Who（誰が）
人口3万〜50万人規模の市区町村における住民課・福祉課・税務課の窓口職員と、応対品質・残業を管理する管理職が主な利用者である
対象とする社会課題：自治体窓口職員の記録・応対負担が過重で住民対応の質と職員の持続可能性が両立できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
住民課の職員は制度知識を頭に入れながら人と向き合い、対応が終わればすぐ記録作業に追われる。ベテランの暗黙知は共有されず、新人は都度確認に走り、住民は待たされる。人員は増やせず委託も難しい現場で、応対そのものを支える仕組みが必要だと考え、この事業を始めた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資680万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「窓口AIアシスト『マドギワ』」は、市区町村の住民課・福祉課などの窓口で、職員がPCやタブレットにマイクを接続すると、住民との会話をAIがリアルタイムで文字起こしし、相談内容（転入転出・児童手当・介護保険など）を自動判定したうえで、必要書類や過去の類似対応事例を画面右側に表示するサービスです。
経験の浅い職員も上司に確認せずその場で回答でき、対応終了後は会話ログから応対記録の下書きをAIが自動生成するため、職員は3項目程度の確認・修正だけで記録登録を完了できます。管理職は窓口別の相談傾向や混雑時間帯をダッシュボードで確認し、人員配置やFAQ更新に活用できます。既存の住民情報システムとAPI連携し、既存端末への追加インストールのみで導入できるため、大規模なシステム刷新は不要です。
全国の市区町村窓口では、住民異動・戸籍・福祉相談などで年間数千件〜数万件の対応が発生し、職員1人あたり1日30〜50件の応対と、その後の記録作成・システム入力に多くの時間を要している。
総務省の調査では自治体職員数はこの20年で約5万人減少する一方、高齢化に伴う相談内容は複雑化し、会計年度任用職員など経験の浅いスタッフが窓口を担うケースも増えている。ベテラン職員は制度知識と言い回しを暗黙知として持つが、マニュアルは膨大かつ更新が追いつかず、新人は都度上司に確認しながら対応するため待ち時間が発生し、住民からのクレームにもつながっている。さらに応対記録は手書きやExcel入力が多く、1件あたり5〜10分の事務作業が窓口終了後に積み上がり、残業の主因となっている。人員増や外部委託は財政的制約から難しく、既存の電子申請システムは「記録」と「応対支援」を統合的に扱っていないため、負担軽減が進まない。
自然言語処理による音声認識・話者分離で窓口会話をテキスト化し、対話の文脈から相談種別と緊急度を分類する。
生成AI(LLM)が自治体の例規集・過去対応マニュアルをRAG方式で参照し、職員への回答候補と根拠条文を提示する。会話終了後は要約生成モデルが応対記録の下書きを自動作成し、記録作成時間を短縮する。加えて、蓄積された対応ログを分析モデルが集計し、相談傾向予測や繁忙期の人員配置最適化に活用する。
窓口職員はPC・タブレットにマイクを接続し、住民との会話をリアルタイムでAIが音声認識・文字起こしする。
AIは会話内容から相談種別(転入転出・児童手当・介護保険等)を自動分類し、関連する制度要件・必要書類・過去の類似対応事例を画面右側にリアルタイム表示して職員の即答を支援する。対応終了後は会話ログから要約と定型フォーマットの応対記録案をAIが自動生成し、職員は3項目程度の確認・修正のみで登録を完了できる。管理職向けには、AIが窓口別の相談傾向・混雑時間帯・頻出質問を分析したダッシュボードを提供し、人員配置やFAQ更新に活用できる。導入自治体は既存の住民情報システムとAPI連携し、既存端末に追加インストールする形で運用できるため、大規模なシステム刷新を伴わない。
| 応対記録作成の時間外手当(窓口10席・1件7分×平均30件/日換算) | 年間約200万円の目安(時給2,000円換算・1席あたり月1.5万円相当の超過勤務) |
| 新人指導・OJTによるベテラン職員の稼働ロス(1日10回の中断×20分/回) | 年間約150万円の機会損失の目安(ベテラン職員の人件費按分) |
| 待ち時間によるクレーム対応・再訪問対応コスト(月1〜2件×対応1件あたり1時間) | 年間約30万円の目安 |
| 手作業での相談傾向集計(Excel・紙台帳、課長級の月数時間の作業) | 年間約40万円の目安(管理職人件費按分) |
| SaaS月額利用料(窓口10席導入) | 月額15万円(年間180万円) |
| 保守・サポート費(月額利用料の20%) | 月額3万円(年間36万円) |
| 初期導入・カスタマイズ費(API連携・例規集取り込み) | 初年度一時金100〜300万円 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国の窓口職員は1日30〜50件の応対をこなしながら、応対後に1件5〜10分の記録作成事務を積み上げており、これが残業の主因になっている。
自治体職員数はこの20年で約5万人減少する一方、高齢化に伴い相談内容は複雑化し、経験の浅い会計年度任用職員が窓口を担うケースも増えている。ベテラン職員の制度知識と言い回しは暗黙知として蓄積されており、新人は都度上司に確認するため待ち時間が発生し住民のクレームにもつながっている。既存の電子申請システムは「記録」と「応対支援」を統合的に扱っておらず、人員増や外部委託が財政的制約から難しい中で負担軽減が進まない。
PoC・検証フェーズ(0〜6ヶ月)は音声認識精度の目標値調整や自治体ごとの例規集取り込み仕様が固まりきっていないため、準委任契約で仮説検証を重視した進め方が向く。
