Who（誰が）
児童発達支援事業運営企業、自治体向けシステムベンダー、教育・子育て支援企業などが買い手候補となる
対象とする社会課題：発達に不安のある子の保護者相談が自治体窓口で滞り、専門機関につながらない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
1歳半健診で『気になる』と言われた瞬間から、多くの保護者は誰にも相談できずにひとりで悩み続けている。窓口の保健師は目の前の対応に追われ、専門機関へつなぐ余裕がない。この事業は、待たされる時間そのものをなくし、迷いを抱えた家庭が今日この瞬間から安心できる相談先を持てるようにするために生まれた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資620万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
保護者がスマホから24時間AIチャット相談窓口にアクセスし、子どもの月齢や気になる行動（言葉の遅れ、多動、こだわり等）を対話形式で入力すると、AIがM-CHAT等の標準指標でスコアリングし緊急度を判定する。
保健師は優先度付きダッシュボード上でAIが要約した相談内容とリスクスコアを確認し、面談要否や紹介先候補（児童発達支援事業所・医療機関等）をワンクリックで選択、AIが地域の空き状況と照合して候補を自動提示する。待機中の保護者にはAIが経過フォローメッセージを自動送信し、不安を軽減する。窓口担当者は緊急度の高い相談に集中でき、保護者は「つながっている」実感を得られる相談体験に変わる。
全国の自治体保健センターでは、1歳半・3歳児健診で「発達が気になる」と指摘される子が全体の1〜2割存在するとされるが、保健師1人あたり月80〜150件の相談を抱え、初回面談まで平均1〜3か月待ちになる自治体も少なくない。
保護者は「様子見でいいのか」「療育につながるべきか」の判断がつかないまま不安を抱え、共働きで平日窓口に来られない層は相談自体を諦めがちである。専門職（保健師・臨床心理士・言語聴覚士）の絶対数不足と、紙台帳・電話予約中心のアナログ運用が重なり、本来つながるべき児童発達支援センターや医療機関への紹介が遅れ、就学前の早期介入の機会を逃すケースが常態化している。既存の自治体システムは母子保健情報の管理が中心で、相談の緊急度判定や専門機関へのマッチングを支援する仕組みは存在しない。結果として「窓口はあるが、つながらない」という構造的なボトルネックが全国約1,700自治体で共通して発生している。
自然言語対話AIが保護者との一次相談を24時間受け付け、発達に関する構造化データ（月齢・症状カテゴリ・経過）を自動抽出する。
機械学習モデルが過去の紹介実績と標準スクリーニング指標を学習し、相談内容から緊急度・推奨紹介先を予測するトリアージエンジンとして機能する。最適化アルゴリズムが地域内の児童発達支援事業所・医療機関の空き状況と保護者の希望条件（曜日・エリア・言語等）を照合し、マッチング候補を自動提示する。さらに生成AIが保健師向けに相談要約レポートを自動作成し、面談準備時間を短縮する。
保護者はスマホやタブレットから24時間、AIチャット相談窓口にアクセスし、子どもの月齢・気になる行動（言葉の遅れ、多動、こだわり等）を自然な対話形式で入力する。
AIは自然言語処理と発達心理学の質問票（M-CHAT等の標準指標）を組み合わせて緊急度・支援必要度をスコアリングし、保健師が確認する優先度付きダッシュボードに自動反映する。保健師はダッシュボード上でAIが要約した相談内容とリスクスコアを確認し、面談要否・紹介先候補（児童発達支援事業所、医療機関、心理士等）をワンクリックで選択、AIが空き状況を照合して候補を自動提示する仕組みとする。保護者にはAIが経過フォローのメッセージを自動送信し、待機期間中の不安を軽減するセルフケア情報や次回連絡予定を通知する。これにより窓口担当者は緊急度の高い相談に集中でき、軽度〜中度の相談はAIとの対話とフォローだけで一定期間安心して待てる体験に変わる。
| 保健師の相談対応・記録作成にかかる人件費(月120件×1件あたり紙記録・電話調整の作業時間換算) | 年間 約450万円(保健師1人分の人件費の一部相当) |
| 初回面談まで平均45日待つ間に重症化・保護者の離脱により再アプローチが必要になるケースの再対応コスト | 年間 約80万円(自治体1団体あたりの想定) |
| 児童発達支援事業所の空床期間による自治体委託・利用調整の非効率(紹介遅延による定員未充足) | 年間 約100万円(事業所1施設あたりの想定機会損失) |
| 紙台帳・電話予約管理にかかる事務作業時間(台帳入力・電話取次ぎ) | 年間 約60万円(事務職員部分人件費相当) |
| 自治体向けSaaS月額(人口5〜20万人ティア) | 月額18万円(年間216万円) |
| 導入・研修支援費(初期一括) | 初年度のみ 50万円 |
| 専門機関向け掲載・連携プラン(児童発達支援事業所1施設あたり) | 月額2万円(年間24万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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1歳半・3歳児健診で発達が気になると指摘される子は全体の1〜2割存在するとされるが、保健師1人あたり月80〜150件の相談を抱え、初回面談まで1〜3か月待ちになる自治体も少なくない。
