Who（誰が）
地方自治体のスポーツ振興課、公共スポーツ施設の指定管理法人、体育協会などの施設運営主体と、施設を利用する地域住民が対象である
対象とする社会課題：地域スポーツ施設の低稼働率と維持費超過の構造問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
多くの公共スポーツ施設は、平日の日中がほとんど空いているのに、電気代や水道代だけは確実にかかっていく。指定管理者の担当者は数施設を掛け持ちしながら紙の台帳とExcelで予約管理を続け、勘と経験で空調を回している。人口が減り税収が厳しくなる中で、稼働データも維持費データも整理されていないため、施設を残すか閉じるかの判断さえ後回しになる。ハコアキは、その判断材料と日々の運用の両方を、AIで支える。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「ハコアキ」は、体育館・テニスコート・プールなどの公共スポーツ施設を運営する自治体・指定管理者向けの稼働最適化SaaSです。
担当職員は紙台帳とExcelでの管理から、AIが過去2〜3年分の予約・電力データを学習して生成する稼働予測ダッシュボードに移行し、空調を止めてよい時間帯や割引すべき閑散枠が色分け表示され、ワンクリックで空調スケジュールやLINE配信クーポンを承認できます。利用者はスマホのチャット型AIに「明日午後にバレーができる体育館」と話しかけるだけで、空き状況・料金・混雑予測を踏まえた枠を提示され、その場で予約と決済が完了します。月次では稼働率改善レポートと維持費削減シミュレーションが自動生成され、議会資料にそのまま活用できます。
全国に約5万3千カ所ある公共スポーツ施設の多くは築30年以上で、指定管理者や自治体スポーツ振興課の職員が紙の予約台帳とExcelで稼働管理を行っているのが実態である。
体育館・テニスコート・プールの平均稼働率は平日日中で20%台にとどまる一方、電気・水道・空調設備の維持費は年々上昇し、多くの自治体で施設単体の収支が赤字化している。担当職員は数名体制で複数施設を掛け持ちし、利用データの分析や需要予測に割く時間がなく、経験と勘に頼った空調運転や人員配置が続いている。人口減少により今後10年で維持費を賄う税収がさらに逼迫すると予測されるが、統廃合の判断材料となる客観的な稼働・コストデータが整備されていないため意思決定が遅れがちである。利用者側も「いつ空いているか分からない」ためリピート利用が定着せず、稼働率低下と収益悪化の悪循環が生じている。
需要予測AI(時系列予測モデル)が過去の予約実績・気象データ・地域イベント情報を解析し、施設ごと・時間帯ごとの利用者数と混雑度を1週間先まで予測する。
最適化AIがこの予測を基に空調・照明の稼働スケジュールと料金変動(ダイナミックプライシング)を計算し、電力使用量を平準化しながら維持費削減案を自動生成する。自然言語対話AI(チャットボット)が住民向け予約窓口として稼働し、空き状況照会から予約・決済までを会話形式で完結させる。さらに画像解析AIが施設内カメラ映像から実際の利用人数・混雑状況を検知し、予約データとの乖離を自動補正して予測精度を継続的に向上させる。
自治体・指定管理者はまず既存の予約システムや電力・水道メーターのログをハコアキに接続し、過去2〜3年分のデータをAIが自動で取り込み学習する。
AIは曜日・天候・地域イベント・季節要因を組み合わせて時間帯別の利用需要を予測し、管理画面上に「空調を止めても支障のない時間帯」「稼働率が低く料金割引で誘導すべき枠」を色分け表示する。担当職員はこの提案をワンクリックで承認するだけで、空調・照明のスケジュール自動制御や、閑散時間帯の割引クーポンをLINE公式アカウント経由で近隣住民に自動配信する運用に移行できる。利用者はスマホアプリのチャット型AIコンシーカーに「明日の午後にバレーができる体育館ある？」と話しかけるだけで、空き状況・料金・混雑予測を踏まえたおすすめ枠を提示され、その場で予約と決済が完結する。月次では、AIが生成した「稼働率改善レポート」と「維持費削減シミュレーション」が自動作成され、議会や庁内会議の資料としてそのまま活用できる。
| 空調・照明の無駄運転による光熱費超過分(体育館1館あたり) | 年間約90万円〜150万円 |
| 職員による手作業の稼働管理・資料作成人件費(月20時間×時給2,500円換算) | 年間約60万円 |
| 統廃合判断のための外部調査・データ分析委託費 | 1自治体あたり年間約200万円 |
