Who（誰が）
自治体道路管理課・警察・工事元請事業者、物流/タクシー事業者、住民（高齢者・外国人含む）を主な利用者とし、道路行政経験者とAIエンジニアからなる運営チームが提供する
対象とする社会課題：工事の交通規制情報が住民・事業者に伝わらず生活と物流に支障が出ている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国で年間60万件を超える道路工事の規制情報は、自治体や警察がそれぞれ紙やPDF、看板で告知するために分散し、住民や事業者に届いていない。宅配ドライバーは毎朝複数のサイトを確認する時間がなく、高齢者や外国人住民は行政特有の告知文を理解できない。工事事業者も周知不足による苦情と責任を抱えている。この情報のラストワンマイルを、AIで構造化し届く形に変える必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、道路占用データの構造化や住民向け通知など、ROADWISEの事業内容を読み込んだ状態で資料の素案を作成します。自治体や物流事業者への提案準備にそのまま使えます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ROADWISEは、自治体・警察・工事事業者がPDFや紙、看板で個別に告知している道路規制情報をAIが自動で収集・構造化し、住民や物流事業者に届けるサービスです。
自治体職員は道路使用許可のPDFをアップロードするだけで、AIが規制区間・期間・時間帯を抽出し、住民向けにはやさしい日本語や多言語で要約した通知をLINE公式アカウントで自動配信します。宅配ドライバーや高齢者は毎朝複数の自治体サイトを確認する必要がなくなり、『明日8-17時、○○通りは片側交互通行』のような通知をチャット形式で受け取れます。物流・タクシー事業者はAPI経由で規制情報を配車システムに取り込み、迂回ルートをリアルタイムで再計算できます。自治体は問い合わせ対応や周知資料作成の工数を削減できます。
全国の道路占用・道路使用許可件数は年間約60万件超（警察庁・国交省統計ベース推定）に上るが、各工事事務所や自治体、警察が個別に紙・PDF・看板で告知するため情報が分散し、住民や事業者が把握できていない。
例えば個人事業の宅配ドライバーは毎朝複数の自治体サイトを確認する時間がなく、迂回による遅延や燃料コスト増が発生している。高齢者や外国人住民は行政の告知文（「○○丁目地先車線減少」等）を理解できず、生活道路の通行止めに気づかず困る事例が頻発している。工事事業者側も、周知不足による苦情対応や事故リスクを抱えており、周知コストと責任問題が経営課題になっている。既存の道路情報板やVICSは高速・幹線道路中心で、生活道路や小規模工事はカバーされておらず、情報のラストワンマイルが未解決のまま放置されている。
①OCR・自然言語処理により紙・PDF形式の道路使用許可申請書や工事看板画像から規制区間・期間・時間帯を自動抽出する情報構造化AI、②抽出データを住民のリテラシーに応じて要約・多言語翻訳する生成AI対話エンジン、③交通量データと規制情報を組み合わせて渋滞・迂回時間を予測する最適化AI（強化学習ベースのルート再計算）、④告知文の分かりやすさと過去の苦情データを突き合わせて伝達失敗を予測する苦情予測モデル、の4層構成で機能する。
これにより人手による情報整理・問い合わせ対応の工数を最大7割削減することを目指す。
自治体・警察・道路占用事業者がPDFや紙で提出している道路使用許可申請データ、工事看板の写真、道路管理システムのオープンデータをAIが自動収集し、住所・期間・規制内容を構造化データに変換する。
生成AIが「いつ・どこが・どう変わるか」を住民向けにはやさしい日本語や多言語（英語・中国語・やさしい日本語）で要約し、物流事業者向けには迂回ルート・所要時間影響を数値化したレポートに変換する。住民はLINE公式アカウントやスマホアプリで自宅周辺を登録するだけで、AIチャットボットが「明日の8-17時、○○通りは片側交互通行になります」と対話形式で通知する。物流・タクシー事業者はAPI経由で規制情報と混雑予測を配車システムに組み込み、AIが最適な迂回ルートをリアルタイムで再計算する。工事事業者・自治体向けには、周知状況（開封率・問い合わせ件数）をダッシュボードで可視化し、苦情予測AIが「この告知は伝わりにくい」と事前警告する。
| 宅配ドライバー・物流事業者の迂回による燃料代・時間ロス（1事業者あたり） | 月額2万円〜3万円の目安 |
| 自治体窓口の工事関連問い合わせ対応人件費（担当者1人あたり） | 年間約60万円（週5時間×時給換算×52週の目安） |
| 工事元請事業者の苦情対応・住民説明資料作成コスト（工事1件あたり） | 10万円〜30万円の目安（人件費・再説明対応含む） |
| 物流会社の遅延による再配達・ペナルティコスト | 年間50万円〜100万円の目安（中堅事業者1社あたり） |
| 自治体SaaS利用料（人口10〜15万人規模） | 月額15万円程度 |
| 物流事業者向けAPI従量課金（月10万回呼び出し想定） | 月額約3万円 |
| 工事元請事業者向け周知代行（工事1件あたり） | 1件30万円程度 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
工事の交通規制は全国で年間60万件超発生しているが、告知方法が紙・PDF・看板と分散し、住民や物流事業者が把握する手段がない。
宅配ドライバーは毎朝複数の自治体サイトを確認する時間がなく、迂回による遅延やコスト増が発生している。高齢者や外国人住民は行政特有の告知文（「○○丁目地先車線減少」等）を理解できず、生活道路の通行止めに気づかず困る事例が頻発している。工事事業者も周知不足による苦情対応や事故リスクを抱えており、周知コストと責任問題が経営課題になっている。
