Who（誰が）
鉄道事業者のバリアフリー推進部門担当者、自治体都市計画課職員、国交省関連団体が主な利用者であり、車椅子・高齢者・ベビーカー利用者が受益者となる。
対象とする社会課題：鉄道駅バリアフリー化の優先順位を客観データで決める仕組みがない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
エレベーターのない駅で降りられず、隣駅まで15分歩いて通院を続ける人がいる。整備予算は限られているのに、どの駅を優先するかは要望書の声の大きさに左右されてきた。乗降データや高齢化率など、現場がすでに持っている情報を定量化し、誰もが検証できる優先順位に変えることで、声を上げにくい人の生活導線こそ先に整備される仕組みをつくりたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『駅みちAI』は、鉄道事業者や自治体の担当者が、既存のICカード改札データ・駅構内カメラ映像・自治体の高齢者統計・周辺福祉施設データをアップロードすると、AIが駅ごとの『バリアフリー整備緊急度スコア』を自動算出するSaaSです。
担当者はダッシュボードの地図上でスコア上位駅を確認し、チャットUIで『予算を1億円減らしたら順位はどう変わるか』等を対話しながら複数年整備計画を検討できます。補助金申請書のドラフトもAIが自動生成するため、これまで自治体からの要望書や事業者の主観に頼り2〜3年かかっていた合意形成プロセスを、客観データに基づいて短縮できます。中小私鉄の担当者一人でも、月次の要注意駅アラートを見ながら緊急対応を判断できる運用を目指します。
国内には約9,500の鉄道駅があり、国交省によれば段差解消(エレベーター等)が未整備の駅は約1,900駅、うち利用者3,000人未満の中小駅が7割を占める。
整備予算は鉄道事業者・自治体・国の3者補助で年間数百億円規模に限られ、どの駅を優先すべきかは自治体からの要望書や事業者の主観的判断に依存しているのが実態である。車椅子利用者Aさん(52歳、地方私鉄沿線在住)は最寄駅にエレベーターがなく、通院のため隣駅まで15分歩いて迂回する生活を10年続けている。一方で利用者数の多い駅ほど声が届きやすく整備が先行し、実際の要介助者数や高齢化率が高い地域の小規模駅は後回しにされやすい構造的バイアスが存在する。利用実態(乗降客の年齢層、車椅子・ベビーカー利用頻度、駅構造上の危険箇所)を定量的に把握・比較する仕組みがないため、限られた予算配分の合意形成に平均2〜3年を要している。
画像解析AIが駅構内カメラ映像から車椅子・ベビーカー・高齢者らしき利用者の通行量と滞留時間を推定し、ICカード改札データと突合して利用実態を定量化する。
予測モデル(勾配ブースティング等)が人口統計・要介護者数・周辺施設分布から将来の要介助需要を予測し、駅ごとの整備緊急度スコアを算出する。最適化AI(整数線形最適化)が複数年度の予算制約下で整備順序と投資配分を提案し、複数シナリオを比較可能にする。自然言語対話AIが担当者からの『予算を1億円減らした場合の順位変化は？』等の質問にリアルタイムで回答し、補助金申請書の文章生成も担う。
鉄道事業者・自治体の担当者が、既存のICカード改札データ、駅構内カメラ映像、自治体の高齢者・障害者人口統計、周辺の医療福祉施設分布をシステムに投入すると、AIが駅ごとの『バリアフリー整備緊急度スコア』を自動算出する。
担当者はダッシュボード上で駅を地図上に表示し、スコア上位から整備計画案を対話形式(チャットUI)で相談しながら、予算制約下での複数年整備計画を最適化シミュレーションとして出力できる。自治体向け補助金申請書のドラフトもAIが自動生成し、申請業務の負担を軽減する。年1回、整備後の駅の利用実態データを再取得してモデルを更新し、優先順位表を継続的に見直す運用とする。現場担当者は月次でシステムが提示する『要注意駅アラート』(苦情増加・転倒事故報告増加等)を確認し、緊急対応の判断材料に使う。
| 整備順位の合意形成にかかる社内会議・自治体折衝の人件費(2〜3年間、担当者複数名の工数換算) | 年間約400万円 |
| 補助金申請書作成の外部コンサル委託費(自治体1件あたり) | 1件あたり80万円 |
| 転倒事故・苦情対応にかかる人件費・賠償対応コスト | 年間約200万円 |
| 整備遅延による利用者の迂回負担(通院・通学の時間損失、社会的コストとして) | 利用者1人あたり年間約90時間相当 |
| 中小私鉄向けSaaSプラン(駅数45駅規模) | 月額15万円 |
| 大手事業者向けSaaS上位プラン(100駅以上・カスタム分析付き) | 月額80万円 |
| 自治体向け補助金申請支援(1駅あたり) | 1駅50万円 |
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全国約9,500駅のうち段差未整備駅は約1,900駅あり、うち7割が利用者3,000人未満の中小駅だが、整備予算配分は自治体の要望書と事業者の主観的判断に依存している。
利用者数の多い駅ほど声が届きやすく整備が先行する一方、実際の要介助者数や高齢化率が高い地域の小規模駅は後回しにされる構造的バイアスが常態化している。車椅子利用者が最寄駅にエレベーターがなく隣駅まで15分迂回する生活を10年続けている実例があるように、利用実態を定量的に把握・比較する仕組みの不在が、限られた予算の合意形成に平均2〜3年を要する原因になっている。
MVP構築フェーズ（実証〜初期導入）は要件やモデル精度基準が固まりきっていないため準委任契約が適しており、中小私鉄1〜2社との共同実証を通じて仕様を確定させながら進めるべきである。
