Who（誰が）
看護師養成校の実習担当教員と提携病院の病棟師長を主要ユーザーとし、養成校側からライセンス料を得るツーサイドSaaS事業者
対象とする社会課題：看護学生の実習先確保が教員の手作業調整に依存し、慢性的にひっ迫している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
実習担当教員は1〜2名で、Excelと電話・FAXを使い病棟師長と個別交渉しながら年間数百時間を配置調整に費やしている。病棟側も受入人数や指導可能領域の希望を突き合わせる作業に追われ、担当者が異動すればノウハウごと失われる。結果として実習開始直前まで配置が決まらず、学生は不安を抱えたまま実習に臨む。この非効率は全国の養成校・病院に共通しているのに、業界標準の仕組みが存在しない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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看護学生の臨地実習先を、教員と病棟師長がExcelと電話・FAXで手作業調整している現状をAIで置き換えるSaaSです。
教員は学生の履修進度・移動可能範囲・希望領域を、病棟師長は受入可能人数・時期・指導領域をポータルに入力するだけで、AIが制約付き最適化により配置案を数分で複数パターン提示します。教員は画面上でドラッグ&ドロップで微調整し、病棟へワンクリックで受入依頼を送信、病棟はチャット形式で承諾や条件変更を返答できます。年間数百時間かかっていた調整作業を数時間規模に短縮し、実習直前まで配置が決まらない不安と現場混乱を解消します。
全国に看護師養成校は約1,200校あり、年間で約6万人の看護学生が臨地実習を必要とするが、受け入れ病棟数は看護師不足や感染対策の影響で減少傾向にある。
実習調整は多くの場合、実習担当教員1〜2名がExcelと電話・FAXで病棟師長と個別交渉しており、1校あたり年間数百時間をこの調整業務に費やしている。病棟側も、受入可能人数・時期・指導可能領域(小児・成人・精神など)の希望と、学生側の履修進度・移動可能範囲・希望領域を突き合わせる作業が煩雑で、担当者の異動で属人化したノウハウが失われることも多い。結果として実習開始直前まで配置が確定せず、学生は実習先が決まらない不安を抱え、病棟は直前の受入依頼で現場が混乱する。この非効率は複数の養成校・病院で共通しているにもかかわらず、業界標準の調整システムが存在せず放置されてきた。
AIは(1)制約充足・組合せ最適化アルゴリズムで学生条件×病棟条件×必修領域要件を満たす配置案を自動生成する最適化エンジン、(2)過去の受入実績・評価データを学習し相性の良い組み合わせを予測するレコメンドモデル、(3)病棟師長・教員とのやり取りを支援する自然言語対話ボット(問い合わせ対応・条件変更受付)、(4)実習中の欠員・トラブル発生時にリアルタイムで代替案を再計算する再最適化エンジンとして機能する。
これにより従来数百時間かかっていた手動マッチング作業を数時間〜数分に短縮する。
看護学校の実習担当教員が学生の履修状況・移動可能範囲・希望領域をシステムに入力し、病棟師長が受入可能人数・時期・指導可能領域・過去の受入実績をポータルから登録する。
AIがこれらの条件を制約付き最適化問題として解き、実習期間・移動距離・領域の網羅性(成人・小児・母性・精神など必修分野の充足)を満たす配置案を数分で複数パターン提示する。教員は提示された配置案をドラッグ&ドロップで微調整し、病棟側にワンクリックで受入依頼を送信、病棟はチャットボット形式のAI対話画面で承諾・条件変更を回答できる。過去数年分の受入実績・学生評価・トラブル履歴をAIが学習し、翌年度以降は「この病棟はこの時期にこの学年が向いている」といったレコメンドを自動生成する。配置確定後は実習中の欠席・トラブル発生時にAIが代替病棟候補を即座に再提案し、緊急の再調整にも対応する。
| 実習担当教員1〜2名の調整業務人件費(年間数百時間、時給換算) | 年間約90万円〜150万円(教員時給3,000円×延べ300〜500時間の想定) |
| 直前調整による教員残業代・臨時対応コスト | 年間約20万円〜40万円の想定 |
| 病棟側の受入照合・FAXやり取りにかかる師長の時間コスト | 1病棟あたり年間約36万円(月10時間×師長時給3,000円×12ヶ月)の想定 |
| 配置未確定による学生対応(面談・電話)の追加工数 | 年間約10万円〜20万円相当の想定 |
| 養成校向けSaaS年額ライセンス(定員100名規模) | 年間96万円 |
| 導入・データ移行支援サービス(初年度スポット) | 1校あたり20万円(初年度のみ) |
| 病院向け拡張機能利用料(複数校一元管理ダッシュボード) | 月額3万円〜(年間36万円〜) |
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看護師養成校約1,200校で年間約6万人が臨地実習を必要とする一方、受入病棟は看護師不足や感染対策で減少傾向にあり、実習担当教員1〜2名がExcelと電話・FAXで病棟師長と個別交渉する体制のまま年間数百時間を調整業務に費やしている。
病棟側も受入可能人数・時期・指導領域と学生側の履修進度・移動範囲・希望領域を突き合わせる作業が煩雑で、担当者異動でノウハウが失われる問題が繰り返されている。結果として実習開始直前まで配置が確定せず、学生の不安と病棟の直前対応による混乱が常態化しているが、業界標準の調整システムが存在せず放置されてきた。
検証フェーズ(0-6ヶ月)は最適化アルゴリズムの精度や必修要件の汎用化方法が確定していないため、要件変更を前提とした準委任契約が適している。
