Who（誰が）
市区町村の母子保健担当部署、産科・小児科医療機関、妊娠届出を行う妊産婦本人を主な対象とする
対象とする社会課題：妊娠期から乳幼児期までの母子保健情報・支援が分断され、リスクの見落としや孤立が生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
妊娠届出から乳幼児健診まで、母子の記録は手帳や自治体システム、医療機関、保健師の訪問記録に分かれ、転居や里帰り出産のたびに引き継ぎが途切れる。担当が変わるたびにハイリスクの情報が抜け落ち、産後うつを抱える母親が『誰にも相談できない』まま孤立していく。分断された記録をひとつにつなぎ、限られた保健師の目が本当に必要な人に届く仕組みが要る。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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妊娠届出の窓口でQRコードからアプリ登録すると、AIが対話形式で既往歴や生活習慣を聞き取り、母子健康手帳と連携したデジタル台帳が自動でできる。
以降は妊婦健診・乳幼児健診の結果や週1回のチャット問診をAIが取り込み、体重・血圧・EPDSスコアの推移からリスクスコアを自動更新する。保健師は管理画面でリスクの高い対象者が上から並んだ一覧を見て、AIが下書きした声かけ文を編集して連絡する。母親は「みまもりトーク」に24時間相談でき、緊急性が高いと判断されれば即座に保健師へアラートが飛ぶ。転居時はワンクリックでデータが新しい自治体に引き継がれ、支援の空白期間をなくす。
日本では年間約77万件の出生があるが、妊婦健診・乳幼児健診・産後ケアの記録は母子健康手帳(紙)、自治体システム、産科医療機関、保健師の訪問記録などに分散しており、情報が引き継がれないまま担当者が変わるケースが多い。
特に転居や里帰り出産をした妊産婦(年間推計10万人以上)は、健診歴や既往のハイリスク情報が新しい自治体・医療機関に伝わらず、支援の空白期間が生じやすい。産後うつのリスクがあるとされる母親は産後1年以内に約10-15%存在するとされるが、保健師1人あたり担当する母子数は自治体によって数百人規模に及び、リスクの高い対象者を優先的に把握・介入する仕組みが不足している。また核家族化・地域のつながり希薄化により、育児不安を抱える母親が「誰に相談すればよいか分からない」まま孤立するケースが後を絶たない。既存の母子保健システムは記録の電子化にとどまり、リスク予測や継続的な対話支援までは踏み込めていないのが実情である。
自然言語対話AI(LLMベース)が妊産婦との問診・チャット相談を担い、育児不安や産後うつ兆候をテキストの感情分析・キーワード検出により早期検知する。
時系列データ解析・機械学習モデルが体重・血圧・EPDSスコア・受診間隔などからハイリスク妊産婦を予測し、保健師の訪問優先度を自動スコアリングする。自然言語生成AIが保健師向けの声かけ文案・支援計画のドラフトを作成し、業務時間を削減する。最適化アルゴリズムが保健師の訪問ルート・面談枠を対象者のリスク度と地理条件から自動スケジューリングする。
妊娠届出時にAIアプリ「つながるノート」へ登録すると、問診・生活習慣・既往歴などの初期情報をAIが自然言語対話形式で聞き取り、母子健康手帳アプリ機能と連携したデジタル台帳を自動生成する。
以降、妊婦健診・乳幼児健診の結果、産科・小児科からの診療情報(本人同意のもと標準化フォーマットで連携)、家庭でのアンケート回答(週1回程度のチャットボット問診)をAIが継続的に取り込み、体重推移・血圧・EPDS(エジンバラ産後うつ質問票)スコアなどの時系列データから母子ごとのリスクスコアを自動算出する。保健師・助産師向け管理画面には、AIが算出したリスクスコアの高い対象者が優先順位付きで表示され、訪問・電話フォローの対象選定と声かけ文面の下書きをAIが提案するため、限られた人員でも重点的な介入が可能になる。母親側にはAIチャット「みまもりトーク」が24時間対応し、育児相談・受診の目安判断・地域の子育て支援情報の案内を行い、緊急性が高いと判断された場合は即座に自治体保健師や医療機関へアラートを送る。転居時には本人同意に基づきデータを新自治体へワンクリックで引き継ぎ、健診歴・リスク情報の空白を防ぐ。
| 保健師によるハイリスク対象者の紙台帳・Excel突合作業の人件費(週4時間×時給2,500円換算、保健師4名体制) | 年間約208万円 |
| 里帰り出産時の重複健診・重複問診にかかる医療機関側のコスト(1件あたり検査再実施費用含む) | 1件あたり約1〜2万円、想定対象年間50件で年間50〜100万円 |
| 産後うつ発見遅延による重症化対応コスト(医療機関受診・行政の緊急対応増加分) | 1件重症化あたり数十万円規模、自治体単位で年間数百万円の想定 |
| 夜間・休日の育児相談を保健師が電話当番でカバーする時間外人件費 | 月あたり約15万円(時間外手当込み)、年間約180万円 |
| 自治体SaaSライセンス(出生数500〜3,000人規模プラン) | 年額約600万円 |
| 医療機関連携APIプラン(産科クリニック標準プラン) | 月額5万円(年額60万円) |
| 妊産婦向けプレミアムサブスク | 月額980円/人 |
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母子保健の記録は母子健康手帳(紙)・自治体システム・産科医療機関・保健師の訪問記録に分散し、担当者が変わると情報が引き継がれないまま支援が止まるケースが多い。
転居や里帰り出産をした妊産婦(年間推計10万人以上)は既往のハイリスク情報が新しい自治体・医療機関に伝わらず、支援の空白期間が生じやすい。保健師1人あたりの担当母子数が数百人規模に及ぶ自治体もあり、産後1年以内に10-15%存在するとされる産後うつリスクの高い母親を優先的に把握・介入する仕組みが不足している。既存システムは記録の電子化にとどまり、リスク予測や継続的な対話支援までは踏み込めていない。
