Who（誰が）
介護ソフトベンダー、介護事業運営大手、損害保険会社、福祉車両メーカーなどが買い手候補となる
対象とする社会課題：福祉施設送迎の属人化と安全リスク
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
デイサービスの送迎は、職員の経験と勘だけで組まれている現場がほとんどです。当日の体調変化や車椅子の有無を反映しきれないまま配車が決まり、ヒヤリハットや事故が後を絶ちません。安全なはずの送迎がブラックボックスになっている状況を、データとAIで可視化し、現場の職員が自信を持って利用者を送り届けられる仕組みに変えていきたいと考えています。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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デイサービスや障害福祉事業所の職員が毎朝タブレットで利用者の血圧・体温・SpO2や当日の様子を1人30秒程度で入力すると、AIが既往症や過去の記録と組み合わせて当日リスクスコアを算出します。
続いてAIが車両台数・座席配置・医療的ケアの有無・道路状況を踏まえた送迎ルートと同乗者の組み合わせを自動生成し、ドライバーのスマホには乗車順や『左片麻痺のため右側から介助』といった注意事項が配信されます。走行中は急ブレーキや遅延をAIが検知して管理者に自動アラートを送り、週次レポートでヒヤリハットの傾向や送迎効率を振り返れます。経験と勘に頼っていた送迎業務を、データに基づく安全な配車に変えるサービスです。
全国約4.3万カ所のデイサービス・障害福祉サービス事業所の多くが、送迎業務を生活相談員やドライバーの経験と勘に頼って手配しており、利用者の当日の体調変化や車椅子・医療的ケアの有無を十分に反映できないまま配車が組まれている。
国土交通省・厚労省の調査でも福祉車両による接触事故やヒヤリハットは年間数千件規模で報告され、送迎中の急変対応の遅れが死亡事故につながった事例も存在する。送迎ルートを組む職員は1施設あたり平均1〜2時間をExcelや紙の台帳作成に費やしており、人手不足の介護現場でその負担は大きい。利用者側も要介護度や認知症の進行度、当日のバイタルにばらつきがあるため、同乗させる利用者の組み合わせ次第で転倒・混乱リスクが変動するが、これを定量的に判断する仕組みがほとんどない。結果として「安全なはずの送迎」が現場のブラックボックスになっており、事故発生後の原因究明も属人的な記録に頼らざるを得ない状況が続いている。
①予測モデルがバイタル・既往症・過去のヒヤリハット履歴から利用者ごとの当日リスクスコアを算出し、②組合せ最適化アルゴリズム(遺伝的アルゴリズム/制約充足)が車両容量・介助要件・道路状況を踏まえた送迎ルートと同乗者組み合わせをリアルタイムに生成する。
③走行中は異常検知モデルが加速度・GPS軌跡から急ブレーキや遅延を検知し、④生成AI(対話型)がドライバー・管理者・家族向けにリスク説明や連絡文面を自然言語で自動作成する。これら4段階のAI処理により、人手では困難だった「安全性×効率性」の同時最適化を数秒単位で実現する。
施設職員は毎朝、利用者のバイタル(血圧・体温・SpO2)、当日の様子(睡眠・食欲・服薬変更)をタブレットアプリに1人あたり30秒程度で入力する。
AIはこの当日データと過去の介護記録・既往症・車椅子/歩行状態を統合し、利用者ごとの「当日リスクスコア」を算出したうえで、車両台数・座席配置・医療的ケア対応可否・道路状況(渋滞・工事)を制約条件とした配車ルートを自動生成する。生成されたルートはドライバー用アプリに配信され、乗車順・介助ポイント・注意事項(例: 左片麻痺のため右側から乗車介助)が音声とテキストで提示される。走行中は車載スマホのGPSとAIによる運行監視で遅延や急ブレーキを検知し、リスクが高いと判断された場合は管理者に自動アラートを送り、対話型AIが代替ルートや家族への連絡文面案を即座に提示する。施設管理者は週次レポートでヒヤリハット傾向や送迎効率の推移をダッシュボードで確認し、次週の車両・人員配置を見直せる。
| 配車表作成の職員人件費(90分×22日×時給2000円/月換算) | 年額約79万2,000円 |
| ヒヤリハット報告書作成・再発防止会議の職員稼働(月5件×2時間×時給2000円) | 年額約24万円 |
| 事故発生時の保険料上昇・免責負担(福祉車両1台あたり) | 年額5万〜10万円 |
| 家族へのクレーム・遅延連絡対応の電話工数(月2件×30分×時給2000円) | 年額約2万4,000円 |
| 施設向け月額SaaS利用料(利用者40名・車両3台規模) | 月額約6万円 |
| ドライバーアプリ従量課金(車両3台×2,000円) | 月額6,000円 |
| 導入・初期設定支援費(初回のみ) | 150,000円 |
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送迎ルートを組む職員は1施設あたり平均1〜2時間をExcelや紙の台帳作成に費やしており、人手不足の介護現場でその負担が大きい。
利用者の当日の体調変化や車椅子・医療的ケアの有無を十分に反映できないまま配車が組まれ、福祉車両の接触事故やヒヤリハットが年間数千件規模で報告されている。事故発生後も原因究明が職員個人の記憶や手書き記録に頼らざるを得ず、再発防止につながる仕組みがない。この属人化と記録の不備を解消するために、当日データに基づくリスク判定と配車の仕組み化が必要とされている。
PoC期間（0〜6ヶ月）のリスクスコアモデルと配車最適化アルゴリズムの試作は要件が固まっているため請負契約が適しています。