要件が確定する製品化フェーズ(6〜18ヶ月)以降は、API連携部分やLGWAN対応環境構築など機能要件が明確な部分を請負契約で範囲を切って発注するのが適切である。発注時は自治体固有の例規集データ整備や音声チューニングを自治体ごとの個別追加委託(スコープ・金額を都度明示)として扱い、SaaS本体開発と契約を分離して管理する必要がある。またISMAP準拠などセキュリティ要件は変更が生じやすいため、専門家レビューを含む準委任での段階的契約が望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 窓口職員（住民課・福祉課・税務課の対応担当者、会計年度任用職員を含む） |
| セカンダリ | 新人職員・非常勤職員（マニュアル確認の待ち時間削減の恩恵を受ける層） |
| 管理 | 窓口管理職（課長・係長）および自治体情報政策課のシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| リアルタイム音声認識・話者分離 | 窓口会話音声→AIが音声認識・話者分離→職員/住民別テキストを画面表示 |
| 相談種別自動分類・緊急度判定 | 会話テキスト→文脈解析で種別分類→転入転出等のカテゴリと緊急度タグを付与 |
| 制度要件・回答候補レコメンド(RAG) | 分類結果+会話内容→例規集をRAG検索→回答候補と根拠条文を画面右側に表示 |
| 応対記録自動要約・下書き生成 | 対応終了ログ→要約生成モデルが処理→定型フォーマットの記録案を自動作成 |
| 記録確認・修正・登録機能 | AI生成記録案→職員が3項目確認・修正→住民情報システムへ登録 |
| 例規集・マニュアル取込管理 | 自治体の例規集PDF等→テキスト化・インデックス化→RAG検索用データベースに反映 |
| 相談傾向・混雑時間帯分析ダッシュボード | 蓄積対応ログ→分析モデルが集計→窓口別傾向・混雑時間帯をグラフ表示 |
| 人員配置最適化レポート生成 | 相談傾向データ→予測モデルが繁忙期を予測→人員配置案レポートを出力 |
| 住民情報システムAPI連携 | 職員登録操作→API経由で住民情報システムに接続→住民基本情報を照合・反映 |
| 自治体別音声モデルチューニング | 自治体別音声データ→継続学習でモデル更新→方言・高齢者発話の認識精度改善 |
| 管理者向けユーザー・権限管理 | 管理職の操作→職員アカウント権限を設定→部署別アクセス範囲を制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, contract_plan, contract_start_date |
staff_users | user_id, municipality_id, name, department, role, login_id |
conversation_sessions | session_id, user_id, municipality_id, category, start_time, end_time, urgency_level |
transcripts | transcript_id, session_id, speaker_type, text, timestamp, confidence_score |
response_records | record_id, session_id, summary_text, category, staff_edit_flag, registered_at |
regulation_documents | doc_id, municipality_id, title, article_text, category, updated_at |
faq_candidates | candidate_id, session_id, suggested_answer, source_doc_id, adopted_flag |
dashboard_metrics | metric_id, municipality_id, date, avg_response_time, congestion_hour, top_category |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 窓口対応画面 |
| 3 | 応対記録確認画面 |
| 4 | 相談履歴一覧画面 |
| 5 | 例規集検索画面 |
| 6 | 管理者ダッシュボード |
| 7 | 導入・API連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper系音声認識(方言対応チューニング可能) |
| 2 | GPT-4/Claude(RAG回答生成・要約生成に実績) |
| 3 | Pinecone(例規集ベクトル検索、低レイテンシ) |
| 4 | AWS GovCloud相当/LGWAN対応環境(自治体要件対応) |
| 5 | PostgreSQL(構造化データ・履歴管理に安定実績) |
| 6 | React/Next.js(リアルタイムUI表示に適合) |
| 7 | ISMAP準拠クラウド基盤(自治体調達必須要件) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、月間計画外ダウンタイムは4時間以内の想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、月間計画外ダウンタイムは4時間以内の想定 |
