Who（誰が）
築20年以上の戸建てに住む持ち家世帯(全国約1400万戸)と地域密着型リフォーム工務店約6万社が主な利用者である
対象とする社会課題：住宅の断熱改修効果と費用が分からず、改修が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
築古の家に住む人は、寒さを我慢しながらも工事費の高さと効果の不透明さの前で足が止まる。工務店も無料で詳細見積もりを出す余裕がない。この事業は、写真と使用量データから数十秒で効果と費用を示すことで、迷っていた世帯の背中を押し、工務店の提案力を底上げする。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資610万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ネツミエル」は、築20年以上の戸建てに住む世帯がスマホで外壁・窓・屋根裏の写真と電気/ガス使用量を送るだけで、AIが数十秒で断熱改修の効果と費用を試算するサービスです。
住宅所有者はLINEやWebのチャットボットと「予算50万円なら何ができるか」と対話しながら窓交換のみ・全面改修などのプランを比較し、そのまま提携工務店へ見積もり依頼をワンクリックで送信できます。工務店側は現地調査前にAIが作った断熱診断レポートを受け取れるため、無料見積もりに割いていた数時間の作業と商談時間を平均60%短縮できます。工事に踏み切れなかった世帯の背中を押し、工務店の提案負担も減らす仕組みです。
日本の住宅の約87%は現行の省エネ基準を満たさず、冬季の室内死亡や高い暖房費が問題となっているが、断熱改修は工事費が100万〜300万円と高額で効果が体感しづらいため踏み切れない世帯が多い。
特に築25年以上の戸建てに住む50〜70代の持ち家世帯（全国で約1400万戸）は、断熱改修の投資回収期間や補助金適用額が不透明なまま工務店の見積もりに依存している。工務店側も断熱性能のシミュレーションには専門ソフトと1件あたり数時間の作業が必要で、無料の詳細見積もりを出しにくいため、提案自体が敬遠されがちである。結果として断熱改修市場は潜在需要があるにもかかわらず年間工事件数が伸び悩み、住宅性能の低さがエネルギー消費と健康被害の温床になり続けている。
画像解析AIが外観・室内写真から窓種別・壁材・劣化状況を自動判定し、建物熱性能モデルに入力する。
時系列予測モデルが地域の気象データと過去の改修実績データを学習し、改修後の暖房費削減額とCO2削減量を建物単位で予測する。対話型AI(LLM)がユーザーの予算・優先事項をヒアリングしながら改修プラン候補を絞り込み、自然文で費用対効果を説明する。最適化アルゴリズムが補助金制度・工事順序・投資回収期間を加味し、複数改修パターンをコストパフォーマンス順にランキング表示する。
住宅所有者は住所・築年数・図面またはスマホで撮影した外壁・窓・屋根裏の写真、直近の電気/ガス使用量をWeb・LINEアプリに入力する。
AIが画像解析で開口部の種類・サッシ構造・断熱材の有無を推定し、気象データと建物形状データベースを組み合わせて熱損失シミュレーションを実行、複数の改修パターン（窓交換のみ／外壁+窓／全面改修等）ごとの省エネ効果・費用対効果・補助金適用可能額を数十秒で提示する。ユーザーはチャットボット形式のAIと対話しながら「予算50万円なら何ができるか」といった条件別シミュレーションを繰り返し、最終的に提携工務店への見積もり依頼をワンクリックで送信できる。工務店側には現地調査前にAIが生成した詳細な断熱診断レポートが共有され、商談時間を平均60%短縮できる。
| 断熱不足による冬季の暖房費超過分(単板ガラス+無断熱住宅の場合) | 年額約8万円 |
| 見積もり比較のための複数工務店訪問・電話対応にかかる時間コスト(1件あたり5時間×時給換算2000円) | 約1万円相当(改修検討時に1回発生) |
| 工務店側の詳細見積もり作成人件費(設計士外注含む、1件あたり2〜3時間) | 1件あたり約2万円 |
| ヒートショック等の健康リスクに伴う想定医療費・通院負担(高齢世帯の場合) | 年額数万円〜(発生時のみ) |
| 詳細診断レポート(住宅所有者向け1回払い) | 1980円 |
| 工務店向けAI診断SaaS(ベーシックプラン) | 月額3万円〜 |
| 成約紹介料(工事金額150万円の場合の目安) | 工事金額の3〜5%(4.5万円〜7.5万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
日本の住宅の約87%は現行の省エネ基準を満たさないが、断熱改修は100万〜300万円と高額で効果が体感しづらく、築25年以上の戸建てに住む50〜70代世帯約1400万戸の多くが投資回収期間も分からないまま工務店の見積もりに依存している。
工務店側も専門ソフトで1件あたり数時間かかるシミュレーションを無料で出しにくく、提案自体を敬遠しがちで、潜在需要があるのに年間工事件数が伸び悩んでいる。このミスマッチを解消するには、住宅所有者が自分で効果と費用感を素早く確認できる無料〜低額の入口と、工務店の商談前作業を肩代わりする仕組みの両方が必要である。
PoC段階(0〜6ヶ月)は画像解析モデルや熱損失シミュレーションの精度検証を試行錯誤しながら進めるため、成果物を確定しにくく準委任契約が向く。
