Who（誰が）
居宅介護支援事業所のケアマネジャー約19万人と、全国約6,700か所の小規模多機能・看護小規模多機能型居宅介護事業所の管理者
対象とする社会課題：小規模多機能型居宅介護の空き状況が事業所ごとに分断され、ケアマネの利用調整に膨大な時間と機会損失が生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
退院が決まった翌日から泊まりの世話が必要なのに、ケアマネは電話を何件もかけて空きを探し回っている。小多機は一度の利用開始のつまずきが長期の機会損失になる制度だからこそ、事業所ごとに閉じている空き情報をつなぎ、今日明日を待てない家族を待たせない仕組みが要る。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資840万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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マドアキは、ケアマネジャーが電話とFAXで空き状況を探し回っている今の非効率を解消するサービスです。
小多機事業所は専用タブレットかクラウド連携で通い・泊まり・訪問の予定表をリアルタイム送信するだけ。ケアマネは「要介護3、認知症あり、〇〇市在住、来週から泊まり希望」とチャットに入力すると、AIが受入適合スコア付きで候補事業所を順位表示し、そのまま調整依頼文を送信できます。事業所は承諾・保留・代替提案をワンタップで返信するだけでマッチングが完結します。急な退院時は半径5km圏内へ一斉照会が飛び、従来1〜3日かかった調整が数時間に短縮されます。
小規模多機能型居宅介護(小多機)は登録定員29名以下・1事業所単位での運営が基本のため、通い・泊まり・訪問の空き枠情報が事業所ごとにアナログ管理(電話・FAX・紙の予定表)されている。
ケアマネジャーは利用者の状態変化に応じて空きのある事業所を探すため、1件あたり平均3〜5事業所に電話をかけて調整しており、全国の居宅介護支援専門員(約19万人)が月あたり数時間をこの調整作業に費やしていると推計される。全国の小多機事業所は約6,000か所(2023年時点、厚労省介護サービス施設・事業所調査)あるが、稼働率にばらつきが大きく、ある事業所は稼働率60%台で空きがあるのに、隣接エリアのケアマネはその情報を知らず利用開始が遅れる、というミスマッチが日常的に起きている。特に急な退院や家族の介護限界による「今日明日で泊まりを使いたい」という緊急ニーズに対応できず、結果的に特養待機や在宅崩壊につながるケースが少なくない。小多機は登録制で他事業所と併用できない制度設計のため、一度のマッチング失敗が長期間の機会損失に直結する点も課題を深刻化させている。事業所側も職員配置基準(通い定員・宿泊定員)との兼ね合いで受入可否判断が煩雑になり、空き情報の即時公開に消極的にならざるを得ない。
①需要予測AI: 過去の利用実績・地域の要介護認定者数推移・季節性(インフルエンザ流行期など)から事業所ごとの空き枠を1〜4週間先まで予測する時系列予測モデルを用いる。
②自然言語対話AI: ケアマネからの自由記述の依頼文を解析し、要介護度・医療的ケアの有無・希望日時などの構造化情報に変換する対話型LLMを用いる。③マッチング最適化AI: 事業所の残定員・職員配置基準・利用者の医療ニーズ・移動距離を制約条件とした組合せ最適化アルゴリズムで、受入適合スコアを算出しランキング表示する。④異常検知・優先度判定AI: 緊急性の高いキーワード(退院当日、独居、介護者体調不良等)を検知し、通常フローをバイパスして即時多方向照会を自動発火させる。
各小多機事業所は専用タブレットまたはクラウド管理システム連携APIを通じて、通い・宿泊・訪問枠の予定表データをリアルタイムで本サービスに送信するだけでよく、新たな入力負担はほぼ発生しない設計とする。
AIはこの実績データと過去の利用パターン(曜日・季節・要介護度別の稼働傾向)を学習し、向こう1〜4週間の空き枠を事業所ごとに予測・可視化する。ケアマネジャーはチャット型AIアシスタントに「要介護3、認知症あり、〇〇市在住、来週から泊まり希望」のように自然言語で条件を入力するだけで、AIが対象エリア内の受入可能性が高い事業所を優先度順に提示し、そのまま事業所の担当者宛にAIが下書きした調整依頼文を送信できる。事業所側はAIが提示する「受入適合スコア(職員配置・残定員・利用者特性の相性を加味)」を確認し、承諾・保留・代替提案をワンタップで返信するだけでマッチングが完結する。緊急案件については、AIが半径5km圏内の全事業所へ一斉に空き照会を自動送信し、返信を待たずに次善候補へも並行打診する「同時多方向調整」を行い、従来1〜3日かかっていた調整を数時間に短縮する体験を提供する。
