Who（誰が）
高齢者・障害者本人やその家族、ケアマネジャー、義肢装具士や車いす専門店等の修理事業者、地域包括支援センターや自治体の障害福祉課が主な利用主体である
対象とする社会課題：補装具・車いすの修理待ちで生活が止まる利用者と、対応可能な事業者を見つけられない非効率
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
車いすや補装具が壊れた瞬間、外出も通院も止まってしまう。それでも利用者は電話とFAXで事業者を探し回り、修理事業者は稼働状況が見えないまま機会損失と対応過多を繰り返している。制度はあっても使いこなせない構造を、写真一枚から始まるマッチングで変えたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「AIカケハシ」は、車いすや義肢装具の故障で困っている利用者・家族・ケアマネジャーが、専用アプリやLINEに破損箇所の写真と「ブレーキが効かない」等の一言を送るだけで、AIが破損部位・緊急度・概算費用を自動判定し、対応可能な近隣事業者を最短3件提示するマッチングサービスです。
利用者はチャット上で日程調整・代車有無・介護保険や障害福祉の給付対象確認まで完結でき、事業者は管理画面で受注状況・出張ルート・部品在庫を一括管理します。従来2〜3週間かかっていた修理完了までの期間を、AIによる一次対応と最適マッチングで5日以内に短縮し、地方在住者や移動困難な利用者が長距離移動せずに修理依頼できる仕組みを目指します。
全国の車いす・補装具利用者は推計200万人超とされ、そのうち義肢装具士や車いす製作事業者による修理対応が可能な事業所は各都道府県に数十社程度しかなく地域偏在が著しい。
利用者(高齢者・障害者本人やその家族)は「どこに頼めば直るのか」「費用はいくらか」「代車はあるのか」を電話とFAXで問い合わせて回るしかなく、平均で修理完了まで2〜3週間かかるケースが報告されている。事業者側も、突発的な故障相談が集中する一方で稼働状況の見える化がされておらず、対応可能なのに依頼が来ない「機会損失」と、対応不能なのに依頼が殺到する「対応過多」が同時に発生している。特に地方では移動困難な利用者が修理のために長距離移動を強いられ、その間車いすが使えず外出や通院を諦める事例が発生している。介護保険・障害福祉サービスの給付制度は存在するが、申請書類や事業者選定の煩雑さが利用者・ケアマネジャー双方の負担となり、制度があっても使われない構造的な問題が続いている。
画像解析AIが利用者から送られた破損箇所の写真を解析し、部位特定・破損度合い・推定修理費用をスコアリングする。
自然言語対話AI(チャットボット)が症状ヒアリング・日程調整・給付制度の該当確認までの一次対応を代替し、専門オペレーターの負荷を削減する。最適化アルゴリズムが利用者の緊急度・立地・事業者の稼働状況と保有部品在庫を突合し、最短対応かつ移動距離最小のマッチングを提示する。予測AIが過去の修理履歴・使用年数・利用頻度データから部品劣化時期を予測し、故障が起きる前にメンテナンス提案を行うことで突発修理そのものを減らす。
利用者・家族・ケアマネジャーは専用アプリまたはLINE連携チャットボットに、故障箇所の写真と簡単な症状(「ブレーキが効かない」等)を送るだけで相談を開始できる。
AIが画像を解析して破損部位・推定原因・緊急度(即日対応要否)を判定し、必要修理内容と概算費用・部品リードタイムを自動見積もりする。同時にAIが利用者の所在地・希望日時・移動可否と、周辺事業者の対応可能種目・現在の稼働状況・過去の対応実績をマッチングし、最短で対応可能な事業者候補を3件程度自動提示する。利用者はチャット対話形式で日程調整・代車貸与の要否・介護保険/障害福祉の給付対象確認まで完結でき、事業者側は管理画面で受注・出張ルート・在庫部品を一括管理できる。修理完了後はAIが満足度と修理履歴を蓄積し、次回故障予測(消耗部品の交換時期通知)にも活用する。
| 修理待機中のレンタル車いす費用(2〜3週間分) | 1回あたり1万5,000円〜3万円 |
| 通院・外出困難による介護タクシー代替利用の追加費用 | 月5,000円〜1万円 |
| ケアマネジャーの電話・FAX業者探しにかかる人件費換算 | 1件あたり2,000円相当(40分×時給3,000円換算) |
| 修理事業者の空き稼働未受注による機会損失 | 1事業所あたり月3万円〜5万円相当 |
| 個人向け予防メンテナンス通知オプション | 月500円 |
| 事業者向け月額プラットフォーム利用料(標準プラン) | 月2万円 |
| 自治体向け給付申請連携ライセンス契約 | 年100万円(50〜200万円のレンジ中央値) |
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国に200万人超いる車いす・補装具利用者に対し、修理対応可能な事業所は各都道府県に数十社程度しかなく、利用者は電話・FAXで問い合わせを繰り返し、修理完了まで平均2〜3週間を要している。
事業者側も稼働状況が可視化されておらず、対応できるのに依頼が来ない機会損失と、対応不能なのに依頼が集中する対応過多が同時発生している。介護保険・障害福祉の給付制度自体は存在するが、申請書類や事業者選定の煩雑さがケアマネジャーと利用者双方の負担となり、使われない構造が続いている。特に地方では修理のための移動自体が困難で、外出や通院を諦める事例が発生しており、早期に相談から成約まで一本化できる仕組みが必要とされている。
MVPの画像解析AI・マッチングエンジンは要件・精度目標が実証実験を通じて変動しやすいため、フェーズ1は準委任契約で仮説検証を優先し、精度基準や機能範囲が固まった段階（フェーズ2以降）で請負契約に切り替えるのが望ましい。
