対象とする社会課題:自治体の広報物・多言語情報発信の担い手不足と情報格差
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の自治体の広報担当者は多くが兼務で、多言語対応まで手が回らない。翻訳会社に頼めば費用がかさみ、予算はすぐ尽きる。結果、ごみ出しや防災、予防接種の情報が外国人住民や高齢者に届かず、孤立や行政窓口でのトラブルにつながっている。この情報格差は担当者の努力不足ではなく、構造的な人手と予算の不足が生んでいる。だからこそ、誰でも使える仕組みが必要だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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タウンリレーは、人口5万人未満の市区町村など広報専任職員が2〜3名しかいない自治体向けのAI広報支援SaaSです。
担当者が既存のWordやPDF、写真をアップロードすると、生成AIが広報紙・ウェブ記事・LINE配信文を同時に自動生成し、チャット指示で「もっとやさしい表現に」といった修正も可能で、15分程度で下書きが完成します。完成原稿はワンクリックでやさしい日本語・英語・中国語・ベトナム語など最大10言語に翻訳され、自治体サイトやLINE公式アカウント、防災アプリへAPI連携で自動配信されます。住民は母語でチャットボットに質問すれば、ごみ出しルールや予防接種案内などの生活情報を会話形式で得られ、情報格差の解消につながります。
全国の市区町村1,741団体のうち広報専任職員は平均2〜3名程度しかおらず、広報紙・ホームページ・SNS・チラシを兼務で作成しているため更新頻度が低く、内容も画一的になりがちである。
総務省統計では在留外国人は2023年末時点で341万人を超え、地方都市でも技能実習生や日系人家族が急増しているが、多言語版の広報物を作成できる自治体は一部の政令市に限られる。翻訳会社に外注すると1件あたり数万円かかり予算化が難しく、結果として「やさしい日本語」対応すら追いついていない。担当者が異動するたびにノウハウが失われ、過去の広報物のフォーマットや用語集も属人化している。ごみ出しルールや防災情報、予防接種案内など生活に直結する情報が外国人住民や高齢者に届かず、行政窓口でのトラブルや孤立の一因になっている。こうした構造的な人手不足と予算制約が、広報の多言語化・迅速化を長年阻んできた。
生成AI(大規模言語モデル)が原稿作成支援・要約・やさしい日本語変換・多言語翻訳を担い、過去の広報物データと用語集を学習した自治体専用モデルが用語の統一性を保つ。
自然言語対話エンジンが住民向けチャットボットとして稼働し、質問意図を解析して該当する広報コンテンツを検索・要約して回答する。人口動態データや在留外国人統計を解析する予測モデルが、地域ごとに優先すべき翻訳言語や配信チャネルを提案する。画像解析AIが過去の広報紙レイアウトを学習し、テキスト量に応じた最適な紙面デザインを自動生成する。
自治体広報担当者は既存のWordテキストやPDF、写真素材をタウンリレーの管理画面にアップロードするだけで、生成AIがレイアウト案・見出し・要約文を自動生成し、広報紙・ウェブ記事・LINE配信用テキストの3形式を同時に作成する。
担当者はチャット形式のAIアシスタントに「もっとやさしい表現に」「防災情報を強調して」と指示するだけで文面を調整でき、専門知識がなくても15分程度で下書きが完成する。完成した日本語原稿はワンクリックでやさしい日本語・英語・中国語・ベトナム語・ポルトガル語など最大10言語に自動翻訳され、地域の在住外国人比率データに基づきAIが優先翻訳言語を提案する。配信は自治体公式サイト・多言語専用ページ・LINE公式アカウント・防災アプリへAPI連携で自動反映され、印刷用データもPDF出力される。住民側はチャットボットに母語で質問すると、AIが該当する広報情報を検索し会話形式で回答する体験を得られる。
| 広報紙・チラシの多言語翻訳を翻訳会社に外注する費用(1件数万円、年4〜6回発行) | 年額 約15万〜30万円 |
| 広報担当職員の残業代(締切前の月2〜3回、1回3〜4時間相当) | 年額 約20万〜30万円 |
| 国際交流協会・窓口職員が定型的な問い合わせ対応に費やす人件費(月200件×15分) | 年額 約60万円相当(時給換算) |
| 情報が届かないことによる行政トラブル対応・再周知コスト(誤ったゴミ出し・避難遅れ等への個別対応) | 年間 数万円〜十数万円の想定(定量化困難だが窓口対応工数として発生) |
| 基本プラン(広報原稿作成支援+5言語翻訳) | 月額 8万円(年額96万円) |
| 上位プラン(多言語チャットボット・防災連携・10言語対応) | 月額 20万円(年額240万円) |
| 住民向けチャットボット単体ライセンス(国際交流協会・社協向け) | 月額 3万円(年額36万円) |
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全国1,741自治体の広報担当は平均2〜3名で兼務が常態化し、更新頻度も内容も画一的にならざるを得ない。
在留外国人は341万人を超え地方都市でも急増しているが、多言語版広報物を作れるのは一部の政令市に限られ、翻訳外注は1件数万円かかり予算化が困難である。担当者の異動でノウハウや用語集が属人化し引き継がれず、ごみ出しや防災、予防接種など生活直結情報が外国人住民・高齢者に届かないままトラブルや孤立を招いている。この構造的な人手不足と予算制約を、AIによる原稿生成と自動翻訳・自動配信で解消する必要がある。
初期のプロトタイプ検証(Phase1)は要件が流動的でAI精度検証を繰り返すため準委任契約が適しており、パイロット3自治体でのフィードバック反映を前提に工数精算型で進めるべきである。