一方、初期導入後のモデル精度改善やUI改善、介護ソフトベンダーとの連携開発は現場フィードバックを反映しながら仕様が変わり続けるため準委任契約が向きます。発注時はAIのリスクスコア誤算出による事故責任の所在を契約書で明確化し、最終判断は必ず人間の職員が行う運用である旨を仕様書に明記することが重要です。個人の医療・介護情報を扱うため、業務委託先の情報管理体制（個人情報保護法・介護保険法準拠）を契約前に確認する必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | デイサービス・障害福祉事業所の生活相談員・送迎担当職員（毎朝のバイタル入力と配車確認・承認を行う） |
| セカンダリ | 送迎ドライバー（ルート・介助ポイントの確認）と利用者家族（アラート発生時の連絡対応） |
| 管理 | 施設管理者（週次レポートで車両・人員配置を見直す）およびシステム運営会社の運用担当者（全施設のSaaS利用状況・データ管理を統括） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 当日バイタル・状態入力機能 | 職員がタブレットで血圧・体温・SpO2・当日の様子を入力→DBに保存→一覧表示 |
| 当日リスクスコア算出機能 | 当日データと既往症・過去記録を入力→AI予測モデルが解析→利用者別リスクスコアを出力 |
| 配車ルート自動生成機能 | リスクスコア・車両台数・介助要件・道路状況を入力→組合せ最適化AIが計算→ルートと同乗組合せを出力 |
| ドライバー向け乗車指示配信機能 | 生成ルートを入力→アプリへ配信→乗車順・介助ポイントを音声とテキストで表示 |
| 走行中異常検知機能 | 車載GPS・加速度データを入力→異常検知AIが解析→急ブレーキ・遅延をリアルタイム検出 |
| 自動アラート・代替ルート提示機能 | 異常検知結果を入力→対話型AIが判定→管理者へアラートと代替ルート案を自動送信 |
| 家族向け連絡文面自動作成機能 | 遅延・リスク情報を入力→生成AIが文面作成→管理者が承認後に家族へ送信 |
| 週次レポート・ダッシュボード機能 | 送迎実績・ヒヤリハット記録を集計→グラフ化→管理者画面に週次表示 |
| 利用者マスタ・既往症管理機能 | 介護記録・既往症・車椅子/歩行状態を入力→登録・更新→リスク算出モデルへ連携 |
| 車両・座席配置管理機能 | 車両台数・座席数・医療的ケア対応可否を入力→登録→ルート生成の制約条件として利用 |
| 介護ソフト連携・データ移行機能 | カイポケ等の既存記録をAPI経由で取得→形式変換→本システムDBへ自動反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, capacity, contract_plan, vehicle_count, created_at |
users | user_id, facility_id, name, care_level, disability_type, wheelchair_flag, medical_care_flag |
daily_conditions | condition_id, user_id, date, blood_pressure, temperature, spo2, sleep_status, appetite, medication_change |
risk_scores | score_id, user_id, date, risk_value, risk_factors, model_version, calculated_at |
vehicles | vehicle_id, facility_id, capacity, wheelchair_slots, medical_equipment_flag, driver_id |
routes | route_id, facility_id, date, vehicle_id, sequence_json, status, generated_at |
route_stops | stop_id, route_id, user_id, order_no, pickup_time, care_instruction, boarding_side |
incidents | incident_id, route_id, vehicle_id, type, detected_at, gps_lat, gps_lng, severity, resolved_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 朝の体調入力画面 |
| 2 | リスクスコア確認画面 |
| 3 | 配車ルート生成画面 |
| 4 | ドライバー乗車案内画面 |
| 5 | 運行監視ダッシュボード |
| 6 | アラート対応画面 |
| 7 | 週次レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/RDS) - インフラ運用実績と介護業界の採用例が多い |
| 2 | Python(scikit-learn) - リスクスコア予測モデル構築に適する |
| 3 | OR-Tools - 車両配車の組合せ最適化に実績あるライブラリ |
| 4 | React Native - iOS/Android両対応のドライバーアプリを一括開発 |
| 5 | Next.js - 施設管理者向けダッシュボードのSSRで表示速度確保 |
| 6 | OpenAI API - 連絡文面・リスク説明文の自動生成に活用 |
| 7 | Firebase Cloud Messaging - 車載アプリへのリアルタイムアラート配信 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(送迎業務が集中する朝7-9時のダウンタイムは月間0とする) |
