Who（誰が）
地方の中小企業経営者（従業員10〜300名、後継者不在または経営企画機能不足の企業）と、都市部大企業に勤める30〜50代の副業希望ミドル人材が主な利用者
対象とする社会課題：都市部の副業人材と地方中小企業の経営課題をAIでマッチングする基盤の不在
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の経営者は、後継者もいないまま経営企画やDXの重荷を一人で抱え、何を誰に頼めばいいかさえ言葉にできずにいる。一方で都市部には力を貸したい専門人材が大勢いるのに、出会う場所がない。この事業は、双方が言語化できずにいた課題と経験をAIが橋渡しし、埋もれていた人と仕事を結びつける仕組みをつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資850万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ProSHAREの事業内容を読み込んだ状態で資料の素案を一緒に作成します。地方企業への提案書から融資申請、採用要項まで、必要な形式を選ぶだけで叩き台が手に入ります。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ProSHARE」は地方中小企業の経営者と都市部の副業人材をAIでマッチングするプラットフォーム。
経営者はチャットボット形式の診断(所要10分)に答えるだけで、財務データや業界情報からAIが「営業DX」「新規販路開拓」等の潜在課題を自動抽出し、必要な人材要件・予算レンジを提示する。副業人材は職務経歴書を登録するとAIがスキルを自動抽出し、週次で上位候補企業がレコメンドされる。契約後は会議音声を自動文字起こし・要約し、稼働報告とKPI進捗をダッシュボード化する。年商1〜50億円規模、従業員10〜300名の地方企業と、大企業勤務30〜50代の複業希望者をつなぎ、双方が「診断される」「紹介される」だけで質の高いマッチングが成立する仕組みを実現する。
地方の中小企業約357万社のうち後継者不在率は約53%(帝国データバンク調査)にのぼり、経営企画・マーケティング・DX推進を担う人材が慢性的に不足している。
一方、都市部では大企業に勤める30〜50代のミドル層を中心に、複業(副業)で自身の専門性を地方企業に活かしたいという層が推計500万人以上存在するが、求人媒体は都市部正社員採用向けが中心で、週数時間〜数日の経営支援案件を可視化する仕組みがない。従来の人材紹介会社は手数料が年収の30〜35%と高額で、地方企業の予算(月5〜15万円規模の副業案件)には合わず、案件化されずに埋もれている。さらに、地方企業側は「何を副業人材に依頼すればよいか」を言語化できず、都市部人材側も「自分のスキルがどの企業にどう役立つか」を判断できないという、双方の情報非対称性が未解決の根本要因となっている。実際に中小企業庁の調査でも、副業人材受け入れに関心を持つ企業の6割以上が「マッチングの探し方が分からない」を理由に挙げている。
①経営課題診断AI：財務諸表・業界データ・企業ヒアリング内容を自然言語処理と統計モデルで解析し、潜在的な経営課題と必要人材要件を自動抽出する。
②マッチングAI：企業の課題ベクトルと人材のスキルベクトルをembedding化し、コサイン類似度と過去の成約実績を学習した予測モデルでマッチング成功確率をスコアリングする。③業務支援AI：オンライン会議の音声を自動文字起こし・要約し、稼働報告書と成果KPIを自動生成することで、企業・人材双方の負担を削減しながら定量的な信頼形成を支援する。④継続最適化AI：契約後の成果データ(売上変化、KPI達成率)を蓄積し、類似企業への提案精度を継続的に改善する強化学習ループを構築する。
地方中小企業の経営者はチャットボット形式のAI経営課題診断(所要10分)に回答するだけで、財務データ・業界・組織構成をもとにAIが「営業DX」「新規販路開拓」「採用ブランディング」等の潜在課題を自動抽出し、必要な副業人材の職種・稼働時間・予算レンジを自動提案する。
都市部の副業希望者は職務経歴書とLinkedIn等の実績データを登録すると、AIが自然言語処理でスキルタグを自動抽出し、企業側の課題データとレコメンドエンジンでマッチングスコアを算出、上位候補を週次で提示する。マッチング後は、AIが議事録音声を自動文字起こし・要約し、週次の稼働報告と成果指標(KPI進捗)を自動集計してダッシュボード化することで、遠隔でも進捗の可視化と信頼構築を実現する。契約更新や稼働時間調整もAIが過去の成果データから最適な条件を提案し、双方の交渉負担を軽減する。全体として、経営者は「課題を診断してもらう」、副業人材は「案件を紹介される」という受動的な体験でありながら、精度の高いマッチングが成立する仕組みとなっている。
| 人材紹介会社利用時の紹介手数料(想定年収600万円×30〜35%) | 年額 約180万円〜210万円 |
| 経営企画機能不在による新規販路開拓の遅延(機会損失、既存取引先依存による売上停滞分の目安) | 年額 約300万円相当の想定 |
| 自力での副業人材募集にかかる求人広告費・工数(担当者人件費換算含む) | 年額 約40万円〜60万円の想定 |
| DX推進遅延による業務非効率(手作業による見積・報告書作成等の残業代換算) | 年額 約50万円の想定 |
| スタータープラン(従業員10〜50名規模) | 月額 50,000円 |
| スタンダードプラン(従業員51〜150名規模) | 月額 100,000円 |