保護者は「様子見でいいのか」「療育につながるべきか」の判断がつかないまま不安を抱え、共働きで平日窓口に来られない層は相談自体を諦めがちである。既存の母子保健システムは情報管理が中心で、緊急度判定や専門機関へのマッチングを支援する仕組みが存在しないため、早期介入の機会を逃すケースが常態化している。
PoC検証フェーズおよび基盤構築初期は、AIトリアージの精度検証や保健師フィードバックを反映しながら仕様を調整する必要があり成果物を固定しにくいため準委任契約が向く。
基盤構築が完了し個人情報保護対応や機能要件が確定した本番化以降は、機能単位・自治体単位で請負契約に切り替えることが可能である。発注時は自治体の入札制・年度予算サイクルに合わせた契約期間設定と、個人情報保護評価（PIA）対応や誤判定時の責任分界を契約書に明記することが重要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 発達に不安を持つ子どもの保護者（相談者） |
| セカンダリ | 自治体保健センターの保健師・臨床心理士・言語聴覚士等の専門職員 |
| 管理 | 自治体子ども家庭部の管理者およびシステム運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AIチャット相談受付機能 | 保護者の対話入力→NLPで月齢・症状カテゴリを構造化→相談レコードとしてDB保存 |
| AIトリアージ・スコアリング機能 | 構造化相談データ→M-CHAT等指標で緊急度・支援必要度を算出→スコアをダッシュボードに反映 |
| 保健師向け優先度ダッシュボード機能 | スコア付き相談一覧→保健師が緊急度で並べ替え・確認→対応優先順位を画面表示 |
| 相談要約レポート自動生成機能 | 蓄積された相談ログ→生成AIが要点を要約→保健師向け面談準備レポートを出力 |
| 専門機関マッチング機能 | 保護者の希望条件と事業所空き状況→最適化アルゴリズムで照合→紹介先候補リストを提示 |
| 専門機関空き状況連携機能 | 児童発達支援事業所の空き情報入力→API経由で基盤に反映→マッチング候補データを更新 |
| 保護者向け経過フォロー通知機能 | 面談待機中の相談ID→AIがセルフケア情報と次回連絡予定を生成→メール/LINEで自動送信 |
| 面談要否・紹介先選択機能 | 保健師のワンクリック操作→紹介先候補を確定→保護者へ結果と日程を通知 |
| 自治体管理者向け利用状況管理機能 | 相談件数・紹介実績データ→集計処理→管理者向け月次利用サマリーを表示 |
| データ分析・政策提言レポート生成機能 | 地域別相談傾向・待機日数データ→統計分析→年次政策提言レポートをPDF出力 |
| 個人情報アクセス権限管理機能 | 職員ID・所属自治体権限設定→ロールベース制御→要配慮個人情報の閲覧範囲を制限 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
guardians | id, name, phone, email, municipality_id, auth_id, created_at |
children | id, guardian_id, birth_date, gender, medical_history, created_at |
consultations | id, child_id, channel, status, urgency_score, created_at, closed_at |
consultation_messages | id, consultation_id, sender_type, content, created_at |
triage_results | id, consultation_id, ai_score, recommended_action, model_version, reviewed_by, reviewed_at |
referral_candidates | id, consultation_id, facility_id, match_score, status, offered_at |
facilities | id, name, type, area, capacity_status, plan_tier, contact_info |
staff_users | id, municipality_id, name, role, email, last_login_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 保護者向けAI相談チャット画面 |
| 2 | 相談履歴・フォロー通知画面 |
| 3 | 保健師ダッシュボード優先度一覧 |
| 4 | 相談詳細・AI要約確認画面 |
| 5 | 紹介先マッチング候補選択画面 |
| 6 | 専門機関空き状況管理画面 |
| 7 | 自治体向け分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS専用VPC/GovCloud相当構成 - 自治体セキュリティ要件対応 |
| 2 | Amazon Bedrock(Claude) - 対話AI・要約生成エンジン |
| 3 | Python/FastAPI - トリアージスコアリング実装 |
| 4 | PostgreSQL(RDS暗号化) - 要配慮個人情報の安全保管 |
| 5 | React/Next.js - 保護者・保健師向けUI構築 |
| 6 | Auth0/自治体SSO連携 - 認証・アクセス制御 |
| 7 | Datadog/CloudWatch - 監視・操作履歴の監査ログ管理 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（月間停止許容3.6時間以内）を目標とする |
