Who（誰が）
人口3万〜50万人規模の市区町村選挙管理委員会（全国約900団体）で、事務局職員2〜3名体制の担当者が主な利用者
対象とする社会課題：投票所統廃合と期日前投票の長時間待ちによる投票率低下・選管業務の疲弊
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
人口規模の大きくない市でも、選管職員は数名で投票所の統廃合も期日前投票の混雑対策も紙とExcelで抱え込んでいる。統廃合の判断が前例踏襲に頼るほど、投票所まで長い距離を歩く高齢者が置き去りになり、期日前投票所の待ち列に嫌気がさして棄権する人が生まれる。データを使えば防げるはずの棄権を、選管の善意と体力任せにしたくないという思いから始めた。
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本サービスは、市区町村の選挙管理委員会が投票所の統廃合案づくりと期日前投票の混雑対策を、紙とExcel管理から脱却してダッシュボード上で行えるようにするクラウドSaaSです。
選管職員は住民基本台帳の年齢分布、過去3回分の投票所別投票率・時間帯別来場数、道路網データを取り込むだけで、AIが「半径800m以内に高齢者人口が集中するがカバーされていない地域」を地図上に示し、統廃合・新設候補地の複数案を自動生成します。期日前投票所ごとの時間帯別混雑予測はヒートマップで表示され、有権者はLINE/Webアプリで「今日16時の市役所投票所は待ち時間25分、支所は5分」といった情報を見て空いている場所・時間を選べます。投票日当日は前回実績と天候・交通データを組み合わせて朝に再予測し、応援職員の再配置案をチャットボットが選管に通知します。従来2〜3週間かかっていた配置検討作業を数日に短縮することを目指します。
全国1741市区町村の選管は人口減少や職員不足を理由に投票所を過去10年で約6000か所削減したが、統廃合の判断は前例踏襲や地理的勘に頼り、高齢者が投票所まで2km以上歩く地域が生まれている。
一方で期日前投票は制度定着とともに利用者が全投票者の3割超に達し、告示直後や最終週末の市役所本庁投票所では1時間以上の待ち列が常態化している。人口5万人規模の市でも選管職員はわずか2〜3名で数十〜百カ所の投票所運営・人員配置・期日前シフトを紙とExcelで管理しており、混雑予測や配置最適化に割ける時間がない。結果として「投票所が遠い」「並ぶのが嫌」という理由での棄権が総務省調査でも上位に挙がっており、投票率低下の一因になっている。この課題は選挙特有のデータ非公開性・単年度予算・政治的中立性への配慮から専門ベンダーが少なく、放置されてきた。
①需要予測: 時系列予測モデル（LightGBM+気象・交通特徴量）が投票所・時間帯別の来場者数を予測し、混雑ヒートマップを生成する。
②施設配置最適化: 整数計画法・p-メディアン問題ソルバーが人口重心・高齢化率・移動距離を制約条件に投票所配置案を複数パターン算出する。③自然言語対話: 選管職員向けチャットボットが「〇〇地区の高齢者アクセス改善案は？」等の自然言語質問に回答し、有権者向けボットが最寄りの空いている投票所を案内する。④異常検知: 当日の来場数が予測と乖離した際にリアルタイムでアラートを出し、人員再配置を提案する。
選管職員はまず住民基本台帳の年齢分布、過去3回分の投票所別投票率・時間帯別来場数、道路網データ、期日前投票所の座席数・レジ数をシステムに取り込むだけで、AIが投票所の統廃合案と期日前投票所ごとの時間帯別混雑予測を自動生成する。
選管はダッシュボード上で提案された配置案（例:半径800m以内に高齢者人口が集中する地域に新設候補地を表示）を確認し、シミュレーション上で人員配置やレーン数を調整できる。有権者向けにはLINE/Webアプリで「今日の期日前投票所別の予測待ち時間」をリアルタイム表示し、空いている時間帯へ誘導する。投票日当日は前回実績と気象・交通データを組み合わせた当日朝の再予測をチャットボットが選管に通知し、応援職員の再配置を提案する。導入から3か月で選管の配置検討作業（従来2〜3週間）を数日に短縮することを目指す。
| 選管職員が配置検討に費やす人件費（2〜3週間×2名、日額2万円換算） | 年間60万〜90万円の想定（選挙年） |
| 期日前投票所の混雑対応で臨時職員を増員する費用 | 選挙1回あたり10万〜30万円の想定 |
| 住民説明会の再実施・苦情対応にかかる職員残業代 | 年間20万〜40万円の想定 |
| 投票率低下による行政コスト（啓発広報の追加投入等） | 年間30万円程度の想定 |
| スタンダードライセンス（人口3〜10万人規模） | 年額150万円 |
| 導入コンサルティング（初期データ整備・配置分析、初年度のみ） | 150万円（一時金） |
| 有権者向け混雑予測アプリ広報委託 | 年額30万円 |
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人口5万人規模の市でも選管職員はわずか2〜3名で数十〜百カ所の投票所運営・人員配置・期日前シフトを紙とExcelで管理しており、統廃合判断は前例踏襲と地理的勘に頼らざるを得ず、高齢者が投票所まで2km以上歩く地域が生まれている。
期日前投票は利用者が全投票者の3割超に達し、告示直後や最終週末の市役所本庁投票所では1時間以上の待ち列が常態化しているが、選管には混雑予測や配置最適化に割ける時間も専門知識もない。総務省調査でも「投票所が遠い」「並ぶのが嫌」が棄権理由の上位に挙がっており、投票率低下に直結している。選挙特有のデータ非公開性・単年度予算・政治的中立性への配慮から専門ベンダーが少なく、この課題は放置されてきた。
PoC検証フェーズ（0〜6ヶ月）は予測精度や最適化アルゴリズムの仕様が固まっていないため準委任契約が適しており、精度検証（誤差15%以内）を達成条件とせず工数ベースで進める。
