Who（誰が）
従業員10〜100名の建設・運送・介護・製造・小売業を営む中小企業の経営者・総務担当者、および提携する地域社労士事務所
対象とする社会課題：中小企業の社内規程未整備・形骸化による労務・法務リスクの放置
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員10〜100名の会社では、就業規則は「作ったら終わり」になりがちで、法改正のたびに実態とのズレが広がっていく。社労士に頼めば費用がかさみ、専任の担当者もいないまま後回しにされる。その隙間で、ハラスメントや残業代のトラブルが起きてから初めて規程の不備に気づく経営者は少なくない。誰もが安心して働ける最低限の備えを、無理のない形で続けられるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
従業員10〜100名の中小企業の経営者や総務担当が、チャット画面で業種・従業員数・シフト形態・現行規程の有無を答えるだけで、AIが業種特化の就業規則や賃金規程のドラフトを自動生成するクラウドサービスです。
固定残業代の記載漏れや休憩時間の実態不一致など、労基署が指摘しやすい条文をAIが強調表示し、経営者はチェックボックスで採否を選ぶだけ。最後は提携社労士が15分程度のオンラインレビューで法的チェックを行い納品します。導入後は毎月、法改正・行政指導事例との差分をAIが自動検出し改定案まで提示するため、社労士に都度依頼する従来の30〜80万円・数か月がかりの整備が、15〜25万円・2週間程度に短縮される体験を提供します。
従業員数10〜100名規模の中小企業では、就業規則・賃金規程・ハラスメント防止規程などの社内規程が10年以上前のひな形をコピーしたまま放置されているケースが多く、厚労省調査でも従業員50人未満企業の規程整備率は約4割に留まる。
社労士に依頼すると初期整備で30〜80万円、改定ごとに追加費用が発生するため、資金繰りに余裕のない企業は「作ったら終わり」で法改正対応が追いつかない。特に建設業・運送業・介護業など労働時間規制や業界特有のリスク(多重下請け、夜勤、送迎業務など)を抱える業種ほど、汎用ひな形では実態とズレた規程になりやすい。経営者自身も規程の重要性を認識しつつ、何をどう直せばよいか分からず後回しにしている。人事担当が専任でいない企業がほとんどで、法改正情報のキャッチアップ自体が構造的に困難な状態にある。
自然言語対話AIが業種・勤務実態のヒアリングを行い、必要な規程項目を特定する。
生成AI(LLM)が業種別過去事例データベースを参照しながら規程条文のドラフトを自動生成し、リスク条文を強調表示する。法改正・行政指導事例のクローリングと自然言語解析により、既存規程との差分検出と改定優先度の予測スコアリングを行う。蓄積された業種別・規模別の規程パターンをもとに、類似企業の指摘事例から「次に狙われやすい条文」をリスク予測モデルで提示する。
経営者または総務担当が、チャット画面で「業種・従業員数・勤務形態(シフト制/直行直帰/夜勤有無等)・現在の規程有無」を対話形式で入力すると、AIが業種別データベースと過去の労基署指摘事例を参照し、リスクの高い条文(固定残業代の記載漏れ、休憩時間の実態不一致など)を自動検出する。
次にAIが業種特化の規程ドラフトを生成し、社労士監修済みテンプレートと照合しながら差分を提示、経営者は画面上でチェックボックス形式で採否を選ぶだけで規程が完成する。生成後は毎月、労基署の行政指導事例・法改正情報をAIが自動収集し、既存規程との差分をレポートとして通知、必要な改定案まで自動ドラフトする。最終確認は提携社労士がオンラインで15分程度のレビューを行い、法的な最終チェックを付けて納品する流れとし、経営者は「対話→選択→社労士確認」だけで規程整備が完了する体験になる。
| 社労士への初期整備依頼費用(相場30〜80万円) | 年額換算で30〜80万円(初回) |
| 法改正対応の都度スポット相談料(1回2万円想定、年4〜6回) | 年額8〜12万円 |
| 労基署の是正勧告・指摘対応にかかる緊急対応費用(発生時) | 1件あたり10〜30万円の想定 |
| 総務担当者が法改正情報を自己調査する人件費(月5時間×時給2,500円想定) | 年額15万円の想定 |
| 初期規程整備パッケージ(従業員規模30名程度) | 20万円(初回一括) |
| 月額改定モニタリング | 月額3万円(年額36万円) |
| 業種別リスク診断オプション | 1件5万円(単発) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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従業員50人未満企業の規程整備率は約4割に留まり、10年以上前のひな形のまま放置されている企業が多い一方、専任の人事担当がいないため法改正情報のキャッチアップ自体が構造的に難しい状況にあります。
社労士への依頼は初期30〜80万円かかり改定ごとに追加費用も発生するため、資金繰りに余裕のない中小企業は「作ったら終わり」で更新が追いつきません。特に建設業・運送業・介護業など多重下請けや夜勤・送迎業務といった業界特有のリスクを抱える業種ほど、汎用ひな形と実態のズレが労務トラブルに直結します。経営者は重要性を認識しつつも「何をどう直せばよいか分からない」まま後回しにしており、対話するだけで具体的な改定点まで示すシステムが必要とされています。
AIドラフト生成エンジンや法改正クローリングの精度チューニングは要件を事前に固めきれないため準委任契約が向きますが、対話UIやチェックボックス選択画面などフロントエンドの機能は要件が明確なため請負契約でも進められます。
