Who（誰が）
認知症高齢者向けグループホーム事業者、居宅介護支援事業所のケアマネジャー、入居を検討する家族の三者を対象とする
対象とする社会課題：グループホームの空室情報と入居希望者のミスマッチによる待機・非効率入居
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
認知症のグループホームは全国に多くあるのに、空室情報は事業所と自治体窓口に分散し、家族やケアマネジャーは電話とFAXで一件ずつ確認するしかない。隣町には空きがあるのに知らずに待機が続く。この情報の非対称性をなくし、本人の生活圏の中でいちばん合う場所に、いちばん早くたどり着けるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「あきマッチ」は、認知症高齢者向けグループホームの空室情報を家族・ケアマネジャーとAIチャットでつなぐマッチングサービスです。
事業所は専用アプリで日次1分程度、性別・要介護度・医療的ケア対応可否などの空室状況を入力するだけでよくなります。家族やケアマネは『要介護3、認知症あり、〇〇市近郊、月額15万円以内』のように話しかけると、AIが条件を整理し、隣接2〜3市区町村まで含めて候補施設をスコアリングして提示します。従来は電話とFAXで平均100件以上の担当ケースを一件ずつ確認していた業務が、チャットで条件を伝えて候補を待つ体験に変わり、見学予約までオンラインで完結します。ケアマネはダッシュボードで進捗を一覧管理できます。
認知症高齢者向けグループホームは全国に約1.4万事業所・約20万床あるが、空室情報は各事業所と自治体窓口に分散し、家族やケアマネジャーは電話とFAXで個別に空室を確認するしかない。
ある地域では満室で3ヶ月待ちの一方、隣接市区町村では空室が埋まらず稼働率60%台にとどまる事業所も珍しくない。特に地方都市では、家族が本人の医療圏・生活圏にこだわりすぎて選択肢を狭める一方、事業所側も広域からの問い合わせに対応する営業人員を割けない。ケアマネジャーは平均100件以上の担当ケースを抱え、1件ごとに個別施設へ電話確認する時間的余裕がなく、結果として『たまたま知っている施設』への紹介に偏りがちである。この情報の非対称性により、入居待機者の在宅・入院期間が長期化し、家族の介護離職や病院の退院調整の遅延にもつながっている。
①自然言語対話AI（LLM）が家族・ケアマネからの曖昧な要望文を構造化データ（要介護度・医療的ケア・予算・希望エリア）に変換するヒアリング工程を担う。
②需要予測AIが過去の入退去データ・地域の要介護認定者数推移から施設ごとの数日〜数週間先の空室発生確率を予測し、事業所の営業機会損失を減らす。③最適化アルゴリズム（マッチングエンジン）が生活圏・医療圏距離、費用、ケア対応可否、家族の優先順位を重み付けし、複数候補を広域から自動リコメンドする。④画像・文書解析AIが施設写真や重要事項説明書をOCR・要約し、比較しやすい標準フォーマットへ自動変換する。
事業所は専用アプリまたはLINE連携で日次の空室状況（性別・要介護度・医療的ケア対応可否など）を1分程度で更新し、AIが稼働率変動や退去予測から数日先の空室確率も推定して表示する。
家族・ケアマネジャーはチャットボットに『要介護3、認知症あり、〇〇市近郊、月額15万円以内』のように自然言語で条件を入力すると、AIが本人の生活圏・医療圏・予算・ケア対応可否を多変量でスコアリングし、広域（隣接2〜3市区町村）まで候補を自動提案する。候補施設が見つかると、AIが空室確定状況・見学可能日をリアルタイム照合し、オンライン仮予約と見学日程調整までワンストップで完結させる。ケアマネジャーはダッシュボードで担当利用者ごとのマッチング進捗を一覧管理でき、成約後は退院・退所調整に必要な書類テンプレートも自動生成される。利用者家族にとっては『電話で20件問い合わせる』体験が『チャットで条件を伝えて候補を待つ』体験に変わる。
| 事業所の空室未稼働による機会損失（TAM試算の年間約1,800万円/事業所のうち非稼働分） | 月額約150万円（施設単位の想定・稼働率60%台事業所の目安） |
| ケアマネジャーの電話・FAX確認業務にかかる人件費（1件2時間相当×担当100件超） | 月額約30万〜60万円（1人あたりの目安） |
| 家族の待機期間長期化による介護離職・収入減（3ヶ月待機時の想定） | 年額約100万〜300万円（離職者1名あたりの目安） |
| 病院側の退院調整遅延によるベッド調整・事務コスト | 月額数万〜十数万円（1病院あたりの目安） |
| 事業所向け月額掲載・AIマッチング利用料 | 月額1.5万〜3万円 |
| マッチング成立時の成功報酬（1件あたり） | 1件3万〜5万円 |
| ケアマネ支援オプション（進捗管理・書類自動生成） | 月額5千〜1万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
認知症グループホームは全国約1.4万事業所・約20万床あるが、空室情報は事業所ごとに分散し、家族・ケアマネジャーは電話とFAXで個別確認するしかない。
ある地域が3ヶ月待ちの一方、隣接市区町村では稼働率60%台の事業所が珍しくないという地域間の情報格差が生じている。ケアマネジャーは平均100件以上の担当ケースを抱え、1件ごとの電話確認に時間を割けず、『たまたま知っている施設』への紹介に偏りがちになっている。この非対称性が入居待機の長期化、家族の介護離職、病院の退院調整遅延につながっており、空室情報を一元化しAIで需給を結びつける仕組みが必要である。
MVP開発（チャットボット・マッチングエンジン・事業所アプリ）は要件が固まりにくく、実証実験（0-6ヶ月）でのフィードバックを反映しながら仕様を変える前提のため、準委任契約が向く。