| マッチング成功報酬(想定年間報酬200万円の副業人材契約×12%) | 契約成立時 一括240,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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地方中小企業約357万社のうち後継者不在率が約53%に上り、経営企画・マーケティング・DX人材が慢性的に不足している。
都市部には複業で地方企業を支援したい30〜50代のミドル層が推計500万人以上存在するが、週数時間〜数日の経営支援案件は既存の求人媒体で可視化されていない。従来の人材紹介会社は手数料が年収の30〜35%と高額で、地方企業の月5〜15万円規模の予算には合わず案件化されずに埋もれている。中小企業庁調査でも副業人材受け入れに関心のある企業の6割以上が「マッチングの探し方が分からない」と回答しており、双方の情報非対称性の解消が急務である。
MVPフェーズは経営課題診断AIやマッチングアルゴリズムの精度を実データで検証しながら仕様を固める必要があるため、準委任契約が適している。
要件が流動的な段階で請負にすると、適合率80%といったAI精度目標を成果物として固定してしまい、発注者・受注者双方に無理が生じる。一方、企業向け管理画面や人材向けマイページなど仕様が明確な部分は、フェーズを区切って請負発注する運用も検討可能。発注時はAI学習に用いる財務データ・過去成約実績の提供責任と品質保証範囲を契約書に明記し、精度未達時の追加開発費用の扱いを事前に取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地方中小企業の経営者・経営企画担当者(従業員10〜300名、年商1〜50億円規模、後継者不在または経営企画機能不足の企業) |
| セカンダリ | 都市部の副業人材(大企業勤務30〜50代、経営企画・マーケティング・財務・DX領域の実務経験者) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、および提携する地方銀行・信用金庫・商工会議所の紹介窓口担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 経営課題診断AI | チャットボット回答・財務データ→NLPと統計モデルで解析→潜在課題と必要職種・予算レンジを自動提案 |
| マッチングAI(スコアリング) | 企業課題ベクトルと人材スキルベクトル→embedding化しコサイン類似度算出→週次で上位候補リストを提示 |
| 業務支援AI(議事録要約) | オンライン会議音声→自動文字起こし・要約処理→稼働報告書とKPI進捗を自動生成 |
| 継続最適化AI(強化学習ループ) | 契約後の売上変化・KPI達成率データ→強化学習でモデル再学習→類似企業への提案精度を継続改善 |
| 企業プロフィール登録機能 | 企業の業種・従業員数・財務概況を入力→バリデーション処理→企業マスタDBに登録 |
| 副業人材登録・スキルタグ抽出機能 | 職務経歴書・LinkedIn実績データ→NLPでスキルタグ自動抽出→人材プロフィールDBに保存 |
| マッチング通知・週次レコメンド配信機能 | スコアリング結果→閾値以上の候補を抽出→企業・人材双方にメール/アプリ通知で配信 |
| 進捗ダッシュボード機能 | 稼働報告・KPIデータ→集計・可視化処理→企業向けWebダッシュボードにグラフ表示 |
| 契約・稼働報告管理機能 | 契約条件・稼働時間入力→契約書テンプレート生成と稼働ログ記録→双方に契約状況を表示 |
| 契約更新・条件提案機能 | 過去の成果データと稼働履歴→最適更新条件を算出→更新提案書を企業・人材に提示 |
| 提携機関向け管理コンソール | 地銀・商工会議所の紹介実績データ→集計・ライセンス利用状況を算出→年間レポートとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, 社名, 業種, 従業員数, 年商, 所在地, 後継者有無, 担当者連絡先 |
company_diagnoses | diagnosis_id, company_id, 財務データ, 診断回答JSON, 抽出課題タグ, 推奨職種, 予算レンジ, 診断日時 |
talents | talent_id, 氏名, 職務経歴書URL, LinkedIn連携ID, スキルタグ, 稼働可能時間, 希望単価, 登録日 |
matches | match_id, company_id, talent_id, マッチングスコア, 提案日, ステータス, コンサルレビュー有無 |
contracts | contract_id, match_id, 契約開始日, 契約終了日, 月額稼働時間, 報酬額, 更新フラグ |
work_reports | report_id, contract_id, 週次要約テキスト, KPI進捗値, 議事録文字起こしURL, 報告日 |
partners | partner_id, 機関名, 種別(地銀/商工会議所等), 契約プラン, ライセンス料, 紹介実績件数 |
payments | payment_id, company_id, contract_id, 支払種別(月額/成功報酬/更新), 金額, 支払日, 入金ステータス |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 経営課題AI診断チャット画面 |
| 2 | 人材プロフィール登録画面 |
| 3 | マッチング候補一覧画面 |
| 4 | マッチング詳細提案画面 |
| 5 | 稼働報告KPIダッシュボード |
| 6 | 契約更新条件提案画面 |
| 7 | 提携金融機関管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI(AI推論API構築が容易) |
| 2 | OpenAI GPT API(課題抽出・要約に活用) |
