Who（誰が）
在宅療養支援診療所・訪問看護ステーション・居宅介護支援事業所の多職種スタッフと、地域医療連携室・自治体の担当者が利用者となる
対象とする社会課題：在宅医療の多職種カンファレンス記録が職種ごとにバラバラで共有・活用されない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
在宅医療の現場では、医師や訪問看護師、ケアマネジャー、薬剤師、リハビリ職がひとつのカンファレンスに集まっても、記録は職種ごとにばらばらの書式で残される。次に会うときには誰が何を決めたかたどれず、同じ確認や対応が重なってしまう。記録をつくる時間そのものが、本来利用者に向き合うはずの時間を奪っている。ばらばらな記録をひとつの基盤にまとめることは、現場の負担を減らすだけでなく、利用者の安全を守ることにもつながる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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在宅医療の月1回のカンファレンスで、医師・訪問看護師・ケアマネジャー・薬剤師・リハビリ職などがタブレットを持ち寄り、発言をAIがリアルタイムで文字起こし・話者分離します。
AIは発言を「アセスメント」「方針決定」「タスク・担当者」「次回確認事項」に自動分類し、カンファレンス終了と同時に構造化議事録の下書きを表示します。参加者は画面上で数分間確認・修正し、確定ボタンを押すだけで各職種の記録システムへ自動転記されます。従来45分かかっていた要約作成が18分程度に短縮され、次回カンファレンスでは前回からの変化点や未完了タスクをAIが冒頭に提示するため、事前準備の手間も減ります。記録がバラバラで申し送り漏れが起きていた現場を、共通フォーマットでつながる状態に変えます。
在宅医療では医師・訪問看護師・ケアマネジャー・薬剤師・リハビリ職など5〜8職種が月1回程度のカンファレンスに参加するが、記録様式が事業所ごとに異なり紙・Excel・口頭伝達が混在している。
厚労省調査では在宅療養支援診療所は全国約1.6万施設あるが、多職種間の情報共有ツールを統一的に運用できているのは一部に留まる。ある訪問看護ステーション管理者は「カンファレンス後、各職種が自分のフォーマットで別々に記録し、次回参照時に誰が何を決めたか分からなくなる」と語る。記録担当者は1回のカンファレンスに30〜60分を要約作成に費やすが、内容の粒度・用語がバラバラで申し送り漏れや二重対応が発生している。医療介護連携の重要性は増す一方、標準化された記録基盤への投資余力がない中小事業所が大半で、未解決のまま放置されている。
音声認識AI（話者分離付きASR）がカンファレンス発言をリアルタイムでテキスト化し、自然言語処理AIが発言内容を意味理解して在宅医療標準項目へ自動分類・要約する。
生成系AI（対話型）が確認画面で「この方針で確定してよいですか」と参加者に問いかけ、修正内容を学習して次回以降の分類精度を継続的に改善する。予測AIは過去の記録パターンから「次回カンファレンスまでに悪化リスクが高い利用者」を提示し、優先議題として提案する。
カンファレンス当日、参加者はスマートフォンまたはタブレットで専用アプリを起動し、音声をリアルタイムでAIが文字起こし・話者分離する。
AIは発言内容を「アセスメント」「方針決定」「タスク・担当者」「次回確認事項」など在宅医療標準フォーマット（MDS-HC/在宅版ICFベース）に自動分類し、カンファレンス終了と同時に構造化議事録の下書きを生成する。参加者はタブレット上で数分間の確認・修正のみ行い、確定後は各職種の記録システム（訪問看護記録、ケアマネ支援ソフト等）へAPI連携で自動転記される。次回カンファレンスでは過去記録をAIが要約し「前回からの変化点」「未完了タスク」を冒頭に自動提示するため、参加者は事前準備の時間を大幅に削減できる。管理者向けダッシュボードでは地域全体の連携状況・記録完成率をAIが可視化し、行政や地域医療連携室が施策評価に活用できる。
| 記録担当者の議事録作成残業代（月20件×45分×時給2,500円換算） | 年額約45万円 |
| 申し送り漏れ・二重対応による再訪問コスト（月2〜3件発生を想定） | 年額約36万円 |
| 紙・Excel記録の保管・整理にかかる事務作業時間（月5時間相当） | 年額約15万円 |
| 行政報告資料の手作業突合にかかる事務長の作業時間（月8時間相当） | 年額約29万円 |
| 事業所向けSaaS利用料（標準プラン・訪問看護ステーション1拠点） | 月額5万円（年間60万円） |
| API連携オプション（既存介護記録ソフトとの自動連携） | 月額2万円（年間24万円） |
| 自治体・地域連携室向け地域プラン | 年額250万円 |
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在宅医療のカンファレンスには医師・訪問看護師・ケアマネジャー・薬剤師など5〜8職種が参加するが、記録様式が事業所ごとに異なり紙・Excel・口頭伝達が混在している。
記録担当者は1回30〜60分を要約作成に費やしているが、内容の粒度・用語がバラバラなため次回参照時に誰が何を決めたか分からなくなり、申し送り漏れや二重対応が発生している。訪問看護ステーション管理者からも「各職種が自分のフォーマットで別々に記録し、共有できていない」という声があり、標準化への投資余力がない中小事業所では放置されたままになっている。
MVPフェーズは要件が固まりきっておらず音声認識・分類精度の検証を繰り返す前提のため準委任契約が適した想定です。