特に自然言語ヒアリングの精度調整やマッチングロジックの重み付けは、実運用データを見ながら継続改善する工程であり、請負での仕様固定は手戻りコストが大きい。一方、決済管理や既存の書類テンプレート生成のような要件が明確な機能は、フェーズを切って請負契約に切り替えることでコストを抑えられる。発注時は、要介護情報・個人情報を扱うため介護情報連携基盤の標準規格準拠と第三者認証取得の責任範囲を契約書に明記し、開発会社側のセキュリティ体制を事前に確認すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 入居を検討する家族（要介護者本人の生活圏・予算・ケア条件を入力してマッチングを依頼する） |
| セカンダリ | 居宅介護支援事業所・地域包括支援センターのケアマネジャー（担当利用者100件超の進捗をダッシュボードで管理） |
| 管理 | グループホーム運営事業者の管理担当者、および自社カスタマーサクセス担当（掲載事業所の空室更新率・課金状況を監督） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 空室情報更新機能 | 事業所が性別・要介護度等をアプリ/LINEで入力→即時DB反映→検索候補リストに反映 |
| 自然言語ヒアリング機能（対話AI） | 家族/ケアマネの自由文入力→LLMが要介護度・予算・エリアへ構造化→検索条件データを生成 |
| 空室発生確率予測機能（需要予測AI） | 過去の入退去データ・地域要介護認定者数→AIが数日〜数週間先の空室確率を算出→事業所側に表示 |
| 広域マッチング最適化機能 | 構造化条件と空室確率データ→生活圏・費用等を多変量スコアリング→候補施設を順位付け提示 |
| 施設情報OCR・要約機能 | 施設写真・重要事項説明書画像→OCRと自動要約処理→標準比較フォーマットを生成 |
| オンライン仮予約・見学調整機能 | 候補施設選択操作→空室確定状況と見学可能日をリアルタイム照合→仮予約と日程を確定通知 |
| ケアマネ進捗管理ダッシュボード | 利用者別マッチング進捗データ→集計処理→ケアマネ画面に一覧表示 |
| 退院・退所調整書類自動生成機能 | 成約確定情報→書類テンプレートへ自動転記→PDF出力してダウンロード提供 |
| 事業所課金・成功報酬管理機能 | 掲載床数・成約件数データ→月額料金と成功報酬額を計算→請求書を自動発行 |
| 自治体向け空室率分析レポート機能 | 地域内の空室率・待機動向データ→集計・可視化処理→自治体向けレポートPDFを生成 |
| 更新リマインド・インセンティブ管理機能 | 事業所の最終更新日時を監視→未更新を検知→リマインド通知と更新率インセンティブを算出 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, medical_zone, capacity, staff_count, medical_care_flag, monthly_fee_range |
vacancies | vacancy_id, facility_id, date, gender, care_level, available_beds, predicted_vacancy_prob, updated_at |
resident_requests | request_id, family_id, care_level, dementia_flag, budget, desired_area, medical_care_needs, priority_weights |
care_managers | manager_id, name, office_id, phone, email, assigned_case_count |
matches | match_id, request_id, facility_id, score, status, matched_at, contract_amount |
reservations | reservation_id, match_id, visit_date, reservation_status, confirmed_by |
documents | document_id, match_id, doc_type, ocr_text, generated_file_url, created_at |
billing | billing_id, facility_id, plan_type, monthly_fee, success_fee, billing_month, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 空室情報更新画面 |
| 2 | チャットボット相談画面 |
| 3 | マッチング候補一覧画面 |
| 4 | 見学予約カレンダー画面 |
| 5 | ケアマネ進捗ダッシュボード |
| 6 | 事業所管理画面 |
| 7 | 自治体レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API（自然言語ヒアリング構造化に利用） |
| 2 | Python/FastAPI（マッチングエンジンの実装基盤） |
| 3 | PostgreSQL（空室・利用者データの一元管理） |
| 4 | LINE Messaging API（事業所・家族との日次連携） |
| 5 | AWS（ECS+RDS、スケーラブルな運用基盤） |
| 6 | Google Cloud Vision OCR（重要事項説明書の解析） |
| 7 | Metabase（自治体向け空室率レポート可視化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（月間停止許容約3.6時間以内）を維持する |
