Who（誰が）
全国の公立・私立高校（特に定時制・通信制・工業系）と教育委員会、担任教員・スクールソーシャルワーカー・保護者が主な利用者
対象とする社会課題：高校生の中退を出席・成績データから早期に発見し支援につなげる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
高校を中退する生徒の多くは、出席簿と成績表が別々に管理されているために変化の兆候が見過ごされ、支援が届く前に退学へ至っている。担任は多くの生徒を受け持ち、非常勤のカウンセラーが現場にいる時間も限られている。データを横断して見れば救える兆しがあるのに、今の仕組みでは誰も気づけない。ミライサインはその見えなかった変化を、支援できるタイミングで可視化する。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ミライサインは、高校の出席簿・成績システム・保健室来室記録を毎日自動で取り込み、生徒ごとの中退リスクをAIがスコア化して教員のダッシュボードに表示するサービスです。
担任は週次で自動リストアップされたリスク上位者を確認し、『欠席が週1→週3に増加』『数学の小テスト平均が15点低下』といったAI生成の要約コメントを面談前に読むことで、勘や経験に頼らず優先順位をつけて生徒と向き合えます。面談記録を入力すると、過去の類似事例から効果のあった支援策（学習支援・家庭訪問・福祉連携）をAIが提案します。保護者にはLINE連携チャットボットが出席状況の変化を穏やかに通知し、三者面談の日程調整も対話形式で自動化します。欠席20日を超えてから動き出す『後手の支援』を、欠席5〜10日目という早期対応に変える仕組みです。
文部科学省調査では高校中退者数は毎年約4万人前後で推移し、その多くが不登校傾向・成績低下・家庭問題が複合した末に「気づいたときには手遅れ」の状態で退学に至る。
担任教員は1人あたり30〜40名の生徒を担当し、出席簿と成績表は別々のシステムで管理されているため、変化の兆候を横断的に把握できていない。特に定時制・通信制・工業高校などでは家庭環境が不安定な生徒が多く、教員の主観的な「気になる生徒リスト」に頼った対応が中心で、支援の着手が平均して欠席が20日を超えてから始まるケースが多い。スクールカウンセラーやソーシャルワーカーは非常勤で週1日勤務が一般的であり、支援対象を優先順位付けする客観的な材料がないまま限られた時間を割り振っている。結果として、支援可能なタイミング（欠席5〜10日目)を逃し、退学届が出てから対応が始まる後手の構造が続いている。
予測モデル(勾配ブースティング木ベース)が出席・成績・保健室記録の時系列データから退学リスクスコアを日次更新し、閾値超過を検知した時点で自動アラートを生成する。
自然言語生成AIが生徒ごとの変化点を教員に分かりやすい要約文として自動作成し、面談準備の負担を軽減する。過去の支援記録と結果（改善/継続/退学）を学習したレコメンドAIが、類似特徴を持つ生徒への有効な支援策を提示する。対話型AI(チャットボット)が保護者との一次コミュニケーションと面談日程調整を自動化し、教員の事務負担を削減する。
各校の出席管理システム・成績システム・保健室来室記録をAPIまたはCSV連携で毎日自動取り込みし、AIが生徒ごとに「欠席増加率」「遅刻頻度」「成績下降幅」「保健室利用頻度」を統合したリスクスコアを算出する。
教員向けダッシュボードには週次でリスクスコア上位者が自動リストアップされ、AIが生成した「変化の要約コメント（例: 直近3週間で欠席が週1→週3に増加、数学の小テスト平均が15点低下）」が表示される。担任は生徒面談前にこの要約を確認し、面談記録をシステムに入力すると、AIが過去の類似事例から有効だった支援策（学習支援・家庭訪問・福祉連携など）を提案する。保護者向けには任意登録制のLINE連携チャットボットを用意し、AIが出席状況の変化を検知した際に穏やかな文面で自動通知し、必要に応じて三者面談の日程調整を対話形式で行う。教育委員会や学校法人の管理者は複数校のリスク傾向をダッシュボードで俯瞰し、支援リソース（SC・SSWの派遣日数）の配分最適化に活用できる。
| 中退1名あたりの追跡調査・転学手続き事務コスト（教員・事務職員の人件費換算） | 1名あたり年間約8万円の想定 |
| SSW非常勤の非効率稼働（優先順位不明による訪問先ミスマッチ） | 1校あたり年間約20万円相当の稼働ロスの想定 |
| 教員の家庭訪問・電話連絡にかかる残業代（欠席20日超えてからの対応集中） | 1校あたり年間約40万円の想定 |
| 中退による自治体の教育投資損失（就学支援金・給付型奨学金等の未回収分） | 1名あたり年間約15万円の想定 |
| SaaS利用料（生徒1人あたり月額300円、1校平均500名） | 月額15万円（年間180万円） |
| 教育委員会向け横断分析オプション（管轄校数に応じ変動） | 月額10万円〜（年間120万円〜） |
| 保護者向けオプション通知サービス（LINE連携高度化プラン） | 月額3万円（年間36万円） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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担任教員は1人あたり30〜40名を受け持ちながら、出席簿と成績表が別システムで管理されているため、生徒の変化の兆候を横断的に把握できていない。
