Who（誰が）
全国約2万人の医療的ケア児家庭と、訪問看護ステーション・小児在宅診療所・相談支援事業所・学校看護師などの多職種、および都道府県の医療的ケア児支援センターが対象・利用者となる。
対象とする社会課題：医療的ケア児の在宅生活を支える多職種連携が個人任せで破綻寸前
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
医療的ケア児の在宅生活は、看護師・医師・学校・行政の間を母親が電話とFAXで走り回ることで、かろうじて成り立っている。担当者が異動すれば引き継ぎは崩れ、急変の兆候は誰にも気づかれないまま見過ごされる。個人の頑張りに委ねるのをやめ、多職種の情報と判断を仕組みでつなぐことが、子どもの命と家族の生活を同時に守る道だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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医療的ケア児の在宅生活を支える訪問看護師・医師・相談支援専門員・学校看護師・保護者が、それぞれのスマホやPCから日々のバイタル・吸引回数・投薬記録を入力すると、AIがそれを解析して来週の訪問スケジュール案を自動で組み、体調悪化の兆候があれば関係者全員に即座にアラートを送るサービスです。
保護者は「来週火曜は学校行事があるので時間をずらしたい」とチャットや音声で伝えるだけで、AIが全員の空き状況を見て代替案を提示し合意形成できます。これまで母親が電話とFAXで1日数時間かけていた連絡調整業務を、画面上のやり取りと自動生成される引き継ぎメモ・申請書類ドラフトに置き換え、家族の負担と多職種間の情報分断を減らします。
全国に約2万人いる医療的ケア児(人工呼吸器・胃ろう・気管切開等を要する子ども)の在宅生活は、訪問看護師・訪問診療医・相談支援専門員・学校・保育所・行政の間で情報が分断され、母親が「連絡係」として1日数時間を電話とFAXの調整に費やしている実態がある。
特に地方や中小都市では訪問看護ステーションや小児在宅医が絶対的に不足し、1人の看護師が複数家庭を掛け持ちする中でスケジュール調整ミスや急変時の情報伝達遅延が起きている。厚労省調査では医療的ケア児の母親の約6割が離職または就労時間を大幅に制限しており、家族の孤立と経済的困窮が同時進行している。既存の医療情報連携システムは病院間連携が主眼で、在宅・学校・福祉を横断する日次の生活支援調整には対応していない。人手不足の中で紙の連絡帳やLINEグループでの属人的調整に頼っており、担当者の異動や退職で引き継ぎが崩壊するケースが多発している。
①時系列予測モデルがバイタル・ケア記録データから体調悪化リスクをスコアリングし閾値超過時に多職種へアラートを出す、②組合せ最適化アルゴリズムが訪問看護師・医師・ヘルパーの空き時間・移動距離・スキル要件を考慮して週次訪問スケジュールを自動生成する、③自然言語処理による対話エージェントが保護者・専門職からのテキスト/音声の調整依頼を意図理解しスケジュール変更案を提示する、④生成AIが蓄積された日次記録から申請書類・医療サマリー・引き継ぎメモのドラフトを自動作成し専門職の文書作成負担を8割削減する。
訪問看護ステーション・小児在宅診療所・相談支援事業所・学校看護師・保護者がそれぞれ専用アプリ/Webから日々のケア記録(バイタル、吸引回数、体調変化、投薬)を入力すると、AIがそれを解析して次週のケア需要を予測し、多職種の訪問スケジュールを自動最適化して提案する。
保護者は自然言語チャット(音声入力可)で「来週火曜は学校行事があるので訪問時間をずらしたい」等を伝えると、AIが関係者全員の空き状況と優先度を考慮して代替案を即座に提示し、双方合意で確定する。体調悪化の兆候(SpO2低下傾向、吸引頻度急増等)をAIが検知すると、担当医・看護師・相談支援専門員に自動でアラートを送り、対応方針のたたき台(受診推奨/経過観察等)を提示する。行政への各種申請書類(障害福祉サービス利用計画、レスパイト利用申請)もAIが蓄積データから下書きを自動生成し、相談支援専門員が確認・修正するだけで提出できる。家族向けには週次で「今週のケアサマリー」をAIが自動生成し、次の外来受診時に医師へ共有できる形で提供する。
