Who（誰が）
従業員50〜300名規模の中堅・中小企業の人事担当者、管理職、育休取得予定者本人、および導入支援を行う社労士事務所が主な利用者である
対象とする社会課題：育児休業取得の申請から代替要員確保までを人力調整に頼る非効率が、取得率と職場定着を阻害している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員100名前後の会社では、人事担当者が1〜2名しかいないまま育休申請のたびに管理職が手探りで業務分担表を作っている。誰にどの仕事を渡せば現場が回るか可視化できないまま、取得期間を2週間未満に切り詰める『取るだけ育休』が後を絶たない。業務量とスキルをデータでつなぎ、代替案を機械的に示すことで、申請を先延ばしにせず、育休を取ることも復職することも当たり前にしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AI育休プランナーは、従業員50〜300名規模の企業の人事担当者・管理職が、育休申請が出るたびに手作業で行っていた業務分担表づくりをAIに任せられるSaaSです。
人事担当者が勤怠システムからデータを連携すると、AIが過去6〜12ヶ月の稼働ログを解析し、育休期間中に発生するタスクを工数換算でリストアップします。管理職はチャット画面で「来月は候補Aを外したい」と伝えるだけで代替要員案が3パターン即座に更新され、育休取得予定者は業務記録から自動生成された引き継ぎマニュアルのたたき台に加筆するだけで済みます。復職後もAIが業務量変化を追跡し、段階的な復帰プランを再提案します。人事担当者はダッシュボードから助成金申請に必要な証跡データも自動出力でき、属人化していた育休対応を仕組み化できます。
従業員数50〜300名規模の中小企業では専任の人事担当者が1〜2名しかおらず、育休申請が出るたびに管理職が手探りで業務分担表を作成しているのが実情である。
厚生労働省調査では男性育休取得率は2023年で30.1%まで伸びたが、中小企業に限ると取得期間が2週間未満に短縮される「取るだけ育休」が過半数を占め、背景には代替要員不足と引き継ぎ資料の未整備がある。育休取得予定者本人も「誰にどの業務を渡せば現場が回るか」を可視化できず、上司も感覚的な人員配置しかできないため、取得申請自体を先延ばしにするケースが多い。結果として厚労省の両立支援等助成金（育休中等業務代替支援コース）の活用も進まず、代替要員を臨時採用した場合の助成金申請書類作成すら後回しになっている。特に従業員100名前後の製造業・卸売業では属人化した業務が多く、代替計画のミスマッチが原因で復職後の離職につながる事例も目立つ。
予測モデルが過去の稼働ログとタスク管理データから育休期間中の業務量・繁閑を時系列予測し、必要工数を算出する。
最適化アルゴリズム（制約充足問題として定式化）が従業員のスキルタグ・稼働可能時間・希望条件を入力に代替要員の組み合わせを複数案生成する。自然言語対話AIが管理職・本人からの条件変更や質問をチャット形式で受け付け、再最適化と説明文生成（なぜこの組み合わせが最適かの根拠提示）を行う。文章生成AIが業務記録・議事録・メール履歴を要約し、引き継ぎマニュアルの初稿を自動作成する。
人事担当者が対象従業員の業務日報・稼働ログ・スキル評価データをシステムに連携すると、AIが過去6〜12ヶ月の業務量パターンを解析し、育休期間中に発生するタスクを工数換算で自動リストアップする。
次にAIが社内の全従業員のスキルタグ・稼働余力・過去の代替経験を突き合わせ、最適な代替要員の組み合わせと引き継ぎスケジュール案を3パターン提示する。管理職はチャットボット形式の対話画面で「繁忙期の来月は候補Aは避けたい」等の条件を伝えると、AIが即座に再計算し代替案を更新する。育休取得予定者にはAIが業務引き継ぎマニュアルのたたき台を既存の業務記録から自動生成し、本人は加筆修正するだけで済む体験を提供する。復職後もAIが職場の業務量変化を追跡し、円滑な原職復帰プランと段階的な業務移行スケジュールを再提案する。人事担当者向けダッシュボードでは、助成金申請に必要な代替要員配置の証跡データも自動出力される。
| 人事担当者が業務分担表作成に費やす残業代（月20時間×時給換算3,000円×育休発生月数） | 年間約72万円の目安（育休対応が月1件発生する想定） |
| 代替要員のミスマッチによる復職後1年以内離職の再採用コスト（1名あたり） | 年間約100万円〜150万円の目安 |
| 助成金（両立支援等助成金・代替要員確保コース）の申請漏れによる機会損失 | 1件あたり最大67.5万円（中小企業向け加算含む厚労省公表額目安）を未受給 |
| 引き継ぎ不備によるトラブル対応・現場残業増加コスト | 年間約40万円の目安（属人化業務の再確認・手戻り対応分） |
| SaaS月額利用料（従業員50〜100名プラン） | 月額8万円（年間契約割引適用で年間86.4万円） |
| SaaS月額利用料（従業員101〜300名プラン） | 月額15万円（年間契約割引適用で年間162万円） |
| 助成金申請書類自動作成オプション（従量課金） | 1申請あたり5万円 |
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従業員50〜300名規模の企業では人事担当者が1〜2名しかおらず、育休申請のたびに管理職が手探りで業務分担表を作成しているのが実情である。
厚労省調査では中小企業の育休取得期間は2週間未満に短縮される「取るだけ育休」が過半数を占め、代替要員不足と引き継ぎ資料の未整備が背景にある。属人化した業務が多い製造業・卸売業では代替計画のミスマッチが復職後の離職につながる事例も目立ち、両立支援等助成金の活用も申請書類作成の手間から後回しにされている。現場の勘と経験に頼った人員配置では取得申請自体が先延ばしにされてしまうため、業務量の可視化と代替要員マッチングをシステム化する必要がある。