SaaSダッシュボードや申請書自動生成機能など仕様が明確化した部分は請負契約で機能単位に分割発注し、検収基準（スコア算出精度の一致率80%等）を契約書に明記する。画像解析AIの精度検証には実データでの試行錯誤が伴うため、成果物定義を固定せず準委任で進め、精度目標未達時の追加開発費用の扱いを事前に取り決めておくことが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 鉄道事業者のバリアフリー推進部門担当者（大手・中小私鉄、地下鉄運営会社） |
| セカンダリ | 自治体都市計画課・福祉部門の担当者（補助金申請支援サービス利用者） |
| 管理 | 自社側のカスタマーサクセス担当者およびデータサイエンティスト（モデル精度管理・年次更新運用） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 駅構内映像解析機能 | 駅カメラ映像→AIが車椅子・ベビーカー・高齢者の通行量と滞留時間を推定→数値化データ出力 |
| 改札データ突合機能 | ICカード改札データと映像解析結果→時間帯別利用者属性を突合→駅別利用実態レポート生成 |
| 整備緊急度スコア算出機能 | 人口統計・要介護者数・施設分布→勾配ブースティングで需要予測→駅別緊急度スコア出力 |
| 複数年整備最適化シミュレーション | 予算制約・駅スコア→整数線形最適化で整備順序計算→複数年度シナリオ案を出力 |
| 対話型計画相談チャットUI | 担当者の自然言語質問→対話AIが条件変更を反映し再計算→回答文とグラフを画面表示 |
| 補助金申請書自動生成機能 | 駅データ・整備計画→AIが申請書式に沿って文章生成→ドラフトファイルを出力 |
| 地図ダッシュボード表示機能 | 全国駅データ→地図上にスコア色分け表示→担当者がクリックで詳細確認可能 |
| 要注意駅アラート機能 | 苦情件数・転倒事故報告→AIが異常値検知→月次アラート一覧を担当者に通知 |
| モデル年次更新機能 | 整備後の利用実態データ→再学習処理でモデル更新→優先順位表を再算出 |
| オンプレミス型データ連携基盤 | 事業者内サーバーの改札・映像データ→社内処理でスコア算出→匿名化済み結果のみ外部送信 |
| ユーザー権限・アクセス管理機能 | 利用者ID・所属組織情報→権限設定に応じ閲覧範囲を制御→事業者別ダッシュボード表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
stations | station_id, station_name, operator_id, line_name, prefecture, city, daily_users, elevator_status, structure_type |
operators | operator_id, operator_name, operator_type, contract_plan, contract_start_date, station_count |
gate_records | record_id, station_id, timestamp, entry_count, exit_count, ic_card_type |
camera_analytics | analysis_id, station_id, timestamp, wheelchair_count, stroller_count, elderly_count, dwell_time_sec |
population_stats | area_id, city_code, elderly_population, disabled_population, welfare_facility_count, update_year |
priority_scores | score_id, station_id, calc_date, urgency_score, model_version, rank_in_operator |
improvement_plans | plan_id, station_id, fiscal_year, budget_allocated, plan_status, optimization_scenario_id |
alerts | alert_id, station_id, alert_type, detected_date, severity, resolved_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・事業者選択画面 |
| 2 | 駅一覧マップダッシュボード |
| 3 | 駅別スコア詳細画面 |
| 4 | 整備計画シミュレーション画面 |
| 5 | チャット相談UI画面 |
| 6 | 補助金申請書ドラフト画面 |
| 7 | 要注意駅アラート一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI（AI推論APIの実装が容易） |
| 2 | LightGBM（勾配ブースティングで需要予測に実績） |
| 3 | OpenCV/YOLOv8（駅構内映像の人物属性検出用） |
| 4 | PuLP/OR-Tools（整数線形最適化で整備順序算出） |
| 5 | OpenAI API（対話UIと申請書自動生成に活用） |
| 6 | PostgreSQL/PostGIS（駅位置情報の地図処理に対応） |
| 7 | AWS（オンプレ連携含む柔軟なインフラ構成） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボードの月間稼働率99.5%以上を目標とする |
| 性能 | 性能: 駅数500件規模のスコア再計算処理を1時間以内に完了する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 映像データは撮影後72時間以内に匿名化処理を実施し原本を削除する |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信は全てTLS1.2以上で暗号化し、年1回第三者機関による監査を実施する |
