Who（誰が）
自治体の福祉部局職員、ひとり親世帯や高齢者など制度該当性の高い住民、社会福祉法人・NPO職員、企業HR担当者が主な利用者となる。
対象とする社会課題：複雑な行政・福祉制度に住民が自力でたどり着けない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
生活保護の捕捉率は約2割にとどまり、必要な人ほど制度にたどり着けていません。窓口を3〜5箇所もたらい回しにされ、申請自体を諦めてしまう人も少なくありません。ひとり親、失業者、介護中の家族を持つ人、外国籍住民など、複数の制度をまたいで該当するケースほど自力での把握は困難です。AI制度ナビは、対話するだけで自分に合う制度が見つかる仕組みをつくり、情報の非対称性そのものを解消します。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「AI制度ナビ」は、住民がスマホや自治体窓口のタッチパネルからチャットで氏名・世帯構成・収入・就労状況などを答えるだけで、国・都道府県・市区町村の約1万件の制度データベースと照合し、該当しそうな給付金・助成金・福祉サービスを優先度順に提示するAI相談サービスです。
ひとり親世帯や介護中の家族を持つ人が、児童扶養手当や介護休業給付など自分では気づきにくい併給制度まで教えてもらい、必要書類・窓口・締切をその場で確認、申請書の下書きや窓口予約まで進められます。窓口職員はダッシュボードで聞き取り結果と推奨制度を確認でき、対面相談の質とスピードが上がります。申請完了までLINEやSMSでリマインドが届き、AIが最後まで伴走します。
日本には国・都道府県・市区町村合わせて数千種類の給付金・助成金・福祉サービスが存在するが、名称や申請窓口が縦割りで分散しており、住民が自分に該当する制度を把握することは極めて困難である。
例えばひとり親世帯、失業者、介護中の家族を持つ人、外国籍住民などは複数の制度をまたいで該当するケースが多いが、窓口ごとに聞き取り直す必要があり、平均で3〜5箇所の窓口をたらい回しにされるとの自治体調査もある。特に情報弱者となりやすい高齢者・低所得者・日本語が不自由な住民は「そもそも制度の存在を知らない」ために申請すらできず、生活保護受給率の捕捉率が2割程度に留まるなど、制度と住民のミスマッチが放置されている。自治体側も職員不足により個別相談に十分な時間を割けず、案内漏れが常態化している。この構造的な情報の非対称性が、必要な支援が届かない「制度のブラックホール」を生んでいる。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が住民の状況を多段階の質問で聞き取り、曖昧な回答も文脈から補完して条件を精緻化する。
条件マッチングには制度要件を構造化したルールベースと機械学習による優先度スコアリングを組み合わせ、該当可能性の高い制度を確率付きでランキングする。過去の申請成功データを学習した予測モデルが「見落とされがちな併給制度」を提案し、案内漏れを削減する。さらに自治体職員向けには相談内容をAIが自動要約し、次のアクション（追加書類、他窓口紹介など）を提案することで対面業務の効率化を支援する。
住民はスマートフォンやタブレット、自治体窓口に設置したタッチパネルからAI対話サービスにアクセスし、氏名や世帯構成、収入、就労状況、健康状態などをチャット形式で自然な会話で聞き取られる。
AIは聞き取った条件を国・都道府県・市区町村の制度データベース（あらかじめ構造化した約1万件の制度マスタ）と照合し、該当可能性が高い制度を優先度順にリストアップして提示する。利用者は各制度の概要、必要書類、申請窓口、締切をその場で確認でき、必要に応じてAIが申請書の下書き支援やオンライン予約まで一気通貫でサポートする。窓口職員向けには、住民の聞き取り結果と推奨制度をダッシュボードで共有し、対面相談の質と速度を高める。利用後はSMSやLINEで進捗リマインドを送り、申請完了までAIが伴走する体験を提供する。
| 住民が複数窓口をたらい回しされることによる自治体側の重複対応人件費（1件あたり3〜5窓口×職員対応30分/箇所） | 職員1人あたり年間 約60万円相当の非効率対応（時給2,000円換算で年150時間分） |
| 制度の存在を知らないことによる住民の給付未申請額（生活保護捕捉率2割にとどまる分の未受給推計） | 自治体人口10万人規模で年間 数千万円〜1億円規模の未申請給付が発生している想定 |
| 窓口職員の残業・人員増強コスト（案内漏れ対応や再相談によるもの） | 職員10人体制の福祉事務所で年間 約500万円（残業代・非常勤職員雇用費の目安） |
| 案内漏れによる住民クレーム対応・行政不服申立て対応コスト（再訪問・調査・弁明対応の職員稼働） | 年間 約100万円〜300万円の目安（1件あたり職員2〜3人×半日対応換算） |
| 自治体向けSaaS（人口10万人規模プラン） | 月額30万円（年額360万円） |
| 職員支援ダッシュボードオプション（職員50名利用） | 月額15万円（職員1人3,000円×50名） |
| 企業向け福利厚生連携プラン（従業員1,000名規模） | 年額50万円（従業員1人500円×1,000名） |
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自治体には数千種類の制度があるが窓口が縦割りで、住民は平均3〜5箇所をたらい回しにされているという自治体調査結果がある。
生活保護の捕捉率が2割程度に留まるなど、制度を知らないために申請すらできない住民が多数存在する。自治体職員も人手不足で個別相談に十分な時間を割けず、案内漏れが常態化している。この情報の非対称性を埋めるには、住民の状況を聞き取り制度を自動でマッチングする仕組みが不可欠である。