| 性能 | 性能: 配車ルート自動生成は利用者60名規模で3秒以内に結果を返す |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療・介護情報はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保管 |
| 監査 | 監査: 第三者機関によるセキュリティ監査を年1回実施し、指摘事項は3ヶ月以内に是正 |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする |
| 同時接続 | 同時接続: 1施設あたり最大50端末の同時アクセスでも応答遅延2秒以内を維持 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携先の数拠点で、職員が入力するバイタル・当日の様子をスプレッドシートに集約し、代表自身が手作業でリスクの高い利用者を並べ替えてルート案を作る。AIなしで「当日リスクを反映した配車」に価値があるかを確認する | AI利用料と現地訪問の交通費だけ |
| ②最小システム | タブレット入力フォームと、簡易な制約充足ロジック（車両台数・座席・医療的ケア可否）だけを組み込んだ最小の配車案生成ツールを作り、実際の朝の業務フローの中で使ってもらい時間短縮を確認する | 外注で数か月分の開発費と、既存クラウドサービスの月額利用料程度 |
| ③本開発 | 予測モデル・組合せ最適化・異常検知・対話型AIの4段階を統合し、ドライバーアプリの音声ナビや管理者向けダッシュボード、法定ログ出力機能まで含めた本番システムを構築する | 外注または採用エンジニアによる本開発で、これまでの段階より大きい開発費と、車載デバイス調達費が加わる |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| デイサービス運営法人の施設長・生活相談員(送迎業務の実務責任者) | 送迎現場の負担・ヒヤリハット実態を把握し要件定義に反映するため | 地域の介護事業者団体の勉強会・研修会に参加し名刺交換から接触 |
| 介護ソフトベンダー(カイポケ運営会社・ワイズマン)の事業提携/アライアンス担当者 | 既存顧客基盤への連携販売チャネルを確保するため | IR窓口またはパートナー募集ページから提携打診のメールを送付 |
| 都道府県福祉車両協会・介護事業者団体の事務局担当者 | 会員施設への紹介営業ルートと業界の規制動向情報を得るため | 各都道府県の福祉車両協会・介護事業者連絡協議会に直接問い合わせ |
| 元介護事業所管理者(送迎・介護報酬制度に精通した実務家) | 介護報酬改定・運営基準の実務知見を持つ助言者として体制構築のため | 介護経営者向けコミュニティや転職エージェント経由で紹介を依頼 |
| 福祉車両架装メーカー(トヨタ車体・日産オートワークス)の法人営業担当 | 車載GPS/センサー機器の共同導入・車両仕様連携を検討するため | 展示会(バリアフリー展等)でのブース訪問・法人営業窓口への問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の介護事業者団体・福祉車両協会への相談 | 「送迎の事故防止とルート作成の時間削減を検証したい」と伝え、加盟事業所への紹介や勉強会での事例紹介の機会をもらう |
| 介護ソフトベンダーの営業担当への協業打診 | 「既存の送迎記録機能と連携できるルート最適化を試したい」とベンダー営業に伝え、既存顧客への同席訪問をお願いする |
| 知人経由のデイサービス・障害福祉サービス事業所の管理者紹介 | 「配車を組む職員の負担と事故リスクについて話を聞かせてほしい」と伝え、無償のヒアリングから関係を作る |
| 自治体の福祉車両運行に関する研修会・説明会への参加 | 参加者名簿から声をかけ、「実証にご協力いただける事業所を探している」と伝え数拠点の協力を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 税務署への開業届提出前後の創業者、法人であれば設立間もない代表者 | 自己資金100万円に対して運転資金を借り入れる想定で、本事業のAI開発・営業人件費のつなぎ資金として合計500万円の融資が候補になる。設備資金（車載GPS/センサー調達）は別枠での相談が可能 |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型を含む） | SaaS等のITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 配車最適化ダッシュボードやドライバーアプリの開発・導入費の一部が対象になりうる。提携する介護ソフトベンダー側の申請とセットで検討する余地がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発を行う中小企業 | リスクスコア算出モデルや配車最適化アルゴリズムのシステム開発費（外注委託分）が対象経費になりうる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（創業直後の代表1名体制も対象になりうる） | 展示会出展や介護事業者団体向けのパンフレット作成・営業活動費など、初期の販路開拓費に使える可能性がある |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 人件費・専門家指導費・広告費等が対象になり、代表1名体制期の営業担当採用前の外部委託費の補填先として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
送迎の安全や介護DXに取り組む仲間が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの動きにもとづく自動集計による相対表示です。