実証フェーズ・MVP開発は要件が固まりきらず、リスクスコアリングモデルの精度検証や自治体ごとの個別調整が発生するため準委任契約が向く。
初期導入フェーズ以降、機能仕様が確定した部分の追加開発は請負契約に切り替え、検収基準(受入テスト項目・性能値)を明確化してコストを管理する。個人情報・医療情報を扱うため、契約書に暗号化・アクセス権限管理・第三者機関によるセキュリティ監査対応を明記し、情報漏洩時の責任分界点を事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 妊娠届出から乳幼児期までの母親(妊産婦本人) |
| セカンダリ | 自治体の保健師・助産師、産科・小児科医療機関の医療従事者 |
| 管理 | 自治体母子保健担当部署の管理者、システム運営会社の運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 妊娠届出時AI問診・デジタル台帳自動生成 | 妊婦の音声/テキスト回答→LLM対話で問診項目を聞き取り構造化→デジタル母子台帳を自動生成 |
| 母子健康手帳アプリ連携機能 | 紙の手帳記載項目→OCR/手入力データを取込→アプリ内デジタル手帳へ反映・表示 |
| 医療機関診療情報連携API | 産科・小児科の電子カルテデータ(FHIR形式)→本人同意確認後変換→統合台帳へ自動反映 |
| 週次チャットボット問診 | 母親の週1回の生活・体調回答→AIが自然言語で質問・記録→時系列データベースへ蓄積 |
| リスクスコアリング機能 | 体重・血圧・EPDSスコア等の時系列データ→機械学習モデルで解析→母子ごとのリスクスコアを算出 |
| 保健師向け優先順位表示画面 | 算出済みリスクスコア一覧→閾値順にソート・可視化→保健師管理画面に優先対象者を表示 |
| 声かけ文面・支援計画ドラフト生成 | 対象者のリスク要因データ→自然言語生成AIが文面作成→保健師向け下書きテキストを出力 |
| 訪問ルート・面談枠最適化スケジューリング | 対象者住所・リスク度・保健師稼働枠→最適化アルゴリズムで組合せ計算→訪問順・時間割を提示 |
| みまもりトークAIチャット相談 | 母親の育児相談テキスト→感情分析・キーワード検出で兆候判定→回答生成と支援情報を返信 |
| 緊急アラート送信機能 | チャット内の危険兆候検知結果→緊急度判定ロジック処理→保健師・医療機関へ即時通知送信 |
| 転居時データ引き継ぎ機能 | 本人同意操作→旧自治体データを暗号化転送→新自治体システムへワンクリックで登録反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
mothers | mother_id, name, birth_date, address, municipality_id, phone, insurance_no |
children | child_id, mother_id, birth_date, gender, birth_weight |
pregnancy_records | record_id, mother_id, checkup_date, weight, blood_pressure, week_of_pregnancy, notes |
infant_checkup_records | record_id, child_id, checkup_date, height, weight, milestone_flags |
chat_logs | log_id, mother_id, timestamp, message_text, sentiment_score, category |
risk_scores | score_id, mother_id, score_date, epds_score, risk_level, model_version |
visit_schedules | schedule_id, mother_id, staff_id, visit_date, status, memo |
municipalities | municipality_id, name, plan_type, contract_start, contract_end, staff_count |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 妊婦問診チャット画面 |
| 2 | 母子手帳デジタル台帳画面 |
| 3 | みまもりトーク相談画面 |
| 4 | 保健師リスク一覧画面 |
| 5 | 訪問スケジュール管理画面 |
| 6 | 医療機関連携ダッシュボード |
| 7 | 自治体管理者設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報向けセキュア基盤・可用性確保) |
| 2 | GPT-4系LLM API(問診・チャット対話生成に採用) |
| 3 | FHIR規格(医療機関との標準化データ連携) |
| 4 | PostgreSQL(時系列健診データの管理に適合) |
| 5 | Python/scikit-learn(リスクスコアリングモデル構築) |
| 6 | Auth0(自治体・医療機関ごとの権限管理) |
| 7 | Twilio(緊急アラートのSMS即時通知) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| システム可用性99.9%以上(月間停止時間43分以内)を目標とし、緊急アラート系統は24時間365日稼働とする | システム可用性99.9%以上(月間停止時間43分以内)を目標とし、緊急アラート系統は24時間365日稼働とする |
| 個人情報・医療情報はAES-256で暗号化保存、通信はTLS1.3以上を必須とする | 個人情報・医療情報はAES-256で暗号化保存、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| アクセス権限はロールベース制御(保健師/医師/自治体職員/本人)で分離し、操作ログを5年間保存する | アクセス権限はロールベース制御(保健師/医師/自治体職員/本人)で分離し、操作ログを5年間保存する |