スクールカウンセラーやソーシャルワーカーは非常勤で週1日勤務が一般的で、限られた時間をどの生徒に割くべきか判断する客観的な材料がない。結果として支援の着手は平均して欠席20日を超えてから始まり、退学届が出てから対応するという後手の構造が続いている。特に定時制・通信制・工業高校など家庭環境が不安定な生徒が多い学校ほど、この『気づいたときには手遅れ』の状態が起きやすい。
PoCフェーズ（0〜6ヶ月）はデータ連携方式やリスクスコアモデルの精度検証など要件が流動的なため準委任契約が適する。
仕様が固まった後のダッシュボードやチャットボット等の機能追加開発は請負契約で成果物とスケジュールを明確化することが望ましい。個人情報である成績・出席データを扱うため、契約書には再委託制限、ISMS等第三者認証の保有、データ消去手順を明記し、瑕疵担保よりもセキュリティ事故時の責任分界点を重点的に取り決めること。自治体案件は予算が単年度主義であるため、複数年契約であっても年度ごとの検収・支払条件を分けて記載する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 担任教員（クラス30〜40名を受け持ち、日常的にダッシュボードを確認し面談前に要約コメントを読む） |
| セカンダリ | スクールカウンセラー・スクールソーシャルワーカー（非常勤週1日勤務で支援優先順位付けに活用）、保護者（LINE連携チャットボットで通知・面談調整を受け取る） |
| 管理 | 学校管理者（教頭・生徒指導主事等）および教育委員会担当者（複数校のリスク傾向を横断閲覧しSC・SSW派遣リソースを配分） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 出欠・成績・保健室データ連携機能 | 各校のCSV/APIデータを日次取込→統合DB格納→AI分析用データセットを生成 |
| 退学リスクスコア算出機能(AI) | 欠席・成績・保健室データを勾配ブースティングで解析→日次スコア算出→閾値超過を検知 |
| 変化要約コメント自動生成機能(AI) | リスク上位者の時系列変化データをNLG AIが解析→要約文生成→ダッシュボードに表示 |
| 教員向けリスクダッシュボード表示機能 | スコア・要約・履歴データを集約→週次リスト生成→担任教員の画面に表示 |
| アラート自動通知機能 | 閾値超過検知結果を受信→通知対象を抽出→教員・管理者にメール/画面アラート送信 |
| 面談記録入力・履歴管理機能 | 教員が面談内容をフォーム入力→構造化データ化→生徒別履歴DBに保存 |
| 支援策レコメンド機能(AI) | 生徒特徴と過去支援結果を学習→類似事例を抽出→有効な支援策候補を提示 |
| 保護者向けチャットボット対話機能(AI) | 出席変化情報を基にLINE botが通知→保護者と対話→面談日程を自動調整・確定 |
| 教育委員会向け横断分析ダッシュボード | 管内複数校のリスクデータを集約→傾向分析→教育委員会向け俯瞰画面に表示 |
| 成果測定レポート自動生成機能 | 介入結果・中退率データを集計→年次比較分析→自動でPDFレポートを出力 |
| 利用者権限・認証管理機能 | 利用者IDと役割情報を認証→権限判定→教員/SC/管理者ごとに閲覧範囲を制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, school_name, school_type, prefecture, contract_plan |
students | student_id, school_id, grade, class_name, enrollment_status |
attendance_records | record_id, student_id, date, status, late_flag |
grade_records | record_id, student_id, subject, test_date, score |
health_room_visits | visit_id, student_id, visit_date, reason_category |
risk_scores | score_id, student_id, calc_date, risk_value, factor_summary |
interventions | intervention_id, student_id, teacher_id, date, action_type, result |
users | user_id, school_id, role, name, login_email |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | リスクスコア一覧画面 |
| 3 | 生徒詳細・変化要約画面 |
| 4 | 面談記録入力画面 |
| 5 | 支援策レコメンド表示画面 |
| 6 | 保護者通知設定画面 |
| 7 | 教育委員会横断ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（データ連携基盤の可用性・拡張性確保） |
| 2 | LightGBM（勾配ブースティング木で日次リスクスコア算出） |
| 3 | PostgreSQL（生徒別時系列データの一元管理） |
| 4 | Apache Airflow（日次データ取込パイプラインの定時実行） |
| 5 | OpenAI API（生徒変化要約文の自動生成） |
| 6 | LINE Messaging API（保護者向け通知・面談調整対話） |