初期展開以降、SaaS管理画面や課金機能など要件が明確になった部分は請負契約に切り替え、検収基準(表示項目・レスポンス速度等)を仕様書に明記する。AIの予測誤差±10%といった精度目標は契約上の完成義務ではなく努力目標として扱い、実測データ不足による精度未達を発注者側の責任にしない条項を入れておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 築20年以上の戸建てに住む持ち家世帯(50〜70代中心、断熱改修を検討する居住者) |
| セカンダリ | 地域密着型リフォーム工務店・ハウスメーカーの営業担当者・現場調査担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、補助金制度データベースを月次更新する専任チーム |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 住宅情報入力機能 | 住所・築年数・図面・外壁窓写真・光熱費データを入力→形式検証→顧客DBに保存 |
| 画像解析AI診断機能 | 外壁/窓/屋根裏写真→画像解析AIで窓種別・サッシ構造・断熱材有無を判定→判定結果出力 |
| 熱損失シミュレーション機能 | 建物形状データ+気象データ→熱損失モデル計算→建物単位の熱損失量を算出 |
| 改修パターン最適化提案機能 | 熱損失結果+予算条件→最適化アルゴリズムで補助金・工期考慮→ランキング形式で複数改修案提示 |
| 対話型AIヒアリング機能 | ユーザーの予算・優先事項発話→LLMが対話解析→改修プラン候補を絞込み提示 |
| 省エネ効果予測機能 | 改修案+気象データ+過去改修実績→時系列予測モデル→暖房費削減額とCO2削減量を算出 |
| 補助金適用額算出機能 | 建物情報+地域+補助金制度DB→適用条件判定→利用可能な補助金額を提示 |
| 詳細診断レポート生成・販売機能 | シミュレーション結果→PDFレポート生成→決済確認後にダウンロードリンク発行 |
| 工務店見積もり依頼送信機能 | ユーザーの依頼確定操作→診断データを整形→提携工務店へ見積もり依頼を自動送信 |
| 工務店向け案件管理ダッシュボード | 受信した診断レポート・依頼一覧→工務店担当者が閲覧→対応状況を更新・記録 |
| 補助金制度データベース更新機能 | 自治体・国の制度改定情報→専任チームが月次入力→制度DBを自動反映し診断計算に連携 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, address, phone, line_user_id, created_at |
buildings | building_id, user_id, 築年数, 延床面積, 構造種別, 図面url, 郵便番号 |
building_photos | photo_id, building_id, 撮影箇所, 画像url, 解析結果json, 撮影日 |
energy_usage | usage_id, building_id, 年月, 電気使用量kwh, ガス使用量m3 |
simulation_results | sim_id, building_id, 改修パターン, 熱損失値, 省エネ効果, 費用対効果, 補助金適用額, 実行日時 |
reform_companies | company_id, 会社名, 対応地域, 契約プラン, 月額料金, 担当者名, 電話番号 |
estimate_requests | request_id, user_id, company_id, sim_id, ステータス, 見積金額, 成約フラグ, 依頼日時 |
subsidy_rules | subsidy_id, 自治体コード, 制度名, 適用条件, 上限金額, 有効開始日, 有効終了日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 住所・築年数入力画面 |
| 2 | 写真アップロード画面 |
| 3 | 電気ガス使用量入力画面 |
| 4 | AI診断結果一覧画面 |
| 5 | 改修パターン比較画面 |
| 6 | チャットボット相談画面 |
| 7 | 見積依頼送信画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤・スケーラビリティ確保) |
| 2 | TensorFlow(画像解析モデル構築) |
| 3 | Python/FastAPI(シミュレーションAPI実装) |
| 4 | LangChain+GPT系LLM(対話型AI相談機能) |
| 5 | PostgreSQL(建物・診断データ管理) |
| 6 | LINE Messaging API(住宅所有者接点確保) |
| 7 | Auth0(認証・工務店アカウント管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AI診断(画像解析〜シミュレーション結果表示)は入力完了から60秒以内に応答する想定 | AI診断(画像解析〜シミュレーション結果表示)は入力完了から60秒以内に応答する想定 |
| システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、深夜メンテナンス枠を月1回2時間確保 | システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、深夜メンテナンス枠を月1回2時間確保 |
| 住宅写真・個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上で全経路暗号化する想定 | 住宅写真・個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上で全経路暗号化する想定 |