| 閑散時間帯の未活用による利用料収入の機会損失(施設1館あたり) | 年間約50万円 |
| 施設管理SaaS利用料(標準プラン) | 月額10万円(年間120万円) |
| 住民向け予約アプリ決済手数料(月間流通額50万円想定時) | 月額約1万7,500円(流通額の3.5%) |
| 維持費削減シェアード・セイビングス契約(光熱費削減額の20%) | 削減実績に応じて変動、月額目安1万円〜2万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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公共スポーツ施設の多くは築30年以上で、指定管理者や自治体職員が数名体制で複数施設を掛け持ちしながら紙台帳とExcelで稼働管理をしている。
平日日中の稼働率は20%台にとどまる一方、電気・水道・空調の維持費は上昇を続け、施設単体の収支が赤字化する自治体が増えている。担当者は利用データの分析や需要予測に時間を割けず、経験と勘に頼った空調運転・人員配置が続いており、統廃合判断に必要な客観データも整備されていない。利用者側も空き状況が分からずリピート利用が定着しないため、稼働率低下と収益悪化の悪循環が生じている。
PoC・初期導入フェーズ(0〜6ヶ月)は要件や予測精度の確定が難しいため準委任契約が適切である。
プロダクト標準化フェーズ以降、機能要件が明確になったSaaS本体開発は請負契約で範囲・納期・検収基準を明確にすることを推奨する。自治体向けは公募型プロポーザルが前提となるため契約形態を提案書内で明示し、既存予約システムとのデータ連携部分は仕様変更リスクが高いため、この部分のみ準委任で先行検証し、仕様確定後に請負へ切り替える二段階契約が有効である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体スポーツ振興課職員・指定管理者施設スタッフ(施設管理者) |
| セカンダリ | 施設利用住民(スポーツ団体・個人利用者) |
| 管理 | ハコアキ運営会社のカスタマーサクセス担当・システム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需要予測AI | 予約実績・気象データ・地域イベント情報→時系列予測モデル解析→施設別時間帯別利用者数を1週間先まで予測 |
| 空調・照明最適化AI | 需要予測結果と電力使用実績→最適化計算→空調照明の稼働スケジュール案を自動生成 |
| ダイナミックプライシングエンジン | 稼働率予測データ→料金変動アルゴリズム計算→時間帯別割引料金プランを自動設定 |
| AIコンシェルジュ予約チャット | 利用者のチャット入力(例:明日午後バレー可能な体育館)→意図解析・空き照会→おすすめ枠を提示 |
| オンライン予約決済処理 | 利用者の予約確定操作→在庫確認・決済処理→予約完了通知とレシート発行 |
| LINEクーポン自動配信 | 閑散時間帯判定データ→対象住民セグメント抽出→割引クーポンをLINE公式アカウントへ自動配信 |
| 画像解析混雑検知 | 施設内カメラ映像→AI画像解析による人数カウント→予約データとの乖離を自動補正 |
| 既存システムデータ連携基盤 | 既存予約システム・電力水道メーターのログ→形式変換・名寄せ→統合データベースへ格納 |
| 稼働率改善レポート自動生成 | 月次の稼働・予約データ→集計分析→議会資料用PDFレポートを自動作成 |
| 維持費削減シミュレーション | 電力使用実績と最適化案データ→削減額試算計算→年間コスト削減シミュレーション結果を出力 |
| 職員向け承認ダッシュボード | AI最適化提案データ→稼働率・削減効果を色分け可視化→職員のワンクリック承認で運用反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, type, address, capacity, operator_id, contract_plan |
reservations | reservation_id, facility_id, user_id, start_time, end_time, status, price, payment_status |
usage_logs | log_id, facility_id, timestamp, power_kwh, water_m3, occupancy_count, source |