API連携範囲や標準フォーマットの仕様が固まった段階以降は請負契約への切り替えを検討し、スコープと受入基準を明確化することを推奨します。医療情報を扱うため、発注時にはISMAP準拠クラウド利用・医療情報システム安全管理ガイドライン対応を契約書上の必須要件として明記し、責任分界点（AI出力は必ず人間が確認する運用）を契約書に記載することが必要です。委託先には医療・介護ドメイン知識を持つPM配置を求め、要件定義段階で現場（訪問看護師・ケアマネ経験者）へのヒアリング工程を契約範囲に含めることを推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 在宅療養支援診療所・訪問看護ステーション・居宅介護支援事業所のカンファレンス参加職種（医師、訪問看護師、ケアマネジャー、薬剤師、リハビリ職） |
| セカンダリ | 各事業所の記録担当者・事務職員、既存記録システムの運用担当者 |
| 管理 | 事業所管理者、地域医療連携室・自治体担当者（地域プラン利用時） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| リアルタイム音声認識・話者分離 | 音声入力をAIが話者分離しつつテキスト化し発言ログを出力する |
| 発言内容の標準項目自動分類 | 発言テキストをNLPが分類し構造化議事録下書きを出力する |
| 議事録確定確認対話 | AI生成下書きに対話AIが確認を求め修正を反映し確定議事録を出力する |
| AI分類精度の継続学習 | 修正履歴をAIが学習し分類モデルの精度を更新する |
| 過去記録要約・変化点提示 | 過去記録をAIが要約し変化点と未完了タスクを次回冒頭に提示する |
| 悪化リスク利用者の予測 | 過去記録から予測AIが悪化リスク利用者を抽出し優先議題として提示する |
| 各職種記録システムへの自動転記 | 確定議事録をAPIで各職種記録システムへ自動転記する |
| 未完了タスク管理 | 議事録内タスクを抽出し担当者・期限を管理してアラートを出力する |
| 地域連携状況ダッシュボード | 各拠点データをAIが集計し連携状況ダッシュボードを表示する |
| 導入オンボーディング・研修管理 | 新規事業所の研修進捗を記録し研修完了レポートを出力する |
| アクセス権限・医療情報監査ログ管理 | ユーザー操作を記録し権限制御と監査ログレポートを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type(診療所/訪問看護/居宅介護), address, plan_type, contract_start_date |
staff_users | user_id, facility_id, name, role(医師/看護師/ケアマネ等), email, login_id, last_login_at |
patients | patient_id, name, birth_date, care_level, primary_facility_id, adl_status, risk_score |
conferences | conference_id, patient_id, held_at, participants, status(進行中/確定済), duration_min |
transcripts | transcript_id, conference_id, speaker_user_id, start_time, end_time, raw_text |
structured_records | record_id, conference_id, category(アセスメント/方針/タスク/次回確認), content, confirmed_flag, editor_id |
tasks | task_id, conference_id, patient_id, assignee_user_id, due_date, status(未完了/完了), description |
api_connections | connection_id, facility_id, target_system(訪問看護記録/ケアマネソフト), api_key, sync_status, last_synced_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | カンファレンス開始設定画面 |
| 3 | リアルタイム文字起こし画面 |
| 4 | 議事録確認・修正画面 |
| 5 | 前回記録・変化点提示画面 |
| 6 | タスク一覧・担当管理画面 |
| 7 | 地域連携ダッシュボード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Amazon Transcribe Medical（医療用語対応・話者分離ASRのため） |
| 2 | GPT-4系API（発言の意味理解・標準項目分類のため） |
| 3 | AWS（ISMAP準拠でセキュリティ要件を満たすため） |
| 4 | PostgreSQL（構造化記録の履歴管理・検索性のため） |
| 5 | React Native（タブレット/スマホ両対応の1本化のため） |
| 6 | HL7 FHIR形式API（電子カルテ・介護ソフト連携の標準化のため） |
| 7 | AWS Cognito（医療情報アクセスの認証・権限管理のため） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 音声認識レイテンシ | 音声認識レイテンシ: 発言から文字化まで平均3秒以内、ネットワーク遅延込みで5秒以内を目標とする |
| システム可用性 | システム可用性: SLA99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)、ISMAP準拠クラウド基盤で冗長構成を維持する |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報システムの安全管理ガイドライン第6.0版に準拠し、通信・保存データをAES-256で暗号化する |
