Who（誰が）
従業員30〜300名規模の中小企業の経営者・経理担当者、および全国の社労士事務所・会計事務所が主な利用者となる。
対象とする社会課題：中小企業の給与計算・社会保険手続きの慢性的な人手不足と属人化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員30〜100名の会社では、給与計算や社会保険の手続きを経理担当者が本業の合間に抱え込み、月に何十時間も費やしている。担当できる社労士の数にも限りがあり、繁忙期には書類ミスや提出遅れが常態化している。担当者が一人で辞めれば業務ごと崩れてしまう、そんな綱渡りの労務管理を、AIと有資格者の仕組みで支え直したい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資850万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ペイロールAI基盤」は、従業員30〜300名規模の中小企業の経理担当者が、勤怠データ（打刻システムのCSVやExcel）をアップロードするだけで、給与計算・控除項目算定・明細発行までAIが自動処理するクラウドサービスです。
入退社や扶養変更が発生した際は、チャット画面に「今月○○さんが退職しました」と入力するだけで、AIが必要書類を対話形式でヒアリングし、資格喪失届の作成から電子申請（e-Gov連携）、離職票発行までを完了させます。異常な残業代増加や保険料率の変更漏れはAIが自動検知し、社労士監修チームに自動でエスカレーションされ、最終承認を経て提出されます。これにより従来月20〜40時間かかっていた業務が月2〜3時間の確認作業に圧縮され、経営者は本業に専念できるようになります。
全国に約336万社ある中小企業のうち、専任の労務担当者を置けているのは約2割程度にとどまり、多くは経理担当者が兼務や社労士への丸投げで対応している。
従業員30〜100名規模の企業では、給与計算・年末調整・社会保険の資格取得喪失手続きなどが月次で発生し、担当者1人あたり月20〜40時間を費やしているケースが多い。社労士は全国に約4.5万人しかおらず、1事務所あたり平均40〜60社を担当するため繁忙期（算定基礎届・年度更新の6〜7月）は対応が追いつかず、書類ミスや提出遅延が常態化している。法改正（社会保険適用拡大、電子申請義務化など）への追随も個社では負担が大きく、担当者の退職時に業務が引き継げず崩壊するリスクも高い。結果として、経営者は本業以外の管理業務に時間を奪われ、コンプライアンス違反（保険未加入、届出漏れ）のリスクを抱えたまま放置されている。
自然言語対話AIが人事担当者からのヒアリングを行い、雇用契約書や扶養控除等申告書などの非構造データをOCR＋LLMで読み取り構造化する。
予測モデルが過去の給与・勤怠データから残業代異常や保険料率変更漏れを検知し、リスクスコアとして提示する。最適化エンジンが各従業員の控除項目（所得税・住民税・社会保険料）を法改正データベースと照合しながら自動計算し、電子申請フォーマットへ変換する。生成AIが手続き完了後の従業員向け通知文・経営者向けレポートを自動作成し、社労士監修チームの確認工数を最小化する。
中小企業の経営者・経理担当者は、勤怠データ（打刻システムやExcel）をアップロードするだけで、AIが給与計算・控除項目算定・明細発行までを自動処理する。
入退社や扶養変更などのイベントが発生すると、チャットボット型AIが必要書類を対話形式でヒアリングし、電子申請（e-Gov API連携）まで自動で完了させる。担当者はAIとのチャット画面で「今月○○さんが退職しました」と入力するだけで、資格喪失届の作成・提出・離職票発行までの一連フローが完結する体験になる。異常値（急な残業代増加、社会保険料率の変更漏れなど）はAIが検知し、社労士資格を持つ監修チームに自動エスカレーションされ、最終確認後に承認・提出される仕組みとする。これにより従来月20〜40時間かかっていた業務が月2〜3時間の確認作業に圧縮される。
| 経理担当者の給与計算・社保手続き残業代(月20〜40時間×時給2,500円換算) | 年間60万円〜120万円の目安 |
| 社労士顧問料(月額顧問料+算定基礎届等スポット費用) | 年間30万円〜50万円の目安 |
| 書類ミス・提出遅延による是正対応コスト(再提出・追徴保険料など) | 年間5万円〜20万円の目安(発生時) |
| 法改正対応の外部コンサル・セミナー参加費用 | 年間5万円〜10万円の目安 |
| 月額基本利用料(従業員50名まで)+従量課金(従業員1名あたり300円、例:従業員80名なら基本3万円+超過分9,000円) | 月額約3.9万円(年間約47万円)の目安 |
| 社労士事務所向けOEMライセンス(基本プラン) | 月額15万円〜(年間180万円〜)の目安 |
| 繁忙期スポット業務代行(年末調整・算定基礎届など、従業員1名あたり1件) | 1件1万円〜、従業員50名分で年1回50万円〜の目安 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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中小企業336万社のうち専任労務担当者を置けるのは約2割にとどまり、多くは経理担当者が兼務か社労士への丸投げで対応しており、担当者1人あたり月20〜40時間を給与・社保業務に費やしている。
全国4.5万人の社労士は1事務所あたり40〜60社を担当するため、算定基礎届・年度更新が集中する6〜7月の繁忙期には対応が追いつかず、書類ミスや提出遅延が常態化している。社会保険適用拡大や電子申請義務化などの法改正への個社対応も負担が大きく、担当者の退職時に業務が引き継げず崩壊するリスクを抱えている。
MVP開発（PoCフェーズ0〜6ヶ月）は仕様確定が難しく試行錯誤が伴うため準委任契約が適し、精度検証やAIモデル調整を柔軟に進められるようにすべきである。
