Who（誰が）
全国約1.8万法人の中小通所介護・通所リハビリ事業所の経営者、理学療法士・作業療法士、および利用者本人とその家族、ケアマネジャーが主な関係者となる。
対象とする社会課題：通所リハビリの効果が数値化できず、事業所の質向上や介護報酬加算に活かせない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
通所リハビリの現場では、利用者の変化が理学療法士の主観的な言葉でしか語られず、家族もケアマネジャーも「本当に良くなっているのか」が分からないままだった。専門機器を持たない中小事業所ほどその差が開き、正当な報酬加算も逃してきた。撮影するだけで動作が数値化される仕組みがあれば、現場の努力がそのまま評価につながる社会をつくれる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ReHabIT(リハビット)」は、通所リハビリ・通所介護事業所の機能訓練室にタブレットと市販のWebカメラを設置するだけで、利用者の歩行や立ち座り動作を30秒〜1分撮影すると、AIが骨格推定で歩幅・歩行速度・重心動揺・膝関節角度を自動抽出し、前回・前月・訓練開始時との比較グラフと100点満点の改善度スコアを3分以内にPT/OTのタブレット画面に表示するサービスです。
スタッフは一言コメントを添えるだけで、利用者・家族・ケアマネ向けの『見える化レポート』PDFが自動生成され、LIFE入力用データにもワンクリックで変換できます。専門機器や分析人材を持たない従業員10〜30名規模の中小事業所でも、科学的介護推進体制加算の取得と利用者満足度向上を同時に実現できます。
全国に約2.5万か所ある通所介護・通所リハビリ事業所の多くは、理学療法士や作業療法士が主観的な観察記録（歩行が「安定してきた」等の定性評価）に頼っており、利用者の改善度を客観的な数値で示せていない。
厚労省が推進する科学的介護情報システム（LIFE）への入力も、評価項目が煩雑でスタッフの手入力負担が大きく、多くの中小事業所では形骸化している。特に従業員10〜30名規模の中小通所事業所（全体の約7割）は専門の評価機器やデータ分析人材を持たず、ケアマネジャーや家族への説明も「頑張っています」という定性的な報告にとどまりがちである。この結果、利用者・家族の継続利用の納得感が得られにくく、また事業所側もADL維持等加算・科学的介護推進体制加算などの算定要件を満たせず年間数十万〜数百万円の増収機会を逃している。効果測定には本来、歩行分析装置や理学療法士による定量評価が必要だが、1台数百万円する床反力計や3Dモーションキャプチャは中小事業所には導入コストが高すぎ、未解決のまま放置されている。
①画像解析AI（骨格推定モデル、OpenPose/MediaPipe系を独自チューニング）が動画から関節座標・歩行パラメータを自動抽出する。
②時系列予測AIが個人ごとの過去データから改善トレンドを学習し、次回訪問時の期待値との乖離を検知して機能低下リスクをアラートする。③自然言語生成AIが数値データを「歩行速度が前月比8%改善」等の自然文レポートに自動変換し、利用者向け・家族向け・ケアマネ向けに文体を出し分ける。④対話型AI（チャットボット）が利用者本人に訓練結果をやさしい言葉で伝え、離脱防止のための励ましメッセージを生成する。
事業所の機能訓練室にタブレットとRGBカメラ（市販の広角Webカメラで代用可）を設置し、利用者が歩行・立ち座り・バランス訓練を行う様子を毎回30秒〜1分撮影するだけで、AIが骨格推定モデルにより歩幅・歩行速度・重心動揺・膝関節角度などを自動抽出する。
抽出データは前回・前月・訓練開始時と自動比較され、AIが改善度スコア（100点満点）とグラフレポートを毎回自動生成し、担当PT/OTのタブレット画面に3分以内に表示される。スタッフはAIが出したレポートに一言コメントを加えるだけで、利用者・家族・ケアマネ向けの「見える化レポート」がPDFで自動作成され、LIFE入力用データにもワンクリックで変換できる。利用者本人にもタブレット上でAIキャラクターが「先月より歩くスピードが8%速くなりましたね」と対話形式でフィードバックし、モチベーション維持につなげる。管理者向けには全利用者の改善度を横断的にAIがランキング・異常検知し、機能低下の兆候がある利用者を早期にアラート表示する。
| 科学的介護推進体制加算(Ⅱ)未取得による機会損失（利用者50名・40単位/月想定） | 年間約24万円 |
| ADL維持等加算(Ⅱ)未取得による機会損失（対象利用者20名・60単位/月想定） | 年間約144万円 |
| PT/OTの手書き記録・LIFE入力にかかる残業代（月4時間×時給2500円換算） | 年間約12万円 |
| 定性評価への不満による利用者離脱（月1名離脱・利用料月6万円想定） | 年間最大72万円の売上減 |
| 月額SaaS基本プラン（利用者50名まで） | 月額4.8万円（年間57.6万円） |
| LIFE連携・加算取得支援アドオン込みプラン | 月額6.3万円（年間75.6万円） |
| 初期導入・機器レンタル一式（初年度のみ） | 初期費用15万円（分割可） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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従業員10〜30名規模の中小通所事業所（全体の約7割）では、PT/OTが『歩行が安定してきた』等の主観的観察記録に頼り、利用者の改善度を数値で示せていない。
LIFEへの入力も評価項目が煩雑でスタッフの手入力負担が大きく、多くの事業所で形骸化している。3Dモーションキャプチャや床反力計は1台数百万円と高額で中小事業所には導入できず、ADL維持等加算・科学的介護推進体制加算の算定要件を満たせずに年間数十万〜数百万円の増収機会を逃している。利用者・家族への説明も『頑張っています』という定性的な報告にとどまり、継続利用の納得感が得られにくい状況が放置されている。