MVP開発フェーズ（0〜6ヶ月）は要件の変更が想定されるため準委任契約が適しており、業務量予測アルゴリズムの精度検証を進めながら仕様を柔軟に調整できる体制が望ましい。
パイロット実証以降、API連携範囲や画面仕様が固まった段階では、代理店拡大用の管理画面など仕様が明確な機能について請負契約に切り替えることも検討できる。発注時は、機械学習エンジニアの工数配分（予測精度の検証サイクル）を準委任契約の中で明示し、成果物ではなく検証プロセスの実施を契約範囲に含める点に注意が必要である。また社労士監修が必須の助成金申請書類生成機能は、法改正対応の保守契約を別途準委任で締結し、継続的なメンテナンス体制を確保することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員50〜300名規模の企業の人事担当者（1〜2名体制で育休対応の実務を担う） |
| セカンダリ | 育休取得予定者本人および代替要員を割り振られる管理職・現場社員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者および提携社労士（制度変更の監修・パラメータ調整を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 業務日報・稼働ログ連携機能 | 勤怠システムの日報・稼働ログをAPI取得→正規化処理→業務量DBに格納する。 |
| スキル評価データ連携機能 | 人事担当者がスキル評価CSVをアップロード→タグ変換→従業員スキルDBに登録する。 |
| 育休期間業務量予測機能 | 過去6〜12ヶ月の稼働ログを入力→時系列予測モデルで解析→必要工数リストを出力する。 |
| 代替要員最適化提案機能 | スキルタグ・稼働余力・希望条件を入力→制約充足最適化計算→代替案3パターンを出力する。 |
| 対話型条件変更・再最適化機能 | 管理職のチャット発言を入力→自然言語解析し制約反映→再計算した代替案と根拠を返答する。 |
| 引き継ぎマニュアル自動生成機能 | 業務記録・議事録・メール履歴を入力→要約生成AIで処理→マニュアル初稿を自動作成する。 |
| 復職後業務移行スケジュール再提案機能 | 復職後の業務量変化ログを入力→AIが傾向分析→段階的移行スケジュール案を再提案する。 |
| 助成金申請書類自動作成機能 | 代替要員配置の証跡データを入力→申請様式に自動転記→助成金申請書類一式を出力する。 |
| 人事担当者向けダッシュボード機能 | 各機能の進捗・証跡データを集約→グラフ化処理→Web画面で一覧表示する。 |
| 勤怠管理システムAPI連携基盤機能 | マネーフォワード・freee等のAPI仕様を設定→認証・同期処理→本システムにデータ反映する。 |
| 社労士代理店・紹介手数料管理機能 | パートナー経由契約情報を入力→初年度売上の20%を自動計算→手数料明細を出力する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, employee_count, industry, contract_plan, contract_start_date |
employees | employee_id, company_id, name, department, position, skill_tags, weekly_work_hours |
leave_requests | leave_id, employee_id, start_date, end_date, status, application_date |
work_logs | log_id, employee_id, task_name, work_date, hours, task_category |
task_forecasts | forecast_id, leave_id, task_name, estimated_hours, period_start, period_end |
substitute_proposals | proposal_id, leave_id, candidate_employee_id, match_score, pattern_no, status |
handover_documents | document_id, leave_id, draft_text, final_text, updated_by, updated_at |
subsidy_applications | application_id, company_id, leave_id, document_url, submission_status, result |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・企業選択画面 |
| 2 | 育休申請登録画面 |
| 3 | 業務量予測結果画面 |
| 4 | 代替要員提案比較画面 |
| 5 | チャット条件調整画面 |
| 6 | 引き継ぎマニュアル編集画面 |
| 7 | 助成金申請ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（クラウド基盤・可用性とスケーラビリティ確保） |
| 2 | Python/FastAPI（機械学習連携しやすいバックエンド） |
| 3 | React/TypeScript（対話UIの状態管理がしやすい） |
| 4 | PostgreSQL（構造化データと制約充足問題の相性） |
| 5 | OR-Tools（制約充足最適化アルゴリズム実装） |
