Who（誰が）
外国にルーツを持つ子どもとその保護者、就学手続きを担う市区町村教育委員会・住民課職員、学校の進路指導担当者が対象となる
対象とする社会課題：外国にルーツのある子どもが言語の壁で就学・進学機会を逃す問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
日本語だけの就学案内では、ポルトガル語やタガログ語を話す保護者に手続きが届かず、子どもが学齢を過ぎても学校に編入できないまま取り残されてしまう。窓口の職員は1人か2人で、電話も窓口対応も限界を超えている。母語で相談でき、未就学の兆候を早期につかむ仕組みがなければ、子どもの進学機会はこれからも失われ続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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たぶんこネットは、外国にルーツのある子どもの保護者がスマホアプリ「たぶんこ」を開き、ポルトガル語やタガログ語など母語で就学手続き・奨学金・学校選択についてAIチャットに質問できるサービスです。
市役所の住民票登録窓口や就学案内に同封されたQRコードから起動し、AIが自治体の規則データベースを根拠に平易な言葉で回答、複雑な相談は多言語支援員へ引き継ぎます。裏側では住民基本台帳と学齢簿を突合し、未就学が疑われる家庭を自動検知して職員にアラートを出すことで、担当職員1〜2名で数百件の問い合わせを抱える現場の負担を減らし、子どもが適齢期に学校へ編入できる状態を目指します。中学卒業前には進路面談用の母語ガイドも自動生成します。
文部科学省調査では日本語指導が必要な児童生徒は全国で6万人を超え、10年で倍増しているが、多くの自治体では就学案内を日本語のみで送付し未就学・不就学が疑われる子どもが数千人規模で存在する。
例えばブラジル人集住地域の市役所では、担当職員1〜2名がポルトガル語・スペイン語・タガログ語等の問い合わせに個別対応しており、通訳予算不足から電話や窓口でのやり取りが滞留している。保護者は就学手続き・奨学金・高校進学制度の情報にアクセスできず、子どもは適齢期を過ぎても学校に編入できないケースが後を絶たない。学校側も日本語支援員が不足し、進路指導の場面で保護者との意思疎通が取れないまま進学率が日本人生徒より20ポイント以上低い状態が続いている。自治体ごとに翻訳データや対応ノウハウが分散し、横展開されないことも未解決の一因である。
自然言語対話AI（多言語LLM）が就学案内・奨学金制度・学校選択に関する保護者の質問にRAGで根拠付き回答を生成し、行政文書の平易翻訳と要約を自動化する。
予測モデルが住民基本台帳・学齢簿データを解析し、就学手続き未完了の家庭を早期検知して自治体職員への通知リストを自動作成する。音声認識・音声合成AIにより電話や窓口での多言語音声対応を字幕・音声変換し、支援員の対応時間を削減する。進路データと学校情報を組み合わせた最適化AIが、子どもの学力・在留状況に適した進学先候補を母語で提示するレコメンド機能を提供する。
自治体の教育委員会・住民課窓口に、外国人保護者向けAI多言語対話端末とスマホアプリ「たぶんこ」を導入する。
保護者は住民票登録時や就学案内受領時にQRコードからアプリを開き、母語（対応25言語）で就学手続き・必要書類・学校選択・奨学金制度について音声・テキストでAIチャットに質問できる。AIは自治体の就学規則データベースと学校情報をRAG方式で参照し、行政文書を平易な母語表現に自動翻訳・要約して回答し、複雑な相談は人間の多言語支援員へシームレスに引き継ぐ。就学予定年齢の子どものデータと連携し、住民基本台帳との突合により未就学が疑われる家庭をAIが自動検知して自治体職員にアラートを出し、家庭訪問や電話フォローの優先順位付けを支援する。中学卒業前には進路面談用にAIが高校情報・奨学金情報を母語で要約したガイドを自動生成し、保護者面談に同席する通訳の代替・補助として機能する。
| 外部通訳者の派遣謝礼（1回5,000円×月20件想定） | 年間約120万円 |
| 窓口・電話対応の滞留による職員残業代 | 年間約180万円 |
| 未就学疑い家庭への家庭訪問・追加調査コスト | 年間約150万円 |
| 誤訳・説明不足による書類再送付・再面談対応コスト | 年間約60万円 |
| 標準SaaSプラン（対応言語25言語） | 月額150,000円（年間180万円） |
| 進路面談支援オプション（中学校1校あたり） | 年額200,000円 |
| 初期導入・住民システム連携費（一時金） | 2,500,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
外国人集住地域の市役所では担当職員1〜2名が25言語規模の問い合わせに個別対応しており、通訳予算不足から電話や窓口対応が滞留している。
就学案内が日本語のみで送付されるため保護者が手続き内容を理解できず、未就学・不就学が疑われる子どもが数千人規模で放置されている。学校側も日本語支援員が不足し、進路指導で保護者との意思疎通が取れないまま進学率が日本人生徒より20ポイント以上低い状態が続いている。自治体ごとに翻訳データや対応ノウハウが蓄積されず横展開されないことも、問題を長期化させている。
MVP開発は要件変更が発生しやすいため準委任契約を基本とし、RAGデータベースの精度チューニングや自治体ごとの就学規則の反映は継続的な改善が前提となる点を発注時に明記すべきです。