初期導入フェーズ以降、UI・対話ボット・データ移行機能など要件が明確化した部分は請負契約で範囲と検収基準を明確にし、レコメンドモデルや再最適化エンジンなど精度改善が継続する部分は準委任で分離発注するのが望ましい。発注時は学校ごとのカリキュラム差異への対応範囲(カスタマイズの上限)を契約書に明記し、追加開発が無制限に発生しないよう変更管理プロセスを事前に定めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 看護学校・大学看護学部の実習担当教員(1校あたり1〜2名が主担当) |
| セカンダリ | 提携病院・訪問看護ステーションの病棟師長・実習受入担当者 |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当・システム管理者(契約校ごとの設定・データ移行支援を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 学生条件登録機能 | 教員が学生の履修進度・移動可能範囲・希望領域を入力→検証→登録DBに保存 |
| 病棟条件登録機能 | 師長が受入人数・時期・指導領域・過去実績を入力→保存→マッチング用データ生成 |
| 制約充足最適化エンジン(AI) | 学生条件と病棟条件・必修領域要件を入力→組合せ最適化計算→複数配置案を出力 |
| レコメンドモデル(AI) | 過去の受入実績・学生評価データを入力→学習→相性の良い組合せをスコア付きで提示 |
| 配置案編集機能 | AI提示案を入力→教員がドラッグ&ドロップで微調整→確定配置案を出力 |
| 受入依頼送信機能 | 確定配置案を入力→病棟へワンクリック送信→送信履歴を記録 |
| 病棟対話ボット(AI) | 病棟からの承諾・条件変更の発言を入力→自然言語解析→構造化回答を返信 |
| 再最適化エンジン(AI) | 欠席・トラブル発生報告を入力→代替病棟候補を再計算→即時提示 |
| 評価・トラブル履歴管理機能 | 実習後の学生評価・トラブル記録を入力→蓄積→翌年度レコメンドへ反映 |
| 実習キャパシティ分析レポート生成機能 | 匿名加工した受入データを入力→集計分析→養成校・自治体向けレポートを出力 |
| 病院向けダッシュボード拡張機能 | 複数校からの受入依頼一覧を入力→一元表示→ステータス管理画面を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, school_name, type(専門学校/大学/短大), student_capacity, contract_plan, contact_teacher |
students | student_id, school_id, grade, curriculum_progress, home_address, movable_range_km, desired_field |
hospitals | hospital_id, hospital_name, address, plan_type(無料/拡張), contact_person |
wards | ward_id, hospital_id, ward_type(成人/小児/母性/精神等), capacity, instructable_field |
availability | availability_id, ward_id, period_start, period_end, accept_count, target_grade |
placements | placement_id, student_id, ward_id, period_start, period_end, status(仮案/依頼中/確定/変更) |
evaluations | evaluation_id, placement_id, teacher_score, ward_score, comment, evaluated_at |
troubles | trouble_id, placement_id, trouble_type(欠席/事故/相性不良), occurred_at, alternative_placement_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 学生条件登録画面 |
| 3 | 病棟受入登録画面 |
| 4 | 配置案生成画面 |
| 5 | 配置案調整画面 |
| 6 | 対話ボット画面 |
| 7 | 分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(制約充足最適化の実装ライブラリが豊富) |
| 2 | Google OR-Tools(組合せ最適化エンジンに特化) |
| 3 | PostgreSQL(学生・病棟の関係データ管理に適する) |
| 4 | AWS(医療情報ガイドライン準拠のセキュア構成) |
| 5 | React(ドラッグ&ドロップ配置調整UIに適する) |
| 6 | Dialogflow(病棟師長向け対話ボットを短期構築) |
| 7 | Redis(緊急再最適化の高速キャッシュ処理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 性能 | 性能: 学生500名×病棟200件規模の最適化計算を5分以内に完了させる |
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上を月間で維持し、計画停止は深夜帯に月1回2時間以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 学生成績・実習評価データはAES-256暗号化を適用し、第三者機関によるセキュリティ監査を年1回実施する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次対応を開始し、4時間以内の復旧を目標とする体制を整備する |
