対象とする社会課題:小規模事業所が電力契約の見直し機会を逃し続け、割高な電気代を払い続けている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
電力自由化から年月が経った今も、従業員10名前後の飲食店や美容室、小さな工場は契約見直しの専門知識も時間もなく、旧一般電気事業者のプランを払い続けている。営業電話への不信感や比較サイトの入力の手間が、見直しをさらに遠ざけている。使用量データをアップロードするだけでAIが診断し、削減額を示すところから始めれば、小さな事業所でも無理なくコストを見直せる社会になる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「でんき見直し隊」は、飲食店や美容室、小規模工場など従業員10名前後の事業所が、電力会社WEBからダウンロードした使用量CSV(30分値・過去1〜2年分)をLINEにアップロードするだけで、AIが契約電力の過不足や力率、デマンド変動を診断し、「年間○万円削減できます」というレポートをチャット形式で返すサービスです。
営業電話や比較サイトの面倒な入力に挫折していた事業者が、LINEでの簡単なやり取りだけで新電力の見積上位3社を比較検討でき、切替手続きも書類確認と電子署名のみで完了します。契約後もAIが使用量を継続監視し、半年ごとに見直し提案を行うことで、払い過ぎに気づかないまま放置される電気代を継続的に最適化します。
2016年の電力全面自由化以降、新電力は700社超に増えたが、従業員10名前後の飲食店・美容室・小規模工場などは契約見直しの専門知識や時間がなく、旧一般電気事業者の従量電灯・低圧電力プランを契約したままのケースが多い。
全国の低圧・高圧契約事業所約900万件のうち、過去5年間で契約を見直した割合は2割未満と推計され、平均で月額1〜3万円、年間12〜36万円の払い過ぎが発生していると見られる。事業者側も「営業電話が多くて信用できない」「比較サイトの入力項目が多く挫折した」という声が多く、既存の一括見積サービスは代理店営業主導で継続的な最適化提案がない。さらに契約後もデマンド変動や生産ライン増設などで最適プランが変わるが、再見直しはほぼ行われていない。結果として、事業者は自ら気づかないまま非効率なコストを負担し続けている。
第一段階では時系列予測モデル(LightGBM等)が30分値データから需要パターンと契約電力の過不足を推定し、業種別ベンチマークとの偏差を数値化する。
第二段階では最適化アルゴリズム(線形/整数最適化)が契約電力・料金プラン・新電力各社の料金体系を組み合わせ、コスト最小となる契約構成を探索する。対話部分はLLMベースのチャットボットが事業者の自然言語入力(営業時間・設備計画等)を解析し、条件を最適化モデルへ反映する。継続監視では異常検知モデル(統計的外れ値検出)が使用量の急変を検知し、再提案トリガーとして自動アラートを生成する。
事業者はスマートメーターのBルート情報または電力会社WEBの使用量CSV(30分値、過去12〰24ヶ月分)をアップロードするだけで、AIが自動診断を開始する。
AIは業種別・規模別のベンチマークデータと照合し、契約電力(kW)の過不足、力率、デマンド変動パターンを分析、最適な契約種別・新電力プラン・再エネ賦課金込みの実質単価を算出し、「現契約より年間◯万円削減可能」というレポートをチャット形式で提示する。事業者はAIとの対話(LINE連携チャットボット)で「夜間営業が多い」「今後設備増設予定」などの条件を伝えると、AIが提案プランを再計算し、上位3社の新電力見積を自動生成する。契約切替の手続き代行も、必要書類のOCR読み取りとAIによる自動入力で完了し、事業者側の作業は書類確認と電子署名のみとなる。契約後も毎月の使用実績を自動取込し、AIが異常検知(急なデマンド増加や漏電の疑い)をアラートで通知し、半年ごとに再見直し提案を行う継続監視サービスとして機能する。
| 契約電力の過大設定による基本料金の払い過ぎ(40kW契約・低圧/高圧混在事業所の目安) | 年間20〜24万円 |
| 旧一般電気事業者の高単価従量料金を払い続けることによる割高分 | 年間15〜18万円 |
| 営業電話対応・比較検討にかかる店主・オーナーの時間コスト(月3時間程度、時給換算2,000円想定) | 年間7.2万円の想定 |
| デマンド変動・力率悪化を放置したことによる超過料金(設備増設後に多い) | 年間5〜8万円の目安 |
| 初期診断(CSV/Bルート解析、LINEチャットボット対話) | 0円(完全無料) |
| 継続監視SaaS(低圧50kW未満向け) | 月額2,980円〜4,980円 |
| 継続監視SaaS(高圧50〜500kW向け) | 月額9,800円 |
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小規模事業所は電力契約見直しの専門知識や時間がなく、旧一般電気事業者のプランを契約したまま放置しているケースが多い。
既存の一括見積サービスは代理店営業主導で、営業電話への不信感や比較サイトの入力項目の多さから途中離脱する事業者が多い。契約後もデマンド変動や設備増設で最適プランは変わるが、再見直しがほぼ行われず、年間12〜36万円の払い過ぎが常態化している。事業者側の手間を最小化し、AIが継続的に最適化を行う仕組みがないと、この非効率は解消されない。
MVP段階は診断ロジックや業種別ベンチマークの精度検証を繰り返しながら仕様を固めていく必要があるため、準委任契約が適している。
