Who（誰が）
人口5万人以下の地方自治体交通政策課・地域公共交通会議、および代理店となる地場バス事業者や交通コンサルティング会社が主体となる。
対象とする社会課題：利用実態と乖離したコミュニティバス停留所配置による地域交通の非効率
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
コミュニティバスの停留所は10年以上前の人口分布のままのことが多く、乗降ゼロに近い停留所が残る一方、病院やスーパーの前には停留所がない。交通担当者は1〜2名の兼任職員で、現地調査に割く人手も予算もない。感覚ではなくデータで停留所を見直せる仕組みがあれば、住民は歩かずに済み、自治体は限られた予算を本当に必要な場所に使えるようになる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが立ち上がり、ノリバコAIのこのショーケースの内容を読み込んだ状態で、事業計画から採用募集まで各種資料の素案をその場で作成します。まずは気になるボタンから試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ノリバコAI」は、コミュニティバスを運行する自治体の交通担当者（多くは1〜2名の兼任職員）が、乗降センサーやGPS軌跡、住民の自由投稿から集まったデータを月次ダッシュボードで確認し、「利用率3%のA停留所は廃止候補」「病院前は潜在需要が高く新設候補」といったAIの提案をワンクリックで確認できるサービスです。
担当者はシミュレーション画面で運行時間やカバー率の変化を試算し、議会提出用の資料をボタン一つで自動生成できます。感覚と勘に頼っていた停留所見直し作業を、データに基づく意思決定に置き換え、住民の「不便」の声もチャットボット経由で拾い上げて反映します。
全国の地方自治体が運行するコミュニティバスは約1,600系統存在するが、その多くは10年以上前の人口分布や道路事情を前提に停留所が設置されたままで、実際の高齢者・学生・通院者の移動実態と乖離している。
ある地方都市では、乗降客数がゼロに近い停留所が全体の2割を占める一方、実際に需要のある病院やスーパー周辺には停留所がなく、住民が500m以上歩いて乗車せざるを得ない事例が報告されている。自治体の交通担当者は多くが1〜2名の兼任職員で、住民アンケートや現地調査に人手も予算も割けず、路線見直しは数年に一度、感覚的な判断に頼りがちである。結果として利用率は低下し続け、赤字補填のための自治体負担は年々増加し、廃線・減便がさらに交通弱者を孤立させる悪循環に陥っている。国土交通省の調査でも地域公共交通の8割超が赤字であり、抜本的な見直しの仕組みが求められている。
需要予測AIが乗降センサー・GPS軌跡・人口統計データを解析し、時間帯別・地点別の移動需要を予測する。
最適化AI（数理最適化＋強化学習）が既存路線網の制約下で停留所配置・運行ルートの組み合わせを探索し、住民カバー率最大化と運行コスト最小化のトレードオフを提示する。自然言語処理を用いた対話AIが住民からの自由記述の要望・不満を収集・分類し、定量データに反映されにくい潜在ニーズを補完する。さらに画像解析AIが車載カメラ映像から乗降人数・利用者属性（高齢者・車椅子利用者など）を自動カウントし、手作業での乗降調査を代替する。
自治体はまずGPS付きの乗降センサーとバス車内カメラ、住民が任意で使う移動記録アプリ（ポイント付与でインセンティブ設計）を導入し、乗降データ・匿名化された移動軌跡データを収集する。
収集データはクラウド上のAI基盤に集約され、時間帯別・曜日別・年代別の移動需要をヒートマップ化し、既存停留所の利用率と潜在需要地点のギャップを可視化する。自治体担当者は月次ダッシュボードで「この停留所は利用率3%で廃止候補」「病院前交差点は潜在需要が高く新設候補」といったAIの提案を確認し、シミュレーション機能で運行時間・所要時間・住民カバー率の変化を試算した上で意思決定する。住民向けには対話型チャットボットを設置し、「不便に感じる場所」「行きたいのに行けない場所」を自然言語で投稿してもらい、AIが定量データと組み合わせて需要を補正する。半年ごとにPDCAサイクルを回し、停留所配置案を自治体議会向け資料として自動生成することで、意思決定の迅速化と住民合意形成の負担軽減を実現する。
| 住民アンケート・現地調査の外部委託費 | 年間80万円〜150万円（数年に1回でも年換算） |
| 赤字路線への自治体負担（運行費補填） | 年間800万円〜1,500万円（人口4万人規模の自治体想定） |
| 廃線・減便後の代替交通費（タクシー券・福祉輸送） | 年間200万円〜400万円 |