一方、住民基本台帳連携や既存住基システムとのAPI接続部分は仕様が明確になりやすいため、要件確定後に請負契約へ切り出すことも検討します。自治体側の情報セキュリティ審査や議会承認プロセスにより仕様確定が遅れる可能性があるため、契約前に審査対応工数を別途見積もりに含めることが重要です。誤訳リスクに対応する人間支援員のダブルチェック体制構築は業務設計を伴うため、システム開発とは別に運用設計フェーズを準委任で切り出すことを推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 外国にルーツのある子どもの保護者（就学手続き・進路相談をアプリで行う） |
| セカンダリ | 教育委員会・住民課の窓口職員、多言語支援員、中学校の進路指導担当教員 |
| 管理 | 自治体の教育委員会システム管理者およびたぶんこネット運営側のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 多言語AIチャット対話 | 保護者の母語音声・テキスト入力→RAGで自治体規則DB参照し回答生成→母語で回答表示 |
| 行政文書自動翻訳・要約 | 就学案内PDF等の行政文書→AI翻訳・平易化処理→25言語の要約文を出力 |
| 未就学疑い家庭自動検知 | 住民基本台帳と学齢簿データ→突合・予測モデルで解析→未就学疑いリストを職員に通知 |
| 職員アラート優先順位付け | 検知済み未就学家庭リスト→リスクスコア算出→訪問・電話フォロー優先順位を提示 |
| 人間支援員への引き継ぎ | AI対応困難と判定した相談内容→支援員へ会話履歴と要約を転送→支援員が対応継続 |
| 音声認識・字幕変換 | 窓口・電話での多言語音声→音声認識AIでテキスト化→職員画面に字幕表示 |
| 音声合成による多言語応答 | AI回答テキスト→音声合成API処理→保護者端末に母語音声で再生 |
| 進路ガイド自動生成 | 生徒の学力・在留状況データと高校情報→最適化AIが候補抽出→母語の進路ガイドPDF生成 |
| 進学先レコメンド | 生徒プロフィールと学校DB→適合度スコア算出→上位候補校リストを保護者に提示 |
| QRコード連携アプリ起動 | 就学案内書のQRコード→スマホでスキャン→アプリ起動し該当自治体情報を自動読込 |
| 自治体別RAGデータベース管理 | 自治体職員が就学規則・FAQを登録→ベクトル化しRAG用DBに格納→AI回答時に参照 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
households | household_id, address, native_language, registered_at, municipality_id |
children | child_id, household_id, birth_date, school_stage, enrollment_status, last_checked_at |
chat_sessions | session_id, household_id, channel, language, started_at, escalated_flag |
chat_messages | message_id, session_id, sender_type, original_text, translated_text, created_at |
municipality_docs | doc_id, municipality_id, title, category, source_text, embedding_vector |
enrollment_alerts | alert_id, child_id, detected_at, risk_score, status, assigned_staff_id |
career_guides | guide_id, child_id, generated_at, school_options, scholarship_info, language |
staff_users | staff_id, municipality_id, name, role, language_skills, login_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 保護者向けAIチャット画面 |
| 2 | 母語就学案内表示画面 |
| 3 | 未就学アラート一覧画面 |
| 4 | 職員対応引継ぎ画面 |
| 5 | 進路ガイド生成画面 |
| 6 | 多言語文書管理画面 |
| 7 | 自治体管理者ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系LLM API（多言語対話生成精度が高いため） |
| 2 | RAGフレームワーク LangChain（行政文書参照の根拠付け容易） |
| 3 | AWS（自治体調達実績とセキュリティ認証が豊富） |
| 4 | PostgreSQL+pgvector（構造データと埋め込み検索を一元管理） |
| 5 | Amazon Transcribe/Polly（多言語音声認識合成の実績） |
| 6 | Auth0（自治体職員向けSSO・権限管理を簡易構築） |
| 7 | Metabase（KPIダッシュボードを低コストで可視化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AIチャット応答時間は平均3秒以内、ピーク時でも5秒以内を目標とする想定 | AIチャット応答時間は平均3秒以内、ピーク時でも5秒以内を目標とする想定 |
| システム稼働率は月間99.5%以上（計画停止を除く）を目安とする想定 | システム稼働率は月間99.5%以上（計画停止を除く）を目安とする想定 |
