Who（誰が）
従業員50名以上で障害者雇用を行う中堅・大企業の人事部門および特例子会社の担当者、加えて雇用されている障害者従業員本人
対象とする社会課題：企業の障害者雇用における早期離職・定着率の低さ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
障害者雇用は採用がゴールではない。現場の上司は体調変化のサインに気づけず、当事者は不調を言い出せないまま離職に至る。ジョブコーチの支援も雇用後数か月で終わり、その先は企業の自助努力任せになっている。日々の面談記録を蓄積し、離職の予兆を早期に察知できる仕組みを企業に定着させることで、採用と離職を繰り返す悪循環を断ち切りたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
テイチャクAIは、障害者雇用の現場で「気づいたときには手遅れ」という離職を防ぐためのクラウドサービスです。
上司や人事担当者は週1回、1on1の内容や勤怠メモをチャットやフォームに入力するだけで、AIが疲労・意欲低下・対人トラブルの兆候を自然言語処理で検知し、過去の離職パターンとの類似度からリスクレベルをダッシュボードに表示します。当事者本人にはLINE連携のチャットボットが週1回体調と満足度を聞き、匿名集計として人事に還元します。人事はリスクの高い従業員を早期に把握し、AIが提示する過去の配慮事例（業務量調整や休憩ルール変更など）を参考に面談や配置転換を行えます。月次では産業医や外部ジョブコーチ向けにAIが自動生成したサマリーを共有し、専門家の介入タイミングも最適化します。属人化しがちな記録と対応を仕組み化し、定着率の底上げを支援します。
国内の障害者雇用者数は約64万人（2023年厚労省調査）に達したが、雇用後1年以内の離職率は精神障害者で約49%、発達障害者で約36%と依然高い水準にある。
中小企業では専任の障害者職業生活相談員を配置できず、現場の上司や人事担当者が手探りで対応し、体調変化や配慮不足のサインを見逃したまま離職に至るケースが多い。当事者側も「不調を言い出しにくい」「配慮を求めると評価が下がるのでは」という不安から、問題が表面化する前に退職を選ぶ傾向がある。ジョブコーチや障害者就業・生活支援センターの支援は雇用後数ヶ月で終了することが多く、その後の継続的なフォローは企業の自助努力に委ねられているのが実情である。結果として、企業は法定雇用率（2024年度2.5%）達成のために採用を続けても定着せず、離職と再採用のコストが積み上がる悪循環が生じている。
自然言語対話AIが従業員本人・上司双方との週次チェックインを担い、テキストや音声の感情分析により疲労・不安・意欲低下のシグナルを抽出する。
予測AI（勾配ブースティング系モデル）は過去の離職者データと現従業員の勤怠・面談記録を照合し、3ヶ月以内離職リスクをスコアリングする。レコメンドエンジンは類似ケースDBから有効だった配慮策（業務量調整、休憩ルール変更等）を提示し、人事の意思決定を支援する。生成AIは面談記録や日次ログから月次サマリーレポートを自動作成し、産業医・支援機関への引き継ぎ資料作成の工数を削減する。
現場の上司・人事担当者は週1回、当事者との1on1面談内容や日々の勤怠・体調メモをチャットまたは簡易フォームでAIに入力するだけでよい。
AIは自然言語処理でテキストを解析し、疲労・意欲低下・対人トラブルの兆候を検知すると、過去の離職パターンとの類似度をスコア化してリスクレベルを人事担当者に通知する。当事者本人にはLINE連携のAIチャットボットが週1回体調・満足度を簡易チェックし、匿名性を保ちながら本人の声を集約データとして人事側に還元する。人事担当者はダッシュボードでリスクの高い従業員を確認し、AIが提示する過去の成功対応パターン（配慮事例のレコメンド）を参考に面談や配置転換を実施する。月次では産業医・外部ジョブコーチ向けにAIが生成したサマリーレポートを共有し、専門家の介入タイミングを最適化する。この一連の流れにより、記録が属人化せず、離職の予兆を早期に察知できる仕組みが企業に定着する。
| 精神障害者の早期離職に伴う再採用コスト（求人広告費・エージェント手数料、離職1名あたり約100万円/年、複数名離職を想定） | 年間約300万円 |
| 専任の障害者職業生活相談員を外部委託した場合の人件費相当 | 年間約240万円（月20万円） |
| 離職による欠員対応の残業代・応援人員コスト | 年間約60万円（月5万円） |
| 法定雇用率未達による障害者雇用納付金（不足1名あたり月5万円と仮定） | 年間約60万円 |
| SaaS月額利用料（障害者従業員20名分、1名あたり3,000円） | 月額6万円（年間72万円） |
| 導入初期設定支援パッケージ（配慮事例DB構築・面談テンプレート設計・研修込み） | 初年度一括50万円 |
| 専門家連携オプション（産業医・外部ジョブコーチへのレポート自動共有） | 月額1万円（年間12万円） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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精神障害者の1年以内離職率は約49%、発達障害者は約36%に達しており、特に専任の相談員を置けない中小企業では現場の上司や人事が手探りで対応し、体調変化のサインを見逃したまま退職に至るケースが多い。
当事者側も「配慮を求めると評価が下がるのでは」という不安から不調を言い出せず、問題が表面化する前に離職を選ぶ傾向がある。ジョブコーチや支援センターの伴走は雇用後数ヶ月で終了することが多く、その後の継続フォローは企業の自助努力任せになっているのが実情である。結果として採用しても定着せず、離職と再採用のコストが積み上がる悪循環が生じている。