| 登録者1名分の空床による機会損失(要介護3想定・月額包括報酬約22万円が入らない状態) | 年額 約264万円 |
| ケアマネ1人あたりの電話調整人件費(1件30分×月10件相当、時給2,500円換算) | 年額 約15万円 |
| 紙・FAX予定表の事務管理工数(月5〜10時間、事務員時給1,500円換算) | 年額 約9万〜18万円 |
| 緊急案件のマッチング失敗による在宅崩壊・特養待機の対応コスト(訪問診療増・入院長期化等の社会的コスト) | 件あたり数十万円規模の想定 |
| 事業所向け月額利用料(定員規模により19,800円〜29,800円) | 月額 19,800円〜29,800円 |
| 緊急枠マッチング成約課金オプション(成立1件ごと) | 1件 2,000円 |
| 自治体向け地域包括ケアダッシュボード | 年額 80万円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
小多機は1事業所単位の登録制で他事業所併用ができないため、一度のマッチング失敗が長期の機会損失に直結する。
ケアマネは1件あたり3〜5事業所に電話をかけて空きを探しており、全国19万人のケアマネが月あたり数時間をこの調整作業に費やしていると推計される。稼働率60%台で空きがある事業所の情報が隣接エリアのケアマネに届かず、特養待機や在宅崩壊につながるケースも起きている。事業所側も職員配置基準との兼ね合いで受入判断が煩雑になり、空き情報の即時公開に消極的になりがちである。
MVP開発フェーズはAIモデルの精度検証や現場フィードバックを反映しながら仕様が変化するため、準委任契約が適している。
需要予測AI・マッチング最適化AIの精度は事前に完全定義できないため、請負契約で仕様固定すると手戻りコストが発生しやすい。一方、連携API開発など要件が明確な部分は請負での切り出しも検討し、契約時にはパイロット運用で得られる実績データの取り扱い(匿名化範囲・帰属)を明記すること。ドメインエキスパート(元ケアマネ)のレビュー工程を契約スコープに含めることも必須とする。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 居宅介護支援事業所・地域包括支援センターのケアマネジャー |
| セカンダリ | 小規模多機能型居宅介護・看護小規模多機能型居宅介護事業所の管理者・職員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当および自治体地域包括ケア推進部門の閲覧担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 空き枠リアルタイム連携 | 事業所タブレット/API入力の予定表データ→差分抽出→通い/宿泊/訪問の空き状況をDB更新 |
| 需要予測AI(時系列予測) | 過去稼働実績・認定者数推移・季節性→時系列モデル推論→1〜4週間先の事業所別空き予測を出力 |
| 自然言語対話AI(要件構造化) | ケアマネの自由記述依頼文→LLM解析→要介護度・医療ケア有無・希望日時の構造化データに変換 |
| マッチング最適化AI | 残定員・職員配置・利用者ニーズ・移動距離→組合せ最適化計算→事業所別受入適合スコア順リスト出力 |
| 異常検知・優先度判定AI | 依頼文中の緊急キーワード(退院当日等)→検知ロジック判定→緊急フラグ付与し即時多方向照会を発火 |
| 同時多方向緊急調整 | 緊急フラグ案件→半径5km圏内事業所へ一斉照会送信→未回答分は次善候補へ並行打診し結果集約 |
| 調整依頼文自動生成・送信 | 構造化済み利用者条件→AIが依頼文テンプレート生成→事業所担当者へメール/アプリ通知で送信 |
| 事業所側ワンタップ回答 | 受信した調整依頼→承諾/保留/代替提案ボタン操作→回答結果をケアマネと本部システムへ即時反映 |
| 受入適合スコア確認画面 | マッチング候補一覧→スコア内訳(定員・配置・相性)表示→事業所管理者が採否判断材料として閲覧 |