PoC・技術検証フェーズ（0-6ヶ月）は自治体側の紙データフォーマットが定まっておらず要件が流動的なため準委任契約が適する。
初期導入・製品化フェーズ以降は、OCR抽出精度（例：90%以上）やLINE Bot機能単位など検証可能な成果物に区切って請負契約へ切り替えることで責任範囲を明確化できる。発注時は自治体データ提供の遅延・フォーマット不統一による工数増加リスクを契約に明記し、追加工数発生時の再見積り条件を事前に定めておく必要がある。誤情報配信リスクに関わるヒューマンインザループ設計部分は、最終確認責任の所在を契約書上で自治体側と明確に分離しておくことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生活道路利用者（住民、宅配ドライバー、高齢者・外国人住民） |
| セカンダリ | 物流・タクシー・バス事業者の配車システム担当者、工事元請事業者の広報担当 |
| 管理 | 自治体道路管理課・広報課職員、警察担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 道路使用許可データOCR構造化AI | 道路使用許可PDF・紙をOCR/NLPで解析し住所・期間・規制内容を構造化データに変換する。 |
| 工事看板画像認識機能 | 工事看板の写真をAIが画像解析し規制区間・時間帯情報を自動抽出する。 |
| 生成AI要約・多言語翻訳エンジン | 構造化データを生成AIがやさしい日本語・英語・中国語で要約し住民向けに変換する。 |
| 住民向けLINE/アプリ通知チャットボット | 住民が登録した自宅周辺住所に対しAIが規制通知を対話形式で配信する。 |
| 迂回ルート最適化AI | 交通量データと規制情報を強化学習AIが統合し迂回ルート・所要時間を再計算する。 |
| 物流・配車事業者向け規制予測API | 物流・タクシー事業者が規制・混雑予測データをAPI経由で配車システムに取得する。 |
| 苦情予測AI | 告知文と過去苦情データをAIが照合し伝達失敗リスクを事前に自治体へ警告する。 |
| 自治体向け周知状況ダッシュボード | 自治体担当者が開封率・問い合わせ件数をダッシュボードで確認し対応を判断する。 |
| ヒューマンインザループ承認フロー | AIが生成した告知文案を自治体担当者が確認・修正し最終配信を承認する。 |
| 自治体窓口向け簡易入力フォーム | フォーマット不統一な許可データを窓口担当者が簡易フォームに手動入力し補正する。 |
| データ提供・分析レポート生成機能 | 匿名化した規制影響データを集計しコンサル・保険会社向けレポートを出力する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture, population, contract_plan, contract_start_date, road_length_km |
road_regulations | id, municipality_id, address, lat, lng, start_datetime, end_datetime, regulation_type, status, source_document_id |
regulation_documents | id, municipality_id, file_type, raw_file_url, ocr_text, ocr_confidence, verified_flag, verified_by |
residents | id, line_user_id, registered_address, language_pref, notify_radius_m, created_at |
notifications | id, resident_id, regulation_id, sent_at, open_flag, channel, message_text |
logistics_companies | id, company_name, contract_plan, api_key, monthly_call_count, contact_email |
api_usage_logs | id, logistics_company_id, endpoint, called_at, response_time_ms, billed_amount |
complaints | id, municipality_id, regulation_id, complaint_text, received_at, predicted_risk_score |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 規制情報一覧・検索画面 |
| 2 | 規制詳細・編集確認画面 |
| 3 | 住民向けLINE Bot対話画面 |
| 4 | 自治体向け周知ダッシュボード |
| 5 | 物流事業者API管理画面 |
| 6 | 苦情予測アラート一覧画面 |
| 7 | 工事案件周知代行登録画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Textract（日本語PDF・手書き看板OCRに対応） |
| 2 | OpenAI GPT-4o API（多言語要約・やさしい日本語生成に利用） |
| 3 | LINE Messaging API（住民通知の主要チャネルとして低コスト運用） |
| 4 | PostgreSQL + PostGIS（住所・位置情報の空間検索に必須） |
| 5 | Python FastAPI（AI推論とAPI提供を高速に統合しやすい） |
| 6 | React + TypeScript（自治体ダッシュボードの保守性確保） |