| 月間診断件数1万件（3年目目標）に耐える水平スケール可能なクラウド基盤を構築 | 月間診断件数1万件（3年目目標）に耐える水平スケール可能なクラウド基盤を構築 |
| 診断入力データ・結果ログは監査対応のため最低5年間保存する運用 | 診断入力データ・結果ログは監査対応のため最低5年間保存する運用 |
| 熱損失予測モデルは実測データとの誤差±10%以内を維持するよう四半期ごとに再学習 | 熱損失予測モデルは実測データとの誤差±10%以内を維持するよう四半期ごとに再学習 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の熱負荷計算ソフトやExcelを使い、代表が数世帯分の断熱診断を手作業で作成し、工務店に見せて反応と改善点を確認する | ソフト利用料と交通費程度で、外注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | Webフォームで写真と使用量データを受け取り、ルールベースの簡易判定と定型レポートを自動生成する最小構成を作り、複数世帯で試す | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料が中心 |
| ③本開発 | 画像解析AI・熱損失シミュレーション・LINE連携・工務店向けSaaS管理画面を統合し、提携工務店数十社規模で実運用できる形に仕上げる | エンジニア人件費とAI基盤利用料が主体で、外部発注も含めた継続的な開発費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域工務店団体(工業組合・商工会青年部等)の代表者 | 提携工務店を面で集められ、現場の断熱診断ニーズと不信感の実態を把握できる | 都道府県建築士事務所協会や商工会議所のリフォーム部会に紹介依頼で訪問 |
| 建材メーカー(サッシ・断熱材)の販売促進部門担当者 | 製品仕様データと施工実績データを提供してもらえればAIモデルの精度が上がる | YKK AP・LIXIL等の法人窓口から住宅性能診断連携の提案として接触 |
| 自治体の住宅政策課・環境政策課の省エネ相談窓口担当者 | 住民向け省エネ診断ツールとしての連携実績が自治体ライセンス営業の突破口になる | 市区町村の脱炭素先行地域担当課へ実証実験の共同提案として問い合わせ |
| 気象データ提供会社(気象協会・ウェザーニューズ等)の法人営業担当 | 地域別の外気温・日射量データが熱損失シミュレーション精度に直結する | 各社の法人向けAPI提供窓口から住宅性能予測用途で見積依頼 |
| 省エネ住宅診断士・建築士(実測データを持つ個人事業主) | 改修前後の実測値データを持ち、AIモデルの検証・精度改善に協力してもらえる | 既存住宅省エネ診断制度の登録診断士名簿から個別に連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域工務店への直接営業 | 「無料で診断レポートのサンプルを作らせてほしい、商談の前に使ってみてほしい」と伝え、実際の見積り現場に同行させてもらう |
| 自治体の省エネ相談窓口 | 窓口担当者に「相談者向けの簡易診断ツールとして無償で試験導入させてほしい」と依頼し、来訪者に案内してもらう |
| 建材メーカー・サッシ代理店の紹介 | 「窓交換の提案時に使える診断レポートを無料で提供したい、施工店を紹介してほしい」と営業担当に持ちかける |
| LINE公式アカウントでの発信 | 築年数の古い戸建てが多い地域のSNSコミュニティで「築25年以上の家にお住まいの方、無料で断熱診断を試せます」と告知する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を一定程度用意している創業者 | 画像解析AIの開発・クラウド利用料など初期費用の立ち上げ資金として想定。融資総額は610万円を軸に運転資金枠で申請する候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | 工務店向けチラシ作成、LINE公式アカウント運用、Webサイト改修など販路開拓の費用に使える枠として候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 工務店向けSaaS部分（診断・見積り作成ツール）の開発・導入費用の一部として、ITツール登録の枠組みに合致する可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の事業者 | 人件費・賃借料・広告費など創業初期の運営費に充当できる助成として、本社を都内に置く場合の候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 新製品・新サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 熱損失シミュレーションエンジンや画像解析モデルの本開発フェーズにおける、革新的サービス開発の投資として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
環境・脱炭素領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況などにもとづく自動集計の相対表示です。