正式版リリース以降のSaaS機能開発（LGWAN対応、ダッシュボード等）は要件が明確になるため請負契約に切り替え、検収基準を機能一覧と受入テスト項目で明文化する。選挙特有の政治的中立性への配慮から、成果物のアルゴリズム意思決定根拠の開示義務を契約書に明記し、第三者専門家によるレビュー工程を契約範囲に含めることを推奨する。単年度予算の自治体が多いため、契約期間と支払いタイミングを自治体の予算執行年度（4月〜翌3月）に合わせる調整が必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村選挙管理委員会の事務局職員（人口3万〜50万人規模、職員2〜3名体制が中心） |
| セカンダリ | 有権者（LINE/Webアプリで混雑予測を閲覧する住民、特に高齢者・子育て世代） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびシステム管理者（自治体ごとのデータ設定・権限管理・LGWAN環境の運用保守を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 投票所別需要予測エンジン | 過去投票実績・気象交通データ→LightGBMで時系列予測→時間帯別混雑ヒートマップ生成 |
| 投票所配置最適化エンジン | 人口重心・高齢化率・道路網データ→p-メディアン整数計画法で最適化→統廃合案を複数パターン算出 |
| 選管向けAIチャットボット | 職員の自然語質問（例:高齢者アクセス改善案）→回答生成AIが分析→対策案テキストを返答 |
| 有権者向け案内チャットボット | 有権者の現在地・時間帯→空き投票所を検索→最寄りの空いている投票所を案内表示 |
| 当日異常検知・再配置提案 | 当日来場実績データ→予測値との乖離をリアルタイム検知→アラートと人員再配置案を選管に通知 |
| 基礎データ取込・連携機能 | 住民基本台帳・投票率実績・道路網CSV→形式検証しDB取込→分析用データセットを生成 |
| 配置案シミュレーションダッシュボード | AI提案配置案→職員が人員数・レーン数を画面上で調整→変更後の混雑予測を再表示 |
| 有権者向けリアルタイム混雑表示 | 投票所別予測待ち時間データ→LINE/Web APIへ配信→アプリ上に現在の混雑状況を表示 |
| 住民説明会用資料自動生成 | 配置変更理由・分析根拠データ→レイアウト自動生成→説明会用PDF資料を出力 |
| 当日朝の再予測・応援配置通知 | 前日実績・当日気象交通データ→朝一括で再予測実行→応援職員の配置案を通知 |
| 広域データ分析レポート生成 | 複数自治体の投票行動データ→集計・統計分析→広域投票行動レポートPDFを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, 都道府県コード, 市区町村名, 人口, 高齢化率, 契約プラン, 契約開始日 |
voting_stations | station_id, municipality_id, 施設名, 緯度, 経度, 収容人数, 種別(当日/期日前), 廃止フラグ |
population_mesh | mesh_id, municipality_id, 緯度, 経度, 年齢階層別人口, 高齢者人口比率 |
turnout_history | record_id, station_id, 選挙回次, 投票率, 時間帯, 来場者数, 天候, 気温 |
early_voting_slots | slot_id, station_id, 日付, 時間帯, レーン数, 予測待ち時間, 実績待ち時間 |
optimization_runs | run_id, municipality_id, 実行日時, 制約条件JSON, 提案配置案JSON, ステータス |
alerts | alert_id, station_id, 発生日時, 種別(乖離/混雑), 予測値, 実績値, 対応状況 |
app_users | user_id, municipality_id, LINE連携ID, 通知設定, 最終利用日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 選管ダッシュボード |
| 2 | 投票所配置提案画面 |
| 3 | 混雑ヒートマップ画面 |
| 4 | シミュレーション調整画面 |
| 5 | 当日アラート通知画面 |
| 6 | 有権者向け待ち時間表示 |
| 7 | 住民説明会資料生成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM（時系列混雑予測モデルに採用） |
| 2 | PuLP/OR-Tools（p-メディアン最適化計算に使用） |
| 3 | PostGIS（地理空間データの距離・圏域計算用） |
| 4 | LGWAN-ASP（自治体行政網対応のため必須） |
| 5 | LINE Messaging API（有権者向け通知の低コスト配信） |
| 6 | AWS GovCloud相当構成（ISMS・個人情報保護対応） |
| 7 | Dify/LangChain（選管向けチャットボット対話構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 投開票日および期日前投票期間中は稼働率99.95%以上、計画外停止は月間15分以内 |
| 性能 | 性能: 混雑予測・配置案API応答は平均3秒以内、同時アクセス1万セッションでも劣化率10%以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: LGWAN-ASP接続対応、ISMS認証および自治体情報セキュリティクラウド認定を初年度中に取得 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 投票行動データは統計・匿名化処理のみ保持し、個人特定可能な生データは90日で自動削除 |