特に画像解析AIの診断精度は事前に数値保証が難しいため、請負化する場合は「事業者による最終確認フロー必須」を前提とし、AI精度を発注仕様のSLAに含めないよう注意する。自治体向けライセンス機能や給付申請連携は制度改定の影響を受けやすく、保守フェーズは準委任（月額保守契約）で柔軟に対応できる体制を推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 車いす・補装具を利用する高齢者・障害者本人および家族、ケアマネジャー・相談支援専門員 |
| セカンダリ | 義肢装具製作所・車いす専門店・福祉用具貸与事業所などの加盟修理事業者 |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサポート担当者、自治体・地域包括支援センターの担当者（法人プラン利用時） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 破損箇所画像解析 | 利用者が送る破損箇所の写真をAIが解析し、部位・破損度・緊急度を自動判定する。 |
| チャットボット症状ヒアリング | 利用者の症状テキストをチャットボットが対話形式でヒアリングし、症状情報を構造化保存する。 |
| 概算見積もり自動生成 | 画像解析結果と過去修理データから、概算修理費用と部品リードタイムを自動算出する。 |
| 事業者マッチング | 利用者の位置・緊急度と事業者の稼働状況をAIが照合し、最短対応可能な候補3件を提示する。 |
| 日程調整・予約確定 | 利用者が候補事業者の希望日時を選択すると、チャットが空き状況を確認し予約を確定する。 |
| 給付制度該当確認 | 利用者の障害区分・介護度情報を基に、AIが介護保険/障害福祉給付の該当可否を判定する。 |
| 事業者向け受注・在庫管理 | 事業者が受注案件・在庫部品・出張ルートを管理画面に入力し、一括管理・進捗更新する。 |
| 代車貸与手配 | 利用者が代車希望を選択すると、近隣事業者の貸出在庫を検索し貸与手配を自動調整する。 |
| 満足度・修理履歴登録 | 修理完了後、利用者がアプリで満足度評価と修理内容を入力し、履歴DBに蓄積する。 |
| 予防メンテナンス予測通知 | 蓄積した修理履歴・使用年数データから予測AIが部品劣化時期を算出し点検通知を送る。 |
| 自治体向け給付申請連携レポート | 自治体担当者が地域別成約件数・給付申請状況を閲覧し、レポートを自動生成する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users(利用者) | id, name, address, phone, disability_type, care_manager_id, insurance_type |
providers(事業者) | id, company_name, address, service_area, capabilities, license_no, status |
repair_requests(修理依頼) | id, user_id, image_url, symptom_text, ai_diagnosis, urgency_level, status, created_at |
matchings(マッチング) | id, request_id, provider_id, matched_score, distance_km, status, matched_at |
estimates(見積) | id, request_id, part_name, estimated_cost, lead_time_days, insurance_covered_flag |
schedules(予約) | id, request_id, provider_id, visit_date, loaner_flag, completed_at |
provider_inventory(在庫) | id, provider_id, part_name, stock_qty, updated_at |
maintenance_alerts(予防通知) | id, user_id, equipment_id, predicted_failure_date, part_name, notified_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 相談開始・写真アップロード |
| 2 | 症状ヒアリングチャット |
| 3 | 見積・事業者候補一覧 |
| 4 | 日程調整・代車確認 |
| 5 | 事業者向け受注管理 |
| 6 | 事業者向け在庫管理 |
| 7 | 自治体向けレポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Rekognition/CNN - 画像解析の精度と拡張性を確保 |
| 2 | Dialogflow/LINE API - チャット対話とLINE連携が容易 |
| 3 | Python/FastAPI - AI推論APIを高速開発できる |
| 4 | React/Next.js - 管理画面と利用者アプリを高速開発 |
| 5 | PostgreSQL+PostGIS - 地理情報検索に対応可能 |
| 6 | AWS SageMaker - 予測AIの学習・運用基盤として利用 |
| 7 | Auth0/Cognito - 個人情報保護に必要な認証基盤を提供 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上を維持し、月間停止時間を3.6時間以内に抑える想定。 |
