Who（誰が）
従業員500〜5,000名規模企業の人事部門・産業保健スタッフ、及び買い手候補となるHR SaaS事業者・EAP事業者・保険会社・人材会社
対象とする社会課題：管理職層のメンタル不調が「マネジメントの一部」として放置され、重症化・離職・部下への悪影響に至るまで発見されない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
部下を支える立場の管理職は、自分の不調を口にできない。年1回のストレスチェックでは間に合わず、産業医は非常勤で手が回らない。休職してから初めて異変に気づく組織を減らすため、日常の面談記録から兆候を拾い上げる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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管理職向けの1on1や定期面談の記録（テキストまたは録音の文字起こし）を専用フォームにアップロードすると、AIが発言内容の語彙変化や感情トーンを解析し、個人ごとの不調兆候スコアを週次で更新するSaaSです。
スコアが閾値を超えると本人には個人を特定しない形で『セルフチェックのご案内』メールが自動送信され、人事・産業保健チームには匿名化された部署別リスクマップが月次ダッシュボードに表示されます。管理職本人はチャットボット型AIカウンセラーに任意でアクセスし、疲労度や思考パターンを対話形式でセルフチェックできます。既存の1on1運用フローを変えず、記録の入力先を切り替えるだけで導入でき、休職・離職に至る前の早期気づきと産業医面談・EAP紹介への橋渡しを実現します。
従業員300名以上の企業では管理職の約4割が「自分自身の不調を相談する相手がいない」と回答する調査結果があり、部下のケアに追われる管理職は不調を訴えにくい立場に置かれている。
人事部門は年1回のストレスチェックで組織全体を把握するが、管理職個人の変化は面談記録が紙やExcelに埋もれたまま可視化されず、休職・退職という結果が出てから初めて気づくケースが多い。産業医・保健師は非常勤で月数回の面談枠しかなく、全管理職を定期的にモニタリングする人員も時間もない。実際に管理職の休職は一般社員より復職率が低く、代替不能なポジションであるため事業への影響も大きい。にもかかわらず「上司が弱音を見せてはいけない」という組織文化が不調の言語化と早期対応を妨げている。
自然言語処理により面談記録テキストから語彙多様性の低下・否定的表現の増加・話題の反復などの言語パターンを抽出し、時系列変化を機械学習モデルで予測してリスクスコアを算出する。
音声データがある場合は音声解析AIが話速・抑揚の変化を追加特徴量として組み込み精度を高める。対話型AI(LLMベース)がセルフチェック時に管理職本人と自然な会話を行い、追加の主観情報を補完的に収集する。組織単位の異常検知アルゴリズムが部署・役職別のスコア分布から統計的に有意な負荷集中エリアを検出し、人事担当者への優先対応リストを自動生成する。
人事担当者・上長・産業保健スタッフが実施する1on1や定期面談の議事メモ(テキスト入力または録音の文字起こし)を専用フォームにアップロードすると、AIが発言内容・語彙の変化・感情トーンを解析し、個人ごとの「不調兆候スコア」を週次で更新する。
スコアが閾値を超えた場合、当該管理職本人には特定せず「セルフチェックのご案内」が自動送信され、人事・産業保健チームには匿名化された組織単位のリスクマップが提示される仕組みにすることで、個人の監視感を抑えつつ早期の産業医面談やEAP紹介につなげる。管理職本人はチャットボット型のAIカウンセラーに任意でアクセスでき、疲労度や思考パターンについて対話しながら簡易セルフアセスメントを受けられる。人事担当者は月次ダッシュボードで部署別・役職別の傾向を確認し、負荷が集中している部署への人員配置見直しなど組織的対応を検討する。導入企業は既存の1on1運用フローを変えずに、記録の入力先を専用システムに切り替えるだけで運用を開始できる。
| 管理職休職1名あたりの代替・引継ぎコスト(採用・研修・業務停滞込み) | 1名あたり400万円超 |
| 非常勤産業医の面談枠不足による対応漏れ(全管理職を診られず重症化後の対応にコストがかかる) | 年間換算で数百万円規模の想定 |
| 紙・Excelでの面談記録管理にかかる人事担当者の集計・確認作業時間 | 人事担当1名あたり月10時間程度(時給換算で月2〜3万円相当) |
| 管理職の離職に伴う後任採用の人材紹介手数料(想定年収の30〜35%) | 1名あたり150万〜250万円 |
| SaaS基本利用料(管理職100名規模、年間契約) | 月額20万円(年間240万円) |
| 産業医・EAP紹介マッチング料(検知後の面談紹介1件あたり) | 1件あたり2万〜5万円 |
| 組織分析レポート(オプション、四半期詳細分析) | 月額5万円(年間60万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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従業員300名以上の企業では管理職の約4割が自身の不調を相談する相手がいないと回答しており、部下のケアに追われる立場ゆえに不調を言語化しにくい構造がある。
人事は年1回のストレスチェックで組織全体を把握するが、個々の面談記録は紙やExcelに埋もれ変化が可視化されず、休職・退職という結果が出てから初めて気づくケースが多い。産業医・保健師は非常勤で月数回の面談枠しかなく、全管理職を定期的に見る人員も時間も不足している。管理職の休職は復職率が低く代替不能なポジションであることが多いため、事業影響も大きく、早期兆候の検知を仕組み化する必要がある。