e-Gov API連携や電子申請フォーマット変換など要件が明確な機能は請負契約で範囲・納期・検収基準を明示して発注する。社労士法上の独占業務に関わる部分は仕様書に「AIは補助・下書き作成のみ、最終提出は有資格者が実施」と明記し、開発会社にも同意を取ること。法改正対応は継続保守が前提のため、契約書に月次アップデート対応の範囲と追加費用条件を盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小企業（従業員30〜300名）の経理・総務担当者 |
| セカンダリ | 社労士事務所・会計事務所のスタッフ（OEM利用者）、対象従業員（明細・通知の閲覧者） |
| 管理 | 社労士資格を持つ監修責任者およびカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 勤怠データ取り込み機能 | 打刻システムCSVやExcelをアップロード→形式判定・正規化→勤怠データベースに登録 |
| 給与自動計算エンジン | 勤怠・雇用条件データを入力→所定内外賃金を計算→月次給与額を算出 |
| 控除項目最適化計算(AI) | 給与額と法改正DBを照合→所得税・住民税・社保料を最適化計算→控除明細を生成 |
| 給与明細発行機能 | 確定給与データを入力→PDF明細を生成→従業員ポータルに配信 |
| チャットボット型ヒアリング(AI対話) | 担当者が入退社等をチャット入力→AIが対話形式で必要項目を聞き取り→申請下書きを作成 |
| OCR+LLM非構造データ構造化 | 雇用契約書・扶養控除申告書の画像を入力→OCR抽出後LLMで項目解析→構造化データを出力 |
| 電子申請自動作成・提出(e-Gov連携) | 構造化データを入力→e-Gov申請フォーマットへ変換→API経由で自動提出 |
| 異常値検知・リスクスコアリング(AI予測) | 過去給与・勤怠データを入力→残業代急増や料率漏れを予測分析→リスクスコアを表示 |
| 社労士エスカレーション承認ワークフロー | リスクスコア高の案件を検知→監修チームに自動通知→承認後に申請確定 |
| 生成AIによる通知・レポート作成 | 手続き完了データを入力→従業員向け通知文・経営者向けレポートを生成→自動配信 |
| 法改正データベース自動連携・更新 | 官報・厚労省告示データを取得→差分検知し料率・様式を更新→計算エンジンに反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, plan_type, employee_count, contract_status, billing_address |
employees | employee_id, company_id, name, birth_date, hire_date, resign_date, dependent_info |
attendance_records | record_id, employee_id, work_date, clock_in, clock_out, overtime_minutes |
payroll_results | payroll_id, employee_id, target_month, gross_pay, deductions, net_pay, status |
insurance_procedures | procedure_id, employee_id, procedure_type, status, submitted_at, egov_receipt_no |
law_revision_db | revision_id, category, effective_date, rule_json, source_url |
anomaly_alerts | alert_id, employee_id, alert_type, risk_score, detected_at, resolved_flag |
sr_reviewers | reviewer_id, name, license_no, assigned_companies, approval_log |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 勤怠データアップロード画面 |
| 2 | 給与計算結果確認画面 |
| 3 | AIチャット手続きヒアリング画面 |
| 4 | 電子申請ステータス確認画面 |
| 5 | 異常検知アラート一覧画面 |
| 6 | 社労士監修承認画面 |
| 7 | 経営者向けレポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（インフラ全般、可用性とコスト実績が豊富） |
| 2 | GCP Vertex AI（LLM/OCR推論基盤として利用） |
| 3 | e-Gov電子申請API（社保手続き自動提出に必須連携） |
| 4 | Auth0（企業・社労士の多段階権限認証を簡素化） |
| 5 | PostgreSQL（給与・従業員データの整合性重視） |
| 6 | Difyまたは独自LLMオーケストレーション（対話ヒアリング構築） |
| 7 | Terraform（ゼロトラスト構成のIaC管理を効率化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月次締め日前後含め年間稼働率99.9%以上（計画停止除く）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 従業員300名規模の給与一括計算をバッチ処理で30分以内に完了する目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS認証取得およびゼロトラストアーキテクチャに基づくアクセス制御、通信・保管データはAES-256で暗号化 |
