Who（誰が）
全国の市区町村・都道府県の市民協働推進課職員および協働事業に参加する市民団体代表者が主な利用者であり、行政DXベンダーやSIerが導入・連携支援を担う。
対象とする社会課題：自治体の市民協働事業の成果報告作成負担を、AIで軽減し質を高める
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
協働事業の成果報告は、担当職員が異動のたびにゼロから覚え直し、深夜まで手作業で仕上げるものになっている。市民団体側も活動の記録を紙やLINEに散らしたままで、せっかくの成果が言葉にならずに埋もれていく。私たちは、その手間を肩代わりするAIをつくることで、職員が住民と向き合う時間そのものを取り戻したいと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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「ミライツグ」は、自治体の市民協働推進課職員と市民団体代表者が、市民協働事業(補助金事業・まちづくり協議会活動等)終了後の成果報告書を数分で作成できるAI SaaSです。
職員はスマホやPCの活動報告フォームに、参加者アンケート・活動写真・予算執行実績を入力するだけで、AIが自由記述コメントを要約・感情分析し、満足度スコアや参加意欲変化率といった定量指標に自動変換します。生成AIが自治体独自の報告テンプレートに沿ってドラフトを作成し、職員は「若年層参加の変化を強調して」等とチャットで指示するだけで報告書を仕上げられます。従来1件20〜40時間かかっていた作業を平均70%削減し、年度末には全事業を横断した協働事業白書を自動編集、議会・住民向け資料としてそのまま活用できます。
全国約1,700自治体では年間数百件規模の市民協働事業(協働提案制度・補助金事業・まちづくり協議会活動等)が実施されているが、事業終了後の成果報告書作成は担当職員が手作業でアンケート集計・写真整理・数値換算・議会向け要約を行っており、1件あたり平均20〜40時間を要するとされる。
人事異動が2〜3年周期で発生するため報告書の書式・KPI設定が担当者によりバラつき、過去事例との比較や政策効果の検証(EBPM)が困難になっている。市民団体側も活動記録を口頭やLINE、紙のアンケートでしか残せておらず、行政職員が断片的な情報を集約・言語化する負担が大きい。総務省の調査でも協働事業の「効果測定・報告業務」が担当課の業務負担上位に挙がっており、人員が少ない小規模自治体(職員数200人未満)では特に深刻で、報告業務のために新規協働事業の受け入れを抑制するケースも生じている。結果として、住民参加型の政策形成という制度趣旨自体が形骸化するリスクが顕在化している。
①自然言語処理により、アンケート自由記述・活動日誌・LINE等の非構造テキストを要約・感情分析し、定性的成果を定量化された指標(満足度スコア、参加意欲変化率等)に変換する。
②生成AI(LLM)が、入力データと自治体独自の報告テンプレートを組み合わせて報告書ドラフトを自動生成し、対話型修正インターフェースで職員の指示を反映する。③過去事業データベースに対する類似度検索・クラスタリングにより、比較可能な過去事例やベンチマークKPIをレコメンドする。④予算執行データと活動実績を突合し、費用対効果(住民1人あたりコスト等)を自動算出・異常値検知することで、監査対応や次年度予算要求資料の作成も支援する。
自治体の協働推進課職員と市民団体の代表者が、活動報告フォーム(スマホ入力・写真アップロード・簡易アンケート)にデータを入力すると、AIが活動記録・参加者アンケート・予算執行実績・写真を自動で読み込み、成果報告書のドラフト(定量指標・定性コメント要約・議会説明用サマリー)を数分で生成する。
職員はAIが提示した草案をチャット形式で対話しながら修正指示(「もっと若年層参加の変化を強調して」等)を出すだけで、報告書の完成度を高められる。過去の類似事業データベースとAIが自動照合し、KPI設定や比較対象事業を提案することで、担当者の経験に依存しない一貫した評価軸を維持できる。市民団体側にも簡易ダッシュボードを提供し、自分たちの活動が数値・グラフでどう評価されているかをリアルタイムで確認できるため、協働への当事者意識向上にもつながる。年度末には全事業を横断したAI生成の「協働事業白書」を自動編集し、議会・住民向け公開資料としてそのまま活用できる形で出力する。
| 報告書作成にかかる職員の人件費(1件20〜40時間×時給2,500円換算、年間20件想定) | 年額約100万円〜200万円 |
| 議会向け資料の修正・手直し対応の残業代 | 年額約20万円〜40万円 |
| 人事異動時の書式・KPIノウハウ引継ぎ研修コスト | 年額約10万円〜20万円 |
| 報告業務負荷による新規協働事業の受入抑制で生じる機会損失(補助金未活用分等) | 年額約50万円〜100万円相当 |
| スタンダードプラン(小規模自治体・年間協働事業10件程度) | 年額600,000円 |
| スタンダードプラン(中規模自治体・年間協働事業20〜30件) | 年額1,200,000円 |
| プレミアムプラン(大規模自治体・従量課金含む) | 年額2,000,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市民協働事業の成果報告書は担当職員がアンケート集計・写真整理・数値換算・議会向け要約を手作業で行っており、1件あたり平均20〜40時間を要している。
人事異動が2〜3年周期で発生するため報告書の書式やKPI設定が担当者ごとにバラつき、過去事例との比較やEBPMによる政策効果検証が困難になっている。特に職員数200人未満の小規模自治体では人手不足が深刻で、報告業務の負担を理由に新規協働事業の受け入れを抑制するケースも生じている。市民団体側も活動記録を口頭・LINE・紙のアンケートでしか残せておらず、行政職員が断片的情報を集約する負担がさらに増している。