PoC・モデル構築期（0-6ヶ月）は要件が流動的でデータ収集しながら仕様を固める必要があるため準委任契約が適しており、特例子会社3社との共同検証という性質上も柔軟な契約形態が望ましい。
本格導入・機能拡充期以降のダッシュボードやチャットボットのβ版開発は要件が固まってくるため請負契約に切り替え、的中率70%という数値目標は検収条件ではなく努力目標として別途合意しておくべきである。発注時は、感情分析・離職リスク予測のアルゴリズム精度について契約書に「完成」の定義を明記しづらいため、瑕疵担保ではなく段階的な検収基準（機能実装の有無）で線引きすることを推奨する。個人の機微情報を扱うため、委託先のISMS認証取得状況や再委託先の管理体制を契約前に必ず確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中堅・大企業の人事担当者、特例子会社の現場責任者（週次入力・ダッシュボード確認・面談実施） |
| セカンダリ | 障害者雇用の当事者本人（LINEチャットボットで週次回答）、産業医・外部ジョブコーチ（月次サマリー閲覧） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（企業アカウント管理、初期設定支援）、企業側システム管理者（ユーザー権限設定） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 週次1on1面談記録入力機能 | 上司が面談メモをチャット/フォームで入力→テキスト保存→AI解析キューへ送信する |
| 本人向けLINEチャットボット週次チェック | 本人がLINEで体調・満足度に回答→匿名化処理→集約データとして人事へ反映する |
| 感情・兆候分析エンジン | 面談記録・チャット回答テキスト→NLPで疲労/意欲低下/対人トラブル兆候を抽出しタグ付与する |
| 離職リスクスコアリング | 勤怠・面談ログ・兆候タグ→勾配ブースティングモデルで3ヶ月以内離職確率を算出する |
| リスクレベル通知機能 | リスクスコアが閾値超過→人事担当者へダッシュボード通知とメールを自動送信する |
| 配慮事例レコメンド機能 | 従業員の兆候・属性→類似ケースDB照合→有効だった配慮策候補を提示する |
| 人事ダッシュボード | 全従業員のリスクスコア・履歴を集計→リスク順に一覧表示し詳細ドリルダウンを可能にする |
| 月次サマリーレポート自動生成 | 月次面談記録・日次ログ→生成AIが要約→産業医・支援機関向けPDFレポートを出力する |
| 専門家連携共有機能 | 月次サマリー確定→産業医・外部ジョブコーチへ自動配信し介入タイミング調整を依頼する |
| 助成金申請書類自動生成 | 雇用実績・勤怠データ→自治体所定フォーマットへ自動転記→申請書PDFを出力する |
| 同意・匿名化管理機能 | 本人発言データを匿名集計処理し、本人同意なき個別開示をアクセス権限で制御する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry, employee_count, contract_plan, created_at |
employees | employee_id, company_id, disability_type, hire_date, department, supervisor_id, status |
checkin_logs | log_id, employee_id, supervisor_id, log_date, memo_text, attendance_flag, sentiment_score |
chatbot_responses | response_id, employee_id, response_date, mood_score, satisfaction_score, free_text |
risk_scores | score_id, employee_id, score_date, risk_level, model_version, contributing_factors |
recommendations | recommendation_id, similar_case_id, measure_text, applicable_condition, success_rate |
summary_reports | report_id, company_id, target_month, report_text, shared_with, generated_at |
subscriptions | subscription_id, company_id, plan_type, employee_unit_count, monthly_fee, contract_start |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 人事ダッシュボード |
| 3 | 従業員一覧画面 |
| 4 | リスク詳細画面 |
| 5 | 面談記録入力画面 |
| 6 | 月次レポート画面 |
| 7 | 管理者設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（ISMS準拠のセキュアなインフラ構築実績） |
| 2 | Python/FastAPI（AI連携APIの開発効率が高い） |
| 3 | OpenAI API（面談テキストの感情・意図分析に利用） |
