Who（誰が）
職員5〜30名規模の通所介護事業所の管理者・生活相談員・PT/OT・ドライバーが主な利用者で、買い手は介護ソフトベンダーや大手介護運営法人を想定する
対象とする社会課題：デイサービスの送迎ルートと機能訓練計画が個別最適化されず、職員の経験と勘に依存している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
デイサービスの朝は、管理者が紙とにらめっこしながら送迎ルートを組み直すところから始まる。機能訓練計画も、経験豊富なPT・OTの頭の中にしかない判断に支えられている。人手不足でその「頭の中」を持つ人がいなくなれば、サービスの質はすぐに揺らぐ。属人化した二つの業務をAIが支えることで、職員は疲弊から抜け出し、利用者は日々のケアの質を保てるようになる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AIケアルートは、デイサービスの朝の送迎ルート作成と月1回の機能訓練計画作成を、AIが下書きし職員が確認・微調整するだけにするSaaSです。
生活相談員が朝、当日のキャンセルや体調変化をアプリに入力すると、AIが道路状況・座席数・乗降時間を踏まえた送迎ルートを自動生成し、ドライバーのスマホに音声ナビ付きで配信します。並行してPT・OTには利用者ごとのADLデータから個別機能訓練計画の叩き台が届き、確認して確定するだけで済みます。訓練中はタブレットのカメラが姿勢・転倒リスクを検知し、月次では効果停滞の利用者を自動抽出してカンファレンス資料を作ります。毎朝30〜60分かかっていた送迎組みと、月1人30分の訓練計画作成の負担を大きく減らし、加算算定に必要な記録も自動で蓄積します。
全国に約2.4万事業所あるデイサービスでは、送迎ルート作成に管理者が毎朝30〜60分、機能訓練計画の作成に生活相談員やPT・OTが利用者1人あたり月1回30分程度を割いており、人手不足の中で大きな業務負荷になっている。
送迎は利用者の体調変化や当日キャンセル、道路状況に応じて毎日手作業で組み直され、非効率なルートによる送迎時間超過（片道60分超）が利用者のADL低下や職員の残業につながっている。機能訓練は紙の記録や経験則に基づく画一的なメニューになりがちで、要介護度改善加算（ADL維持等加算など）の算定に必要な効果測定・個別計画の質が不十分な事業所が多い。特に職員10名以下の小規模事業所（全体の約7割）では専任のシステム担当がおらず、Excelと手書きに依存している。結果として送迎と機能訓練という日々の中核業務が属人化し、サービスの質のばらつきと職員の疲弊が同時に起きている。
①送迎最適化では組合せ最適化アルゴリズム（車両ルーティング問題:VRPソルバー＋強化学習による到着時刻予測）が、乗降時間・道路混雑・利用者の要介助度をもとに最短かつ安全なルートを毎朝自動計算する。
②機能訓練計画生成では利用者の過去データ（ADL、既往歴、訓練履歴）を学習した予測モデルが改善見込みの高い種目・負荷を提案し、自然言語対話AIが相談員からの追加情報（当日の様子など）をヒアリングして計画に反映する。③画像解析AIが訓練中の姿勢・歩行動作を骨格推定技術で分析し、転倒リスクスコアをリアルタイム算出する。④効果測定フェーズでは時系列データ解析により訓練効果を予測値と比較し、計画修正が必要な利用者を自動抽出してPTへの提案文をAIが自動生成する。
生活相談員が朝、当日の利用者リスト（体調・キャンセル・希望時間帯）をアプリに入力すると、AIが道路状況・車両台数・座席数・利用者の乗降時間（要介助度別に過去実績から推定）を考慮して最適送迎ルートを自動生成し、ドライバー用スマホに音声ナビ付きで配信する。
並行して、AIは利用者ごとの過去のバイタル・ADL評価（歩行速度、握力、FIM等の入力データ）と機能訓練の実施記録を解析し、個別機能訓練計画（頻度・種目・負荷設定）を自動生成、PT・OTが確認・微修正して確定する運用とする。機能訓練中はタブレットのカメラで動作を撮影し、AIが姿勢・可動域を画像解析してフォームのずれや転倒リスクを検知、職員にリアルタイムで通知する。月次では訓練効果をAIが予測モデルと比較し、計画未達や効果停滞の利用者を自動フラグ化してカンファレンス資料を生成する。これにより管理者・PT・ドライバーは「AIの提案を確認・調整するだけ」の業務フローに変わり、意思決定の質とスピードが向上する。
| 管理者の送迎ルート組立人件費(45分/日×22日×時給2,000円想定) | 年額約396,000円 |
| 生活相談員・PT/OTの機能訓練計画作成人件費(利用者50名×30分/月×時給2,500円想定) | 年額約750,000円 |
| 送迎遅延による職員残業代(月10時間×時給2,000円想定) | 年額約240,000円 |
| ADL維持等加算未算定による機会損失(算定要件データ不足で見送りとなる想定分) | 年額数万円〜数十万円の目安(利用者数・算定率により変動) |
| SaaS基本プラン(利用者50名まで) | 月額49,800円 |
| 加算算定支援オプション付きプラン | 月額59,600円(基本49,800円+加算算定支援9,800円) |
| 初期導入・データ移行支援費(初年度のみ) | 一括198,000円 |
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全国2.4万のデイサービス事業所では、送迎ルートを管理者が毎朝30〜60分かけて手作業で組み直しており、体調変化や当日キャンセルへの対応が属人化している。
機能訓練計画も紙や経験則に頼りがちで、PT・OTが利用者1人あたり月30分をかけても画一的なメニューになりやすく、ADL維持等加算の算定に必要な効果測定の質が伴っていない事業所が多い。特に職員10名以下が全体の7割を占める中で専任のシステム担当がおらず、Excelと手書きのままでは業務負荷と質のばらつきが解消されない。日々の中核業務である送迎と機能訓練の意思決定を、AIの提案を確認するだけの形に変える仕組みが必要とされている。