MVP開発は要件が固まりやすい機能群(報告フォーム、ドラフト生成、承認フロー)が中心のため請負契約が向くが、AIの要約精度チューニングやテンプレートカスタマイズ部分は自治体ごとの試行錯誤を伴うため準委任契約を併用する分割発注を推奨する。
特に自治体独自の報告書フォーマット学習・SIer既存システムとのAPI連携は仕様確定が遅れやすいため、PoCフェーズ(0-6ヶ月)は準委任、正式版リリース以降の機能追加は機能単位で請負に切り替える段階契約が望ましい。発注時はISMAP準拠のセキュリティ要件・個人情報保護に関する責任分界点を契約書に明記し、AI生成物の著作権・自治体データの二次利用(横断分析レポート販売)に関する許諾条項を別途定めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の市民協働推進課・地域振興課職員(報告書作成・承認を行う担当者) |
| セカンダリ | 市民団体・NPOの代表者(活動記録入力、ダッシュボード閲覧) |
| 管理 | 自治体側システム管理者(職員アカウント・権限管理)およびミライツグ運営側のカスタマーサクセス担当(テンプレート設定・API連携支援) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 活動報告入力フォーム | 職員・団体代表がスマホで活動日誌・参加人数・写真を入力→データを構造化しDBへ保存する |
| アンケート自由記述の要約・感情分析 | 自由記述テキストを入力→NLPで満足度スコア・参加意欲変化率を算出→定量指標として出力する |
| 報告書ドラフト自動生成 | 活動データとテンプレートを入力→LLMが定量指標・定性要約・議会サマリーを生成→ドラフト出力する |
| 対話型修正インターフェース | 職員がチャットで修正指示を入力→AIがドラフト該当箇所を再生成→修正版を即時表示する |
| 類似事業検索・KPIレコメンド | 新規事業データを入力→過去DBとの類似度検索・クラスタリング→比較事例とKPI候補を提示する |
| 予算執行突合・費用対効果算出 | 予算執行データと活動実績を入力→住民1人あたりコスト等を自動算出→異常値をアラート出力する |
| 市民団体向けダッシュボード | 団体代表がログイン→自団体の活動評価データを取得→数値・グラフで即時表示する |
| 協働事業白書自動編集 | 年度内全事業データを入力→AIが横断集計・要約→議会・住民向け公開資料を自動編集出力する |
| 職員最終承認フロー | AIドラフトを入力→職員が承認・差戻し操作→承認済み版のみ確定文書として出力する |
| 外部システムAPI連携 | 既存電子申請・財務会計システムのデータを取得→自動マッピング→報告書生成用データとして登録する |
| 横断分析レポート生成 | 複数自治体の匿名化データを入力→AIが政策効果比較分析→都道府県向けレポートを自動出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture, population, plan_type, contract_start, contract_end |
users | id, municipality_id, name, role, email, department |
projects | id, municipality_id, title, category, start_date, end_date, budget_amount, status |
activity_records | id, project_id, reported_by, activity_date, description, photo_url, input_type |
survey_responses | id, project_id, respondent_type, question, answer_text, sentiment_score, submitted_at |
report_drafts | id, project_id, version, content_json, generated_at, status, approved_by |
kpi_benchmarks | id, project_id, kpi_name, value, comparison_project_id, source |
budget_executions | id, project_id, category, planned_amount, actual_amount, cost_per_capita, anomaly_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択 |
| 2 | 事業一覧ダッシュボード |
| 3 | 活動記録入力(スマホ) |
| 4 | アンケート入力フォーム |
| 5 | 報告書ドラフト編集(チャット) |
| 6 | 市民団体向けダッシュボード |
| 7 | 協働事業白書出力 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMAP準拠インフラで自治体調達要件対応) |
| 2 | GPT-4o API(報告書ドラフト生成・要約に利用) |
| 3 | Amazon Textract(紙アンケート・手書き資料OCR化) |
| 4 | PostgreSQL(事業・予算等の構造化データ管理) |
| 5 | Elasticsearch(過去事例の類似度検索・レコメンド) |
| 6 | Next.js(職員向け管理画面の高速開発) |
| 7 | React Native/PWA(市民団体のスマホ入力対応) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年度末報告集中期(1〜3月)を含め稼働率99.5%以上を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 報告書ドラフト生成は入力完了後平均3分以内に完了する目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMAP準拠のクラウド基盤を採用し、住民個人情報は暗号化保存・アクセスログ90日保持 |