Phase2以降のSaaS正式版開発は仕様が固まった機能(多言語翻訳、LINE連携等)から順次請負契約に切り替え、納品物と検収基準を明確にすることが望ましい。発注時は生成AIの誤訳・誤情報リスクを踏まえ、成果物に「AIはあくまで下書き支援であり最終確認は自治体職員が行う」旨を契約書・要件定義書に明記し、責任範囲を切り分けることが重要である。またISMAP準拠クラウド基盤の利用を必須要件として契約に盛り込み、セキュリティ要件の未達による手戻りを防ぐ必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 市区町村の広報担当職員(専任2〜3名または兼務職員) |
| セカンダリ | 外国人住民・高齢者などやさしい日本語や多言語情報を必要とする住民、国際交流部門・防災部門の職員 |
| 管理 | タウンリレー運営会社のカスタマーサクセス担当および自治体側のシステム管理担当職員(用語集・アカウント管理を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 原稿自動下書き生成 | Word/PDF/写真をアップロード→生成AIが見出し・要約を作成→広報紙・ウェブ・LINE用下書きを出力 |
| チャット指示による文面調整 | 担当者のチャット指示→AIが文面を修正→やさしい表現等の改訂稿を出力 |
| 多言語自動翻訳 | 確定した日本語原稿→生成AIが最大10言語へ翻訳→多言語版原稿を出力 |
| 優先翻訳言語提案 | 地域の在留外国人統計→予測モデルが人口動態を解析→優先翻訳言語リストを提案 |
| 自動レイアウト生成 | 原稿テキスト量と過去紙面データ→画像解析AIが学習→最適な紙面デザイン案を生成 |
| 多チャネル自動配信 | 承認済み原稿→API連携処理→公式サイト・LINE・防災アプリへ自動反映 |
| 印刷用PDF出力 | 確定原稿とレイアウト案→組版処理→印刷用PDFファイルを出力 |
| 住民向け多言語チャットボット | 住民の母語での質問→対話AIが意図解析し広報情報を検索→会話形式で回答を生成 |
| 自治体専用用語集モデル学習 | 過去広報物と用語集データ→自治体専用モデルが学習→用語統一済み原稿生成に反映 |
| 職員最終確認・承認フロー | AI生成原稿→職員が確認・修正入力→承認後に配信可能ステータスへ変更 |
| 自治体横断ベンチマークレポート | 複数自治体の配信・利用データ→AIが集計分析→ベンチマークレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | municipality_id, name, population, foreign_resident_ratio, plan_type, contract_start_date |
users | user_id, municipality_id, name, role, email, last_login_at |
articles | article_id, municipality_id, title, body_text, status, format_type, created_by, updated_at |
translations | translation_id, article_id, language_code, translated_text, reviewed_flag, reviewer_id |
terminology | term_id, municipality_id, source_term, target_term, language_code, category |
distributions | distribution_id, article_id, channel_type, published_at, external_url, status |
chat_logs | log_id, municipality_id, user_language, question_text, answer_text, referenced_article_id, created_at |
subscriptions | subscription_id, municipality_id, plan_name, monthly_fee, billing_status, renewal_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 原稿作成画面 |
| 3 | AIアシスタント画面 |
| 4 | 翻訳確認画面 |
| 5 | 配信設定画面 |
| 6 | 用語集管理画面 |
| 7 | 利用状況ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | GPT-4o系LLM API(原稿生成・翻訳の精度確保) |
| 2 | LangChain(AI対話・要約フローの制御) |
| 3 | AWS(ISMAP準拠で行政セキュリティ要件に対応) |
| 4 | Amazon RDS for PostgreSQL(自治体別データの構造管理) |
| 5 | Amazon S3(広報物・画像素材の保存) |
| 6 | LINE Messaging API(住民向け配信連携) |
| 7 | Next.js(管理画面・チャット画面のUI構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月間約3.6時間以内)を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 2,000字程度の原稿の多言語翻訳処理を60秒以内に完了する目安 |