| 3 | Whisper API(議事録音声の自動文字起こし) |
| 4 | PostgreSQL(企業・人材データを一元管理) |
| 5 | pgvector(スキル・課題embedding検索用) |
| 6 | Next.js/React(企業・人材双方のUX向上) |
| 7 | AWS ECS/RDS/S3(スケーラブルな運用基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: マッチングスコア算出処理は1企業あたり平均3秒以内で完了することを目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 財務データ・個人職務経歴書は暗号化保存(AES-256)し、アクセスログを1年間保持する想定 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 副業人材の登録情報は改正個人情報保護法に準拠し、第三者提供時は本人同意を必須とする |
| 運用 | 運用: AIマッチング成約予測精度は月次でモニタリングし、80%を下回った場合は人力レビュー体制に切替える運用とする |
| 拡張性 | 拡張性: 登録企業数3,000社・人材15,000名規模まで性能劣化なく処理できるDB設計とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートとヒアリングシートで経営課題診断を代表者が手作業で行い、副業人材候補も手動で選んでマッチングし、実際に成約に至るかを確かめる。 | ヒアリングの交通費と印刷代程度 |
| ②最小システム | チャットボット形式の診断フォームとノーコードツールでのマッチング一覧表を用意し、地方企業と副業人材の双方に試験的に使ってもらい反応を見る。 | ノーコードツールの月額利用料と外注デザイン費の範囲 |
| ③本開発 | 自然言語処理によるスキル抽出とレコメンドエンジン、議事録の自動文字起こし機能を本格実装し、複数地域・複数企業に耐える基盤へ拡張する。 | 外注開発で数か月分の人件費相当 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方銀行の法人営業部・地域支援部門の担当者 | 取引先中小企業への紹介チャネルとなり信頼獲得の入口になるため | 地銀の産業支援センターや地域創生部門に直接アプローチ、経済団体経由の紹介も活用 |
| 商工会議所の経営指導員（中小企業相談所） | 会員企業の経営課題を把握しており案件創出の実務窓口になるため | 地元商工会議所の中小企業相談所窓口に事業説明資料を持参し面談を申請 |
| 都道府県労働局職業安定部の需給調整事業担当官 | 有料職業紹介事業許可の要件・実務運用を事前確認する必要があるため | 厚労省HPで管轄労働局を確認し事前相談窓口に電話予約のうえ訪問 |
| 中小企業診断士協会の地域支部長 | 経営課題診断の精度検証と診断士との協業体制構築に必要なため | 各都道府県診断士協会の支部事務局にメールで協業打診・説明会を依頼 |
| 副業希望の大企業ミドル層（経営企画・DX経験者） | β版マッチングの実利用者としてスキルデータと利用感を検証するため | LinkedIn広告・副業マッチングコミュニティ経由で直接スカウト・登録依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 取引のある地方銀行の担当者 | 「後継者不在や経営企画人材の不足に悩む取引先企業を、無料でAI診断してみませんか」と声をかけ、担当者経由で紹介してもらう。 |
| 商工会議所の経営相談窓口 | 定例の経営相談会に同席させてもらい、「まず診断だけ無料で受けてみませんか」と経営者に直接持ちかける。 |
| LinkedInの副業希望者への直接メッセージ | 経営企画・DX・財務経験のある会員に「地方企業の経営課題を副業で手伝ってみませんか」と個別に送り、登録を依頼する。 |
| 中小企業診断士のコミュニティ | 診断士が担当する企業に「自分の代わりにAIで課題を可視化してみないか」と提案してもらい、紹介料なしで試してもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 設立初期のAI開発費や人件費に充てる運転資金として利用でき、融資額は850万円の想定です。無担保・無保証人での利用可否は窓口での相談が必要です。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が一定以下の小規模事業者（創業枠あり） | 地銀・商工会議所への提携営業やLinkedIn広告など、副業人材と企業を集めるための販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | AI診断チャットボットやマッチングダッシュボードなど、自社開発するSaaS機能の一部が対象経費に該当しないか確認する価値がある。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から間もない中小企業者 | 人件費や広報費など創業初期の運営費を助成対象とする制度で、代表1名体制からカスタマーサクセス担当を採用する段階の資金繰りを補える。 |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前または創業後間もない事業者 | 公庫融資に加えて民間金融機関からの追加調達を行う際の保証枠として、地銀提携を進める段階での資金調達の選択肢を広げられる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。