AIモデルの予測精度は開発途中で目標値に届かないことがあり得るため、請負で成果物を固定すると手戻り時の責任範囲が曖昧になりやすい。発注時はデータサイエンティストの提供する予測モデルについて、精度指標(例:契約電力推定の誤差率○%以内)を事前に合意し、月次でのレビュー会を契約に組み込むこと。フェーズ2以降、OCR自動入力や電子署名連携など仕様が固まった機能については請負契約への切替も検討できる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員10名前後の飲食店・美容室・小規模工場の経営者または経理・総務担当者 |
| セカンダリ | 商工会議所・税理士事務所・POSレジベンダーなどの代理店紹介担当者、新電力各社の営業担当者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当・電力業界出身のビジネス開発担当(診断結果の精査・成約対応) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 使用量データ取込機能 | Bルート情報または電力会社CSV(30分値・過去12〜24ヶ月)をアップロード→形式検証・正規化→分析用データセットを生成 |
| 需要パターン・契約電力診断機能 | 正規化済み30分値データ→LightGBMで需要予測し業種別ベンチマークと比較→契約電力過不足・力率の偏差値を出力 |
| 最適契約プラン探索機能 | 診断結果と新電力各社の料金体系→線形/整数最適化で組み合わせを探索→コスト最小の契約構成案を算出 |
| LINEチャットボット対話機能 | 事業者の自然言語入力(営業時間・設備計画等)→LLMが意図解析し条件抽出→最適化モデルへパラメータとして反映 |
| 削減額診断レポート生成機能 | 最適プラン算出結果→現行契約と比較演算→「年間◯万円削減可能」のレポートをチャット形式で提示 |
| 新電力見積自動生成機能 | 確定した条件パラメータ→提携新電力各社の料金表と照合→上位3社の見積を自動生成し提示 |
| 切替手続きOCR自動入力機能 | 事業者がアップロードした契約書類画像→OCRで項目抽出しAIが申込フォームへ自動転記→確認待ち状態で保存 |
| 電子署名・契約締結管理機能 | 自動入力済み申込書類→事業者が内容確認し電子署名→新電力側システムへ切替申請データを送信 |
| 継続監視・異常検知機能 | 契約後の月次使用実績データ→統計的外れ値検出モデルでデマンド急増・漏電疑いを判定→異常時にアラート通知を生成 |
| 半年ごと再診断・再提案機能 | 蓄積された使用実績データ→半年周期で需要予測モデルを再実行し最適プランを再計算→再見直し提案を自動送付 |
| 代理店向けホワイトラベル診断機能 | 商工会議所・税理士事務所の顧客情報とCSV→自社ブランドでAI診断エンジンを実行→紹介件数・成果を管理画面に集計表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
accounts | id, 事業所名, 業種コード, 契約電力kW, 電圧区分, 住所, 担当者名, LINE_user_id, 代理店ID, ステータス |
usage_data | id, account_id, 計測日時, 使用量kWh, 力率, デマンドkW, データ取得元 |
diagnosis | id, account_id, 診断日時, 現契約種別, 推奨契約種別, 推定削減額, 削減率, ベンチマーク偏差値 |
plan_master | id, 新電力会社ID, プラン名, 契約電力区分, 基本料金単価, 従量単価, 再エネ賦課金単価, 有効期間 |
new_power_companies | id, 会社名, 紹介手数料単価, 契約状況, 担当者連絡先, API連携有無 |
contracts | id, account_id, plan_id, 切替申込日, 切替完了日, 削減見込額, 成果報酬額, 電子署名日時 |
alerts | id, account_id, 検知日時, アラート種別, 検知値, 通知ステータス, 対応履歴 |
partners | id, 名称, 種別, 契約プラン, 月額固定額, 紹介件数, 担当者情報 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | LINEチャットボット診断画面 |
| 2 | 使用量CSVアップロード画面 |
| 3 | 診断結果レポート画面 |
| 4 | プラン比較・選択画面 |
| 5 | 契約手続き電子署名画面 |
| 6 | 継続監視ダッシュボード |
| 7 | 代理店管理コンソール |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(Bルート連携とスケーラブル基盤に適する) |
| 2 | LightGBM(30分値の需要予測で実績豊富) |
| 3 | OR-Tools(契約電力とプランの最適化探索に利用) |
| 4 | LINE Messaging API(中小事業者への普及率が高い) |
| 5 | OpenAI API(自然言語での条件抽出・対話に利用) |
| 6 | AWS Textract(契約書類OCRで自動入力を実現) |
| 7 | Auth0(Bルート認証で第三者的信頼性を確保) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| システム可用性99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする | システム可用性99.5%以上を維持し、月間許容ダウンタイムは3.6時間以内とする |