| 同時アクセス | 同時アクセス: 1自治体あたり最大50職員・団体アカウントの同時利用に対応する想定 |
| データ保存 | データ保存: 過去報告書・活動データを最低10年間保持し、匿名化処理後に横断分析へ利用する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は4時間以内に一次復旧、月次でバックアップ検証を実施する運用体制とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 3自治体ほどの協力先から過去の協働事業報告書と生データ（アンケート・写真）を受け取り、人手で要約・KPI集計を行って報告書ドラフトを作成し、職員が実際に使えるかを確認する | 外部発注はせず、代表者の作業時間と資料印刷・移動の交通費のみ |
| ②最小システム | スマホ入力フォームとLLM APIを組み合わせた最小構成で、アンケート自由記述の要約と定量指標化、報告書ドラフト生成までを自動化し、対話修正の使い勝手を確認する | AI利用料とクラウドインフラ費用が中心で、開発は外部委託であれば数か月分の工数 |
| ③本開発 | テナント分離・ISMAP準拠を意識したインフラ、過去事例データベースの類似検索機能、自治体独自テンプレートのノーコード編集機能を実装し、正式版として複数自治体へ提供する | エンジニア複数名分の人件費とセキュリティ対応費用が主体で、外部委託であれば半年〜1年分の開発規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜30万人規模の市の市民協働推進課・地域振興課の課長または係長 | 現場の報告書作成負担・書式の実態とPoC協力意欲を直接確認するため | 総務省「協働提案制度」導入自治体リストから抽出し、議員紹介や地方創生課経由で面談依頼 |
| 総務省地域力創造グループ地域自立応援課の担当者 | 協働提案制度・地域運営組織の全国動向とEBPM推進方針を把握するため | 総務省の政策説明会・パブリックコメント窓口経由でヒアリング依頼を申請 |
| 自治体向け電子申請・財務会計システムを提供するSIer(地域情報化推進企業等)の事業企画担当 | API連携の技術要件と自治体調達実績を持つ販路提携の可能性を探るため | 地方自治体総合フェアの出展社リストから連絡し、共催セミナー企画を提案 |
| 大学の行政学・公共政策研究室でEBPM研究を行う准教授・教授 | KPI設計・効果測定手法の学術的妥当性を監修してもらい信頼性を担保するため | 日本公共政策学会の論文執筆者を検索し、共同研究の打診メールを送付 |
| 自治体総合フェア(自治体総合フェア・地方創生EXPO等)の出展企業担当・運営事務局 | 見込み自治体職員に一斉接触できる商談機会と出展条件を把握するため | 運営団体の公式サイトから出展資料請求と小間位置・費用の問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方公務員向けオンラインコミュニティ・SNS | 協働推進課・地域振興課の職員が集まるFacebookグループやX（旧Twitter）で、「協働事業の報告書作成で困っていることを教えてほしい」と投稿し、ヒアリング相手を募る |
| 自治体総合フェア等の展示会 | 小間出展前に事務局へ「協働事業の成果報告業務についてPoC相手を探している」と伝え、来場する協働推進課職員に個別ヒアリングを申し込む |
| 地域おこし協力隊OB・地元NPO支援団体 | 「市民団体側の活動記録の残し方について話を聞かせてほしい」と依頼し、行政窓口担当者への紹介をお願いする |
| 大学の行政学・公共政策研究室 | EBPM評価手法を研究する教員に「共同研究として自治体を紹介してもらえないか」と相談し、研究室経由で自治体職員につないでもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない創業者（代表者） | 運転資金の融資として活用でき、融資額は500万円の想定。設立2か月目ごろの着金でPoC期の人件費・AI利用料に充当できる |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSをITツールとして登録し、導入自治体側の連携先中小企業（SIer代理店等）が申請主体になれる可能性があり、販路拡大の後押しになる |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会議所・商工会経由） | 小規模事業者（創業直後の法人含む） | 展示会出展費・営業用パンフレット・Webサイト改修費など、初期営業（自治体総合フェア出展等）の費用の一部に使える候補となる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（自治体版創業助成金） | 都内で創業する法人・個人事業主 | 自己資金100万円に加えて、人件費・専門家活用費の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制の初期運営費を補える |
| 信用保証協会の制度融資（自治体の創業支援等事業計画に基づく創業関連保証） | 自治体の創業支援等事業計画の認定を受けた創業者 | 公庫の融資に加えて自治体の制度融資を併用できる場合があり、設備投資（サーバー・開発機材等）の別枠資金として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
行政DXに取り組む創業仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示であり、採否や成功を保証するものではありません。