| 職員の手作業集計・残業対応人件費 | 年間30万円〜50万円（兼任職員の残業代相当） |
| SaaS利用料（人口4万人規模想定） | 月額20万円（年間240万円） |
| センサー・機器レンタル料（バス5台×3台設置、8,000円/台） | 月額12万円（年間144万円） |
| 路線再設計コンサルティング（初年度スポット） | 200万円（初年度のみ） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
自治体の交通担当職員は1〜2名の兼任がほとんどで、住民アンケートや現地の乗降調査に割ける人員・予算がなく、路線見直しは数年に一度、感覚的な判断に頼らざるを得ない。
実際にはある地方都市で乗降ゼロに近い停留所が全体の2割を占める一方、病院やスーパー周辺に停留所がなく住民が500m以上歩く事例が起きている。国交省調査でも地域公共交通の8割超が赤字であり、赤字補填の自治体負担は年々増加し、廃線・減便が交通弱者の孤立を招く悪循環に陥っている。この悪循環を断つには、現場の勘ではなく実際の乗降データと住民の声を可視化し、月次で見直しサイクルを回せる仕組みが必要である。
PoCフェーズ（0〜6ヶ月）は要件・精度基準が固まっていないため準委任契約が適しており、乗降センサーの精度検証や需要予測モデルの初期構築は仮説検証を前提とした工数ベースでの契約とすべきである。
プロダクト化フェーズ以降のSaaSダッシュボードやチャットボットなど機能要件が明確になった部分は請負契約で成果物と納期を明確にし、検収基準（例：ダッシュボードの表示項目一覧、レスポンス時間3秒以内など）を仕様書に具体的に落とし込むこと。自治体向けは仕様変更・追加要望が頻発しやすいため、契約時に変更管理プロセス（追加見積り基準）を明記し、議会向け資料の体裁変更などの细かな修正が無償対応の範囲に含まれないことを事前に合意しておく必要がある。ハードウェア（センサー・カメラ）のレンタル・保守は別途保守契約（SLA：故障時48時間以内の代替機交換など）を切り分けて締結すべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地方自治体の交通政策課・地域公共交通会議の担当職員（1〜2名の兼任が中心） |
| セカンダリ | コミュニティバスの利用住民（高齢者、通院者、学生）、地場バス運行事業者の運行管理担当者 |
| 管理 | ノリバコAI運営会社のカスタマーサクセス担当者およびシステム管理者（データ品質監視、自治体アカウント管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 乗降センサーデータ収集 | バス車両のGPS付き乗降センサー信号を受信→時刻・位置・人数を記録→乗降ログDBに保存 |
| 車載カメラ画像解析 | 車内カメラ映像を入力→画像解析AIが乗降人数と高齢者・車椅子利用者を判定→属性付き乗降データを出力 |
| 住民移動記録アプリ連携 | 住民アプリのGPS軌跡投稿を受信→匿名化処理して移動区間を集計→ポイント付与し軌跡データを蓄積 |
| 需要予測AI | 乗降データ・GPS軌跡・人口統計を入力→需要予測AIが時間帯別地点別需要を推計→需要ヒートマップを出力 |
| 停留所最適化シミュレーション | 現行路線網と需要ヒートマップを入力→最適化AIが配置案を数理最適化・強化学習で探索→カバー率とコストの候補案を出力 |
| 運行変更影響試算 | 担当者が候補案を選択→運行時間・所要時間・カバー率変化をAIが試算→比較シミュレーション結果を画面表示 |
| 住民対話チャットボット | 住民が自然文で不便・要望を投稿→対話AIが意図分類し需要データに補正値を反映→潜在ニーズリストを出力 |
| 月次ダッシュボード | 蓄積データを集計→利用率・廃止候補・新設候補をAI提案として整形→担当者向けダッシュボードに表示 |
| 議会向け資料自動生成 | 承認済み配置案とKPI実績を入力→テンプレートに沿ってAIが文章・図表を生成→議会提出用PDFを出力 |
| 契約・課金管理 | 自治体契約情報と機器レンタル台数を入力→月額利用料・レンタル料を自動計算→請求書データを出力 |
| 地域事業者広告掲載管理 | 地元商店・病院の掲載申込を入力→住民アプリ内の表示枠に紐付け→月額課金と掲載実績レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, area_km2, contract_plan, contract_status, monthly_fee |