| 母親の離職・就労時間制限による年間所得減少(パート換算含む) | 年額150万円〜300万円の目安 |
| 電話・FAXによる調整業務の実質人件費(母親の無償労働換算、1日1.5時間×時給換算) | 年額約55万円の目安(時給1,000円換算) |
| 訪問看護ステーションの紙記録・引き継ぎメモ作成にかかる管理者の超過労働 | 月額約6万円の目安(月20時間×時給3,000円換算) |
| 急変対応遅延による緊急搬送・入院1件あたりの追加医療費・家族負担 | 1件あたり数万円〜数十万円の目安(自己負担分) |
| 事業所向けSaaS利用料(訪問看護ステーション・診療所、10名未満規模) | 月額40,000円〜 |
| 事業所向けSaaS利用料(利用児童10名以上規模) | 月額80,000円 |
| 自治体向け地域ダッシュボード(都道府県・政令市単位) | 年額300万円〜600万円 |
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訪問看護師・訪問診療医・相談支援専門員・学校・行政の間で情報が分断され、母親が「連絡係」として1日数時間を電話とFAXの調整に費やしている実態があります。
地方や中小都市では訪問看護ステーションや小児在宅医が絶対的に不足し、1人の看護師が複数家庭を掛け持ちする中でスケジュール調整ミスや急変時の情報伝達遅延が起きています。既存の医療情報連携システムは病院間連携が主眼で、在宅・学校・福祉を横断する日次の生活支援調整には対応していません。紙の連絡帳やLINEグループでの属人的調整に頼っているため、担当者の異動や退職で引き継ぎが崩壊するケースが多発しています。
MVP段階はAIモデルの精度検証やアルゴリズム調整を含み仕様が流動的なため準委任契約が向きます。
Phase2以降の申請書類自動生成やダッシュボードなど要件が固まった機能は請負での個別発注も検討可能です。医療情報を扱うためセキュリティ要件(ISMS準拠、アクセスログ、個人情報保護法対応)を契約前の要件定義書に明記し、責任分界点を発注者側で必ず確認してください。体調予測アラートの誤検知リスクについては、AIはあくまで意思決定支援であり最終判断は専門職が行う旨を契約書・仕様書に免責条項として明記することも必要です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 訪問看護師・小児在宅診療医・相談支援専門員・保護者(医療的ケア児の家族) |
| セカンダリ | 学校看護師・保育所職員・自治体の医療的ケア児支援センター担当者 |
| 管理 | 導入事業所(訪問看護ステーション・診療所)の管理者、当社カスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次ケア記録入力 | 訪問看護師・保護者がバイタル/吸引回数/投薬をアプリ入力→DB保存→時系列グラフ表示 |
| 体調悪化リスク予測アラート | 記録データ→時系列予測モデルでリスクスコア算出→閾値超過時に医師・看護師へ自動通知 |
| 訪問スケジュール自動最適化 | 職員の空き時間・移動距離・スキル→組合せ最適化で週次訪問案生成→担当者へ提示 |
| 自然言語調整対話エージェント | 保護者の音声/テキスト依頼→意図解析し空き状況照合→代替スケジュール案を提示 |
| 行政申請書類自動下書き生成 | 蓄積ケア記録→生成AIが利用計画書・レスパイト申請書ドラフト作成→専門職が確認修正 |
| 週次ケアサマリー自動生成 | 1週間分の記録データ→生成AIが要約文作成→保護者・外来医師へPDF配信 |
| 多職種間情報共有タイムライン | 各職種の記録・連絡事項入力→時系列表示に統合→関係者全員が閲覧可能な画面出力 |
| 引き継ぎメモ自動作成 | 担当交代時の履歴データ→生成AIが要点抽出しメモ作成→新担当者へ表示 |
| 自治体向け需給ダッシュボード | 地域内の登録児童・事業所稼働データ→需給ギャップ集計→自治体担当者へグラフ表示 |
| レスパイト・福祉サービスマッチング | AIが空き施設候補を提示→保護者/相談支援専門員が選択・成約→事業所へ請求記録登録 |
| 匿名化データ提供・研究連携出力 | 蓄積ケア記録を匿名化処理→統計データセット生成→契約先研究機関へCSV/API提供 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