PoC・アルゴリズム開発フェーズ(0-6ヶ月)は要件が実運用データ検証を通じて変化するため準委任契約が適切で、精度目標は成果物ではなく検証プロセスとして評価する契約にすべきである。
MVP開発フェーズは画面・機能要件が確定しやすいため請負契約が可能だが、VRPソルバーや画像解析AIの精度調整部分は請負範囲から切り出し準委任で継続契約する分離発注を推奨する。発注時はAI提案の精度未達を瑕疵として扱わず、PT・OTの最終確認を前提とした補助ツールである旨を契約書上明記し、責任分界を曖昧にしないことが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活相談員（送迎リスト入力・当日調整）、PT・OT（機能訓練計画の確認・確定） |
| セカンダリ | 送迎ドライバー（配信されたルート確認・運転）、事業所管理者（日次進捗の把握） |
| 管理 | 事業所システム管理者（マスタ設定・職員権限管理）、自社カスタマーサクセス担当（導入研修・運用支援） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 送迎ルート自動生成機能 | 当日の利用者リスト・体調・キャンセル情報を入力→VRPソルバーと強化学習で最適ルートを計算→ドライバー別ルート案を出力 |
| 音声ナビ配信機能 | 確定した送迎ルートを入力→音声ナビ形式に変換→ドライバー用スマホアプリへ配信 |
| 機能訓練計画自動生成機能 | 利用者のADL・既往歴・訓練履歴を入力→予測モデルが改善見込みの種目・負荷を提案→個別計画案を出力 |
| PT/OT確認・修正機能 | AI生成の訓練計画案を入力→PT/OTが画面上で確認・微修正→確定計画として登録 |
| 姿勢・動作画像解析機能 | タブレットで撮影した訓練動画を入力→骨格推定AIが姿勢・可動域を解析→転倒リスクスコアと職員通知を出力 |
| 効果測定・予測比較機能 | 月次のバイタル・ADL評価データを入力→時系列解析で予測値と実績を比較→計画未達・効果停滞の利用者をフラグ出力 |
| カンファレンス資料自動生成機能 | フラグ化された利用者データを入力→AIが要因分析と改善提案文を生成→カンファレンス用資料を出力 |
| 当日利用者情報入力機能 | 生活相談員が体調・キャンセル・希望時間帯を入力→システムに反映→送迎最適化AIへ自動連携 |
| 加算算定帳票自動出力機能 | 蓄積された訓練記録・ADL変化データを入力→加算要件に沿って自動集計→ADL維持等加算用帳票を出力 |
| データ移行・初期設定支援機能 | 既存のExcel送迎表・紙の訓練記録を入力→フォーマット変換・システム登録→初期稼働環境を構築 |
| 実績データ蓄積・分析基盤機能 | 全導入拠点の送迎実績・訓練効果データを入力→事業所横断でAIモデルを再学習→予測精度が向上したモデルを各拠点へ配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, address, plan_type, contract_start_date, staff_count |
users_patients | id, facility_id, name, care_level, address, pickup_time_window, adl_score, medical_history |
staff | id, facility_id, name, role, license_no |
vehicles | id, facility_id, plate_no, seat_capacity, wheelchair_slots |
routes | id, facility_id, vehicle_id, driver_id, date, route_order_json, status |
pickup_records | id, route_id, user_id, scheduled_time, actual_time, boarding_duration_sec |
training_plans | id, user_id, pt_staff_id, start_date, frequency, menu_json, load_settings, status |
training_sessions | id, plan_id, session_date, posture_score, fall_risk_score, vitals_json, notes |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 当日利用者リスト入力画面 |
| 2 | 送迎ルート確認・調整画面 |
| 3 | ドライバー用ナビ画面 |
| 4 | 機能訓練計画作成画面 |
| 5 | 訓練実施記録・姿勢解析画面 |
| 6 | 効果測定ダッシュボード |
| 7 | 加算算定帳票出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Google OR-Tools（VRP最適化の実装実績が豊富） |
| 2 | AWS SageMaker（機械学習モデルの学習・運用基盤） |
| 3 | MediaPipe（骨格推定による姿勢・転倒リスク解析） |
| 4 | Google Maps Platform（道路状況・到着時刻計算） |
| 5 | Firebase（送迎ナビのリアルタイム同期・通知） |
| 6 | PostgreSQL（利用者データの信頼性・整合性確保） |
| 7 | Auth0（要介護度データを扱う認証・権限管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上(月次)を維持し、送迎ルート計算結果は毎朝5時までに配信完了させる想定 |
