一般のAIは一般論を返します。ここは、あなたの事業を覚えて答えます。
プログラムは要りません。作りたいものを選び、いくつかご記入いただくだけです。 事業のご紹介ページも、お申し込みの受付も、AIがそのまま形にします。
| できること | たとえば、こんなもの | 種類 |
|---|---|---|
| 見せる・伝える | 事業のご紹介ページ・会社の公式サイト・採用のページ ほか | 6 |
| 集める・確かめる | 事前登録・順番待ちの受付・アンケートと自動集計・お問い合わせの受付と管理 ほか | 4 |
| 売る・試す | ご予約のサイト・事前販売のページ・会員制のページ ほか | 4 |
| 業務を回す | かんたんな顧客管理・業務管理・数字のダッシュボード・社内報告のページ | 2 |
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無料で60件を全文よむ全国の食品工場・化学工場・ビル管理会社など水多消費事業所（約12万事業所）は、上下水道料金の高騰（過去10年で平均15%上昇）と排水基準の厳格化に直面している。多くの現場では水道メーターと排水検査記録が手作業・月次集計のままで、異常な漏水や排水基準超過をリアルタイムで検知できていない。中小規模の工場（従業員50〜300名規模）では専門の水管理担当者を置く余裕がなく、漏水発見が数ヶ月遅れ、年間数百万円のロスが放置されるケースが多い。また排水水質基準（BOD、SS、pH等）の違反は行政指導や罰金リスクにつながるが、検査は月1〜2回のサンプリングに依存し、突発的な超過を見逃しやすい。設備投資型の高額な水処理システムは中小事業者には導入障壁が高く、可視化と予測を安価に提供する仕組みが求められている。