children | child_id, 氏名, 生年月日, 医療的ケア種別, 主治医ID, 訪問看護ステーションID, 保護者連絡先, 登録日 |
care_records | record_id, child_id, 記録日時, 入力者ID, 吸引回数, 投薬内容, 体調メモ, 添付ファイルURL |
vital_signs | vital_id, child_id, 測定日時, SpO2, 心拍数, 体温, 呼吸回数, データ取得元 |
schedules | schedule_id, child_id, 担当者ID, 訪問予定日時, 訪問種別, ステータス, 変更履歴 |
staff | staff_id, 氏名, 職種, 所属事業所ID, スキルタグ, 稼働可能時間帯, 資格情報 |
facilities | facility_id, 事業所名, 種別, 所在地, 契約プラン, 契約開始日, 担当CS担当者 |
alerts | alert_id, child_id, 検知日時, リスクスコア, アラート種別, 対応方針案, 対応ステータス |
documents | document_id, child_id, 書類種別, 生成日時, ドラフト内容, 承認者ID, 提出ステータス |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ケア記録入力画面 |
| 2 | 週次スケジュール確認画面 |
| 3 | チャット調整画面 |
| 4 | アラート一覧画面 |
| 5 | 申請書類ドラフト画面 |
| 6 | ケアサマリー閲覧画面 |
| 7 | 自治体ダッシュボード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(医療情報向けISMS準拠実績が豊富) |
| 2 | HL7 FHIR(医療データ標準連携で他システム接続容易) |
| 3 | Python/TensorFlow(時系列体調予測モデル構築に適する) |
| 4 | Google OR-Tools(訪問スケジュール組合せ最適化に対応) |
| 5 | GPT系LLM API(対話理解・書類ドラフト生成に活用) |
| 6 | Web Speech API/音声認識SDK(保護者の音声入力対応) |
| 7 | Auth0(医療情報アクセスの多要素認証・権限管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 体調アラート機能は稼働率99.9%以上を目標とし、月間停止時間26分以内に抑える |
| 性能 | 性能: リスクスコア算出は記録入力から5分以内に完了し担当者へ通知する |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報は次世代医療基盤法・個人情報保護法準拠のうえ通信・保存とも暗号化(TLS1.3/AES256)する |
| 認証・監査 | 認証・監査: 全アクセスをログ記録し1年間保持、ISMS認証(ISO27001)を導入初年度末までに取得する |
| 運用 | 運用: バックアップは日次で取得し復旧目標時間(RTO)4時間以内、復旧時点目標(RPO)1時間以内とする |
| 拡張性 | 拡張性: 同時利用施設数500施設・登録児童5,000人規模までスケール可能な構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（コンシェルジュ型） | 数家庭・数事業所を対象に、AIの代わりに人がスプレッドシートとチャットツールでスケジュール調整案を作成し、多職種間の情報共有フローと需要があるかを確認する | 人件費と交通費程度。ツールは既存の無料・安価なチャット/表計算サービスを利用 |
| ②最小システム（記録入力＋簡易アラート） | 日次ケア記録の入力フォームと、閾値超過時に担当者へ通知が飛ぶ簡易アラート機能だけを実装し、実際の入力継続率と通知の有用性を検証する | 外注またはノーコードツールでの構築費と、クラウド利用料程度 |
