Who（誰が）
自治体の高齢福祉課、地域包括支援センター、救急隊・病院の医療従事者、60歳以上の本人とその家族、大学医学部献体窓口の担当者が主な利用者となる
対象とする社会課題：献体・臓器提供の意思表示が本人の死後や緊急時に正確に伝わらない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
延命治療を望まない、献体を希望する――そう思っていても、書類の所在が分からず、家族も知らないまま機会を逃す現実が救急現場や献体窓口で常態化している。紙に書いて終わりではなく、本人が生きている間も、意思が家族・医療者・提携大学へ正しく届き続ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、いしずえAIの事業内容を読み込んだAIチャットが開き、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で一緒に作成します。まずは気になる資料を選んでみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「いしずえAI」は、延命治療や献体・臓器提供に関する本人の意思を、LINEや音声対話で日常会話のように話すだけで法的様式に変換し、家族・かかりつけ医・救急隊にまで正しく伝わる状態を維持する地域基盤です。
本人は「延命は望まない」「献体は〇〇大学希望」と話しかけるだけでよく、AIが尊厳死宣言書や献体登録書の項目に自動整形、本人が確認・電子署名して登録します。登録後は家族やケアマネジャーに平易な言葉で定期通知され、救急搬送時にはマイナンバーカードやQRコードで照会した救急隊・医師に、AIが医療用語に翻訳した最新の意思内容を即座に提示します。紙のカードのように「書いて終わり」にならず、生きている間も死後も意思が生き続ける仕組みです。
日本臓器移植ネットワークの調査では意思表示カード等の保有率は依然10%台にとどまり、独居高齢者や家族と疎遠な世帯では本人の意思が誰にも共有されないまま急変・死亡するケースが多発している。
救急現場や大学医学部の献体窓口では、家族が「本人が何か書いていた気がする」程度の曖昧な記憶しか持たず、正式な意思表示書類の所在確認に数時間〜数日かかり、献体・移植の機会を逃すことが常態化している。市区町村ごとに窓口や書式が異なり、医療機関・救急隊・献体団体・自治体の間でデータが連携していないため、意思が「伝わる仕組み」自体が存在しない。特に80代以上の単身高齢者(全国で約670万人、総務省2023推計)は、本人が意思を残していても家族への共有手段を持たないまま孤立死するリスクが高い。既存の紙のカードやエンディングノートは更新・共有の仕組みがなく、本人の意思が「死蔵」されている状態が課題の核心である。
自然言語対話AIが音声・チャット入力から意思内容を抽出し法定様式へ構造化変換する(NLP・情報抽出)。
予測AIが入退院情報や年齢・既往歴から意思表示更新の適切なタイミングを算出しリマインドする(時系列予測)。照会時にはAIが医療従事者・家族それぞれの立場に応じて説明のトーンと専門用語レベルを自動調整し要約提示する(生成AIによる文書平易化・要約)。最適化アルゴリズムが献体希望者と受入大学医学部の条件(定員・距離・専門分野)をマッチングする。
本人はLINEまたは音声対話AIに「延命治療は望まない」「献体は〇〇大学医学部を希望」などを日常会話の延長で話しかけ、AIが自然言語処理でこれを法的に有効な様式(尊厳死宣言書・献体登録書・臓器提供意思表示カードの記載項目)に自動変換し、本人が最終確認の上で電子署名する。
登録後はAIが家族・ケアマネジャー・かかりつけ医に「平易な言葉」で意思の要旨を定期通知し、本人の健康状態変化(入退院情報の連携)に応じて内容更新をリマインドする。救急搬送時や病院到着時には、救急隊・医師がマイナンバーカードまたはQRコードでシステムに照会すると、AIが直近の有効な意思表示内容を要約し、医療用語に「翻訳」して即座に提示する。献体を希望する場合はAIが提携大学医学部の受入条件と自動照合し、家族が死亡直後に行うべき手続きをチェックリスト化して通知する。これにより本人の意思が「書いて終わり」ではなく、生きている間も死後も継続的に正しく伝わる状態を維持する。
| 救急現場・病院での意思確認作業(医師・看護師の人件費、家族到着待ちの時間損失) | 1件あたり数万円相当、病院全体で年間数百万円の目安 |
| 遺族間の意思確認トラブル対応(弁護士相談・調停等) | 発生時1件20万円〜50万円の目安 |
