Who（誰が）
人口5万人未満の基礎自治体約1,300団体の公共施設マネジメント担当課と、地方でカフェ・保育所・コワーキング等を開業したい個人事業主・NPO・中小企業が対象。
対象とする社会課題：遊休化する公共施設と民間活用ニーズのマッチング不全
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
自治体の公共施設担当は数名しかおらず、老朽化した公民館や廃校の活用を検討する余裕がないまま、施設は解体か放置かの二択を迫られている。一方で地方で店や拠点を開きたい個人や団体は、どこにどんな空き施設があるか調べる術を持たない。AIが両者の間に立ち、法規制の確認や公募資料づくりの負担を引き受けることで、眠ったままの建物と、そこに賭けたい人の思いをつなぎ直す。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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自治体の公共施設マネジメント担当職員が、廃校や公民館の図面・築年数・用途地域データをポータルにアップロードすると、AIが法規制適合性・改修概算コスト・周辺人口動態を自動解析し、飲食・教育・福祉・宿泊など3〜5パターンの活用案を提示します。
職員はAIが下書きした公募要領や住民説明資料を確認・修正するだけで公募を開始でき、従来6〜9ヶ月かかっていた準備期間を1〜2ヶ月に短縮します。一方、地方でシェアキッチンを開きたい個人事業者は、チャットで「予算800万円」等と伝えるだけで全国の空き施設から条件適合度の高い候補を提案され、事業計画書の雛形まで受け取れます。遊休施設と民間活用ニーズを、AIが仲介役となってつなぐプラットフォームです。
全国の自治体が保有する公共施設は約180万棟(総務省公共施設等総合管理計画対象ベース)にのぼり、うち老朽化・低稼働の廃校・公民館・保健センターなどが年間数千件単位で用途廃止・遊休化している。
人口3万人規模の自治体では公共施設管理担当が2〜3名しかおらず、法規制調査・地域住民説明・事業者公募資料作成に平均6〜9ヶ月を要し、公募をかけても応募がゼロという事例が全国で頻発している。民間側にも、地方でカフェや保育所、コワーキング拠点を開きたい個人・NPO・中小企業は多いが、どの自治体にどんな空き施設があるか横断的に探す手段がなく、公募情報は各自治体サイトに個別掲載されるため発見コストが高い。結果として、施設は解体・放置され続け、自治体は年間維持管理費(固定資産税評価ベースで施設1棟あたり平均200万円超)を負担し続けるという構造的なミスマッチが解消されていない。
①画像解析AIが図面・登記情報・写真から建物構造や改修必要箇所を自動抽出し改修コストを予測する、②機械学習による需要予測モデルが周辺人口・商圏データ・類似施設の稼働実績から最適活用用途と想定収益をスコアリングする、③自然言語生成AIが公募要領・事業計画書・契約書ドラフトを自治体規定フォーマットに沿って自動生成する、④対話型AIエージェントが民間事業者の要望をヒアリングし全国施設データベースとマッチングして条件適合度を提示する。
これら4機能を一気通貫で連携させることで、従来6〜9ヶ月かかっていた公募準備期間を1〜2ヶ月に短縮することを目指す。
自治体職員は施設の図面・築年数・用途地域・耐震診断結果などの基礎情報をポータルにアップロードするだけで、AIが法規制適合性・改修概算コスト・周辺人口動態や競合施設の有無を自動解析し、想定活用用途(飲食、教育、福祉、宿泊等)を3〜5パターン自動生成する。
生成された活用案は自然言語対話型AIが公募要領・想定収支シミュレーション・地域住民向け説明資料のドラフトまで自動作成し、職員は確認・修正するだけで公募開始できる。民間事業者側はチャット形式のAIエージェントに「地方でシェアキッチンをやりたい、予算800万円」等と入力すると、全国の掲載施設からAIが条件適合度をスコアリングして提案し、事業計画書の雛形作成まで支援する。マッチング成立後は、AIが工事スケジュールや賃料交渉の論点整理、契約書ドラフトの生成も行い、自治体・事業者双方の事務負担を初期段階から大幅に圧縮する体験を提供する。
| 遊休施設1棟あたりの年間維持管理費(固定資産税評価ベース) | 年間約200万円超/棟 |
| 公募資料作成にかかる職員の人件費(6〜9ヶ月・2名体制の一部工数) | 年間概算150万円前後の想定 |
| 応募ゼロによる再公募・再調査コスト(法規制調査の再実施等) | 1回あたり30万〜50万円の想定 |
| 将来的な解体判断に至った場合の解体費用(先送りにより発生しうる損失) | 1棟あたり数百万円〜(施設規模により変動) |
| 自治体向けSaaS利用料(施設登録・AI診断・公募資料自動生成) | 月額15万円〜(施設保有数に応じ変動) |
| 導入コンサル・職員研修(初期導入時) | 1自治体あたり50万〜150万円(初年度のみ) |
| マッチング成功報酬(成約時、年間賃料相当額に対する割合) | 成約時に年間賃料の10〜15% |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
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人口3万人規模の自治体では公共施設管理担当が2〜3名しかおらず、法規制調査から公募資料作成までを兼務で行うため平均6〜9ヶ月を要し、それでも応募ゼロに終わる公募が全国で頻発している。
一方、地方でカフェや保育施設を開きたい個人・NPOは、どの自治体にどんな空き施設があるかを横断的に探す手段がなく、公募情報が自治体サイトに個別掲載されているため発見コストが高い。この結果、施設は解体・放置され続け、自治体は施設1棟あたり年間200万円超の維持管理費を負担し続けている。行政側の事務負担と民間側の情報探索コストを同時に下げる仕組みが必要とされている。