| 運用 | 運用: 障害時RTOは1時間以内、バックアップは平時日次・投票日当日は1時間毎に取得 |
| 拡張性 | 拡張性: 導入自治体数が50→500団体に増加してもレスポンスタイム劣化を10%以内に維持 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（マニュアルPoC） | PoC自治体の年齢分布・過去投票実績データをExcelとQGISで手作業集計し、配置修正案と混雑予測を人力で作成して選管に見せ、反応と精度感覚を確認する。システムは作らない。 | 人件費と交通費のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム（簡易ダッシュボード） | LightGBMによる需要予測とp-メディアン最適化のロジックを最小限のWebダッシュボードに載せ、選管職員が配置案を画面上で確認・調整できる状態にして数自治体で試す。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料が中心 |
| ③本開発（LGWAN対応・正式版） | LGWAN-ASP対応版とISMS取得を前提とした本開発を行い、チャットボットや有権者向けアプリを含む正式版として複数自治体への同時導入に耐える体制を整える。 | 開発体制の外部委託費とセキュリティ基盤構築費が主で、初期投資として大きめの水準 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模市区町村の選挙管理委員会事務局長・書記長級職員 | 投票所配置・期日前投票運営の意思決定者であり現場課題を最も把握している | PoC候補自治体に総務課経由でアポイント依頼、または知人紹介で訪問 |
| 元総務省選挙部・選挙課OBで自治体アドバイザー業務経験者 | 公職選挙法解釈・政治的中立性の監修体制構築に不可欠な専門知見を持つ | 総務省OB人材紹介会社や大学の地方自治研究センター経由で紹介依頼 |
| 全国市区選挙管理委員会連合会の事務局担当者 | 全国900団体への紹介チャネル構築の起点となる業界団体窓口 | 連合会事務局（東京都区市町村振興財団内）に事業説明資料を送付し面談依頼 |
| LGWAN-ASP事業者（自治体クラウド基盤事業者）の営業責任者 | LGWAN対応版SaaS提供の技術提携・認証取得ルート確保のため | 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)のASP事業者一覧から候補企業に直接連絡 |
| 地図データ提供会社（ゼンリン等）の自治体営業担当 | 道路網・住所データ連携により配置最適化モデルの精度を担保するため | 自治体向けGISソリューション展示会（自治体総合フェア等）で名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国市区選挙管理委員会連合会・都道府県選管の研修会や分科会 | 研修会や分科会に参加し、投票所配置分析を無料でお見せしますと声をかけて、過去データを使ったPoCの依頼を取り付ける。 |
| 元総務省・選挙課OBの人脈経由の紹介 | 知り合いの元選挙課職員をたどり、選管事務局長クラスに直接ヒアリングをお願いし、業務の困りごとを聞かせてほしいと依頼する。 |
| 自治体DX推進課・情報政策課主催セミナー | セミナーに登壇し、投票所配置のExcel管理から卒業しませんかと呼びかけ、名刺交換した相手に個別デモの約束を取る。 |
| 地方三団体（全国市長会等）関連の展示会・防災DXイベント | ブースを出してデモを実演し、興味を示した担当者にその場でPoCの候補としてアポイントを取る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて運転資金を借り入れることで、選管向け営業・PoC期間の人件費や交通費を賄える。融資額は500万円を想定し、着金は設立から2か月目ごろの見込み。 |
| 信用保証協会 制度融資（自治体の創業者向け保証付融資） | 都道府県・市区町村内に事業所を置く創業者・中小企業者 | 公庫融資と併用し追加の運転資金枠を確保することで、LGWAN対応やISMS取得など初期投資の資金繰りに余裕を持たせられる。 |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入枠等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社のSaaS開発費そのものは対象外でも、販売パートナーや導入先自治体の周辺業者がITツール導入で活用でき、営業の切り口として紹介できる。 |
| 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 小規模事業者・創業間もない事業者 | 展示会出展費用やパンフレット・デモ動画制作など、選管向け営業活動の販路開拓経費の一部に充当できる可能性がある。 |
| 自治体独自の創業助成事業（例: 東京都中小企業振興公社の創業助成事業等、本社所在地の類似制度） | 都道府県・市区町村内で創業する法人・個人事業主 | 公庫融資と別枠で家賃・人件費・広告費の一部を助成する制度が多く、初期の採用や営業拠点整備の負担を軽くできる候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
行政DXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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