PoC・精度検証フェーズ（骨格推定モデルの相関係数0.8以上を目指す期間）は要件が変動しやすいため準委任契約が向く。
先行導入フェーズ以降、LIFE連携・レポート自動生成など機能要件が明確化した段階では請負契約で検収基準を明文化するのが望ましい。骨格推定精度（相関係数0.85以上等）を検収条件に含める場合は、達成できなかった際の再委託範囲・追加費用の扱いを事前に契約書へ明記すべきである。またPT/OT監修が必須の臨床検証部分は成果物化が難しいため、監修工程のみ準委任で切り出すなど契約形態を分割することを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 通所リハビリ・通所介護事業所の理学療法士・作業療法士（PT/OT） |
| セカンダリ | 利用者本人・家族、ケアマネジャー |
| 管理 | 事業所の管理者・経営者、および運営会社側のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 訓練動画撮影・アップロード | タブレットで撮影した歩行等の30秒〜1分動画→クラウドへ自動アップロード→解析キューに登録 |
| 骨格推定・歩行パラメータ抽出AI | アップロード動画→MediaPipe系モデルで関節座標抽出→歩幅・速度・重心動揺・膝角度を数値出力 |
| 改善度スコア算出 | 抽出パラメータと前回・前月・初回データ→比較演算→100点満点の改善度スコアを生成 |
| 時系列予測・異常検知AI | 個人の時系列パラメータ履歴→トレンド学習モデルで期待値算出→乖離検知時にアラート出力 |
| 自然言語レポート生成AI | 数値スコア・パラメータ→文体別テンプレート適用→利用者/家族/ケアマネ向け自然文レポート出力 |
| 対話型フィードバックAI | 個人の改善度データ→対話シナリオ生成→タブレット上でAIキャラが音声・テキストで励まし表示 |
| PDF見える化レポート作成 | 生成済みレポート文とグラフ→PDFテンプレートに流し込み→ワンクリックでPDF出力 |
| LIFE連携データ変換 | 蓄積された評価データ→LIFE入力項目フォーマットへ自動マッピング→CSV/API送信データ生成 |
| 管理者向け異常検知ダッシュボード | 全利用者の改善度スコア→AIがランキング化・低下傾向を検知→管理者画面にアラート一覧表示 |
| 介護ソフトベンダーAPI連携 | ほのぼの/カイポケ等の利用者基本情報→API経由取得→本システムの利用者台帳に自動反映 |
| 匿名化データエクスポート | 蓄積動作データ→匿名加工処理→研究機関/製薬企業向け年次データセットとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, plan_type, contract_start_date, staff_count |
staff_accounts | staff_id, facility_id, name, role(PT/OT/管理者), login_email, password_hash |
patients | patient_id, facility_id, name, birth_date, diagnosis, care_level, start_date |
sessions | session_id, patient_id, staff_id, recorded_at, video_url, exercise_type |
motion_metrics | metric_id, session_id, gait_speed, stride_length, joint_angle_knee, center_sway, score |
reports | report_id, session_id, score_summary, comment_text, pdf_url, generated_at |
alerts | alert_id, patient_id, detected_at, risk_type, severity, status |
subscriptions | subscription_id, facility_id, plan_code, monthly_fee, addon_life, billing_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 撮影・録画画面 |
| 3 | 解析結果ダッシュボード |
| 4 | 利用者別推移グラフ画面 |
| 5 | レポート確認・編集画面 |
| 6 | 管理者アラート一覧画面 |
| 7 | LIFE連携出力画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | MediaPipe Pose（骨格推定、軽量・商用利用可） |
| 2 | AWS S3（動画・解析データ保存、スケーラブル） |
| 3 | AWS ECS/Fargate（推論基盤、運用負荷軽減） |
| 4 | PostgreSQL（利用者・スコア管理、実績豊富） |
| 5 | React+TypeScript（タブレットUI、保守性重視） |
| 6 | FastAPI（Python推論API、ML連携が容易） |
| 7 | OpenAI API（レポート自然文生成、開発工数削減） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 動画アップロードから改善度レポート表示まで3分以内で完了すること（目安） | 動画アップロードから改善度レポート表示まで3分以内で完了すること（目安） |
| サービス可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とする（メンテナンス時間を除く） | サービス可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とする（メンテナンス時間を除く） |
