Who（誰が）
介護大手・介護SaaS企業・保険会社等の事業会社が買い手候補となり、既存の介護事業やSaaS基盤の拡張を目的に買収を検討する。
対象とする社会課題：家族介護者が休息を取れず孤立・疲弊する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
介護は突然始まり、終わりが見えません。主介護者は仕事や育児と両立しながら、ショートステイや訪問介護の空きを自分で探し、施設に電話をかけ続けています。疲れ果ててから休息先を探すのではなく、疲れる前に休める仕組みが必要です。空き情報と本人の状態を一元でつなぎ、家族介護者が『休んでいい』と思える社会をつくります。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、このページの内容を読み込んだAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料などの素案をその場で一緒に作成できます。まずは気になる資料のボタンから試してください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
本サービスは、遠距離介護をしながら会社員を続ける主介護者Aさんのような人が、スマホの対話AIに要介護者の状態・希望日時・予算・介護保険の残り単位を数分入力するだけで、ショートステイや訪問介護の手配ができる仕組みである。
裏側では提携約500拠点の空き情報をリアルタイムに集約し、需要予測と最適化エンジンが医療的ニーズ・移動距離・費用・過去の相性から候補を3件に絞り込み、介護者はワンタップで仮予約できる。さらにAIが週次で疲労度を対話でチェックし、限界前に休息を先回りで提案する。電話で施設に問い合わせて週数時間を費やしていた作業が、数分のチャットと通知確認に置き換わる。
日本の要介護者は約690万人、家族介護者は600万人超と推定され、うち約7割が同時に仕事や育児を抱えるダブルケア・現役世代である。
主介護者は「自分が休むと誰が見るのか」という不安から、ショートステイやデイサービスの空き情報を自ら探し、電話で施設に問い合わせる作業に週数時間を費やしている。空き状況は施設ごとに管理方法が異なり一覧化されておらず、介護保険の利用単位残数や本人の状態（認知症の有無、医療処置の必要性）との相性判断も専門知識を要するため、疲労が限界に達してから慌てて探すケースが多い。結果として介護者の6割超が慢性的な睡眠不足や体調不良を抱え、介護離職や虐待リスクにつながる例も報告されているが、ケアマネジャー1人あたり担当件数が多く個別の休息手配まで手が回らないのが実情である。50代女性で遠距離介護をしながら会社員を続ける「主介護者Aさん」のような層が、この課題の典型的な当事者像である。
①自然言語対話AIが介護者からのヒアリングと疲労度チェックを行い、要介護者情報・希望条件・心理的負荷を定量データ化する。
②需要予測モデルが提携事業所の過去の空床データ・季節性・地域イベント等から空き発生確率を予測し、電話確認前に候補を絞り込む。③最適化アルゴリズムが介護保険の給付単位残数・移動距離・費用・相性履歴を多目的最適化でマッチングし、成約率の高い候補順に提示する。④異常検知モデルが介護者の疲労スコアの急上昇や利用間隔の異常な空きを検知し、ケアマネジャーへのアラートや緊急枠の優先提案を自動化する。
家族介護者はスマホアプリで対話AI(チャットボット)に要介護者の状態・希望日時・予算・介護保険の残り単位を数分で伝えるだけで手配依頼が完了する。
AIは提携する地域の特養・老健・ショートステイ・訪問介護事業所約500拠点の空き状況データ（API連携・事業所側管理画面への簡易入力）をリアルタイムに集約し、需要予測モデルで直近1〜2週間の空き発生確率を算出する。最適化エンジンが要介護者の医療的ニーズ・移動距離・費用・過去の利用満足度を掛け合わせて候補を3件に絞り、介護者は提示された候補からワンタップで仮予約できる。さらに対話AIが週次で介護者に疲労度をチェックする短い会話を行い、回答内容や利用間隔から疲労スコアを予測し、休息が必要なタイミングを先回りして通知・提案するプロアクティブ型の体験を実現する。
| 介護者本人の電話問い合わせ・空き確認にかかる時間コスト（週3時間×時給換算1,500円） | 年額 約23万円 |
| ケアマネジャーの緊急枠調整にかかる人件費超過分（残業月40時間×時給2,500円） | 年額 約120万円 |
| 休息不足による通院・体調不良対応費用（内科・心療内科受診） | 年額 約5万円〜10万円 |
| 介護離職に至った場合の年収減少（平均年収400万円想定） | 年額 約400万円（離職時） |
| 個人向けサブスク（標準プラン） | 月額 4,980円 |
| 事業所向けSaaS利用料（1拠点） | 月額 3万円 |
| 自治体向けデータレポート（年間契約） | 年額 500万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
家族介護者は「自分が休むと誰が見るのか」という不安から、施設ごとに管理方法の異なる空き情報を自ら電話で確認する作業に週数時間を費やしており、疲労が限界に達してから慌てて探すケースが多い。
ケアマネジャー1人あたりの担当件数が多く、個別の休息手配まで手が回らないのが実情であり、介護者本人がすべて調整せざるを得ない状態が続いている。結果として介護者の6割超が慢性的な睡眠不足や体調不良を抱え、介護離職や虐待リスクにつながる例も報告されており、空き状況の一元化と先回りの疲労察知を行うシステムが必要とされている。
PoC構築フェーズ（0〜6ヶ月）は成約率データを見ながら対話AIの質問設計やマッチング条件を頻繁に調整する必要があるため準委任契約が適している。