フェーズごとに契約形態を分け、Phase1のプロトタイプ検証(パイロット20社)は準委任、Phase2以降の機能拡張で仕様が固まった部分は請負に切り替える進め方を推奨します。発注時は「AIドラフト採用率60%」等のKPIを成果物の合格基準に含めるか否かを契約書上で明確にし、精度未達時の追加開発費用の扱いを事前に取り決めておく必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員10〜100名の中小企業の経営者または総務担当者(専任人事がいないケースが多い) |
| セカンダリ | 提携社労士事務所の担当者(AIドラフトのレビュー・最終監修を行う) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・システム運営者(契約状況・解約率・データ品質を管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話型ヒアリング機能 | 業種・従業員数・勤務形態を入力→AIが対話形式でヒアリング→必要規程項目リストを出力 |
| リスク条文自動検出機能 | 既存規程文書をアップロード→AIが業種別DBと指摘事例を照合→リスク条文を強調表示 |
| 業種特化規程ドラフト自動生成機能 | ヒアリング結果を入力→LLMが過去事例を参照し条文生成→規程ドラフトを出力 |
| 社労士監修テンプレート差分照合表示機能 | 生成ドラフトを入力→監修済テンプレートと自動照合→差分箇所を一覧表示 |
| チェックボックス式採否選択・規程確定機能 | 差分一覧を提示→経営者がチェックボックスで採否選択→確定規程データを生成 |
| 社労士オンラインレビュー・承認機能 | 確定規程データを送信→提携社労士が15分オンラインレビュー→承認済み規程を出力 |
| 規程書出力・納品機能 | 承認済み規程データを入力→PDF/Word形式に整形→ダウンロード・メール納品 |
| 法改正・行政指導事例自動収集機能 | 官報・労基署資料等を巡回→AIがクローリングし自然言語解析→事例DBを更新 |
| 既存規程差分検出・改定優先度スコアリング機能 | 更新DBと既存規程を比較→AIが差分検出し優先度を予測→改定案リストを出力 |
| リスク予測モデルによる要注意条文提示機能 | 業種別規程パターンと修正履歴を入力→AIが類似事例を分析→次に狙われる条文を提示 |
| 月次差分レポート自動配信機能 | 毎月の差分・優先度データを集計→レポートを自動生成→企業担当者にメール配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, industry_code, employee_count, work_pattern, contract_plan, created_at |
diagnosis_sessions | session_id, company_id, dialogue_log, detected_risks, status, created_at |
regulations | regulation_id, company_id, category, version, content_text, ai_generated_flag, status |
risk_clauses | clause_id, regulation_id, clause_text, risk_score, risk_reason, source_case_id |
law_revision_events | event_id, source_type, published_date, summary_text, affected_industry, priority_score |
revision_diffs | diff_id, regulation_id, event_id, diff_content, recommended_action, status |
sr_reviews | review_id, regulation_id, sr_office_id, reviewer_name, review_result, review_time_min, reviewed_at |
sr_offices | office_id, office_name, contact_person, contract_type, monthly_fee, capacity_slots |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 業種・実態ヒアリング対話画面 |
| 2 | リスク条文検出結果一覧 |
| 3 | 規程ドラフト差分確認画面 |
| 4 | 採否チェックボックス選択画面 |
| 5 | 月次改定レポート通知画面 |
| 6 | 社労士レビュー進捗画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系API(条文生成の自然言語精度が高いため) |
| 2 | LangChain(対話フローと差分抽出の制御が容易) |
| 3 | PostgreSQL(規程・条文データの構造管理に適する) |
| 4 | Elasticsearch(法改正・行政指導事例の全文検索用) |
| 5 | AWS Lambda(法改正クローリングの定期実行に低コスト) |
| 6 | Auth0(社労士・企業の権限分離認証を簡易実装) |