PoC・MVP期（0〜12ヶ月）はNLPモデルの精度検証や閾値調整など要件が実データに応じて変化するため準委任契約が適する。
有償展開期以降のダッシュボードUIや権限管理など仕様が固まった定型開発部分は請負契約への切り出しも検討可能である。発注時はAIモデルの適合率70%達成やアラート運用日数7日以内といったKPIを検収基準ではなく努力目標として契約書に明記し、精度未達を理由とした支払い拒否とならないよう注意する。個人情報を扱うため、データ取扱いに関する秘密保持契約とISMS準拠のインフラ要件を契約書に別途明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 企業の人事担当者・産業保健スタッフ（産業医・保健師含む） |
| セカンダリ | 管理職本人（セルフチェック機能の任意利用者） |
| 管理 | SaaS提供側のシステム管理者（顧客企業アカウント管理・モデル監視担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 面談記録入力・アップロード機能 | 人事担当者が面談テキスト/録音を専用フォームに入力→個人IDと紐付け保存→解析キューへ登録 |
| 既存システムAPI連携・自動文字起こし機能 | Zoom録音/人事システムのデータをAPI経由取得→自動文字起こし・整形→面談記録として自動登録 |
| NLP言語パターン解析・スコアリング機能(AI) | 面談記録テキストを入力→語彙多様性低下・否定表現増加・話題反復をNLPで解析→個人別不調兆候スコアを出力 |
| 音声特徴量解析機能(AI) | 録音音声データを入力→話速・抑揚の変化を音声解析AIで抽出→スコアリング用追加特徴量を出力 |
| 週次スコア更新・履歴管理機能 | 個人別スコア・特徴量データを入力→週次バッチで再計算→時系列スコア履歴をDBに更新 |
| 閾値超過時セルフチェック案内自動送信機能 | 週次スコアが閾値超過→対象者を個人特定せず自動判定→本人へセルフチェック案内メールを送信 |
| 匿名化組織リスクマップ生成機能 | 個人別スコア群を入力→部署・役職単位で匿名集計→組織リスクマップを人事・産業保健チームへ提示 |
| AIカウンセラーチャットボット対話機能(LLM) | 管理職本人のチャット発言を入力→LLMが疲労度・思考パターンを対話で聴取→簡易セルフアセスメント結果を出力 |
| 組織異常検知・優先対応リスト自動生成機能(AI) | 部署・役職別スコア分布を入力→統計的異常検知で負荷集中エリアを判定→優先対応リストを自動生成 |
| 月次ダッシュボード表示機能 | 匿名化スコア・リスクマップデータを集計→部署別役職別傾向を可視化→人事担当者向け月次ダッシュボードに表示 |
| 産業医・EAP紹介マッチング機能 | リスク検知対象の依頼情報を入力→提携産業医/EAP事業者の空き状況と照合→面談予約候補を人事へ提示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, plan_type, contract_start_date, employee_count, manager_count |
users | id, company_id, name, email, role, department_id, position |
departments | id, company_id, name, parent_department_id |
interview_records | id, manager_id, interviewer_id, interview_date, raw_text, audio_url, input_type |
risk_scores | id, manager_id, score_date, score_value, score_category, model_version |
alerts | id, manager_id, alert_type, triggered_at, status, notified_at |
self_check_sessions | id, manager_id, session_date, chat_log, sentiment_summary |
referrals | id, manager_id, referral_type, referral_date, provider_name, fee_amount, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・権限選択画面 |
| 2 | 人事向け月次ダッシュボード |
| 3 | 組織リスクマップ画面 |
| 4 | 面談記録アップロード画面 |
| 5 | アラート対応管理画面 |
| 6 | AIセルフチェックチャット画面 |
| 7 | 組織分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(NLP/ML開発の標準言語のため) |
| 2 | GiNZA/spaCy(日本語形態素解析に対応するため) |
| 3 | 独自BERTモデル(感情トーン分析の精度向上のため) |
| 4 | OpenAI API(対話型AIカウンセラー実装のため) |
| 5 | AWS(ISMS準拠のセキュアインフラ構築のため) |
| 6 | PostgreSQL(面談記録等の構造化データ管理のため) |
| 7 | React(ダッシュボード・UI開発の効率化のため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%以上を保証し、月間許容ダウンタイムは2時間以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS/Pマーク準拠とし、面談データは保存時AES-256暗号化・通信はTLS1.2以上を適用 |