| ③本開発（AI最適化・対話エージェント） | 組合せ最適化によるスケジュール自動生成、自然言語での調整依頼受付、文書ドラフト自動生成までを実装し、複数事業所での本格運用に耐える設計にする | 機械学習エンジニアの人件費とAI利用料、ISMS取得関連費用を含む中期的な外注・内製の開発費 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県の医療的ケア児支援センターのコーディネーター(保健師・社会福祉士等) | 地域の需給ギャップと現場の調整実態を把握し、自治体紹介ルートの入口になる | こども家庭庁の医療的ケア児支援センター一覧から所在地を確認し電話で訪問アポ |
| 職員10〜50名規模の訪問看護ステーション管理者(看護師資格保有の所長) | 日次記録・スケジュール調整の一次データ保有者で、要件定義の最重要パートナー | 全国訪問看護事業協会の会員名簿・都道府県看護協会経由で紹介依頼 |
| 小児在宅医療を専門とする診療所の院長(在宅療養支援診療所の医師) | 体調急変アラートの受け手であり臨床監修・AI精度検証の協力が不可欠 | 日本小児在宅医療支援研究会の学術集会・展示会で名刺交換し個別面談 |
| 基幹相談支援センターまたは特定相談支援事業所の相談支援専門員 | 障害福祉サービス利用計画作成の実務者で申請書類自動生成機能の要件源 | 市区町村障害福祉課の相談支援事業所一覧から連絡し訪問ヒアリング依頼 |
| 医療的ケア児を育てる保護者(親の会・患者会代表) | 連絡係業務の実態と負担感を当事者視点で把握し要件に反映するため | 全国医療的ケア児者支援協議会等の親の会にSNS・紹介で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 医療的ケア児支援センター経由の紹介 | 都道府県の医療的ケア児支援センターに連絡し「多職種連携の負担軽減を検証したいので、協力いただける訪問看護ステーションを紹介してほしい」と依頼する |
| 訪問看護協会との提携（都道府県支部） | 都道府県訪問看護協会の勉強会・研修会に「現場の困りごとをヒアリングしたい」と参加申込みし、終了後に個別で話を聞かせてもらう |
| 日本小児在宅医療支援研究会などの学会・研究会 | 学会の展示ブースや懇親会で「医療的ケア児の在宅調整を楽にする仕組みを作っている。実際の現場の声を聞かせてほしい」と声をかける |
| 既知の小児在宅診療所・訪問看護ステーションへの直接訪問 | 知人紹介や地元の小児在宅クリニックに直接電話し「連絡調整の困りごとについて15分だけお話を伺いたい」と面談を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者） | 運転資金の当初資金として想定しており、融資総額は500万円を見込む。着金までのタイムラグを踏まえ自己資金100万円と合わせて初期の人件費・クラウド費用に充てる計画にする |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型） | 訪問看護ステーション・診療所などのITツール導入事業者側（自社ではなく導入先が申請主体になる場合が多い） | 顧客となる訪問看護ステーション側の導入負担を下げる材料として案内でき、営業トークとして活用できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（サービス開発・試作型） | 新しいサービス・試作品を開発する中小企業（法人成立後の当社が対象になりうる） | AIによるスケジュール最適化・体調予測モデルの開発費（試作・実証部分）への充当を検討できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（創業初期の代表1名体制の当社も該当しうる） | 学会展示・自治体向け営業資料作成・チャネル開拓（医療的ケア児支援センターへの訪問等）の販路開拓費用の一部に充当できる可能性がある |
| 独立行政法人福祉医療機構（WAM）社会福祉振興助成事業 | 福祉・医療分野で新規性のある事業を行う法人 | 医療的ケア児支援という福祉領域のテーマ性に合致し、実証段階の事業費や自治体連携の実証プロジェクトの助成候補になりうる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。