| 7 | Stripe(月額サブスク課金の請求自動化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS稼働率99.5%以上を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: 対話AIの応答は3秒以内、規程ドラフト1件の生成完了は5分以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 労務・個人情報はAES-256で暗号化保存し、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| 運用 | 運用: 法改正・行政指導情報は月1回以上収集し、検知から3営業日以内に差分反映する |
| データ保全 | データ保全: 日次バックアップを実施し、障害時の目標復旧時間(RTO)は24時間以内とする |
| 監査対応 | 監査対応: 社労士の修正履歴・承認記録は労基法の保存義務を踏まえ5年間保持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、代表者自身が対話形式で経営者にヒアリングし、Wordで規程ドラフトを作成、提携社労士に確認してもらう流れを数社で試し、対価を払う意思があるか確認する。 | 社労士への確認謝礼のみで、外部発注はなし |
| ②最小システム | チャットUIとLLM APIを連携させ、業種別テンプレートとの差分表示・チェックボックス採否機能を実装し、パイロット企業でドラフト採用率と満足度を検証する。 | LLM API利用料と簡易画面の外注費で、小規模な開発案件数か月分の範囲 |
| ③本開発 | 法改正・行政指導事例の自動収集と差分レポート、社労士向け管理画面、契約・決済管理を実装し、複数業種・複数社労士事務所での本番運用に対応させる。 | エンジニア複数名による本開発で、外注なら数か月規模の開発費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の社会保険労務士会に所属する開業社労士(特に建設業・運送業の顧問実績がある事務所代表) | 監修体制の実現可能性と業務範囲(社労士法上の制限)を確認するため | 都道府県社会保険労務士会の会員検索または知人紹介で個別事務所にアプローチ |
| 商工会議所の中小企業相談窓口担当者(経営支援課・労務相談担当) | パイロット企業紹介とチャネル提携の可否を早期に見極めるため | 商工会議所の中小企業支援窓口に電話し、経営支援課宛にアポイントを申請 |
| 建設業協会または運送業協会の労務担当理事・事務局長 | 業界特有のリスク条文(重層下請・夜勤等)のヒアリングと会員企業への一括導入経路を得るため | 各都道府県の建設業協会・トラック協会の事務局に電話し面談を申請 |
| 地域金融機関(信用金庫・地方銀行)の融資先支援部門担当者 | 融資先中小企業への紹介チャネルとしての提携可能性を探るため | 取引実績のある地方銀行の中小企業支援部・ビジネスマッチング担当に問い合わせ |
| freee人事労務・SmartHR等の労務クラウド企業のパートナー営業担当者 | API連携や販売パートナー提携の技術・契約条件を確認するため | 各社のパートナープログラム申込フォームから連携相談を申請 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所の経営相談窓口 | 経営指導員に「就業規則が10年以上更新されていない会員企業を紹介してほしい」と伝え、勉強会や個別相談会経由で紹介してもらう。 |
| 地域の社会保険労務士事務所 | 顧問先で規程改定が滞っている企業がないか相談し、AIドラフト機能の無料トライアルを使ってもらう約束を取る。 |
| 建設業協会・運送業協会などの業界団体 | 労働時間規制対応をテーマにした勉強会を共催させてもらい、終了後のアンケートで個別相談を申し込んでもらう。 |
| 地域金融機関の融資担当者 | 創業融資や事業性評価の面談の際に、労務規程の無料診断サービスを取引先企業に紹介してもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金（創業融資） | 法人設立前後の創業者（代表者本人の自己資金や事業計画が審査対象） | 自己資金100万円を元にした法人設立直後の運転資金・開発費に活用でき、融資総額は500万円を想定。着金は設立から2か月目ごろのため、初期の外注費・API利用料の立て替え期間の資金繰りに使える。 |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業間もない中小企業・個人事業主 | 公庫融資だけでは調達額が不足する場合の追加調達手段として候補になる。提携社労士事務所への支払いや採用開始時期の資金需要に合わせて併用を検討できる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | 商工会議所・商工会と連携した販路開拓（チラシ作成、展示会出展、ウェブ広告等）に使える枠があり、Phase1〜2の商工会議所との提携販促費に候補となる。 |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業（この事業では自社が支援対象になるのではなく、顧客企業側が対象になる点に注意） | 顧客である中小企業が「ルールベース」の月額利用料や初期整備パッケージ費用の一部をこの補助金で負担できる可能性があり、営業提案の後押し材料として案内できる。 |
| 東京都創業助成事業（自治体の創業助成金の例。名称・要件は自治体ごとに異なる） | 都内（または各自治体）で創業予定・創業直後の事業者 | 人件費・外注費・広告費などの立ち上げ費用の一部が対象になる制度が多く、Phase1のプロトタイプ構築費や社労士との謝礼の一部に候補となる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用の課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。