demand_forecasts | forecast_id, facility_id, target_datetime, predicted_occupancy, predicted_congestion, weather_condition, event_flag |
hvac_schedules | schedule_id, facility_id, start_time, end_time, control_mode, approved_by, status |
pricing_rules | rule_id, facility_id, time_slot, discount_rate, valid_from, valid_to |
users | user_id, name, phone, line_id, payment_method, registration_date |
operators | operator_id, name, contract_type, contract_start, contract_end, billing_plan |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設稼働ダッシュボード |
| 2 | 需要予測カレンダー |
| 3 | 空調制御承認画面 |
| 4 | 予約・決済管理画面 |
| 5 | 割引クーポン配信設定 |
| 6 | 稼働率改善レポート |
| 7 | 住民アプリチャット予約 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤、可用性とスケーラビリティ確保) |
| 2 | LightGBM/Prophet(時系列需要予測モデル構築に実績) |
| 3 | LINE Messaging API(住民への割引クーポン自動配信) |
| 4 | OpenAI API(チャット型AIコンシェルジュの対話生成) |
| 5 | AWS IoT Core(電力・入退場センサーのデータ収集基盤) |
| 6 | 決済代行API(Stripe等、オンライン予約決済の即時処理) |
| 7 | Amazon Rekognition(カメラ映像からの混雑検知・補正) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、予約・決済機能は年中無休(24時間365日)で稼働させる | 可用性99.5%以上を目標とし、予約・決済機能は年中無休(24時間365日)で稼働させる |
| 土日9時〜12時のピーク帯で同時アクセス500件、決済処理は1件あたり3秒以内に完了させる | 土日9時〜12時のピーク帯で同時アクセス500件、決済処理は1件あたり3秒以内に完了させる |
| 決済情報はPCI DSS準拠で管理し、全通信をTLS1.2以上で暗号化する | 決済情報はPCI DSS準拠で管理し、全通信をTLS1.2以上で暗号化する |
| 需要予測AIは週次で再学習し、予測誤差が想定閾値(MAPE15%)を超えた場合は担当者へアラート通知する | 需要予測AIは週次で再学習し、予測誤差が想定閾値(MAPE15%)を超えた場合は担当者へアラート通知する |
| カメラ映像は施設内エッジ処理で人数カウントのみ抽出し、個人を特定できる映像データは保存しない運用とする | カメラ映像は施設内エッジ処理で人数カウントのみ抽出し、個人を特定できる映像データは保存しない運用とする |
| システム障害時は72時間以内に電話予約・紙台帳運用へ切替できるフォールバック手順を整備する | システム障害時は72時間以内に電話予約・紙台帳運用へ切替できるフォールバック手順を整備する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（コンシェルジュMVP） | 既存の予約台帳・電力メーター検針票をExcelで集計し、担当者が手動で空調停止時間帯を判定してLINEで住民に割引案内を送る。AIなしで需要予測の仮説だけを検証する。 | 交通費と紙・通信費程度の水準感 |
| ②最小システム（データ連携＋簡易ダッシュボード） | 既存予約システムのCSVエクスポートと電力データを自動取込し、稼働率・光熱費の可視化ダッシュボードのみを外注で構築する。AI予測は簡易ロジックに留め、担当職員の承認フローで運用できるかを確かめる。 | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料の水準感 |