| 拡張性 | 拡張性: 導入校250校・同時アクセス2,000ユーザーまで水平スケール可能な構成とする |
| バックアップ | バックアップ: データを日次でバックアップし30日分の世代管理を行い、RTO(目標復旧時間)6時間以内を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | モデル校数校・提携病院数施設分の実習条件と受入条件をExcelとスプレッドシート関数で突き合わせ、制約充足の考え方が現場で通用するか、教員が結果に納得できるかを確かめる | 教員へのヒアリングの交通費とExcel関数作成の作業時間のみで、外部発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 条件入力フォームと簡易な最適化ロジックだけを持つ小さなWebアプリを外注または自作し、1〜2校で配置案を実際に自動生成させて教員の作業時間短縮を検証する | 外部のAI利用料と、小規模な外注開発を数か月分依頼する程度の水準 |
| ③本開発 | 教員向けドラッグ&ドロップUI・病棟向け対話ボット・再最適化エンジンを本実装し、複数校・複数病院での同時運用とデータ蓄積によるレコメンド精度向上を目指す | データサイエンティストとエンジニアの人件費、クラウドインフラ費用が中心で、外注時は継続的な開発委託費が発生する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 看護専門学校・看護大学の実習調整担当教員（実習調整委員会の責任者クラス） | 現場の調整業務の実態と困りごとを直接把握し、プロトタイプ検証への協力を得るため | 日本看護学教育学会や看護系大学協議会の年次大会で名刺交換し個別訪問を依頼する |
| 提携候補病院の看護部長・実習受入担当師長 | 病棟側の受入条件登録・AI対話ボットへの反応を検証し協力病院を確保するため | 既存の教員ネットワークから紹介を受け、病棟訪問のアポイントを取る |
| 都道府県看護協会の実習調整・教育支援担当職員 | 複数校・複数病院への横展開の窓口となり、地域単位での導入を仲介してもらうため | 都道府県看護協会の代表電話・問い合わせフォームから面談を申し込む |
| 看護師等養成所連絡協議会の事務局担当者 | 全国約1,200校への周知・紹介ルートを持つため提携販売の窓口として重要 | 厚労省所管の関連団体名簿から事務局を特定し、事業説明資料を送付し面談を依頼 |
| 既存の実習記録システムベンダー（学生管理システム提供企業）の事業提携担当者 | データ連携・共同販売の協業により導入コストと営業工数を下げるため | 業界展示会（medical/教育ITEXPO等）のブースで名刺交換し協業提案を持ち込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 看護師等養成所連絡協議会経由の紹介 | 協議会の担当者に「実習調整の教員負担を減らすツールを検証したい」と伝え、加盟校の実習担当教員会議で紹介してもらえないか依頼する |
| 都道府県看護協会経由の紹介 | 看護協会の実習受入担当窓口に連絡し、病棟師長向けの説明会や研修会の場で数分だけ紹介させてもらえないか依頼する |
| 看護教育学会等の展示会・研究会 | 学会のポスター発表や企業展示ブースで、実習担当教員に「今の調整、Excelと電話でどれくらい時間かかっていますか」と直接声をかける |
| 既存の実習管理システムベンダーとの提携打診 | 実習記録システムを提供している企業に「最適化部分だけ連携させてもらえないか」と持ちかけ、既存顧客への共同紹介を依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立後まもない創業者、または創業予定者 | 自己資金100万円に加えて融資総額500万円を運転資金に充てられ、データサイエンティストやカスタマーサクセス担当の人件費・クラウドインフラ費用の先行投資を補える |
| IT導入補助金 | SaaS等のITツールを自社で開発・提供する中小企業、またはITツールを導入する事業者 | 最適化アルゴリズムや対話ボットの開発・実装費用の一部をカバーできる可能性があり、養成校への導入コストを下げる説明材料にもなる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の会社） | 看護教育学会等の展示会出展費用やパンフレット制作など、初期の販路開拓・営業活動の費用に使える枠がある |
| 東京都創業助成事業（都道府県・市区町村の創業助成金の一例） | 都内（または各自治体内）で創業予定・創業初期の事業者 | 人件費や賃借料の一部助成を受けられる制度があり、代表1名体制からカスタマーサクセス担当を増員するタイミングの資金繰りを支える候補になる。自治体ごとに制度名・内容が異なる点に留意 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・サービス開発を行う中小企業 | 制約充足最適化エンジンや再最適化エンジンといった独自システムの本開発フェーズの費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・ヘルスケア領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。