| チャットボット応答は平均3秒以内、リスクスコア再計算バッチは日次1回・深夜帯実行とする | チャットボット応答は平均3秒以内、リスクスコア再計算バッチは日次1回・深夜帯実行とする |
| 外部医療機関連携はFHIR規格準拠とし、年1回第三者機関によるセキュリティ監査を実施する | 外部医療機関連携はFHIR規格準拠とし、年1回第三者機関によるセキュリティ監査を実施する |
| 自治体データセンターは国内リージョン限定とし、障害時RPO1時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする | 自治体データセンターは国内リージョン限定とし、障害時RPO1時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 保健師への聞き込みと紙・表計算ソフトでリスクスコアを模擬計算し、声かけ文面を人力で作成してフィードバックを得る。システムを作る前に、何を優先表示すれば助かるかを確かめる | 交通費と聞き込み用の資料印刷費だけで進められる水準 |
| ②最小システム | チャットボット問診とEPDSスコアの自動集計、リスクスコアの一覧表示だけを実装し、保健師管理画面を最小構成で試用してもらい、業務時間短縮の実感を確認する | AI利用料と外注委託費で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 電子カルテ連携API・FHIR形式での標準化、第三者機関によるセキュリティ監査対応を行い、自治体・医療機関への本番導入に耐えるシステムへ仕上げる | システム開発費とセキュリティ認証取得費を合わせた大きめの水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村の母子保健担当課(健康増進課・子ども家庭センター)の保健師統括係長 | 現場のリスクスコアリング運用イメージと予算サイクルを直接確認するため | 自治体の母子保健計画策定委員会や保健センター窓口へ事業説明資料を持参し面談依頼 |
| 産科クリニック・周産期母子医療センターの院長または医療情報担当医師 | 診療情報連携APIの技術要件と現場の情報共有への協力可能性を確認するため | 地域の産婦人科医会・周産期医療ネットワーク会議に出席し紹介を得る |
| 既存の母子健康手帳アプリ事業者(母子モ等)の事業開発担当者 | アプリ連携の技術仕様とデータ連携の協業可能性を早期に見極めるため | 同社の問い合わせ窓口・展示会(HCJ等医療ITフェア)ブースで接点を作る |
| こども家庭庁 成育局母子保健課の担当官または関連事業の事務局 | こども家庭センター整備事業の補助金要件と政策連携の方向性を確認するため | こども家庭庁の公募説明会・自治体向け説明会に参加し名刺交換する |
| 地域医師会・助産師会の理事(周産期・小児保健担当) | 医療機関の紹介ネットワークと現場の信頼獲得のキーパーソンとなるため | 地域の周産期医療協議会や母子保健推進協議会に自治体経由で招待してもらう |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体保健師への直接ヒアリング | 母子保健担当課に連絡し「業務改善の研究のため、現場の困りごとを30分ほど聞かせてほしい」と依頼し、リスク対象者の抽出方法を尋ねる |
| 産科クリニックの助産師外来 | 地域の産科クリニックに「産後の記録引き継ぎで困っている事例を教えてほしい」と申し込み、母子手帳アプリの試用モニターを依頼する |
| 母親向けSNS・育児コミュニティ | 地域の育児サークルやSNSグループに「産後の相談先が分からず困った経験を聞かせてほしい」と投稿し、体験談を集める |
| こども家庭センター準備室・母子保健計画策定委員会 | 自治体の計画策定担当者に「実証にご協力いただける自治体を探している」と伝え、モデル自治体としての参加を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫「新規開業資金」（創業融資） | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資（680万円）を受けられ、保健師ヒアリングや実証自治体との調整にかかる人件費・移動費を創業初期から確保できる候補 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人事業主 | 実証フェーズで必要な人件費・専門家依頼費・広報費の一部を助成対象にできる可能性があり、自治体営業の立ち上げ期の資金負担を軽くする候補 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の要件あり） | 自治体・医師会・助産師会向けの提案資料作成やセミナー出展など販路開拓の取り組みが対象になりやすく、営業立ち上げ期に活用しやすい候補 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社の業務基盤（顧客管理・セキュリティ対策ツール等）を整える際に活用できる可能性があり、システム開発費の一部負担軽減の候補になる |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開・事業転換等を行う中小企業等 | 拡大フェーズでの機能拡張（医療機関連携APIの本格開発等）が対象要件に合致する場合、システム投資の一部を補助対象にできる候補 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
母子保健×AIに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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