| 性能 | 性能: 住民向けチャットボットの平均応答時間3秒以内、同時1,000セッションに対応する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠クラウド基盤を採用し、個人情報はAES-256で暗号化保存する |
| 運用 | 運用: 広報データ・用語集を日次バックアップし、復旧目標(RPO)24時間以内とする |
| 運用 | 運用: サポート対応は平日9-18時、重大障害発生時は2時間以内の一次回答を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数自治体の担当者からWordやPDFの原稿を受け取り、代表自身が生成AIツールを操作して要約・やさしい日本語変換・翻訳を手作業で行い、成果物への反応と依頼内容の変化を確認する | AI利用料と自治体訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | アップロード画面と生成AI連携のみを備えた簡易プロトタイプを作り、数自治体に無償トライアルで使ってもらい、下書き作成時間の短縮実感とチャット指示の使いやすさを検証する | 外注か自社開発で数週間から数か月分の開発工数 |
| ③本開発 | LGWAN接続要件・ISMAP準拠を見据えたクラウド基盤を構築し、多言語チャットボットやCMS連携APIを含む正式版としてPhase2の拡販に耐える形に仕上げる | 外注または採用で数か月〜半年分の開発工数、インフラ費は継続的に発生 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人未満の市区町村の広報広聴課長または係長 | 現場の兼務実態と予算感を把握し、パイロット導入の意思決定者に直結するため | 総務省地域力創造グループの実証事業一覧や知人の元自治体職員経由で紹介依頼 |
| 都道府県庁のDX推進課・市町村振興課の担当者 | 市町村向けDX研修や補助金情報を持ち、複数自治体への横展開の起点になるため | 都道府県主催のDXセミナー・ピッチイベントに登壇者または出展者として参加 |
| 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)の地域情報化担当職員 | 自治体システム調達の標準化動向を把握し、紹介チャネルとして活用するため | J-LIS主催の自治体向けセミナー・展示会に参加し名刺交換後に個別面談を依頼 |
| 国際交流協会または多文化共生センターの事務局長 | 在留外国人向け情報ニーズの実態とチャットボット単体提供の需要を確認するため | 自治体の国際交流課経由で紹介を受けるか、協会主催の多文化共生フォーラムに参加 |
| 中核市の国際交流部門または広報課の課長級職員 | 上位プラン(月額20万円)のターゲット層であり予算規模の大きい導入事例を作るため | 中核市サミットや都市問題会議等の自治体連携イベントで直接アプローチ |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県のDX推進担当課 | 「市区町村向けにAIで広報物と多言語対応を効率化するサービスを開発しています、管内の広報担当者との意見交換の場を紹介してもらえないか」と依頼する |
| 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)関連の研修・セミナー | 研修担当者に「自治体職員向けにAI活用の実例として15分程度のデモ枠をいただけないか」と打診し、参加者に個別ヒアリングを申し込む |
| 国際交流協会・多文化共生推進協議会 | 「外国人住民向け情報発信で困っている自治体を紹介してほしい、こちらは無償でパイロット導入を行いたい」と協力を依頼する |
| 自治体広報担当者が集まるSNS・オンラインコミュニティ(Facebookグループ等) | 「広報業務の悩みを聞かせてほしい、話を聞くだけで構わない」と投稿し、個別にオンライン面談の約束を取り付ける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない創業者・法人設立直後の代表者 | 自己資金100万円に対して融資総額500万円を運転資金として調達でき、代表1名体制でのSaaS開発・自治体営業の初期費用に充当できるため候補になる |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社) | 都内で創業予定・創業からおおむね5年未満の中小企業者 | 人件費・広告費・専門家謝金等が対象となり、自治体向け営業資料作成やパイロット導入の伴走費用の一部に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金(商工会議所・商工会) | 小規模事業者(従業員数が一定以下の法人・個人事業主) | ウェブサイト制作費や展示会出展費が対象になりうるため、自治体担当者向けの営業サイトやチラシ作成の費用の一部として候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金(ものづくり補助金) | 生産性向上に資する設備投資・システム開発を行う中小企業・小規模事業者 | 自治体専用LLMのファインチューニング環境やクラウドインフラの構築費の一部を対象とできる可能性があり候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者(IT導入支援事業者経由) | 自社の会計・営業管理システムやセキュリティ対策ツールの導入費に活用でき、間接的にバックオフィス体制を整える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
行政・多言語対応の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。