| 献体・移植機会の逸失(手続き遅延による受入不可) | 大学医学部側の年間受入不足数十件、地域の医療研究資源として機会損失 |
| 紙のエンディングノート・カードの管理コスト(作成・更新・保管の手間、更新忘れによる無効化) | 本人・家族の手間として年間数時間〜数十時間相当 |
| 自治体向けSaaSライセンス(人口5万人規模想定) | 年額60万円〜300万円 |
| 医療機関・救急照会システム利用料 | 月額5万円+照会1件あたり200円 |
| 個人向けプレミアムプラン | 月額500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
意思表示カードの保有率は10%台にとどまり、独居高齢者や家族と疎遠な世帯では本人の意思が誰にも共有されないまま急変・死亡するケースが後を絶たない。
救急現場や大学医学部の献体窓口では、家族の曖昧な記憶を頼りに書類を探すのに数時間〜数日かかり、献体・移植の機会そのものを逃すことが常態化している。市区町村ごとに窓口・書式が異なり、医療機関・救急隊・献体団体・自治体の間でデータが連携していないため、意思が「伝わる仕組み」自体が存在しない。80代以上の単身高齢者約670万人が孤立死リスクを抱える中、紙とエンディングノートだけに頼る現状では、本人の意思は「死蔵」されたままになる。
検証フェーズ（0-6ヶ月）は法的様式や自治体要件が確定していないため準委任契約とし、医師・弁護士監修を含む要件定義とプロトタイプ検証を段階的に進めるべきである。
正式導入フェーズ以降はMVP機能の仕様が固まった時点で請負契約に切り替え、成果物（自治体10件分の導入・照会API連携）を明確化して発注する。ただし救急照会APIなど人命に関わる機能は誤動作時の責任範囲を契約書に明記し、瑕疵担保・損害賠償の上限設定を弁護士確認のうえ個別条項化することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 60歳以上の本人（意思表示の登録・更新を行う住民） |
| セカンダリ | 家族・ケアマネジャー・かかりつけ医・救急隊員・大学医学部献体窓口担当者（意思内容を参照する立場） |
| 管理 | 自治体高齢福祉課職員・地域包括支援センター職員・本サービス運営会社のカスタマーサポート |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 音声・チャット意思聴取AI | LINE音声/テキスト入力→NLPで意思内容抽出→尊厳死宣言書等の法定様式項目に変換出力 |
| 電子署名・登録機能 | 変換済み様式を本人が最終確認→電子署名実行→意思表示DBへ登録保存 |
| 更新タイミング予測AI | 入退院情報・年齢・既往歴を入力→時系列予測で更新適時性を算出→本人へリマインド送信 |
| 家族・関係者向け要約通知 | 登録済み意思表示データ→生成AIが平易な言葉に要約→家族・ケアマネ・かかりつけ医へ定期配信 |
| 緊急照会・翻訳表示機能 | 救急隊がマイナンバーカード/QRで照会→直近有効データ抽出→医療用語で要約表示 |
| 立場別トーン調整表示 | 照会者属性(医療従事者/家族)を判定→生成AIが説明トーン・専門用語レベルを自動調整→出力表示 |
| 献体マッチング機能 | 献体希望者の専門分野・居住地を入力→最適化アルゴリズムが大学医学部条件と照合→候補一覧提示 |
| 献体後手続きチェックリスト生成 | 死亡情報登録を受信→提携大学の受入条件と照合→家族向け手続きチェックリストを自動生成 |
| 入退院情報連携機能 | 医療機関の入退院データをAPI受信→意思表示更新要否を判定→通知トリガーを発火 |
| 自治体向け管理ダッシュボード | 自治体職員がログイン→住民の登録・共有完了率を集計→統計レポートを表示 |
| 医療機関・救急照会API | 病院/消防本部システムからAPIリクエスト→認証確認後意思表示データ取得→JSON形式で返却 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name_kana, birth_date, address_pref, address_city, phone, mynumber_hash, family_relation_status, created_at |
intent_declarations | declaration_id, user_id, type(尊厳死/献体/臓器提供), content_structured_json, source_text_raw, legal_format_version, status(有効/更新待/失効), signed_at, revoked_at |