MVP開発は自治体ごとの条例差異やAI精度の許容範囲が事前に確定しにくいため、準委任契約を基本とし、Phase1のプロトタイプ検証を通じて要件を固めていく進め方が適する。
ただし公募要領テンプレート生成や施設検索など仕様が明確な機能ブロックは、マイルストーン単位の請負契約に切り出して工数と成果物を明確化するのが望ましい。発注時はAI提案の精度目標(採用率70%等)を検収条件に含めず、あくまで職員レビューを前提としたドラフト生成であることを契約書上で明記しておく必要がある。自治体側の年度予算・議会承認サイクルに合わせ、契約更新時期と機能追加のスケジュールを事前にすり合わせておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の公共施設マネジメント担当職員（人口5万人未満の基礎自治体、担当2〜3名規模の課が中心） |
| セカンダリ | 地方進出を狙う個人事業主・NPO・中小企業（飲食・教育・福祉・宿泊業） |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当・自治体営業責任者、およびシステム運用管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 施設情報登録機能 | 自治体職員が図面・築年数・用途地域・耐震診断結果を入力→データ検証→施設マスタDBに登録 |
| 画像解析AI改修コスト予測機能 | 図面・登記情報・写真を入力→AI画像解析で構造劣化箇所を抽出→改修概算コストを出力 |
| 法規制適合性自動診断機能 | 施設住所・用途地域情報を入力→条例規制DBと照合→用途変更可否と必要手続き一覧を出力 |
| 需要予測・活用用途提案機能 | 周辺人口・商圏データ・類似施設稼働実績を入力→機械学習でスコアリング→活用用途3〜5案と想定収益を出力 |
| 公募要領自動生成機能 | 施設診断結果と用途案を入力→自然言語生成AIが処理→自治体規定フォーマットの公募要領ドラフトを出力 |
| 住民説明資料自動生成機能 | 活用用途案と地域データを入力→自然言語生成AIが処理→住民向け説明資料ドラフトを出力 |
| 対話型マッチングエージェント機能 | 事業者が要望を自然文で入力→全国施設DBと条件適合度をAIスコアリング→候補施設リストを提示 |
| 事業計画書ドラフト生成機能 | 事業者の希望条件と施設情報を入力→自然言語生成AIが処理→収支シミュレーション付き計画書を出力 |
| 契約書・交渉論点整理機能 | マッチング成立情報を入力→AIが処理→賃料交渉論点リストと契約書ドラフトを出力 |
| 改修工事送客マッチング機能 | 改修要件データを入力→提携工務店DBと照合→適合工務店リストと見積依頼を自動送信 |
| 進捗・KPIダッシュボード機能 | 自治体別公募進捗と成約データを収集→集計処理→短縮率・成約件数等KPIを可視化表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, population, contact_dept, contact_person, plan_status |
facilities | id, municipality_id, name, address, floor_area, built_year, use_district, seismic_status, status |
facility_documents | id, facility_id, doc_type, file_url, uploaded_at |
diagnosis_results | id, facility_id, renovation_cost_est, legal_compliance_flag, demand_score, created_at |
usage_proposals | id, facility_id, use_type, expected_revenue, occupancy_rate_est, rank |
business_operators | id, name, org_type, budget, desired_use, contact_info |
matching_requests | id, operator_id, facility_id, fit_score, status, created_at |
contracts | id, matching_request_id, contract_type, rent_amount, success_fee, contract_date, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設登録・情報入力画面 |
| 2 | AI診断結果確認画面 |
| 3 | 活用用途提案一覧画面 |
| 4 | 公募資料ドラフト編集画面 |
| 5 | 事業者向けチャット相談画面 |
| 6 | マッチング一覧・スコア画面 |
| 7 | 契約・進捗管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体データの可用性・セキュリティ要件に対応) |
| 2 | Python/FastAPI(AI推論・診断ロジックのAPI基盤) |
| 3 | React/Next.js(自治体・事業者向け管理画面の構築) |
| 4 | PostgreSQL(施設・契約データの正規化管理) |
| 5 | OpenAI API(公募要領・契約書ドラフトの自動生成) |
| 6 | 独自CNNモデル(図面・写真からの構造解析) |
| 7 | Auth0(自治体・事業者の認証基盤を簡易構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月間稼働率99.5%以上、計画停止を除く月間停止4時間以内を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 1施設あたりのAI診断(法規制・用途提案)処理を平均10分以内で完了する目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 図面・個人情報はAES-256で暗号化し、自治体ごとにデータをテナント分離する想定 |