| 4 | LightGBM（離職リスクの勾配ブースティング予測に適する） |
| 5 | LINE Messaging API（本人向けチャットボット接点として普及率高い） |
| 6 | PostgreSQL（面談・スコア等構造化データの管理） |
| 7 | React（ダッシュボードのUI開発、コンポーネント再利用性） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示は3秒以内、チャットボット応答は5秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得を必須とし、通信・保存データはAES-256で暗号化する |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 本人同意のない個別発言の企業側開示を禁止し匿名集計のみ共有する |
| 拡張性 | 拡張性: 登録従業員1万2000名規模まで応答性能が劣化しない設計とする |
| 運用 | 運用: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間を目標値とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 特例子会社数社に協力を依頼し、面談記録をExcelやGoogleフォームで手動収集する。人力でリスクの高そうな兆候を分類し、AI化する前に判定ロジックの仮説が成り立つかを確かめる | ヒアリングの交通費とフォーム作成の人件費程度で済む水準感 |
| ②最小システム | LINE連携の簡易チャットボットと、リスクを色分け表示するだけの簡易ダッシュボードを外部ツールの組み合わせで構築し、実際の担当者に週次で使ってもらい継続利用されるかを確かめる | 外部ノーコードツールの利用料とAI利用料程度の水準感 |
| ③本開発 | 自然言語処理による感情分析、離職リスクスコアリングモデル、配慮事例レコメンドエンジンを自社開発し、産業医向けサマリーレポートの自動生成まで含めて本格運用に耐える基盤を構築する | 外注開発で数か月分の費用がかかる水準感 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 特例子会社の人事部門責任者または管理部長 | PoCで面談記録データを提供してもらう最初の協力先になるため | 特例子会社協会の会員企業リストから紹介依頼、または展示会経由で接触 |
| 障害者就業・生活支援センターの主任相談支援員 | 離職パターンの実務知識とジョブコーチ連携の実態を把握するため | 厚労省の設置一覧から地域センターに直接電話でアポイント依頼 |
| 社労士法人の障害者雇用専門パートナー | 代理店連携の可能性と助成金申請実務の正確な要件を確認するため | 全国社会保険労務士会連合会の障害者雇用支援部会経由で紹介依頼 |
| 産業医紹介サービス会社の事業開発担当者 | 月次サマリーレポートの受け手側のニーズと連携要件を把握するため | 産業医紹介大手（エムステージ等）の問い合わせ窓口から商談設定 |
| 中堅企業（従業員300名規模）の人事部障害者雇用担当者 | β版導入の初期顧客候補として現場の運用課題を直接聞くため | 特例子会社協会・経済団体の障害者雇用セミナーに参加し名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 特例子会社協会・関連団体への直接アプローチ | 「障害者雇用の定着支援を無料でお試しいただける企業を探しています」と伝え、まず面談記録データ収集への協力をお願いする |
| 社労士事務所との連携 | 顧問先に障害者雇用を行う企業がある社労士事務所に「定着支援のツールを一緒に提案しませんか」と持ちかけ、紹介料を提示する |
| 産業医紹介サービス会社への協力依頼 | 「産業医の面談前にAIが状態を整理したレポートを渡せる」と伝え、産業医経由で導入企業の紹介を依頼する |
| 障害者雇用担当者向けオンラインセミナー・SNS発信 | 人事担当者向けに「早期離職を防ぐ定着支援の実例紹介」というテーマで無料セミナーを開き、参加者に個別相談を案内する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人 | 設立初期の運転資金として活用でき、融資総額は500万円を想定。着金は設立から数か月後のため、着金前の自己資金100万円での立ち上げ計画と合わせて申請する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の要件あり） | 社労士事務所や特例子会社協会向けの導入セミナー・パンフレット作成など、販路開拓の初期費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社が提供するダッシュボード・チャットボットのうち、ITツールとして登録・認定を受けられれば、顧客企業側の導入費用軽減の訴求材料になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 賃借料・人件費・広告費など創業初期の運営費の一部が対象となり得るため、代表1名体制の期間の資金繰りを補う候補になる |
| 人材開発支援助成金 | 従業員の職業訓練を実施する事業主 | 社会保険労務士や障害者職業カウンセラー資格保有者を採用後、研修・スキルアップの費用の一部が対象になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です