| 性能 | 性能: 画像解析結果を平均5秒以内、マッチング候補提示を10秒以内に返却する想定。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報・医療福祉情報はAES-256で暗号化し、1年目末までにPマーク取得を目指す想定。 |
| 運用 | 運用: 24時間365日の障害監視体制を敷き、平均復旧時間(MTTR)を4時間以内とする想定。 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 加盟事業者300社・月間成約件数3,000件規模まで性能劣化なく対応できる設計とする想定。 |
| バックアップ | バックアップ: データを日次でバックアップし、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする想定。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEやメールで故障箇所の写真と症状を送ってもらい、代表自身が義肢装具士に電話確認しながら見積もりと候補事業者を手作業で返す。AIなしで「本当に困っている人がいるか」「事業者は乗ってくるか」を確かめる | 交通費と通信費程度。外注は発生しない水準 |
| ②最小システム | LINE連携チャットボットと簡易な画像アップロード機能だけを外注または自作で作り、破損部位の判定は人が目視で行う。マッチング候補提示と日程調整だけを自動化し、成約手数料モデルが機能するかを検証する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 画像解析AI・自然言語対話AI・最適化アルゴリズムを本実装し、事業者向け管理画面（受注・在庫・ルート管理）と予防メンテナンス通知機能まで含めて構築する。フェーズ2以降の加盟事業者拡大に耐える設計にする | AIエンジニア・ドメインエキスパートの人件費を含む本格的な開発費とインフラ費用 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の義肢装具製作事業所の代表(義肢装具士資格保有者) | 修理現場の実態・見積精度・繁忙状況を把握し加盟意向を確認するため | 日本義肢装具士協会の会員名簿・地域支部の勉強会経由で紹介を依頼する |
| 地域包括支援センターの主任ケアマネジャー | 利用者からの一次相談窓口であり紹介経路として最重要な接点だから | 市区町村の高齢福祉課経由でセンター一覧を入手し訪問アポを取る |
| 福祉用具貸与事業所チェーンの営業責任者 | 既存の代車・貸与在庫網を持ち、マッチング後の実行部隊になり得るため | 全国福祉用具専門相談員協会や業界展示会(国際福祉機器展)で接触 |
| 自治体障害福祉課の補装具費支給担当職員 | 給付制度連携と自治体ライセンス契約の実現可能性を確認するため | 市区町村障害福祉課の代表窓口に事業説明のアポイントを申し入れる |
| 車いす製作大手事業者の法人営業担当 | 全国規模の修理網・部品在庫データを持ち提携効果が大きいため | 業界団体(日本車椅子シーティング協会等)の紹介や展示会名刺交換から接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域のケアマネジャーへの個別訪問 | 地域包括支援センターの一覧から近隣のケアマネジャーを訪ね、「車いすの修理先が見つからず困っている利用者はいませんか」と聞き、実際の相談事例を教えてもらう |
| 福祉用具貸与事業所への提携営業 | 貸与事業所の担当者に「修理待ちで困っているお客様の相談窓口として使ってもらえないか」と持ちかけ、実際の修理依頼の流れを見せてもらう |
| 義肢装具士・車いす製作事業者への直接オファー | 実証実験への協力として「機会損失になっている依頼をこのアプリで拾えないか試してほしい」と伝え、稼働状況の共有を依頼する |
| 地域包括支援センターでの説明会 | 職員向けに「電話・FAXでの修理依頼のたらい回しを減らせないか」という切り口で説明会を開き、実際に困った事例を持つ利用者を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立前後で自己資金を用意した創業者 | 自己資金100万円を元に運転資金の融資を受けられ、この事業では融資総額は630万円を想定。着金は設立からおおむね2か月目で、代表1名体制の初期人件費・システム開発費に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | 義肢装具士・車いす事業者への実証実験時の販路開拓費用（チラシ・展示会出展・営業ツール作成）の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 加盟事業者向けの管理画面や在庫連携システムをITツールとして位置づけ、事業者側の導入コスト負担を下げる訴求材料になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者 | フェーズ1・フェーズ2の首都圏実証段階で発生する人件費や賃借料の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と並行して申請できる |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開や事業転換に取り組む中小企業 | 首都圏から関西・中部圏への広域展開フェーズで、新拠点の設備投資やシステム拡張costを補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域（障がい者支援×AI）に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況にもとづく自動集計の相対表示です。