| 性能 | 性能: チャットボットの応答は平均3秒以内、マッチング候補提示は5秒以内で返す |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報システムの安全管理ガイドラインに準拠し、通信はTLS1.2以上で暗号化する |
| データ保持 | データ保持: 要介護等の個人情報は退去確定後5年で自動削除するバッチ処理を実装する |
| 拡張性 | 拡張性: ピーク時に事業所500拠点・利用者3,000人の同時アクセスに対応できる構成とする |
| 運用 | 運用: 全操作ログを1年間保持し、監査時に事業所単位・利用者単位で追跡可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートとLINEグループで数施設の空室情報を手作業で集約し、家族・ケアマネからの問い合わせに人力でマッチングして提案する。需要と情報更新の負担感を確認する。 | 交通費と通信費程度、外部発注なし |
| ②最小システム | 既存のチャットボットツールとノーコードDBを組み合わせ、条件入力から候補提示までを半自動化する。事業所側の更新はLINE連携の簡易フォームにする。 | 外注で数か月分の開発費とAI利用料程度 |
| ③本開発 | 自然言語対話AI・需要予測AI・最適化アルゴリズムを組み込んだ独自のマッチングエンジンとダッシュボードを構築し、自治体連携用のデータ出力機能も実装する。 | 本格的な外注開発費に加え、AIエンジニアの人件費が主なコスト |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域包括支援センターのセンター長・主任ケアマネジャー | 退院調整・在宅困難ケースの相談窓口であり、実需とニーズの温度感を把握できる | 市区町村高齢福祉課の地域包括ケア推進担当経由で紹介依頼、または直接訪問予約 |
| 居宅介護支援事業所の管理者（主任ケアマネジャー） | 1人100件超の担当ケースを持ち、空室マッチングの当事者であり最速でフィードバックが得られる | 都道府県介護支援専門員協会の研修会・地区会合に参加し名刺交換 |
| 認知症対応型共同生活介護事業所の施設長・法人本部担当者 | 掲載事業者側の顧客であり、稼働率改善への課金意欲を直接確認できる | 全国認知症グループホーム協会の地域支部会合や事業者連絡会に参加 |
| 市区町村高齢福祉課・地域包括ケア推進室の担当職員 | 自治体連携（データ提供・ケアマネ向け説明会）の窓口になり実証実験の許可判断者 | 地域包括ケアシステム構築事業の担当課に事前アポイントを取り資料説明 |
| 介護記録ソフトベンダー（例：カイポケ、ケアカルテ等）の事業提携担当者 | 既存システムとのデータ連携APIの実現可能性と提携条件を早期に確認する必要がある | 各ベンダーの法人営業窓口・展示会（CareTEX等）でアライアンス相談を申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 居宅介護支援事業所への直接訪問 | 「空室確認の電話業務を減らすお手伝いをしています、まず1人の担当ケースで無料で試してもらえませんか」と伝え、ケアマネジャー個人に無料モニターを依頼する |
| 地域包括支援センターの定例会議・勉強会 | 地域包括ケア推進室の担当者に「実証実験として貴センターの利用者紹介事例に無料で使ってほしい」と持ちかけ、会議での紹介時間をもらう |
| グループホーム運営事業者への飛び込み・電話営業 | 「空室情報をLINEで1分更新するだけで広域から問い合わせが来ます、まず無料で掲載してみませんか」と伝え、掲載のハードルを最小化する |
| ケアマネジャー向けの介護系オンラインコミュニティ・SNSグループ | 「電話20件かけずに条件を伝えるだけで候補が届くツールを試験提供します」と投稿し、実証実験への参加希望者を募る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立からまだ実績が浅い創業者 | 自己資金と合わせて事業の立ち上げ資金を無担保・無保証人枠で調達できる想定で、この事業では融資総額は 500万円 を見込んでおり、チャットボットやマッチングエンジンの外注開発費に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | ケアマネジャー・自治体向けの説明会開催費やチラシ・Web広告など販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール（SaaS等）を導入・提供する中小企業 | 事業所向けダッシュボードやマッチングアプリのシステム導入・実装費が対象カテゴリに含まれる可能性があり、開発費負担の一部を軽減できる |
| 自治体の創業支援制度（例: 東京都創業助成事業等、各都道府県・市区町村の創業助成金） | 指定の自治体内で創業する法人・個人事業主 | 実証実験を行う自治体と同一エリアで採択されれば、人件費や広告費など運転資金的な支出の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 創業前後で民間金融機関からの借入を検討する事業者 | 公庫融資に加えて地域金融機関からの追加融資を受けやすくし、自治体との実証実験期間中の資金繰りの余裕を作れる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ地域包括ケア領域に挑戦する創業者がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録数などの自動集計にもとづく相対表示です