| 音声認識精度は標準語で85%以上、方言・高齢者発話でも75%以上を目標にチューニング | 音声認識精度は標準語で85%以上、方言・高齢者発話でも75%以上を目標にチューニング |
| LGWAN接続環境およびISMAP準拠のセキュリティ基準を早期に取得する想定 | LGWAN接続環境およびISMAP準拠のセキュリティ基準を早期に取得する想定 |
| 応対記録・音声ログは5年間保存し、アクセスログを全件記録する運用 | 応対記録・音声ログは5年間保存し、アクセスログを全件記録する運用 |
| 同時接続は1自治体あたり最大100席を想定し、AI応答は2秒以内を目安に返却 | 同時接続は1自治体あたり最大100席を想定し、AI応答は2秒以内を目安に返却 |
| データバックアップは日次実施、RPO(目標復旧時点)24時間以内を目安とする | データバックアップは日次実施、RPO(目標復旧時点)24時間以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の窓口に張り付き、会話を録音した上で人力で文字起こし・要約・マニュアル検索を代行し、記録作成時間がどれだけ短縮できるかを手作業で検証する | 交通費と録音機材代のみで、外部発注は行わない水準感 |
| ②最小システム | 既存の音声認識APIと簡易なRAG構成を組み合わせた最小プロトタイプを1〜2自治体のパイロット窓口に導入し、記録時間削減率と回答提示の採用率を計測する | AI・クラウド利用料が中心で、外注は一部機能に限定する水準感 |
| ③本開発 | LGWAN対応のセキュアクラウド環境、既存住民情報システムとのAPI連携、ISMAP準拠のセキュリティ設計を整備し、複数自治体への横展開が可能な正式版を開発する | 外注も含めて数か月分の開発費に相当する水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜10万人規模市の住民課長・窓口責任者 | 現場の記録作業時間・繁忙実態を把握し、PoC候補として最短距離 | 自治体DX関連セミナー・展示会(J-LIS主催等)で名刺交換後にアポ |
| 同市の情報政策課・DX推進課の主幹級職員 | LGWAN接続や既存システム連携の可否を判断する実質的な決裁ルート | 住民課長からの庁内紹介、または総務省DX関連説明会で接点を作る |
| 住民情報システムベンダー(富士通Japan・日立システムズ等)の自治体営業担当 | API連携実績があると導入障壁が下がり、代理店契約の窓口にもなる | 各社の自治体向け事業部門に直接問い合わせ、パートナー相談窓口経由 |
| 都道府県のDX推進課(市町村DX支援担当) | 県主催の市町村向け研修・補助金情報から複数自治体への紹介が得られる | 都道府県庁DX推進課への電話・メールでの直接アポイント依頼 |
| 元自治体窓口職員(住民課・福祉課経験者) | 例規集・応対の暗黙知を製品要件に落とし込む助言者兼採用候補 | 自治体OB人材紹介会社、または知人紹介・SNSでの直接コンタクト |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元自治体職員・知人ネットワーク経由の紹介 | 共同創業者や知人の元自治体職員に「窓口の記録作業がどれだけ大変か、率直な感想を聞かせてほしい」と頼み、そこから現役の窓口担当者を紹介してもらう |
| 総務省・都道府県主催のDX関連セミナー・展示会 | 登壇や出展の機会を得て「窓口記録の負担を減らす実証実験に無償で協力してくれる自治体を探しています」と直接声をかける |
| 住民情報システムベンダーの担当者経由の紹介 | API連携の相談を持ちかけつつ「御社の導入自治体で、窓口業務の負担が大きいところを紹介してもらえないか」と依頼する |
| 自治体DXコンサル会社・J-LIS関連の勉強会 | 勉強会に参加し「窓口記録の自動化について実証データを取りたいので、関心のある自治体の担当課を紹介してほしい」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人（自己資金や事業計画の要件あり） | 自治体窓口という官公庁向け事業は営業リードタイムが長く運転資金が先行して出ていくため、融資額は680万円を軸に開発人件費と展示会出展費を確保する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域の事業者） | 自治体向けの展示会出展費・パンフレット制作・ウェブサイト改修など販路開拓費用の一部をカバーできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・サービス開発を行う中小企業 | 音声認識・RAG機能の開発やLGWAN対応環境構築など、製品化フェーズのシステム投資費用の一部に活用できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（自社の業務効率化目的での申請） | 自社のバックオフィス（顧客管理・請求・セキュリティ対策ツール）の整備に活用でき、間接的に自治体向け提案の信頼性向上にもつながる |
| 各都道府県・市区町村の創業助成金（例：東京都中小企業振興公社「創業助成事業」） | 地域内で創業予定・創業間もない事業者 | 設立初期の人件費・賃借料など運転資金の一部を補助対象にできる場合があり、公庫融資と併用して初期のキャッシュ不足を緩和できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
自治体DXやメンタルヘルス領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です