| 監査・ログ | 監査・ログ: 電子申請・給与計算処理の操作ログを7年間保持し、社労士法対応の証跡管理を行う想定 |
| バックアップ・BCP | バックアップ・BCP: データは日次バックアップし、RPO24時間・RTO8時間以内の復旧体制を整備する目安 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 導入企業数1,000社・従業員規模30万人分のデータ処理に対応できるよう水平スケール構成とする想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業数社の勤怠・給与データをExcelと担当者の手作業で計算・代行し、業務時間の実測とAI化すべき箇所（残業代異常検知、控除計算パターン）を洗い出す | 交通費と作業者の人件費のみ、外部発注なし |
| ②最小システム | チャットボット型の入力画面とOCRによる書類読み取りの試作を作り、給与計算までを自動化する。電子申請部分は社労士監修チームが手動で代行し、AIの計算精度を検証する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料の水準感 |
| ③本開発 | e-Gov API連携による電子申請の自動化、法改正データベースとの照合、リスクスコア検知エンジンを実装し、社労士監修フローと統合した本番運用体制を構築する | 電子申請API開発費とインフラ費用を合わせた本格開発の水準感 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の社労士事務所の代表社労士（従業員10名規模の事務所） | OEM提携第一号となり監修体制構築の実務パートナーになるため | 都道府県社労士会の会員名簿・研修会に参加し名刺交換から接触 |
| 都道府県社労士会（例：東京都社会保険労務士会）の広報・事業委員会担当者 | 会員向けAIツール紹介の場を得て提携事務所を面で開拓するため | 社労士会公式サイトの問合せ窓口からIT化推進事業の共催を打診 |
| 従業員30〜100名規模の中小企業の経営者・経理担当役員 | PoCパイロット顧客として実データでの精度検証と生の業務課題を把握するため | 商工会議所の経営相談会や地域金融機関の取引先紹介経由でアポイント |
| freee株式会社・マネーフォワード株式会社のパートナーアライアンス担当 | 勤怠・会計データ連携APIの技術仕様と提携条件を確認するため | 各社のパートナープログラム申込みフォームから技術連携を申請 |
| 厚生労働省 労働基準局・年金局の電子申請（e-Gov）担当職員 | API利用規約・電子委任状の要件を正確に把握し連携開発の手戻りを防ぐため | e-Govポータルの問合せ窓口経由でAPI仕様説明会への参加を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地場の社労士事務所への直接訪問 | 繁忙期の算定基礎届・年度更新の負担を聞き、『貴事務所の顧客企業向けにAIエンジンを裏側で使ってもらい、事務所名で提供できないか』とホワイトラベル提携の相談を持ちかける |
| 商工会議所・商工会の経営相談窓口 | 担当者に『給与計算と社保手続きで困っている会員企業を紹介してほしい』と依頼し、無料の業務診断を条件にヒアリング機会をもらう |
| 会計事務所への提携打診 | 顧問先に給与計算を代行している会計事務所に対し、『御所の作業時間を減らせるか一緒に検証させてほしい』と数社限定の無償トライアルを提案する |
| 経営者向けオンラインコミュニティ・note発信 | 『従業員30〜100名規模で担当者退職に困った経験はありませんか』という投稿を出し、コメントをくれた経営者に個別ヒアリングを申し込む |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 税務申告を2期終えていない創業者、法人設立直後の代表者 | 自己資金100万円に対し創業融資850万円を運転資金として調達でき、AIエンジニアやカスタマーサクセス採用前の開発費・人件費の当面の資金繰りに充てられる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ツール提供事業者としての登録も可能） | 自社を登録IT導入支援事業者とすることで、給与計算・社保手続きAIを導入する顧客企業側の初期費用負担を下げ、直販チャネルでの成約率を高める候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（省力化投資補助金枠を含む） | 生産性向上に資するITシステムを新規開発・導入する中小企業 | e-Gov API連携やOCR・LLMを用いた自動化エンジンの開発費の一部を補助対象とできる可能性があり、本開発フェーズの費用負担軽減の候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業から間もない中小企業 | 法人設立直後の代表1名体制の時期に、人件費・専門家活用費・広報費などの一部を助成対象とできる候補になる（本社所在地が都内の場合） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域内の小規模事業者 | 代表1名で動く創業初期段階での販路開拓（社労士事務所への提案資料作成、展示会出展等）の費用の一部を補助対象とできる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
労働・雇用領域の起業家がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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