地域拡大フェーズ以降も需要予測モデルの精度改善やAPI連携先の追加が随時発生するため、機能単位のスプリント契約（準委任）で継続することを推奨する。発注時は成果物の完成責任を求めず、稼働報告と週次のスプリントレビューで進捗を可視化する運用ルールを契約書に明記し、ドメインエキスパート（元ケアマネ）のレビュー工数を開発会社側の見積もりに含めるよう注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 家族介護者（ダブルケア・現役世代の主介護者、例：50代女性会社員） |
| セカンダリ | 居宅介護支援事業所・地域包括支援センターのケアマネジャー、ショートステイ・訪問介護事業所の受け入れ担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者およびドメインエキスパート（元ケアマネジャー）による制度・マッチングルール監修者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 対話AIヒアリング機能 | 介護者の入力文→NLPで状態・希望日時・予算を抽出→構造化データを保存 |
| 疲労度チェック対話機能 | 週次会話回答→感情・発話パターン解析→疲労スコアを算出し履歴に記録 |
| 空き情報集約・需要予測機能 | 事業所API/入力画面の空床データ→需要予測モデルで空き発生確率を算出→候補リストを生成 |
| 多目的最適化マッチング機能 | 要介護者ニーズ・保険残数・距離・費用→多目的最適化→候補3件をスコア順に提示 |
| 異常検知・緊急アラート機能 | 疲労スコア・利用間隔データ→異常検知モデルで急変を判定→ケアマネへ緊急アラート送信 |
| ワンタップ仮予約機能 | 提示候補の選択操作→予約API呼び出し→事業所システムへ仮予約リクエストを送信 |
| 事業所空床管理入力画面 | 事業所職員の空床数入力→バリデーション処理→リアルタイムDBへ反映 |
| 介護保険給付単位残数管理機能 | 利用実績・保険情報→単位消費計算→残数を介護者・ケアマネ画面に表示 |
| ケアマネジャー向け管理ダッシュボード | 担当利用者の予約状況・疲労スコア→集計処理→一覧画面として表示 |
| 自治体向けデータレポート生成機能 | 地域別マッチング実績・疲労傾向データ→集計・可視化処理→年次レポートPDFを出力 |
| 成約課金・決済管理機能 | マッチング成立情報→課金額算出(8〜15%)→事業所への請求書発行と決済処理 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
caregivers | id, name, phone, email, address, plan_type, subscription_status, created_at |
care_recipients | id, caregiver_id, name, care_level, medical_needs, dementia_flag, insurance_units_remaining |
facilities | id, name, type, address, capacity, api_endpoint, contact_info |
facility_availability | id, facility_id, date, available_slots, updated_at |
matching_requests | id, caregiver_id, recipient_id, desired_date, budget, status, created_at |
matching_candidates | id, request_id, facility_id, score, rank, cost_estimate |
bookings | id, request_id, facility_id, status, confirmed_date, fee_amount |
fatigue_scores | id, caregiver_id, score, measured_at, chat_log_summary |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ヒアリングチャット画面 |
| 2 | マッチング候補提示画面 |
| 3 | 予約確認画面 |
| 4 | 疲労度チェック画面 |
| 5 | 利用履歴一覧画面 |
| 6 | 事業所向け空床管理画面 |
| 7 | 管理者ダッシュボード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API(対話AIヒアリング・疲労度チェック構築のため) |
| 2 | Python/FastAPI(AIモデル・マッチングAPI開発の標準選定) |
| 3 | PostgreSQL(要介護者・空床・予約データの整合管理) |
| 4 | AWS ECS/Lambda(事業所拠点増加に対応する拡張性確保) |
| 5 | React/Next.js(介護者・事業所双方の画面を高速開発) |
| 6 | LightGBM(空き発生確率予測を軽量・高速に学習) |
| 7 | Auth0(医療情報を含む個人情報の認証基盤強化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービスレベル99.9%以上（月間ダウンタイム43分以内）で24時間365日稼働する |