| 住民基本台帳連携部分は自治体情報セキュリティ基準（総務省ガイドライン）準拠とし、通信は暗号化必須 | 住民基本台帳連携部分は自治体情報セキュリティ基準（総務省ガイドライン）準拠とし、通信は暗号化必須 |
| 重要行政文書の翻訳は人間支援員による24時間以内のダブルチェックを義務化する運用 | 重要行政文書の翻訳は人間支援員による24時間以内のダブルチェックを義務化する運用 |
| 同時アクセス数は1自治体あたり最大500セッションを想定しオートスケール対応 | 同時アクセス数は1自治体あたり最大500セッションを想定しオートスケール対応 |
| 個人情報を含むログは3年間保存後自動削除、アクセス権限は職員ロール別に制御 | 個人情報を含むログは3年間保存後自動削除、アクセス権限は職員ロール別に制御 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1自治体の窓口を訪問し、既存の紙の多言語翻訳シートとオンライン翻訳サービスを使って保護者対応を手作業で再現し、どこで滞留が起きるか、職員がどの情報を最も求めているかを確認する | 交通費と印刷費程度、外注は使わない水準 |
| ②最小システム | 対応言語を数言語に絞り、1自治体限定でLLM APIとRAGを使った簡易チャットボットを構築する。住民基本台帳との自動連携は行わず、未就学疑い家庭のリストは手動で作成して運用可否を検証する | AI利用料と一部外注費（プロトタイプ制作の数か月分）の水準 |
| ③本開発 | 複数自治体・複数言語対応、住民基本台帳との自動連携、未就学検知モデル、進路面談支援機能を備えた本格システムを外部開発会社と共同構築し、パイロット自治体で職員業務時間削減効果を定量測定する | 外注費用で数か月〜半年分に相当する水準、加えてクラウドインフラ・音声合成APIの継続利用料 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 外国人集住市の教育委員会 学校教育課・指導主事（就学事務担当） | 未就学疑い家庭の実態と就学案内の運用課題を最も把握している | 総務省「多文化共生推進プラン」自治体リストから直接電話・訪問アポ |
| 同市の国際交流協会・多文化共生コーディネーター | 保護者との接点があり通訳ニーズと現場の翻訳課題を具体的に聞ける | 自治体HPの多文化共生窓口ページから紹介依頼、または協会に直接連絡 |
| 市の総務課・個人情報保護審査会事務局担当者 | 住基データ連携の可否・審査プロセスを早期に確認する必要がある | 教育委員会経由で庁内紹介を依頼、個人情報保護条例の相談窓口に問い合わせ |
| 住基ネット連携実績のある自治体向けシステムベンダー営業担当 | 住民基本台帳・学齢簿システムとのAPI連携可否と技術要件を確認する | 地方自治情報センター（J-LIS）関連展示会や自治体DXセミナーで接点を作る |
| 文科省「外国人児童生徒等教育の推進支援事業」委託先団体の担当者 | 補助金活用要件と全国の類似事例・優先自治体候補の情報を得る | 文科省のホームページで委託先一覧を確認し、事業説明会に参加して名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 教育委員会・住民課への直接アプローチ | 外国人住民比率が高い自治体の学務課・住民課担当者に「就学案内の翻訳・電話対応の負担を減らすAI端末を無償でお試しいただけないか」とPoC提案の形で直接電話・訪問する |
| 国際交流協会・多文化共生センター経由の紹介 | 既存の相談員に「窓口の一次対応をAIで肩代わりし、相談員は複雑案件に集中できる補完ツールとして試してほしい」と伝え、自治体担当者への橋渡しを依頼する |
| 自治体DXベンダーとの代理店提携 | 住基ネット連携実績のあるベンダーに「学齢簿連携部分は自社が担当するので、多言語対話機能を御社の提案パッケージに組み込ませてほしい」と共同提案を持ちかける |
| 教育委員会向け展示会・自治体総合フェア出展 | ブースで「日本語指導が必要な児童生徒対応の窓口業務時間を減らせる」と具体的な現場の困りごとを示し、名刺交換後に個別デモの日程を提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主で、自己資金要件を満たす創業者 | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資（融資合計500万円想定）を受けられ、代表1名でのPoC・パイロット展開期の人件費・API利用料をまかなえる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後間もない中小企業者 | 自治体向け営業体制の立ち上げ費用（人件費・広報費・専門家謝金等）の一部を助成対象にでき、公庫融資と併用して初期の資金繰りを補強できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 自治体教育委員会向けの提案資料作成・展示会出展・ウェブサイト多言語化など販路開拓の取り組みが補助対象になりうる |
| 文部科学省「外国人児童生徒等教育推進事業」補助金 | 都道府県・市区町村の教育委員会 | 顧客である自治体側がこの補助金を活用できれば導入費の予算制約が緩和されるため、営業提案書に補助金活用スキームとして明記し導入決定を後押しできる |
| IT導入補助金 | IT導入支援事業者として登録した事業者、またはその支援を受ける中小企業 | 自社がIT導入支援事業者として登録すれば、自治体連携先の民間事業者や委託先NPOの多言語対応システム導入費の一部を補助対象にでき、代理店提携の営業材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。