| CSV(30分値×24ヶ月分、約1.7万行)の解析処理を1件あたり30秒以内で完了させる | CSV(30分値×24ヶ月分、約1.7万行)の解析処理を1件あたり30秒以内で完了させる |
| Bルート認証および電力会社API連携はTLS1.3以上で通信を暗号化し、保存データはAES-256で暗号化する | Bルート認証および電力会社API連携はTLS1.3以上で通信を暗号化し、保存データはAES-256で暗号化する |
| 異常検知アラートは異常検知後15分以内に事業者へLINE通知する | 異常検知アラートは異常検知後15分以内に事業者へLINE通知する |
| 継続監視SaaS利用事業所8,000件分の日次バッチ処理を毎日AM6時までに完了させる | 継続監視SaaS利用事業所8,000件分の日次バッチ処理を毎日AM6時までに完了させる |
| 個人事業主の電力使用データは契約解除後90日以内に自動削除するデータ保持ポリシーを適用する | 個人事業主の電力使用データは契約解除後90日以内に自動削除するデータ保持ポリシーを適用する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 使用量CSVをExcelとテンプレート計算式で人力診断し、代表自らチャットやメールで「年間◯万円削減可能」というレポートを手渡しで作成し、反応を確かめる | AI利用料と移動・打合せの交通費程度 |
| ②最小システム | CSVアップロード画面と簡易ダッシュボードを構築し、LightGBM等の予測モデルと最適化ロジックの一部を自動化して、診断結果をチャット形式で自動返信する | 外注または業務委託で数か月分の開発費 |
| ③本開発 | LINE連携チャットボット、OCRによる書類自動入力、新電力各社への見積自動生成、継続監視の異常検知アラートまでを一体化したシステムとして構築する | エンジニア複数名分の人件費と外部システム連携費(数か月〜半年分) |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域商工会議所の経営指導員・中小企業相談窓口担当者 | 小規模事業所への接点が多く、初期の診断利用事業所を紹介してもらえる | 商工会議所の経営相談窓口に直接訪問し中小企業支援策の一環として提案 |
| 新電力会社(例:Looop、あしたエネジー等)の代理店営業・提携担当 | 紹介コミッションの単価交渉と契約切替スキームの実務確認が必須 | 新電力各社の代理店募集ページ・IR窓口から提携打診の連絡をする |
| 一般送配電事業者(東京電力パワーグリッド等)のBルートサービス担当窓口 | スマートメーター情報取得の認証手続き・API仕様を事前に確認する必要 | 各送配電事業者のBルートサービス公式ページから利用申請窓口に問い合わせ |
| 地域の税理士事務所・会計事務所の所長(顧問先に中小企業多数) | 顧問先の電気代データ(決算書添付の光熱費明細)から見込み客を紹介可能 | 地域税理士会の異業種交流会・勉強会に参加し名刺交換から関係構築 |
| 実際にターゲットとなる飲食店・美容室オーナー(従業員10名前後) | CSVアップロードの実際の操作感・信用面のハードルを検証する必要 | 商工会議所紹介または知人経由で3〜5店舗にヒアリング協力を依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所の経営相談窓口 | 「電気代の見直しを無料診断しています。CSVを送っていただくだけで削減額が分かります」と伝え、窓口担当者から会員事業所への紹介を依頼する |
| 税理士事務所への直接訪問 | 「顧問先の電気代を無料でチェックできます。決算書のコスト削減提案の一つとして使ってください」と伝え、顧問先への案内をお願いする |
| 地域の飲食店組合・美容室オーナーのコミュニティ | 「使用量CSVを送るだけで今の契約が割高かどうか分かります」と説明し、まず知人の店舗から試してもらい口コミを広げる |
| POSレジ・会計SaaSベンダーの営業担当 | 「電気代診断を無料オプションとして紹介してもらえないか」と持ちかけ、既存の訪問営業のついでに案内してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 事業実績が浅い法人・個人事業主で、自己資金や事業計画を提示できる創業者 | 無担保・無保証人での資金調達が可能で、開発人件費やBルート認証費など創業初期の運転資金に充てられる想定。融資の合計は 750万円 を想定している |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | LINEチャットボットのUI改善やWEB広告出稿、パンフレット等の販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 代理店パートナーライセンス(商工会議所・税理士事務所向けホワイトラベル提供)を、IT導入支援事業者登録の枠組みで訴求できる可能性がある |
| 東京都創業助成事業(TOKYO創業ステーション等の自治体創業助成金) | 都内(または各自治体)で創業から一定期間内の中小企業・個人事業主 | 人件費・広告費・専門家活用費など創業初期の実費支出の一部をカバーできる可能性があり、自己資金 100万円 を補う手段になる |
| NEDO 研究開発型スタートアップ支援事業(SBIR制度等) | AI・データ解析等の技術開発型スタートアップ | 時系列予測モデルや最適化アルゴリズムの研究開発費を対象にできる可能性があり、シードラウンド前の技術検証フェーズと相性がよい |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。