| 性能 | 性能: 問い合わせ受付からマッチング候補3件の提示まで30秒以内、需要予測モデルは18ヶ月以内にRMSEを10%改善する |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報は個人情報保護法・介護保険情報連携標準に準拠し、通信は全てTLS1.3以上で暗号化、年1回第三者ペネトレーションテストを実施する |
| 運用 | 運用: 事業所空床データの更新遅延は平均15分以内とし、異常時は自動リトライ3回後に運用チームへSlack通知する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 提携拠点500拠点・個人ユーザー3万人規模で同時アクセス1,000セッションを処理可能なインフラを構成する |
| データ保全 | データ保全: 全データを日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能な体制を構築する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（人力オペレーション） | AIを使わず運営者自身が電話とスプレッドシートで空き照会・マッチングを代行し、家族介護者とケアマネジャーとのやりとりの型と成約までの流れを確認する | 電話代と交通費程度で、外部発注なしで検証できる水準 |
| ②最小システム（チャットボット＋簡易マッチング） | 対話AIチャットボットで希望条件を聞き取り、事業所からは簡易入力フォームで空き情報を集め、ルールベースの絞り込みで候補を提示する仕組みを作り、成約率と運用負荷を確認する | ノーコードのチャットボットツールとAI利用料が中心で、外注しても数か月分の開発費で収まる水準 |
| ③本開発（需要予測・最適化エンジン搭載） | API連携による事業所データのリアルタイム取得、需要予測モデル、多目的最適化エンジン、疲労スコアの異常検知機能を実装し、複数拠点での本番運用に耐える設計にする | 専任エンジニアを含む外注・内製体制での本格開発費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域包括支援センターのセンター長または主任ケアマネジャー | 圏域内の高齢者・介護者の実態把握と事業所紹介の起点になるため | 市区町村の高齢福祉課窓口経由で連絡先を取得しアポイントを依頼する |
| 居宅介護支援事業所の管理者・ケアマネジャー(担当件数35件前後の中堅層) | 日々の空き探し業務の困り度と課金意向を直接ヒアリングできるため | 居宅介護支援事業所連合会・介護支援専門員協会の研修会に参加し名刺交換する |
| ショートステイ併設特養・老健の生活相談員または施設長 | 空床データ連携と成約課金モデルへの現場側の受容度を確認するため | 地域の介護施設運営法人へ直接電話・訪問アプローチ、包括センター紹介経由も併用 |
| 自治体(市区町村)高齢福祉課・介護保険課の担当係長 | 地域包括ケア計画のデータニーズと実証事業への協力可能性を探るため | 自治体のオープンイノベーション窓口・実証事業公募への応募で接点を作る |
| 元ケアマネジャーでドメインエキスパート候補となる人材 | 介護保険給付単位ロジックとマッチング要件監修を担う内部人材確保のため | 介護支援専門員協会のOB紹介・人材紹介会社(福祉系専門職特化)経由で募集 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 担当エリアの地域包括支援センターに電話し、対話AIによる空き照会マッチングの無償トライアルへの協力を依頼し、空床情報の登録テストに参加してほしいと伝える |
| 居宅介護支援事業所連合会・ケアマネ研究会 | ケアマネジャーの勉強会や研究会に参加し、空き探しの電話作業を減らせるツールを一緒に検証してほしいと声をかけ、モニター利用を依頼する |
| 介護者向けSNSコミュニティ | ダブルケア・遠距離介護をテーマにしたSNSグループに参加し、休息先探しで困った経験を教えてほしいとヒアリング協力を募集する |
| 知人・親族経由の紹介 | 自身やケアマネジャーの知人を通じて遠距離介護中の家族介護者を紹介してもらい、実際の空き探しの様子に同行させてもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 開業前後で、原則無担保・無保証人での融資を希望する個人事業主・法人の創業者 | 本事業の運転資金の主な調達手段として想定している制度で、融資総額は630万円を想定している |
| IT導入補助金 | 対話AIやマッチングエンジンなどのITツールを導入・開発する中小企業・小規模事業者 | 対話AIチャットボットや需要予測モデルなどのシステム導入費の一部をカバーできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者（代表者ひとりでの創業も対象になり得る） | 居宅介護支援事業所やケアマネジャーへの周知・チラシ・展示会出展など販路開拓の費用に活用できる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 東京都内で創業を予定または創業から一定期間内の個人・法人 | 都内での事業所開拓・PoC運営にかかる賃借料や人件費の一部支援に活用できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・設備投資を行う中小企業・小規模事業者 | 需要予測モデルや最適化エンジンなど本開発フェーズのシステム投資に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です