| 7 | AWS ECS Fargate（サーバ運用負荷を抑え自治体増加に追従） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.9%以上を維持し、月間停止時間43分以内を目安とする。 |
| 性能 | 性能: OCR構造化処理は1件平均10秒以内、許可情報登録後5分以内に住民へLINE通知する想定。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 住民登録住所等の個人情報はAES256で暗号化保存し、アクセスログを90日間保持する。 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時アクセス1万ユーザー、API呼び出し月間1000万件までの負荷に対応する設計とする。 |
| 運用監視 | 運用監視: 抽出精度が95%未満に低下した場合、自動で人手補正フローへエスカレーションし週次で精度をモニタリングする。 |
| バックアップ・災害対策 | バックアップ・災害対策: 日次バックアップを実施し、RPO1時間・RTO4時間以内での復旧体制を構築する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | いくつかの自治体の道路使用許可PDFや工事看板写真を人手で収集し、住所・期間・規制内容をスプレッドシートで手動整理して、LINEやチャットで住民役に通知し伝わり方を確認する | 人件費と交通費だけで動かせる水準 |
| ②最小システム | OCRとテンプレート化した生成AIプロンプトで規制情報の抽出・要約を半自動化し、LINE公式アカウントで自宅周辺登録者に通知する簡易ボットを構築して反応を検証する | AI利用料とクラウド利用料が中心、外注する場合は小規模開発として数週間〜数か月分の水準 |
| ③本開発 | 情報構造化AI・多言語対応・苦情予測AIを統合したダッシュボードとAPIを構築し、複数自治体・物流事業者へ同時に提供できる基盤を整備する | 外注または採用による開発として数か月分の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市区町村道路管理課の道路占用・使用許可事務担当者 | 許可データの構造化元データ提供とSaaS導入の意思決定者に近いため | 道路協会・自治体DXセミナーでの名刺交換、または道路管理課への電話アポ |
| 都道府県警察本部交通規制課の道路使用許可担当官 | 道路使用許可データの取得可否・自治体との情報連携の実務ルールを把握するため | 道路管理課からの紹介、または警察本部広報窓口経由で面談依頼 |
| 中堅物流会社（従業員100〜500名規模）の運行管理責任者 | API課金の実需・迂回ルート予測の精度要件をヒアリングするため | 物流三団体（全日本トラック協会等）の地方支部イベントで接点を作る |
| 自治体向け道路占用管理システムを提供するベンダーの事業担当 | 既存システムとのデータ連携・OEM提携の可能性を探るため | 自治体DX関連の展示会（自治体総合フェア等）でブース訪問 |
| 地場ゼネコン・道路舗装会社の工事広報・地域対応担当者 | 周知代行サービスの需要と苦情対応コストの実態を確認するため | 地域建設業協会の会員名簿から紹介依頼、または現場看板経由で連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体道路管理課への直接訪問・電話 | 「工事の周知業務の負担を減らす実証実験に無償で協力してほしい」と伝え、まずいくつかの自治体との検証の約束を取りにいく |
| 建設業協会・道路協会の紹介 | 「工事事業者の周知義務対応を効率化するサービスを試験導入したい」と協会経由で伝え、工事元請事業者への紹介を依頼する |
| 物流・タクシー事業者への直接営業 | 「迂回ルートの再計算APIを無償トライアルで試してほしい」と配車担当者に持ちかけ、実際の配送データで検証してもらう |
| 自治体DX関連の展示会・勉強会 | 「道路使用許可データの自動構造化の実証結果を見せたい」とブース訪問や登壇の場を通じて自治体担当者と直接接点をつくる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫「新規開業資金（新創業融資制度）」 | 新たに法人を設立し事業を始める創業者 | 運転資金の融資として活用できる制度で、融資総額は730万円を想定。着金までの期間を踏まえた資金計画とセットで申請するのが基本 |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都中小企業振興公社「創業助成事業」等） | 都道府県・市区町村の管内で創業する中小企業・個人事業主 | 自治体向けSaaS営業と並行して、自社の広報費・専門家活用費の一部を補助対象にできる可能性があり、都道府県ごとに制度名・内容が異なる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自治体・物流事業者向けダッシュボードやAPI連携システムの導入・利用にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発に取り組む中小企業・小規模事業者 | OCR・自然言語処理による情報構造化AIや苦情予測AIなど、試作段階の開発費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員が少ない小規模事業者（創業初期の代表一名体制でも対象になりやすい） | 住民向けLINE公式アカウントの立ち上げや自治体・工事事業者向けの営業資料作成など、販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域の創業者コミュニティで情報交換が活発です。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。