| 自治体向け地域包括ケアダッシュボード | 圏域内事業所の稼働率・待機件数データ→集計/グラフ化処理→自治体担当者向けレポート画面表示 |
| 外部介護記録ソフトAPI連携 | カイポケ/ワイズマン等の予定データ→APIで受信変換→自社DBへ同期し空き枠情報として統合 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
事業所テーブル | 事業所ID, 名称, 種別(小多機/看多機), 住所, 緯度経度, 通い定員, 宿泊定員, 訪問可否, 職員配置基準情報, 契約プラン |
空き枠テーブル | 空き枠ID, 事業所ID, サービス種別(通い/宿泊/訪問), 対象日, 残枠数, 更新元(API/手動), 更新日時 |
ケアマネテーブル | ケアマネID, 氏名, 所属事業所名, 電話, メール, 利用プラン, 認証情報 |
利用者属性テーブル | 利用者属性ID, 要介護度, 認知症有無, 医療的ケア有無, 居住エリア, 緊急度フラグ, 登録日 |
マッチング依頼テーブル | 依頼ID, ケアマネID, 利用者属性ID, 希望開始日, 希望サービス種別, 緊急フラグ, ステータス |
マッチング結果テーブル | 結果ID, 依頼ID, 事業所ID, 受入適合スコア, 優先順位, 事業所回答(承諾/保留/代替), 回答日時 |
需要予測テーブル | 予測ID, 事業所ID, 対象日, サービス種別, 予測空き数, モデルバージョン, 生成日時 |
課金・契約テーブル | 契約ID, 事業所ID, プラン種別, 月額金額, 成約課金件数, 契約開始日, 解約日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 空き枠可視化ダッシュボード |
| 2 | チャットマッチング依頼画面 |
| 3 | 受入適合スコア一覧画面 |
| 4 | 事業所回答(承諾/保留)画面 |
| 5 | 緊急案件一斉照会画面 |
| 6 | 自治体向けレポート画面 |
| 7 | 契約・課金管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(介護データの安全な運用基盤として実績豊富) |
| 2 | PostgreSQL(空き枠・予約データの整合性管理に適する) |
| 3 | Python/LightGBM(時系列の空き枠需要予測を実装しやすい) |
| 4 | LLM API(自然言語の依頼文を構造化データへ変換) |
| 5 | OR-Tools(制約付き組合せ最適化でスコア算出) |
| 6 | React/Next.js(ケアマネ・事業所向けUIを高速構築) |
| 7 | Twilio/SendGrid(緊急一斉照会をリアルタイム送信) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 緊急照会機能は稼働率99.5%以上を維持し、月間停止時間を約3.6時間以内に抑える想定 |
| 性能 | 性能: チャット問い合わせから受入候補リスト表示まで平均応答時間3秒以内を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 要介護度等の機微情報は匿名化属性のみAIに渡し個人情報はAES-256で暗号化保存 |
| セキュリティ | セキュリティ: プライバシーマーク取得及び介護分野の個人情報ガイドライン準拠を36ヶ月目までに完了 |
| 運用 | 運用: 緊急案件の多方向照会は発火から1分以内に対象事業所全件へ通知完了することを目安とする |
| 拡張性 | 拡張性: 導入事業所540か所・ケアマネ1万人規模の同時アクセスに耐えるスケーラブル構成を想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと電話・LINEで数事業所の空き状況を人力で集約し、ケアマネからの依頼を担当者が手動でマッチングして、空き情報のズレと調整の手間を実測する | ほぼ人件費のみ。通信費と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 事業所向けの簡易入力フォームと既存のチャットAIサービスを組み合わせ、要介護度や希望日時をもとにルールベースで受入候補を並べる簡易マッチング機能を試作する | 既存AIサービスの利用料とノーコードツールの利用料程度。外注する場合も小規模な範囲 |