| 性能 | 性能: AIトリアージのスコア算出は相談入力完了から平均3秒以内、95パーセンタイルで5秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 要配慮個人情報（発達相談内容）はAES-256で暗号化保存し、第三者機関によるセキュリティ監査を年1回実施する |
| 運用 | 運用: 相談ログ・紹介実績は最低5年間保存し、自治体単位でデータを論理的に分離管理する |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を目標とする |
| データ保管 | データ保管: 個人情報は国内データセンターに限定して保存し、海外リージョンへのレプリケーションは行わない想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存のチャットツールとスプレッドシートを使い、保護者からの相談を手動でヒアリングしスコアリングして保健師に共有する。AIなしで運用の流れと項目設計自体が成立するかを確かめる | ヒアリング用の交通費と簡易ツールの利用料程度 |
| ②最小システム | 既存の対話AIサービスと簡易フォームを組み合わせ、月齢・気になる行動を入力させ緊急度スコアを自動表示する最小画面を作る。1〜2自治体の保健師に触ってもらい判定の一致度を確認する | AI利用料とフォーム構築の外注費で数か月分の水準感 |
| ③本開発 | 個人情報保護に対応したセキュリティ設計、保健師向けダッシュボード、専門機関の空き状況連携までを本番仕様として構築し、複数自治体への有償導入に耐える基盤にする | セキュリティ評価対応や外部委託を含め、外注で数か月〜半年分の開発費水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中核市保健センターの母子保健担当課長（保健師統括） | 現場の相談運用実態と導入決裁ルートを把握する最短ルートのため | 全国保健師長会や母子保健研究会の講演・分科会に参加し名刺交換する |
| 自治体の子ども家庭部DX推進担当（情報政策課との兼務者） | 予算枠と情報セキュリティ審査プロセスの実務窓口になるため | 自治体DXコンサル会社経由で紹介を依頼、または自治体総合フェア出展ブースで接触 |
| 児童発達支援事業所連絡協議会の代表者（都道府県単位） | 紹介先マッチングの実データと空き状況更新の協力体制を得るため | 全国児童発達支援協議会の地方支部会合に参加し理事に紹介を依頼 |
| 母子保健システムベンダーの自治体営業責任者 | 既存システムとの連携可否と自治体への共同提案ルートを確認するため | 自治体向けICT展示会（自治体総合フェア等）の出展社ブースで直接商談を申し込む |
| 自治体の個人情報保護審査会事務局担当者（総務課法制係） | 要配慮個人情報の取扱いに関する審査基準と必要書類を事前確認するため | PoC候補自治体の情報公開窓口経由で審査会事務局への面談を申請する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 保健師会・母子保健関連の研修会 | 「発達相談の待機状況を改善する取り組みについて事例紹介させてほしい」と研修担当者に依頼し、参加保健師に個別ヒアリングを申し込む |
| 知人・元同僚の保健師・臨床心理士 | 「今の相談業務で一番時間を取られている作業を教えてほしい、改善案を一緒に考えたい」と率直に相談し紹介をお願いする |
| 児童発達支援事業所の全国団体・地域連絡会 | 「紹介待ちの子どもが減る仕組みを検討している、事業所側の空き状況連携について意見を聞かせてほしい」と協力依頼する |
| 自治体DX関連の勉強会・展示会 | 小規模なブースまたは登壇枠で「母子保健の相談待機を減らす取り組み」として事例を紹介し、名刺交換した担当課へ後日フォローする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める法人代表者・個人事業主 | 自治体向け営業体制の構築やAIモデル開発の初期費用に充てる運転資金として活用でき、融資額は620万円を想定して申請する |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定または創業後5年未満の中小企業・個人事業主 | システム開発費や人件費の一部を助成対象にでき、PoC段階での自治体向けデモ環境構築費の補助として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体向け営業資料の作成や展示会出展など販路開拓費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 社内の会計・労務・営業管理などバックオフィスのITツール導入費用に活用でき、間接的に自治体営業体制の整備を後押しできる |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | デジタル実装を進める地方自治体（事業者は連携先として関与） | 自治体側がこの交付金を活用して本サービスを導入する提案が可能になり、PoCから本番導入への予算確保の後押しになる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体向けAI基盤に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です、実績を保証するものではありません