PoCフェーズ（0-6ヶ月）は要件が固まっておらず対話精度や制度マスタ件数の検証を繰り返すため準委任契約が適する。
初期導入フェーズ以降、機能要件が明確化した部分（ダッシュボードやリマインド機能など）は請負契約で成果物・納期・受入基準を明記して発注するのが望ましい。制度マスタの監修は専門家の稼働時間に依存するため準委任で契約し、月次更新オペレーションはSLA（更新反映までの日数など）を別途定める。自治体調達は年度予算・入札プロセスに縛られるため、契約形態の切り替えタイミングを自治体の予算サイクルに合わせて事前調整することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 行政・福祉制度の利用対象となりうる住民（ひとり親世帯、失業者、介護中の家族を持つ人、高齢者、外国籍住民、低所得者など） |
| セカンダリ | 自治体窓口職員、社会福祉協議会・NPO相談員、企業人事担当者 |
| 管理 | 自治体福祉部局の管理者、制度マスタ監修担当（社会福祉士・行政書士）、サービス提供企業のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 住民向けAI対話ヒアリング機能 | 入力は世帯構成・収入等のチャット回答、処理はLLMが多段階質問で条件を精緻化、出力は構造化ニーズデータ |
| 制度マッチング・優先度スコアリング機能 | 入力は精緻化済みニーズデータ、処理はルールベースとMLで制度マスタ1万件と照合、出力は優先度付き制度リスト |
| 制度マスタ検索・詳細表示機能 | 入力は選択した制度ID、処理は制度マスタDBから該当レコードを取得、出力は概要・必要書類・窓口・締切を表示 |
| 申請書下書き支援機能 | 入力はヒアリング済み属性データ、処理はAIが申請書テンプレートに自動転記、出力は下書きPDF/フォーム |
| オンライン予約連携機能 | 入力は希望する制度・窓口、処理は自治体予約システムAPIと連携し空き枠検索、出力は予約確定通知 |
| 職員向けダッシュボード（相談要約・次アクション提案）機能 | 入力は住民の相談ログ、処理はAIが要約し推奨制度と次アクションを生成、出力は職員閲覧用ダッシュボード画面 |
| SMS/LINEリマインド通知機能 | 入力は申請進捗ステータス、処理は締切・未提出書類を判定、出力はSMS/LINEで進捗リマインド送信 |
| 併給制度発見AI（予測モデル）機能 | 入力は過去の申請成功データと現在の条件、処理は学習済みモデルが見落とし併給制度を予測、出力は追加提案リスト |
| AI提案ダブルチェック承認機能 | 入力はAI推奨制度リスト、処理は窓口職員が内容を確認・修正、出力は住民向け確定案内 |
| 制度マスタ更新・保守管理機能 | 入力は制度改定情報、処理は専門家監修フローで月次レビュー・更新、出力は最新制度マスタDB |
| 利用状況・KPIレポート機能 | 入力は相談件数・転換率・NPS等のログ、処理は自治体別に集計、出力は月次KPIダッシュボードレポート |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, birth_date, address, household_id, phone, email, preferred_lang |
households | household_id, member_count, income_total, household_type, care_status |
programs | program_id, name, jurisdiction_level, category, eligibility_json, required_docs, deadline, office_id |
offices | office_id, name, address, jurisdiction_id, phone, business_hours |
consultations | consultation_id, user_id, session_log, extracted_conditions, created_at, staff_id |
matches | match_id, consultation_id, program_id, score, rank, status |
applications | application_id, match_id, user_id, program_id, status, submitted_at, completed_at |
staff | staff_id, office_id, name, role, login_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | AI対話相談画面 |
| 2 | 制度候補一覧画面 |
| 3 | 制度詳細・申請書類画面 |
| 4 | 申請予約・進捗確認画面 |
| 5 | 職員ダッシュボード画面 |
| 6 | 相談要約・対応提案画面 |
| 7 | 制度マスタ管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API: 高精度な自然言語対話生成のため |
| 2 | LangChain: 対話フローと条件抽出の管理が容易 |
| 3 | PostgreSQL: 構造化制度データの厳密な管理に適合 |
| 4 | Elasticsearch: 制度マスタの全文検索・条件マッチング高速化 |
| 5 | AWS(ISMAP準拠): 自治体セキュリティ要件対応 |
| 6 | LINE Messaging API: 住民への進捗リマインド配信 |