| 7 | Auth0（学校・教委単位のアクセス権限管理） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上（許容ダウンタイム月3.6時間以内）を維持する。 |
| 性能 | 性能: 生徒10万人規模のリスクスコア日次更新処理を毎回3時間以内に完了する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES-256で暗号化し、ISMS認証を取得する。 |
| バックアップ | バックアップ: 日次フルバックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする。 |
| 運用監視 | 運用監視: システムは24時間365日監視し、障害発生時は1時間以内に初報を関係者へ通知する。 |
| アクセス制御 | アクセス制御: 教員・SC/SSW・教育委員会の3権限区分で閲覧範囲を分離し、ログを180日間保持する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力校数校からExcelやCSVで出席・成績データを受け取り、代表が手作業でリスクスコアの計算ロジックを試算し、教員にヒアリングしながら閾値の妥当性を確かめる | 交通費と生徒用の謝礼程度、外部発注はなし |
| ②最小システム | 特定1〜2校とのAPIまたはCSV連携のみに絞ったダッシュボードを作り、週次リスクリスト表示とAI要約文の自動生成が実運用に耐えるか検証する | 外注エンジニアへの数か月分の開発費とAI利用料が中心 |
| ③本開発 | 複数校・複数システムとの連携に対応した本番基盤を構築し、レコメンドAIと保護者向けチャットボットを実装して教育委員会単位の展開に耐える体制にする | 初期投資として見込む開発・導入支援費全体を投じる本格開発フェーズ |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県教育委員会 高校教育課の指導主事（生徒指導・中退防止担当） | PoC実施の許可権限を持ち、管内高校への紹介ルートを持つため | 教育委員会の公開窓口へ電話後、生徒指導担当課に事業説明資料を送付し面談依頼 |
| 定時制・通信制高校の教頭または生徒指導主任 | 現場の出欠・成績データ管理の実態と導入時の抵抗要因を把握できる | 教育委員会の紹介、または学校説明会・教育ITソリューションEXPOで直接接触 |
| 教育委員会に配置されているスクールソーシャルワーカー（SSW）統括者 | 支援優先順位付けの現場課題とレコメンドAIの要件定義に不可欠 | 教育委員会の学校教育相談担当課経由で紹介を依頼 |
| 校務支援システムベンダー（例：教育情報システム提供企業）の事業提携担当 | 既存システムとのAPI連携可否と提携販売チャネル構築の可能性を確認するため | ベンダー公式サイトの事業提携窓口、または教育ITEXPOのブース訪問 |
| 自治体のデジタル化推進室・教育DX推進担当（首長部局） | 実証事業（PoC）予算枠や補助金活用の可否を把握できる | 自治体のDX推進課公式サイトの実証事業公募情報から連絡窓口を特定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元教員・SSW人脈からの紹介 | 「定時制・通信制高校で出席データを見ている先生を紹介してほしい、5分だけ現状の困りごとを聞かせてほしい」と知人経由で依頼する |
| 教育委員会への直接アプローチ | 「中退率の高い管内校向けに無償のリスクスコア試作を提供したい、まず担当課に15分だけ説明させてほしい」とアポイントを取る |
| 教育ITソリューションEXPO等の展示会 | ブースで「出席と成績を別々に見ていて困っていませんか」と声をかけ、名刺交換した相手にPoC参加を打診する |
| 不登校支援NPOとの連携 | 「支援対象の優先順位付けに使えるデータがあれば教えてほしい、連携校があれば紹介してほしい」とNPO担当者に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円で法人設立後、運転資金の融資を無担保無保証で受けられ、融資合計は500万円を想定。着金までの2か月はPoC準備期間に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金（創業枠） | 商工会・商工会議所の管轄地域で創業する小規模事業者 | 教育委員会向けパンフレットの制作費や教育ITソリューションEXPO等の展示会出展費の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | リスクスコア算出基盤やダッシュボードの内製化に伴うクラウド利用料・開発ツール費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 東京都内で創業予定または創業から間もない中小企業者 | PoCフェーズの人件費・賃借料・専門家謝金など創業初期の運営費に充当でき、公庫融資と並行して自己資金の目減りを抑えられる |
| SBIR制度（研究開発型スタートアップ支援） | 官公庁・自治体向けの課題解決型サービスを開発する研究開発型企業 | 教育委員会という公共調達先を持つ本事業はSBIR指定を受けた研究開発費支援や随意契約の対象になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
貧困・格差の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。