| 骨格推定モデルは既存歩行分析機器との相関係数0.85以上を1年目中に達成すること | 骨格推定モデルは既存歩行分析機器との相関係数0.85以上を1年目中に達成すること |
| 身体動作データは匿名加工情報として管理し個人情報保護委員会ガイドラインに準拠すること | 身体動作データは匿名加工情報として管理し個人情報保護委員会ガイドラインに準拠すること |
| 解析動画・数値データは最低5年間保存し、日次バックアップを取得すること | 解析動画・数値データは最低5年間保存し、日次バックアップを取得すること |
| 同時接続500事業所・利用者2.5万人規模までスケール可能なクラウド構成とすること（3年目想定） | 同時接続500事業所・利用者2.5万人規模までスケール可能なクラウド構成とすること（3年目想定） |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | PT・OTがタブレットで動画を撮影し、既存の歩行分析機器や紙の評価表と目視・手作業で数値を比較して、骨格推定の方向性が臨床評価と合うかを確認する | AIモデルの外部API利用料と提携先への交通費程度 |
| ②最小システム | 市販カメラとタブレットに骨格推定モデルを組み込み、歩幅・歩行速度などを自動抽出してスコア表示するだけの簡易画面を作り、数事業所で実利用してもらいフィードバックを得る | 外注開発で数か月分の費用感、機材は数事業所分のレンタル購入のみ |
| ③本開発 | LIFE提出フォーマットへの変換機能、自然言語レポート自動生成、対話型AIによる利用者フィードバックまでを実装し、介護ソフトベンダーとのAPI連携も含めた本番運用に耐える仕組みに仕上げる | 外注またはエンジニア雇用による半年〜1年分規模の開発費用感 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 通所リハビリ・機能訓練特化型デイサービスの管理者兼理学療法士（PoC候補事業所） | 現場の評価業務の実態と骨格推定AIへの受容性を直接確認できる | 地域包括支援センターや介護経営者交流会の紹介、または直接問い合わせで訪問予約 |
| 都道府県理学療法士会・作業療法士会の事業担当理事 | 臨床監修体制の協力者確保と会員事業所への信用付与につながる | 各都道府県士会のホームページ問い合わせ窓口から共同研究の打診 |
| 介護記録ソフトベンダー（ほのぼのNEXT運営会社、カイポケ運営会社）の事業提携・API担当者 | 既存顧客基盤へのチャネル確保とLIFE連携データ連携の技術要件確認 | 各社の法人向けパートナーシップ窓口・展示会（CareTEX等）で名刺交換 |
| リハビリテーション病院の回復期リハビリ病棟部長（理学療法士または医師） | 既存の床反力計・3Dモーションキャプチャとの相関検証に必要な比較データ提供元 | 地域医療連携室経由、または大学病院リハビリ科への研究協力依頼 |
| 大学リハビリテーション学科・理学療法学科の研究室教授 | 骨格推定モデルの精度検証における学術的エビデンス構築と将来の共同研究先 | 学会（日本理学療法学術大会等）や論文経由でコンタクト、共同研究打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の理学療法士会・作業療法士会の勉強会 | 「LIFE入力の負担を減らす動作評価の仕組みを検証したい、無償か低価格でモニター利用してもらえないか」と職能団体の研修担当に相談する |
| 介護ソフトベンダーの営業担当・カスタマーサポート窓口 | 「LIFE連携で困っている顧客事業所を紹介してほしい、代わりに導入後の運用データを共有する」と提携交渉を持ちかける |
| 通所リハビリ事業所経営者向けセミナー・地域包括ケア関連の勉強会に登壇 | 「加算取得のための客観評価を無料でPoCさせてほしい」と登壇後に個別に声をかけ、その場で日程調整する |
| 知人PT・OTからの紹介とSNS（介護経営者向けFacebookグループ等） | 「知り合いの事業所で試させてもらえないか、成果が出れば体験談を共有してほしい」と個別にDMやメッセージで依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | これから法人を設立して創業する代表者 | 無担保・低利で創業初期の運転資金を調達できる制度で、融資合計は500万円を想定。骨格推定AIの開発や機材調達で先行費用がかかるこの事業に適している |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | 介護経営者向けセミナー出展・チラシ制作・展示会参加など、最初の10事業所を開拓する販路開拓の費用を補助対象にできる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発に取り組む中小企業 | 骨格推定モデルの独自チューニングやレポート自動生成機能の開発など、システム開発投資を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（自治体の創業助成金、名称は都道府県ごとに異なる） | 都内等で創業から一定期間内の中小企業・個人事業主 | 人件費や賃借料など創業初期の固定費を補助対象にできる場合があり、代表1名で動く期間の資金繰りを助ける |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 導入先の通所事業所がSaaS利用料や初期導入費を補助対象として申請できる可能性があり、営業時の導入障壁を下げる訴求材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ領域に挑む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。