family_shares | share_id, declaration_id, family_user_id, relation, share_level, notified_at, ack_flag |
medical_facilities | facility_id, name, type(病院/消防本部), municipality_id, api_key_hash, contract_plan, monthly_fee |
inquiry_logs | inquiry_id, facility_id, user_id, declaration_id, inquired_at, response_summary, billed_flag |
university_matches | match_id, user_id, university_id, condition_match_score, capacity_status, matched_at, contract_fee |
notifications | notification_id, user_id, target_role(本人/家族/ケアマネ/医師), trigger_type(入退院/更新期限), message_body, sent_at |
municipalities | municipality_id, name, population, contract_plan, annual_fee, contract_start, contract_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 本人対話入力画面 |
| 2 | 意思表示内容確認・署名画面 |
| 3 | 家族共有設定画面 |
| 4 | ケアマネ・医師向け閲覧画面 |
| 5 | 救急隊照会画面 |
| 6 | 献体マッチング状況画面 |
| 7 | 自治体管理者ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(自然言語からの意思項目抽出・要約平易化に利用) |
| 2 | Whisper API(高齢者音声入力のテキスト化に利用) |
| 3 | LINE Messaging API(既存UI活用で導入コスト低減) |
| 4 | AWS(医療情報の暗号化保管とISMAP準拠に対応) |
| 5 | Aurora PostgreSQL(構造化意思表示データの整合性管理) |
| 6 | 電子署名サービス(クラウド署名)(法的有効性の証跡確保) |
| 7 | マイナンバーカード公的個人認証API(本人確認・救急照会の本人特定) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 救急照会APIは稼働率99.9%以上を保持し、照会1件あたり応答時間2秒以内を目標とする | 救急照会APIは稼働率99.9%以上を保持し、照会1件あたり応答時間2秒以内を目標とする |
| 通信は全経路TLS1.3以上で暗号化し、保存データはAES-256で暗号化する | 通信は全経路TLS1.3以上で暗号化し、保存データはAES-256で暗号化する |
| 同時アクセス1万人規模を想定し、平常時応答時間1.5秒以内、ピーク時でも5秒以内を目安とする | 同時アクセス1万人規模を想定し、平常時応答時間1.5秒以内、ピーク時でも5秒以内を目安とする |
| 24時間365日のカスタマーサポート体制を構築し、障害発生時の復旧目標(RTO)を4時間以内とする | 24時間365日のカスタマーサポート体制を構築し、障害発生時の復旧目標(RTO)を4時間以内とする |
| 意思表示履行履歴は最低10年間保存し、改ざん検知のため変更履歴をハッシュ化して記録する | 意思表示履行履歴は最低10年間保存し、改ざん検知のため変更履歴をハッシュ化して記録する |
| ロールベースアクセス制御(RBAC)により医療従事者・家族・自治体職員の閲覧範囲を分離し、第三者セキュリティ認証(ISMS等)取得を3年目までに完了する想定 | ロールベースアクセス制御(RBAC)により医療従事者・家族・自治体職員の閲覧範囲を分離し、第三者セキュリティ認証(ISMS等)取得を3年目までに完了する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEでの聞き取りとGoogleフォーム・紙の書式を人力で組み合わせ、数名の高齢者に実際に意思内容を話してもらい、法定様式に手作業で変換できるかを弁護士監修のもとで確かめる | 弁護士・行政書士への相談料と交通費のみで、システム開発費はかけない水準 |