| 同時アクセス | 同時アクセス: 契約自治体50団体・登録事業者3,000件が同時利用しても応答3秒以内を目安とする |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップし、RPO24時間・RTO8時間以内での復旧を目標とする想定 |
| ログ保持 | ログ保持: 公募資料・契約書ドラフトの生成履歴を文書保存規定に準拠し7年間保存する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体数団体を直接訪問し、図面・築年数・用途地域などをヒアリングシートで手動収集、Excelで改修コストと活用用途案を人力で作成して提案、実際に公募まで進むか確かめる | 訪問の交通費とヒアリング資料作成の人件費のみ |
| ②最小システム | 既存の対話型AIサービスや画像解析APIを組み合わせ、施設情報の入力から活用用途案の生成・簡易収支シミュレーションまでを半自動化した簡易ツールを構築し、複数自治体で試す | AI利用料と一部機能の外注費で、外注先に数か月分の開発を依頼する程度の水準 |
| ③本開発 | 自治体規定フォーマットに沿った公募要領・契約書ドラフト自動生成、民間事業者向け対話型マッチングエージェント、全国施設データベースを統合した本格プラットフォームを開発する | 内製エンジニア雇用または外注で半年前後の開発期間を要する費用感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口3〜5万人規模の基礎自治体、公共施設マネジメント担当課の課長・係長 | 遊休施設データの保有者かつ公募業務の当事者で、現場課題とニーズを直接把握できる | 総務省の公共施設等総合管理計画公表資料から担当課を特定し、電話・メールで面談依頼 |
| 総務省 自治財政局 公共施設等整備室の担当官 | 全国の遊休施設データ・自治体の取組動向を把握し、実証事業の枠組みを確認できる | 総務省の公共施設等総合管理計画関連の公開資料経由で問い合わせ窓口に連絡 |
| 地方銀行の地域創生・法人営業部門の担当者 | 地元事業者への融資審査ノウハウと顧客基盤を持ち、事業者紹介・与信連携の起点になる | 地方銀行の地域活性化・PPP関連セミナーや商工会議所主催イベントで名刺交換 |
| 実際に空き施設活用を検討中の個人事業主・NPO代表(飲食・教育・福祉分野) | 現場のマッチング体験と要望をヒアリングし、UXとスコアリング精度を検証できる | 地方創生・起業支援系のFacebookグループや移住関連イベントで直接接触 |
| 地域のPPP/PFI推進協議会や地方創生SDGs官民連携プラットフォームの事務局担当者 | 自治体横断のネットワークを持ち、複数自治体への紹介・実証実験枠の情報を得られる | 内閣府地方創生推進事務局のプラットフォーム参加団体一覧から事務局に連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元自治体職員の人脈経由の直接紹介 | 公共施設マネジメント経験者の伝手をたどり、公民館・廃校の活用に困っている担当課へ「公募がゼロだった施設、一緒に活用案を考えませんか」と持ちかけて訪問する |
| 地方銀行・信用金庫の地域振興部門 | 取引先の空き施設情報を持つ地銀・信金の担当者に「地域事業者への融資先候補が増える提案です」と伝え、自治体・事業者双方への紹介を依頼する |
| 移住・起業系メディア・SNS | 地方でカフェやコワーキングを開きたい個人・NPO向けに「予算と希望条件を送るだけで全国の空き施設を提案します」と発信し、無料相談への流入を作る |
| 地域おこし協力隊・地域商社ネットワーク | 地域おこし協力隊のコミュニティに「担当地域の遊休施設情報を教えてもらえれば、活用提案書の作成を無料で手伝います」と申し出て協力関係を作る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人代表者 | 自治体向けSaaSやAI開発の先行投資が必要な初期フェーズの資金繰りに使え、融資は500万円を想定して運転資金に充てられる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業後一定期間内の中小企業・個人事業主 | 自治体営業や事業者向けWeb広告・登録者獲得のための人件費・広報費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業間もない事業者も対象になりやすい） | 民間事業者向けの認知拡大（Web広告・SNS運用・展示会出展）にかかる販路開拓費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | AI診断・公募資料自動生成に使う外部AIサービスやSaaS基盤の導入費用の一部が対象になる可能性がある（自社が申請者になれるか、自治体側が申請するかは要確認） |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する設備・システムを導入する中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIや需要予測モデルなど、自社のコア機能を開発するためのシステム投資費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地方創生・PPP領域に取り組む起業家がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り等の集計にもとづく相対表示です。将来の成果を保証するものではありません。