| 運用 | 運用: モデル更新は年1回、データ反映から2週間以内に優先順位表へ反映する |
| 拡張性 | 拡張性: 導入事業者数200社・駅数1万件規模まで水平スケール可能な構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 中小私鉄1社の公開統計・既存の乗降データ（Excel等）を手作業で集め、緊急度スコアの算出ロジックを紙とスプレッドシートで再現し、担当者に見せて反応を確かめる | 自分の作業時間とヒアリングの交通費だけで、外注費はかけない |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードのダッシュボードツールと簡易な集計スクリプトで、駅ごとのスコアを地図上に表示できる最小限の画面を作り、実データでの精度検証を行う | 外部の開発者に短期間だけ発注する規模。クラウド利用料とAI API利用料が主な支出 |
| ③本開発 | 画像解析AIによる通行量推定、最適化AIによる複数年整備計画シミュレーション、補助金申請書自動生成機能を本格実装し、複数事業者への同時提供に耐える基盤を構築する | エンジニアを雇用または業務委託で複数名確保する規模の外注費・人件費がかかる段階 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中小私鉄のバリアフリー推進部門または安全推進部の担当課長 | 改札データ・カメラ映像提供の可否と現場の優先順位づけの実態を把握するため | 日本民営鉄道協会(民鉄協)の会員名簿経由、または直接問合せフォームから打診 |
| 国土交通省鉄道局都市鉄道政策課バリアフリー政策担当者 | 国交省補助制度の運用実態と実証事業としての連携可能性を確認するため | 国交省バリアフリー化状況調査の公表窓口に問合せ、または関連審議会委員経由で紹介依頼 |
| 自治体(市区町村)都市計画課または福祉部バリアフリー担当係長 | 整備要望書の作成プロセスと予算折衝の実態、補助金申請支援ニーズを確認するため | バリアフリー基本構想を策定済みの自治体を公表資料で特定し都市計画課へ直接連絡 |
| 鉄道総合技術研究所(鉄道総研)の駅設備・人間工学系研究員 | 駅構内映像解析・混雑推定の既存研究知見と共同実証の可能性を探るため | 鉄道総研の研究部門公開情報から担当研究室を特定し共同研究の打診レターを送付 |
| エレベーター製造大手(三菱電機ビルソリューション等)のバリアフリー営業責任者 | 整備工事の実勢価格・工期データを整備計画シミュレーションに反映するため | 業界展示会(バリアフリー2024等)や既存の鉄道事業者経由の紹介で接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 鉄道総研・国交省関連団体からの紹介 | 実証事業として『中小私鉄のバリアフリー化優先順位を客観データで示す仕組みを一緒に検証したい』と持ちかけ、共同研究先として名前を出せる案件を探させてもらう |
| 中小私鉄のバリアフリー推進部門への直接アプローチ | 業界紙や決算資料で未整備駅を多く抱える事業者を調べ、『補助金申請の負担を減らせるツールを検証したい』と担当部署に直接連絡する |
| 自治体都市計画課・福祉部門への官公需ルート | 自治体のバリアフリー基本構想の担当課に、『整備優先度の合意形成に時間がかかる課題を一緒に解決したい』と実証パートナーとして提案する |
| エレベーターメーカー等の提携先からの紹介 | 既存の駅設備メーカーの営業担当に、『整備計画の合意形成を後押しするツールとして紹介してもらえないか』と依頼し、既存の顧客接点を借りる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 創業してから間もない法人・個人事業主 | 自己資金に加えて運転資金を借り入れることで、実証フェーズの人件費やデータ連携基盤の構築費に充てられる。融資合計は500万円を想定し、着金までの数か月は自己資金で耐える計画にしておく |
| 信用保証協会の創業関連保証（制度融資） | 創業初期で担保・信用力が乏しい事業者 | 公庫融資と併用することで資金調達の選択肢を広げられ、鉄道事業者との契約が固まる前の資金繰りの安全余地を作れる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 自社が提供するSaaSダッシュボードや申請書自動生成ツールを、導入側の中小私鉄がこの補助金を使って契約するケースを想定でき、営業時の提案材料になる |
| 国土交通省 地域公共交通確保維持改善事業（バリアフリー化設備等整備関連の実証・調査枠） | 地方公共団体・鉄道事業者、および共同で実証を行う事業者 | 実証フェーズで中小私鉄・自治体と共同申請することで、プロトタイプ検証の費用の一部を公的資金でまかない、公的な実証実績を得られる |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業など、所在地の自治体制度） | 都道府県・市区町村内で創業する事業者 | 人件費や賃借料の一部が助成対象になる制度が多く、代表1名体制の期間の固定費負担を軽くできる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
モビリティ×公共インフラの領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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