| 性能 | 性能: 利用者50名規模の事業所において送迎ルート最適化計算を3分以内に完了させる目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: プライバシーマーク・ISMS準拠を取得し、要介護度等の個人情報はAES-256相当で暗号化保存する |
| 運用 | 運用: 導入後3ヶ月間はカスタマーサクセス担当が週1回の定着支援(訪問またはオンライン)を実施する体制とする |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 全データを日次バックアップし、障害発生時の復旧目標(RTO)は4時間以内とする想定 |
| 拡張性 | 拡張性: 介護請求ソフトベンダーとのAPI連携追加を、1連携あたり開発工数2人月以内で対応できる設計とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット事業所の当日の利用者リストを紙・Excelで受け取り、担当者がAIの代わりに手作業でルートと訓練計画の案を作り、現場の反応と実際の時間差を確かめる | 人件費と現地への交通費のみで、システム開発費はかけない水準 |
| ②最小システム | 送迎ルートの自動計算と機能訓練計画のたたき台生成だけを最小限動くアプリにし、パイロット数拠点で毎朝使ってもらい、精度と使い勝手を確かめる | 外注または少人数の内製で数か月分の開発費に、AI利用料を加えた水準 |
| ③本開発 | 画像解析による転倒リスク検知や加算算定支援の帳票出力まで含めた本番仕様を構築し、複数拠点への有償導入と課金運用を開始する | エンジニア複数名体制での継続開発費に、提携先との連携開発費を加えた水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 通所介護事業所の管理者または生活相談員（職員10〜30名規模の民間デイサービス） | 送迎・機能訓練の現場課題とExcel運用の実態を一次情報として把握するため | 地域の介護経営者団体や介護事業者連絡会の勉強会に参加し名刺交換で接点を作る |
| デイサービス配属の理学療法士(PT)または作業療法士(OT) | AI生成の機能訓練計画案の医学的妥当性とPT/OTの確認業務フローを検証するため | リハビリ職の職能団体（都道府県理学療法士会等）の研修会・交流会経由で紹介を依頼 |
| 介護請求ソフトベンダーの事業提携・アライアンス担当者（カイポケ運営元等） | API連携によるクロスセル網構築の実現可能性と提携条件をすり合わせるため | ベンダー公式サイトの提携・パートナー募集窓口から問い合わせ、展示会CareTEXでも接触 |
| 社会福祉法人の理事長または施設長 | 実証協定を結びPoC5事業所の1つとして実運用データを取得するため | 都道府県社会福祉協議会や介護事業者団体の紹介、既存人脈からの直接紹介を依頼 |
| 地域包括支援センターのケアマネジャー（主任介護支援専門員） | 紹介チャネル構築とケアマネ経由での事業所への口コミ効果を得るため | 市区町村主催の地域ケア会議やケアマネ連絡会に参加し継続的に関係構築する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社会福祉法人・民間デイサービスへの直接訪問 | 実証協定を前提に「送迎ルート組み立てにかかる時間を一緒に減らす検証にご協力いただけないか」と管理者に相談し、無償のパイロット導入を依頼する |
| 地域包括支援センター経由の紹介 | 圏域の地域包括支援センターの職員に「送迎と機能訓練で困っている事業所があれば紹介してほしい」と伝え、顔の見える紹介ルートを作る |
| 介護経営者向けセミナーでの登壇 | 地域の介護経営者団体が開くセミナーに登壇し、「送迎の組み立てに毎朝時間を取られている事業所は個別に相談を受けます」と案内する |
| PT・OTの同業ネットワーク | ドメインエキスパートの元同僚のPT・OTに「機能訓練計画の作成で困っていた頃の話を聞かせてほしい」と連絡し、勤務先への紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 創業前あるいは創業後まもない法人・個人事業主 | 送迎最適化AIと機能訓練計画生成AIの開発費・人件費に充てる創業融資として活用でき、融資総額は500万円を想定。運転資金と設備資金を分けて申請できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（自社、または販路開拓を共同で行う導入先のデイサービス事業所） | 介護経営者向けセミナーへの出展費や案内資材の作成など、販路開拓にかかる費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（主に導入先のデイサービス事業所が申請者となる） | 導入先の事業所がAIケアルートのSaaS利用料や初期導入・データ移行費を補助対象として申請できれば、導入時の初期費用の壁を下げる提案材料になる |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開や業態転換に取り組む中小企業 | 介護請求ソフトベンダーとの提携による新規機能開発など、事業モデルの転換を伴う投資が発生した場合に候補となりうる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で新たに事業を始める個人・中小企業者 | 創業初期の人件費・広告費・専門家活用費の一部を助成対象にできるため、自己資金100万円を補う手段として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
介護テック領域に挑戦する仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。