| 7 | Auth0: 職員・住民の認証基盤を短期構築 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム3.6時間以内）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: AIチャット応答時間は平均2秒以内、同時接続1,000セッションまで性能劣化なしの想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP認定基準準拠、個人情報はAES-256で暗号化保存、アクセスログを5年間保持 |
| データ最小化 | データ最小化: 収入等の機微情報は照合完了後30日で自動削除し、統計利用時は匿名化処理する |
| 運用 | 運用: 制度マスタは月次更新を基本とし、更新反映まで48時間以内にAI検索結果へ反映する目安 |
| 監査 | 監査: 全AI提案と職員承認履歴を最低5年間保存し、誤案内発生時に追跡可能な設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 職員や社会福祉士に同行し、聞き取り項目と制度マスタの候補リストを紙やスプレッドシートで手動作成する。住民の反応と職員の負担軽減の実感を確認する段階 | 交通費と資料印刷費程度で、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | 既存の対話AIサービスを使い、決まった質問フローと制度マスタの一部だけをルールベースで結び付けた簡易チャットを2自治体で試す。基本的な対話精度を確認する段階 | AI利用料と簡易開発の外注費で、数か月分の少額予算の水準 |
| ③本開発 | 対話AIエンジンと優先度スコアリング、職員向けダッシュボードを自社開発し、制度マスタの網羅範囲を広げて複数自治体へ本格導入する段階 | エンジニアと制度監修担当の人件費を含む本格的な外注・内製開発費の水準 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口10万人規模の市区町村・福祉部局の課長級(生活福祉課長など) | 住民相談の現場課題とニーズを把握し、PoC実施の意思決定権者に直結するため | 地方三団体の福祉部会や自治体DXセミナーへの登壇・出展から名刺交換で接触 |
| 社会福祉協議会(市区町村社協)の相談支援担当職員 | 生活困窮者自立支援制度の窓口実務を知り、制度マスタの精度検証に協力を得るため | 全国社会福祉協議会または都道府県社協の事業担当窓口に紹介依頼を出す |
| 社会福祉士資格保有の制度監修候補者(独立系または法人所属) | 制度マスタの正確性を担保する監修体制構築のため、初期メンバーとして必須 | 日本社会福祉士会や福祉系大学の産学連携窓口経由で紹介を依頼する |
| 自治体向けシステムベンダーの自治体営業担当(地場SIer含む) | 既存の自治体基幹システムとの連携要件やガバメントクラウド動向を把握するため | デジタル庁のガバメントクラウド関連イベントや自治体展示会で接点を作る |
| 都道府県のデジタル戦略担当課(DX推進課など)の主査級職員 | 市区町村への横展開時に都道府県経由の推薦・補助金活用が得られるため | 総務省の自治体DX関連説明会や都道府県主催のオープンイノベーション公募に応募 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体の福祉部局への直接提案 | 首長部局のDX推進担当や福祉事務所の窓口に、無償トライアルの提案書を持参し「まず窓口業務の一部で試験導入させてほしい」と依頼する |
| 社会福祉協議会・NPOとの協業 | 地域の社会福祉協議会に、生活困窮者相談員の業務負担を減らす無料デモを持ちかけ「相談件数の多い時期だけでも使ってみてほしい」と依頼する |
| 地方三団体経由の紹介 | 全国知事会・市長会・町村会の事務局宛てに事例紹介の資料を送付し、加盟自治体への回覧・勉強会での紹介を依頼する |
| 行政書士・社労士の既存ネットワーク | 生活保護申請支援を行う行政書士や社労士に「顧客への案内ツールとして無料で試してほしい」と持ちかけ、現場の反応を聞く |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人設立直後の代表者 | 自己資金100万円での法人設立後、運転資金の融資として活用できる想定。融資額は 500万円 で、制度マスタ構築費やAI開発の外注費、営業人員の人件費に充てる想定 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内での創業を予定・実施した中小企業者 | 制度マスタ構築や自治体営業の初期費用の一部を助成対象費用として計上できる可能性がある。行政向けSaaSという事業内容とも相性が良い |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体・社会福祉法人への営業用パンフレットやウェブサイト改修、展示会出展など販路開拓費用の一部に活用できる想定 |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型等） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（本事業では導入先の社会福祉法人・NPO側の活用も想定） | 職員支援ダッシュボードの導入費用について、導入先の社会福祉法人やNPOが申請者となり負担を下げられる可能性があり、営業提案時の訴求材料になる |
| 休眠預金等活用事業（JANPIA・資金分配団体経由） | 社会課題解決に取り組むNPO法人・社会的企業 | 貧困・格差領域の制度アクセス改善という社会的インパクトを訴求できる事業内容のため、PoCフェーズの制度マスタ構築や実証事業の原資として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。