| データバックアップ | データバックアップ: 議事録データは日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧できる体制とする |
| 同時接続・拡張性 | 同時接続・拡張性: 1拠点あたり最大8職種・10名の同時音声入力に対応し、500拠点規模までスケール可能な設計とする |
| 監査・ログ保持 | 監査・ログ保持: 全アクセス・修正履歴を5年間保持し、第三者監査に対応できるログ出力形式を提供する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 都市部の訪問看護ステーション数拠点でICレコーダーと人力書き起こしを行い、在宅医療標準フォーマットへの分類ルールと参加者の受容度を確かめる | 移動交通費と書き起こし作業の人件費のみで、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | 既存の音声認識APIとテンプレートを組み合わせ、話者分離と項目分類を半自動化した簡易アプリで、分類精度と修正の手間を検証する | 音声認識APIの利用料と外注での簡易開発費で、数か月分の予算感 |
| ③本開発 | 自然言語処理AIによる自動分類・要約、確認ワークフロー、記録ソフトへのAPI連携、ダッシュボードまで含めた本番システムを構築する | エンジニア複数名の人件費とセキュリティ認証取得費を含む、外注・自社開発合わせた本格投資水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 訪問看護ステーションの管理者（看護師資格保持者、法人代表または所長） | 現場の記録作成負担と多職種連携の実態を最も詳細に把握しており、PoC協力者になりうる | 都道府県訪問看護連絡協議会の会員名簿・地域の訪問看護ステーション協会経由で紹介依頼 |
| 在宅療養支援診療所の院長（在宅医療専門クリニックの開業医） | カンファレンスの主催者であり方針決定権者、導入意思決定に直結する | 地域医師会の在宅医療部会・在宅医療連携拠点事業の会合に参加し名刺交換 |
| 居宅介護支援事業所のケアマネジャー（主任ケアマネジャー） | 多職種間の調整役でありカンファレンス記録の集約・活用実態を把握している | 市区町村の居宅介護支援事業所連絡会・ケアマネ協会支部の研修会に参加 |
| 都道府県医師会または郡市区医師会の在宅医療担当理事 | 医師会との提携が導入拡大の鍵であり、地域単位の導入承認権限を持つ | 地域医療連携推進法人や在宅医療・介護連携推進事業の会議体に紹介経由で参加 |
| 市区町村の地域包括支援センター長または地域医療連携室の担当者 | 地域単位プランの顧客であり、行政報告資料自動生成のニーズ確認に必須 | 自治体の在宅医療・介護連携推進事業（厚労省補助事業）の担当窓口に問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域医師会・訪問看護連絡協議会の定例勉強会 | 「多職種カンファレンス記録の負担を減らす仕組みを検証している」と伝え、5分程度の実例紹介と意見交換の時間をもらえないか主催者に依頼する |
| 訪問看護ステーション管理者への直接紹介 | 知人や地域包括支援センター職員から管理者を紹介してもらい、「カンファレンス後の記録作業の実態を聞かせてほしい」と面談を依頼する |
| 居宅介護支援事業所連絡会の定例会 | ケアマネジャーが集まる定例会に参加させてもらい、記録の様式統一に困っている事業所がないか情報交換の場で尋ねる |
| 既存介護記録ソフトベンダーとの共催勉強会 | 連携先候補のベンダー担当者に「貴社ユーザー向けに議事録作成の課題を聞く勉強会を一緒に開けないか」と提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前または創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に対して運転資金と設備資金を別枠で調達でき、融資合計650万円を初期のエンジニア人件費・音声認識APIライセンス費に充てられる候補になる |
| IT導入補助金（サービス等生産性向上IT導入支援事業） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入先の訪問看護ステーション等） | 顧客側の導入費用負担を補助対象にできれば、初期導入・研修支援費のハードルを下げて拡販しやすくなる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（販路開拓・業務効率化を行う事業者） | 医師会・訪問看護連絡協議会向けの営業資料作成やPoC実施のための広報費・展示会出展費の一部を対象にできる可能性がある |
| AMED（国立研究開発法人日本医療研究開発機構）の医療分野研究開発関連事業 | 医療・介護分野でAI技術を用いた研究開発を行う事業者 | 音声認識・自然言語処理の医療介護ドメイン特化チューニングを研究開発要素として位置づければ対象になり得る |
| 自治体の創業支援事業計画に基づく創業助成金（例: 東京都創業助成事業） | 自治体の認定を受けた創業者・創業予定者 | 本社所在地の自治体窓口で対象になれば、人件費や広告費など創業初期の固定費の一部を助成対象にできる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域の起業家コミュニティに、同じ課題に取り組む仲間がいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。