| ③本開発 | 需要予測AI・自然言語対話AI・マッチング最適化AIを本格開発し、介護記録ソフトとのAPI連携、要配慮個人情報を扱うためのセキュリティ基準に準拠したクラウド基盤を構築する | 外注で数か月分の開発費に加え、AIモデルの学習・運用インフラの費用がかかる水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 居宅介護支援事業所の主任ケアマネジャー(実務経験10年以上) | 調整業務の実態と1件あたりの電話本数・所要時間を一次情報で把握するため | 地域の居宅介護支援事業所連絡協議会の定例会に紹介を依頼して同席する |
| 小規模多機能型居宅介護事業所の管理者(併設施設含む中規模法人) | 空き情報開示への抵抗感や職員配置基準との兼ね合いの実務課題を確認するため | 全国小規模多機能型居宅介護連絡会の地方支部に問い合わせ紹介を受ける |
| 市区町村の地域包括ケア推進課・介護保険課の担当職員 | パイロット自治体としての協力可能性と地域包括ケア会議への参加経路を探るため | 地域包括ケア会議の傍聴を市役所介護保険課に申請し担当者に接触する |
| 介護記録ソフトベンダー(カイポケ運営会社・ワイズマン等)の事業開発担当 | API連携の技術要件と既存顧客基盤への展開可能性を確認するため | CareTEX等の介護IT展示会のブースで名刺交換しアポイントを取る |
| 地域包括支援センターのセンター長(社会福祉士・保健師資格者) | 緊急退院時の在宅調整フローと特養待機に至る実例を把握するため | 自治体の地域包括ケア推進課経由でセンター長への面談を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 近隣の地域包括支援センターに「小多機の空き調整で困っている事例を教えてほしい」と一次情報収集の依頼をし、そのままパイロット協力を打診する |
| 都道府県・市区町村のケアマネ連絡協議会の勉強会 | 協議会の研修会に参加者として出席し、終了後に個別のケアマネへ「空き調整の実態を聞かせてほしい」とヒアリング依頼をする |
| CareTEX等の介護経営者向け展示会 | 小多機・看護小多機のブース来場者に「今の空き情報の管理方法」を尋ね、パイロット導入への協力を無料枠で提案する |
| 小多機事業所管理者への直接営業（電話・紹介経由） | 既存人脈やドメインエキスパートの紹介で管理者に接触し、「稼働率の見える化を無料で試せる」と伝えて訪問アポを取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（自己資金を出資した創業者） | 運転資金の融資として活用でき、融資額は 840万円 を想定。着金までのつなぎとして自己資金 100万円 と合わせ、AI開発とパイロット営業の初期費用に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | 展示会出展（CareTEX等）や営業用資料・ウェブサイト制作など販路開拓の費用の一部をカバーできるため、パイロット事業所開拓の営業活動と相性がよい |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを導入する中小企業・小規模事業者（本事業では導入先の小多機事業所側が対象になりうる） | 本サービスをITツールとして登録すれば、事業所側の月額利用料負担を補助対象にできる可能性があり、初期導入のハードルを下げる材料として提案できる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業初期の中小企業者 | 人件費・広告費・専門家費用などの一部が助成対象になり、ドメインエキスパート（元ケアマネ等）の採用や検証フェーズの人件費を補える可能性がある |
| 介護テクノロジー導入支援事業（地域医療介護総合確保基金によるICT導入支援） | 介護保険サービス事業所（本事業では導入先の小多機・看護小多機事業所） | 事業所側のタブレット・クラウド連携導入費用を補助する制度があり、事業所側の初期投資への不安を下げ、パイロット導入の説得材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
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介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です