| ③本開発（AI予測・チャットボット統合） | 時系列予測モデル・ダイナミックプライシング・自然言語対話AI・画像解析AIを統合したSaaS版を構築し、複数自治体への横展開に耐える基盤に仕上げる。 | データサイエンティスト・エンジニア複数名の人件費とAI利用料が主体の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人以上の中核市のスポーツ振興課長・DX推進担当 | 指定管理者選定・DX予算の意思決定者で、プロポーザル情報を最速で把握できる | 自治体のスポーツ施設所管課代表電話に問合せ、施設マネジメント計画担当者を紹介依頼 |
| 体育館・プールを運営する指定管理法人(体育協会・スポーツ財団)の施設長 | 現場の稼働データ・空調運用の実態を把握し、PoC対象施設の選定権を持つ | 自治体スポーツ振興課経由、または全国体育施設協会の会員名簿から個別アポ |
| 既存の施設予約システムを提供する地域SIer・ベンダーの技術責任者 | 予約台帳データのAPI連携可否がPoC成否を左右するため事前確認が必須 | 自治体調達情報(入札公告)に記載の既存ベンダー名を特定し直接連絡 |
| 地域金融機関(地方銀行)の地域振興・DX支援部門担当者 | 自治体への紹介チャネルと代理店提携候補として営業効率を高められる | 地方銀行の産業支援部・ビジネスマッチング窓口にコンタクト |
| 電力小売事業者(地域新電力等)のデータ連携担当者 | 施設の電力使用量データ取得とスマートメーター連携の技術要件を確認するため | 地域新電力会社のIR・法人営業窓口経由でデータ提供APIの担当者を紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体スポーツ振興課への直接訪問・電話営業 | 「体育館の稼働率と光熱費の実態を無料で見える化するデータ診断をさせてください」と伝え、まずPoC対象の1～2施設の選定を依頼する。 |
| 指定管理者（体育協会・スポーツ財団）への紹介依頼 | 既に知り合いのいる施設運営スタッフに「更新時期の実績づくりに使えるデータを無償で提供したい」と伝え、現場責任者を紹介してもらう。 |
| 地域SIer・地域金融機関との提携面談 | 「御社の自治体向け提案に稼働最適化AIを組み込める代理店契約をしたい」と持ちかけ、既存の自治体案件リストへの同席を依頼する。 |
| 自治体DX推進担当・議員向け政策勉強会への参加 | 「維持費削減シミュレーションを議会資料にそのまま使える形で提供したい」と説明し、担当課への紹介を依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 法人設立前後の創業者（自己資金要件・事業計画書の提出が必要） | 自治体向けSaaSは受注までのリードタイムが長く、PoC期間の運転資金確保が要となる。創業融資の合計額は850万円の想定で、IoTセンサー導入費や人件費に充当できる候補になる。 |
| IT導入補助金（中小企業庁） | SaaS・ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（本事業では自社の開発ツール導入や、導入先の指定管理者側の申請支援も想定） | 予約アプリ・ダッシュボードのクラウド基盤構築費の一部を補助対象にできる可能性があり、導入先自治体・指定管理者への提案材料にもなる。 |
| 小規模事業者持続化補助金（日本商工会議所・日本商工会連合会） | 小規模事業者（創業間もない法人も対象区分あり） | 営業資料作成やチラシ・展示会出展など、自治体向け営業活動の販路開拓費用の一部を補助対象にできる候補になる。 |
| デジタル田園都市国家構想交付金（内閣府） | 地方自治体（自治体側が申請し、事業者は実施パートナーとして参画） | 公共施設のDX化・稼働最適化は交付金の対象事業類型に合致しやすく、自治体側の予算執行のハードルを下げる後押しになるため、営業時の提案材料になる。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業（各自治体版の創業助成金も含む） | 都内（または各自治体内）で創業して間もない中小企業者 | 人件費・賃借料・広告費など創業初期の固定費の一部を助成対象にできる候補で、代表1名体制期の資金繰りの補助線になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。