| 6 | OpenAI API（マニュアル生成・対話AIの自然言語処理） |
| 7 | Auth0（企業別権限管理と認証の外部委託） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムを約3.6時間以内に抑える |
| 性能 | 性能: 従業員300名規模の代替要員最適化計算を平均5秒以内に応答する |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・労務データをAES-256で暗号化し、プライバシーマーク取得を1年目末までに完了する |
| 監査 | 監査: 全データアクセスログを1年間保持し、四半期ごとに社内監査を実施する |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧できる体制を構築する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 契約社数600社・同時接続ユーザー1,000人規模までクラウド上で水平スケール可能な構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業の人事担当者に直接ヒアリングし、Excelとチャットで業務量の聞き取り・代替案の手作成を行い、AI化すべき部分を見極める | ヒアリングの交通費と作業時間のみ、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 勤怠データをCSVで受け取り、簡易な最適化ロジックで代替候補を自動表示する画面だけを作り、精度と使い勝手を確認する | 外部エンジニアへの小規模発注で数か月分の作業量 |
| ③本開発 | API連携・チャットボット対話・マニュアル自動生成AIを組み込んだ本番仕様を開発し、複数パイロット企業での並行運用に耐える体制にする | 開発チーム編成での複数月にわたる外注・人件費が中心 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員100〜300名規模の顧問先を持つ社会保険労務士事務所の代表社労士 | 助成金申請実務と現場の育休代替調整の実情を最も把握している | 都道府県社労士会の企業向け相談会・勉強会に参加し名刺交換から接触 |
| freee人事労務・マネーフォワードクラウド人事労務のアライアンス担当者 | API連携の技術要件と提携条件を早期に確認し開発方針を固めるため | 各社の法人向けパートナープログラム申込フォームから問い合わせ |
| 従業員100名前後の製造業・卸売業の人事担当者(1〜2名体制) | 業務分担表作成の実態と引き継ぎ資料未整備の課題を一次情報として把握 | 商工会議所の中小企業向けセミナーや人事担当者向けオンラインコミュニティ経由 |
| 都道府県労働局 雇用環境・均等部(室) の助成金担当窓口 | 両立支援等助成金(育休中等業務代替支援コース)の申請要件・運用実態を確認 | 労働局の代表電話から雇用環境・均等部へ取次を依頼しアポイントを取得 |
| 都道府県社会保険労務士会の企業支援・事業推進担当理事 | 代理店網構築のための社労士会全体への周知・提携スキームを協議するため | 社労士会公式サイトの事業提携窓口またはIT化推進委員会へ問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携候補の社労士事務所への個別訪問 | 顧問先に代替要員不足で困っている企業がないか尋ね、無償のパイロット導入を条件に紹介をお願いする |
| 商工会議所・中小企業団体中央会の人事労務セミナー | 登壇や勉強会への参加を打診し、終了後の名刺交換で個別ヒアリングの約束を取り付ける |
| 人事担当者向けオンラインコミュニティ・SNSグループ | 育休の代替要員確保で困った経験を投稿してもらい、コメントした人に個別にヒアリングを依頼する |
| 既存勤怠管理システムベンダーの営業担当者 | API連携先として関係を作り、育休対応で困っている既存顧客がいれば紹介してほしいと依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 無担保・無保証人での創業融資が候補になり、運転資金として活用できる想定（融資額は500万円で計画） |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業後間もない中小企業者 | 人件費・広告費・専門家謝金の一部が助成対象となり、初期の営業・開発体制の立ち上げ資金の候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSの機能開発費や外部ツール連携費の一部を補助対象にできる可能性があり、開発費負担の軽減に使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が一定以下の小規模事業者 | 販路開拓・営業資料作成・展示会出展など、社労士事務所への営業活動費の一部が対象になる想定 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する設備投資・システム投資を行う中小企業 | AI最適化アルゴリズムやサーバー増強など、本格開発フェーズの投資費用の一部が対象になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題意識を持つ創業者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧やお気に入り登録などの実績にもとづく相対表示です。数字そのものを保証するものではありません。