bus_stops | stop_id, municipality_id, name, lat, lng, status(既存/廃止候補/新設候補), created_at |
boarding_records | record_id, stop_id, bus_id, timestamp, boarding_count, alighting_count, passenger_attribute |
gps_tracks | track_id, device_id, municipality_id, timestamp, lat, lng, anonymized_user_hash |
demand_predictions | prediction_id, area_grid_id, time_slot, day_of_week, predicted_demand, model_version |
route_simulations | simulation_id, municipality_id, proposed_stops, coverage_rate, cost_estimate, created_by |
resident_feedback | feedback_id, municipality_id, user_id, text_content, category_tag, sentiment_score, created_at |
devices | device_id, bus_id, device_type(センサー/カメラ), municipality_id, install_date, rental_fee, maintenance_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 自治体ログイン画面 |
| 2 | 需要ヒートマップ画面 |
| 3 | 停留所一覧・詳細画面 |
| 4 | 路線シミュレーション画面 |
| 5 | 住民対話チャットボット画面 |
| 6 | 議会資料自動生成画面 |
| 7 | 機器・契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（自治体データの分散管理とスケーラビリティ確保のため） |
| 2 | Python/PyTorch（需要予測モデルと画像解析AIの開発基盤） |
| 3 | OR-Tools（停留所配置の数理最適化計算に利用） |
| 4 | PostGIS（地理空間データの検索・可視化処理に最適） |
| 5 | React（自治体向けダッシュボードのUI構築） |
| 6 | Dialogflow（住民向け自然言語対話チャットボット構築） |
| 7 | Grafana（月次レポート・KPI可視化の運用監視） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 需要予測AIのバッチ処理は毎日深夜2時に実行し、翌朝6時までにダッシュボード反映を完了する想定 | 需要予測AIのバッチ処理は毎日深夜2時に実行し、翌朝6時までにダッシュボード反映を完了する想定 |
| ダッシュボードの平均応答時間は3秒以内、月間稼働率99.5%以上を目標値とする | ダッシュボードの平均応答時間は3秒以内、月間稼働率99.5%以上を目標値とする |
| 移動軌跡データは氏名・端末IDを分離した仮名化処理を必須とし、保存期間は取得から2年間とする想定 | 移動軌跡データは氏名・端末IDを分離した仮名化処理を必須とし、保存期間は取得から2年間とする想定 |
| 乗降・画像データはAWS/GCP上でTLS1.2以上の通信暗号化とアクセスログ監査を実施する | 乗降・画像データはAWS/GCP上でTLS1.2以上の通信暗号化とアクセスログ監査を実施する |
| 導入自治体数が50団体に拡大してもAPIレイテンシが劣化しないよう、水平スケーリング構成とする想定 | 導入自治体数が50団体に拡大してもAPIレイテンシが劣化しないよう、水平スケーリング構成とする想定 |
| センサー・カメラ機器の故障時は48時間以内に代替機を発送する保守SLAを設定する目安 | センサー・カメラ機器の故障時は48時間以内に代替機を発送する保守SLAを設定する目安 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の数系統で、乗降者数を人手でカウントし、住民への聞き込みも合わせて紙とスプレッドシートでヒートマップ的な図を作り、既存停留所と潜在需要のギャップを見せて担当職員の反応を確認する | 交通費と作業する人の時間程度で、外部発注は基本的に不要な水準 |