| ②最小システム | 既存の音声対話AI・チャットボットサービスを組み合わせ、対話から書式項目を自動抽出する最小機能を作り、パイロット自治体で救急照会の模擬シナリオを試す | 外部AIサービスの利用料と小規模な外注開発費で、数か月分の運営費に収まる水準 |
| ③本開発 | 自治体・医療機関向けの本番API、家族通知機能、大学医学部とのマッチング機能を自社開発し、複数自治体・医療機関へ正式導入できる状態まで仕上げる | エンジニア複数名分の人件費と保守運用費がかかる、外注であれば数か月〜半年分の開発費に相当する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| パイロット候補自治体の高齢福祉課・地域包括支援センターの担当職員 | 終活・意思表示登録事業の実証実験受入れ可否と予算枠を確認するため | 地域包括ケア関連の自治体向けセミナーや首長への政策提案窓口経由で接触 |
| 地域医療連携推進法人または医師会の在宅医療担当理事 | 救急照会APIの臨床現場導入可否と医療機関側のニーズを確認するため | 都道府県医師会の地域医療連携部会に企画書を持参し面談依頼 |
| 尊厳死宣言公正証書・任意後見に詳しい弁護士(日本尊厳死協会関連) | AI生成書面の法的有効性と公正証書化の要件をすり合わせるため | 日本尊厳死協会や弁護士会の高齢者法律問題委員会に紹介依頼 |
| 大学医学部の献体篤志家団体(白菊会等)事務局担当者 | 献体受入条件・登録手続きの実務フローとデータ連携要件を把握するため | 全国の篤志解剖体連合会を通じて加盟大学の事務局に紹介を依頼 |
| 消防本部の救急課・救急高度化推進担当 | 現場でのQRコード照会運用の実現性と救急隊教育コストを確認するため | 総務省消防庁の救急業務高度化推進委員会や自治体消防本部に直接打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センター | 「独居高齢者の意思表示が家族に伝わらず困っている相談があれば、無料の実証モニターとしてご紹介いただけないか」と相談員に直接依頼する |
| ケアマネジャー経由 | 担当利用者への説明を手伝う前提で「終活の意思表示を一緒に整理する無料サポートをしたい、対象になりそうな方はいないか」と個別に声をかけてもらう |
| 終活セミナー・自治体主催イベント | 会場末尾で「今日話した内容を実際に整理してみたい方は、無料で個別に手伝います」と申込者を募り、後日面談する |
| 大学医学部献体篤志会・医師会経由 | 献体登録済みの会員向けに「登録内容の家族共有がうまくいっているか確認したい、モニターとして協力してもらえないか」と事務局経由で依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立から間もない代表者（実質的な創業者）が対象 | 自己資金100万円に対して融資合計500万円を受け、着金までの期間の運転資金と初期の外注費（AI開発・法務監修）に充てる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない創業初期の事業者） | 自治体・ケアマネジャー向けの説明会資料作成やパイロット導入時のチラシ・Web集客費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツール・システムを導入する中小企業・小規模事業者 | 意思表示登録システムや救急照会APIの初期構築費の一部を対象経費として申請できる候補になる（要件は自社開発か外部ツール導入かで変わるため要確認） |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上のための設備・システム投資を行う中小企業 | NLPエンジンや音声対話AIの開発・導入を伴う設備投資として申請できる可能性がある枠組みとして候補になる |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定・創業から一定期間内の中小企業者 | パイロット自治体が都内である場合、人件費・専門家（弁護士・行政書士）への謝金の一部を助成対象にできる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
献体・臓器提供の意思表示という課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り登録などの集計にもとづく相対的な表示です。