| 性能 | 性能: 管理職1万名規模まで週次スコアリング処理を24時間以内に完了する |
| データ保持 | データ保持: 面談記録・スコア履歴は最大3年間保存し、退職者データは退職確定後30日以内に削除する |
| アクセス制御 | アクセス制御: 個人特定情報は産業保健スタッフのみ閲覧可とし、人事担当者には匿名化データのみをロールベース権限で表示する |
| 監査 | 監査: 全アクセスログを1年間保持し、四半期ごとに外部機関による監査を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力企業数社から匿名化した面談記録を集め、人手でキーワード頻度や表現の変化をチェックし、不調兆候らしきパターンが本当に見えるかを確認する | ヒアリングの交通費と簡単な分析ツール利用料程度 |
| ②最小システム | Webフォームへの面談記録アップロードと、簡易なNLP解析による週次スコア表示だけのダッシュボードを作り、無償導入企業の運用フローに乗るかを確かめる | 外注または業務委託でのシステム開発費が数か月分、AI解析APIの利用料が別途かかる水準 |
| ③本開発 | 音声解析・組織単位の異常検知アルゴリズム・既存人事SaaSとのAPI連携を実装し、エンタープライズ向けのセキュリティ要件（ISMS準拠）を満たす本番システムを構築する | 専任エンジニア数名分の人件費とセキュアインフラ構築費がかかる規模 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員500〜5,000名規模企業の人事部門責任者（健康経営優良法人認定・大規模法人部門取得企業） | 管理職メンタルケアへの投資意欲が高く、PoC協力・初期導入の意思決定者になり得るため | 健康経営優良法人認定企業リストから業種を絞り、人事部門宛てに個別アプローチ・展示会名刺交換 |
| 産業医（複数企業と顧問契約を持つフリーランス産業医または産業医紹介会社所属医師） | スコアリング閾値の監修・臨床的妥当性の担保と、導入企業への説得力付与のため | 産業保健推進センターや産業医科大学同窓会経由、または知人紹介で顧問契約候補を紹介依頼 |
| EAP事業者の提携・アライアンス担当者（ピースマインド、ライフバランスマネジメント等） | リスク検知後の面談紹介先として提携し、紹介手数料モデルの実現可能性を確認するため | 各社の法人向け問い合わせ窓口から提携打診、業界カンファレンスでの名刺交換 |
| 労務管理・人事評価SaaS事業者のアライアンス担当者（1on1記録・Zoom連携を持つ製品） | API連携によるデータ取得経路確保とスイッチングコスト構築のため | 各社パートナープログラム窓口に連携提案書を送付し協業商談を設定 |
| 社労士事務所（従業員500名以上企業を多数顧問先に持つ大規模事務所の代表社労士） | 顧問先企業への紹介チャネル構築と、労務・法令面でのアドバイス取得のため | 社労士会の企業向けセミナー・勉強会に参加し名刺交換後に個別訪問 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 健康経営優良法人認定企業への直接営業 | 人事部の健康経営担当者宛に「管理職の1on1記録から不調の兆候を早期に検知する仕組みを無償でお試しいただけないか」とメール・電話で依頼する |
| 社労士事務所ネットワーク経由の紹介 | 顧問先に従業員500名以上の企業を持つ社労士に「休職対応で困っている顧問先があれば紹介してほしい」と依頼し紹介料の相談を行う |
| 産業医・EAP事業者との提携紹介 | 非常勤産業医やEAP事業者に「面談枠が足りず優先順位付けに困っている企業があれば、優先対応リストを提供する仕組みを紹介してほしい」と持ちかける |
| 人事系SaaS展示会・健康経営セミナーでの名刺交換 | 展示会で「管理職の休職を未然に防ぐ仕組み」と伝えて名刺交換し、後日デモの案内メールを送る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績のない創業者・法人設立直後の代表者 | 自己資金100万円での法人設立直後にNLPエンジニア確保やサーバー費用の立ち上げ資金として利用しやすく、運転資金枠の融資合計は500万円を目安に想定できる |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 東京都内で創業予定または創業5年未満の中小企業・個人事業主 | 人件費・広告費・専門家指導費が対象になり、B2B SaaS営業経験者の採用費や産業医顧問料の一部に充てられる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の上限あり） | 人事系SaaS展示会への出展費用やWebサイト・営業資料作成費など、最初の顧客開拓のための販路開拓費に使いやすい |
| NEDO シード期研究開発型スタートアップ支援事業（STS） | 研究開発型のシード期スタートアップ | 面談記録から不調兆候を検知するNLP・音声解析モデルの研究開発は技術的難度が高く、モデル精度向上のための開発費として候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金 | 中小企業・小規模事業者でシステム投資を行う事業者 | ダッシュボードや異常検知アルゴリズムなど本開発フェーズのシステム構築費の一部をカバーできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
メンタルヘルス領域で創業を目指す仲間が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録動向をもとにした自動集計による相対表示です