| ②最小システム | 簡易な乗降センサーを数台だけ試験導入し、収集データをBIツールや既存のダッシュボードサービスに流し込み、月次レポートを半自動で出せるところまで作り、自治体担当者に実際に見てもらってフィードバックを得る | センサー機器代とクラウド利用料が中心で、外注する場合は小規模な開発を数か月分依頼する程度 |
| ③本開発 | 需要予測AI・最適化AI・車載カメラの画像解析AI・住民対話チャットボットを統合したSaaSダッシュボードを構築し、複数自治体で同時運用できる状態に仕上げる | AIモデル開発エンジニアやデータサイエンティストの人件費が中心で、外注と内製を組み合わせた本格的な開発費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜10万人規模の自治体・交通政策課の担当係長（コミュニティバス所管） | 予算編成権と地域公共交通会議の運営主体であり導入意思決定の起点になる | 国交省地域公共交通確保維持改善事業の採択自治体リストから電話・メールでアポ取得 |
| 地場バス運行事業者の運行管理者・経営企画担当 | 車両・路線データの提供元であり、代理店提携と現場導入の可否を左右する | 地方バス協会や自治体の運行委託先一覧から紹介依頼、業界展示会での接触 |
| 地方運輸局（国土交通省）の地域交通政策担当官 | 補助金制度の対象要件や自治体への周知経路を把握するため | 各地方運輸局の交通企画課へ問い合わせ、補助金説明会に参加して名刺交換 |
| 地域公共交通会議の会長（大学教授等の学識経験者） | 会議での路線見直し議案の採択に影響力を持つキーパーソン | 自治体交通政策課経由で会議傍聴・意見交換の場を設定してもらう |
| 交通コンサルティング会社（自治体案件多数受注）の事業責任者 | 既存の自治体との関係を活用した販売チャネル構築のため | 自治体公開の入札結果・委託業務報告書から受注実績会社を特定し直接連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地場バス運行事業者への直接アプローチ | 「自治体からの路線見直し相談が来た際に、乗降データを見せながら一緒に提案できないか」と持ちかけ、共同提案の形で自治体窓口へつなげてもらう |
| 交通コンサルティング会社との連携 | 「単発コンサルの後工程として、データ更新と月次モニタリングをSaaSで担いたい」と伝え、既存クライアント自治体への相乗り提案を依頼する |
| 自治体の地域公共交通会議への陪席・提案 | 地域公共交通会議は公開されていることが多いため、まず傍聴し、終了後に担当職員へ「停留所の利用実態を可視化するお手伝いができないか」と直接声をかける |
| 国土交通省地方運輸局・地域公共交通の勉強会 | 運輸局や自治体が主催する地域公共交通の勉強会・セミナーに参加し、「兼任職員の負担を減らすデータ活用の事例」として自己紹介し名刺交換する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・創業融資 | 法人設立から間もない創業者（代表者本人の自己資金や事業計画が対象） | センサー試作やAIモデル開発の先行投資を、自己資金 100万円 だけで抱えず、融資合計 630万円 でつなぐための土台になる候補 |
| 国土交通省 地域公共交通確保維持改善事業費補助金 | コミュニティバスを運行する市町村・地域公共交通会議 | 自治体側が停留所見直しやデータ収集機器導入の費用に充てられる制度で、導入自治体の初期費用負担を下げる説明材料になる候補 |
| 中小企業庁 IT導入補助金 | SaaS型ITツールを導入する中小事業者（自治体向けではなく自社または代理店側が使う場合） | ダッシュボード開発やクラウド基盤整備にかかる初期費用の一部を補う候補として、自社の投資負担を軽くできる可能性がある |
| 中小企業庁 ものづくり補助金 | 新製品・新サービスの開発に取り組む中小企業 | 乗降センサーや車載カメラの試作・改良にかかる開発費の一部を補う候補として活用できる可能性がある |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | デジタル技術を活用した地域課題解決に取り組む地方自治体 | 自治体側がAI需要予測やアプリ導入を実証事業として位置づける際の財源候補となり、共同提案の形で導入ハードルを下げられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
モビリティ領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です。