンス資料自動生成 |
| バイタル・服薬・ADL時系列管理 | バイタル・服薬・ADL記録→時系列DBに蓄積→推移グラフとして表示 |
| 薬局・医療機関API連携 | 薬局・診療所の調剤情報→API経由で自動取込→患者記録に連携表示 |
| アウトカムレポート自動生成 | 蓄積ケアデータ→入退院回避率等を集計分析→アウトカムレポートPDF出力 |
| 事業所・職員アカウント権限管理 | 事業所・職員の登録情報→権限設定を行い→ロールベースアクセス制御を適用 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, role, facility_id, license_no, phone, email, password_hash |
patients | patient_id, name, birth_date, address, care_level, primary_doctor_id, care_manager_id, family_account_id |
care_records | record_id, patient_id, user_id, record_type, subjective, objective, assessment, plan, recorded_at |
vitals | vital_id, patient_id, record_id, temperature, blood_pressure, pulse, spo2, measured_at |
medications | medication_id, patient_id, drug_name, dosage, frequency, prescribed_by, updated_at |
alerts | alert_id, patient_id, alert_type, risk_score, detail, status, notified_to, created_at |
facilities | facility_id, name, facility_type, municipality_id, contract_plan, billing_status |
family_accounts | family_account_id, patient_id, name, phone, relationship, last_login_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 音声記録入力画面 |
| 3 | 患者別タイムライン画面 |
| 4 | アラート一覧画面 |
| 5 | カンファレンス資料画面 |
| 6 | 家族向け状態共有画面 |
| 7 | 事業所管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ゼロトラスト構成が組みやすく医療系実績多い) |
| 2 | Whisper API(訪問現場の口頭報告を高精度に文字起こし) |
| 3 | GPT-4 API(SOAP構造化と要約文生成に利用) |
| 4 | HL7 FHIR(医療介護データの標準連携形式に準拠) |
| 5 | PostgreSQL(時系列ケアデータの構造化管理に適する) |
| 6 | Auth0(多職種・家族の権限別アクセス制御を簡易実装) |
| 7 | React Native(訪問先スマホでの音声入力アプリに対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.9%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約43分以内の想定 | 可用性99.9%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約43分以内の想定 |
| 音声入力からSOAP構造化完了までの処理時間は平均10秒以内を目標 | 音声入力からSOAP構造化完了までの処理時間は平均10秒以内を目標 |
| ISMS・プライバシーマーク取得を前提に、保存・通信データはAES256暗号化を実施 | ISMS・プライバシーマーク取得を前提に、保存・通信データはAES256暗号化を実施 |
| 3,000事業所・同時接続1万ユーザー規模までの水平スケーリングに対応する設計 | 3,000事業所・同時接続1万ユーザー規模までの水平スケーリングに対応する設計 |
| 異常検知アラートは検知から5分以内に担当医・ケアマネへ通知到達する運用目標 | 異常検知アラートは検知から5分以内に担当医・ケアマネへ通知到達する運用目標 |
| 日次バックアップを実施し、障害時RPO24時間以内・RTO4時間以内を目標とする | 日次バックアップを実施し、障害時RPO24時間以内・RTO4時間以内を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（アナログ代替） | 実際の訪問看護師・ケアマネに協力してもらい、既存のLINEグループやExcelシートで音声メモを人力で文字起こし・要約して回す。AIなしで情報が伝わる価値そのものを検証する。 | 協力者への謝礼程度、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム（MVP） | 音声入力からSOAP形式への自動構造化と、担当患者ごとの時系列ダッシュボード閲覧機能のみを実装し、1自治体・少数事業所での実運用に耐えるかを検証する。 | AI音声認識APIの利用料とクラウド基盤の月額費用、小規模な外注開発費で数か月分 |
| ③本開発（異常検知・API連携含む） | バイタル・服薬異常検知アラート、薬局API連携、カンファレンス資料自動生成を実装し、複数自治体・多数事業所での本格運用に耐えるセキュリティ・可用性水準まで引き上げる。 | 外部委託を含む数か月〜半年規模の開発費とセキュリティ監査費用 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の訪問看護ステーション管理者（パイロット候補事業所） | 現場の入力負担・多職種間の情報分断の実態を把握しMVP要件を検証するため | 都道府県訪問看護ステーション連絡協議会の紹介、または直接訪問でアポイント取得 |
| 居宅介護支援事業所の主任ケアマネジャー | 多職種連携のハブであり記録集約ニーズと運用上の課題を最も把握しているため | 地域包括支援センター経由、または介護支援専門員協会からの紹介 |
| 市区町村の地域包括ケア推進担当課職員 | 補助金活用・地域単位導入の意思決定権者でありパイロット地域選定に必要 | 地域包括ケア推進会議への参加、または担当部局への提案アポイント申請 |
| 地域医師会の在宅医療担当理事・在宅療養支援診療所の医師 | 訪問診療医の情報ニーズを把握し医師会経由の紹介営業ルートを開拓するため | 地域医師会の在宅医療連携拠点事業窓口を通じてアポイントを依頼 |
| 都道府県訪問看護ステーション連絡協議会の事務局担当者 | 域内ステーションへの一括紹介とパイロット候補選定の窓口となるため | 協議会公式サイトの問い合わせフォーム、または既存人脈からの紹介 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 訪問看護連絡協議会の研修会・勉強会 | 「多職種連携の記録負担について現場の声を聞かせてほしい」と伝え、研修会後の懇談時間に個別ヒアリングの約束を取り付ける |
| 介護支援専門員（ケアマネ）協会の定例会 | 「情報伝達の遅れで困った実例を教えてほしい、対価は不要なので15分だけ」と依頼し、後日の無償トライアル案内につなげる |
| 地域包括支援センターの多職種会議への同席 | 会議主催者に「見学だけさせてほしい、現場の困りごとを知りたい」と依頼し、会議後に個別の事業所へ紹介してもらう |
| 地域医師会の在宅医療部会 | 「訪問診療医の立場から見た情報連携の遅れの実態を教えてほしい」と依頼し、パイロット参加に関心のある診療所を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者など創業期の事業者 | 運転資金の立ち上げ融資として活用でき、当社の想定では融資合計は 500万円 の枠組みで着金時期も踏まえた資金計画が組みやすい |
| 地域医療介護総合確保基金（都道府県事業） | 在宅医療・介護連携の基盤整備を行う都道府県・市区町村、および連携する事業者 | 地域包括ケアのICT基盤整備を目的とした基金であり、自治体単位でのパイロット導入提案時に補助メニューとして提示できる可能性がある |
| IT導入補助金 | 訪問看護ステーション・居宅介護支援事業所などのITツール導入を検討する中小事業者 | 顧客側（訪問看護・居宅介護支援事業所）の月額利用料導入コストを補助対象として案内でき、営業時の導入障壁を下げる材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・営業活動を行う小規模事業者（当社自身も対象になりうる） | 地域医師会・訪問看護連絡協議会向けの営業資料作成やパンフレット制作、展示会出展などの販路開拓費用に充当できる可能性がある |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都中小企業振興公社 創業助成事業） | 都内等で法人設立後間もないスタートアップ | 人件費や広告費など創業初期の運転費用の一部を助成対象とできる制度で、自己資金 100万円 を補完する候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に挑む仲間が、コミュニティ内に既に何人もいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況などの自動集計にもとづく相対表示です。