対象とする社会課題:住民説明会の日程・会場設定が一部住民の参加機会を奪っている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
都市計画やごみ処理施設の説明会は、平日昼・単一会場が当たり前になっている。共働き世帯も単身高齢者も子育て世帯も、本当は聞きたいことがあるのに、時間と場所が合わず参加をあきらめている。担当職員も前例踏襲で日程を決めるしかなく、悪気なく一部の声だけが行政に届く構造ができてしまっている。この事業は、住民の生活動線データをもとに参加率が高まる日時と会場を提案し、説明会を「聞いていない」から「聞けた」に変えるための仕組みである。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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エリアフィット説明会プランナーは、自治体職員が案件情報(施設種別・影響範囲・住民台帳データ)を入力すると、AIが町丁目単位の年齢構成や公共交通、過去の参加実績から参加率の高い日程(平日夜・休日午前など)と会場(公民館・体育館・オンライン併催)を自動提案するサービスです。
職員はダッシュボードで候補を比較し、ワンクリックでLINEや回覧板QRコードから住民に通知できます。住民はチャットボットに都合の良い曜日・時間帯を入力するだけで参加回に振り分けられ、託児や車椅子対応の要望も事前に集約されます。前例踏襲で数時間しかかけられなかった開催設計を、データに基づく提案で効率化し、平日昼間の単一会場開催による参加機会の偏りを解消します。
都市計画や再開発、ごみ処理施設建設などの住民説明会は、平日昼間・単一会場開催が慣例化しており、共働き世帯や単身高齢者、子育て世帯の参加率が低い(自治体アンケートでは説明会参加者の6割超が60代以上男性という調査結果もある)。
担当職員は前例踏襲で日程・会場を決めることが多く、住民の生活動線や交通アクセス、過去の類似案件の参加実績データを分析する余力がない。結果として「聞いていない」「一部の声しか反映されていない」という不満が後の反対運動や訴訟リスクにつながるケースが全国で報告されている。特に人口5万人以上の市区町村では年間20〜50件の住民説明会が開催されるが、担当課は兼務職員2〜3名で回しており、開催設計に割ける時間は1案件あたり数時間程度にとどまる。この非効率が説明会の形骸化と行政への不信感を助長している。
需要予測AIが住民基本台帳の年齢・世帯構成、公共交通データ、過去開催実績を回帰分析し、地区ごとの参加率を時間帯別に予測する。
組合せ最適化エンジンが会場空き状況・移動距離・開催コストを制約条件として、参加率最大化とコスト最小化を両立する日程×会場の組み合わせを算出する。自然言語対話AIチャットボットが住民からの参加希望・要配慮事項をヒアリングし、構造化データとして予測モデルにフィードバックする。開催後は満足度アンケートの自由記述をテキストマイニングで分析し、次回設計パラメータを自動調整する。
自治体職員が対象エリアと案件情報(施設種別、想定影響範囲、住民台帳の年齢・世帯構成データ)をシステムに入力すると、AIが町丁目単位の人口統計、公共交通の運行時刻、過去の説明会参加率データ、天候・季節要因を組み合わせて、参加率が最大化する候補日程(平日夜・休日午前など複数パターン)と会場(公民館・小学校体育館・オンライン併催)を提案する。
職員はダッシュボード上で候補案を比較し、ワンクリックで住民向け通知(町内会LINE・広報誌・回覧板QRコード)を配信できる。住民側は自動応答AIチャットボットに「参加できる曜日・時間帯」を入力するだけで最適な回に自動振り分けされ、託児ニーズや車椅子対応の要望も事前に収集される。説明会終了後は出欠実績と満足度アンケートをAIが分析し、次回開催設計にフィードバックする学習ループを構築する。
| 職員による日程・会場検討の人件費(1案件あたり数時間×年間20〜50件、時給換算) | 年額 約60万円〜150万円(兼務職員2名分の工数換算) |
| 参加率低迷による再説明会・追加住民説明会の開催コスト(会場費・人件費・通知費) | 年額 約50万円〜100万円(1〜2回の再開催想定) |
| 反対運動・訴訟対応にかかる弁護士費用・追加調整業務コスト | 年額 約100万円〜300万円(発生時のみ、案件により大きく変動) |
| 住民不信による広報・個別説明対応の追加人件費(電話・窓口対応) | 年額 約30万円〜60万円 |
| SaaS年間利用料(人口5万人以上プラン) | 年額 160万円 |
| 導入コンサルティング費(初年度のみ、住民台帳API連携・職員研修含む) | 初年度一括 200万円 |
| 住民対話チャットボット拡張オプション(LINE公式アカウント連携) | 月額 5万円(年額60万円) |
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住民説明会は前例踏襲で平日昼・単一会場開催が慣例化しており、参加者の6割超が60代以上男性という調査結果があるほど、共働き世帯や単身高齢者の参加機会が失われている。
担当課は兼務職員2〜3名で年間20〜50件を回しており、1案件の開催設計に割ける時間は数時間程度しかなく、生活動線や交通アクセスを踏まえた検討ができていない。結果として「聞いていない」という不満が反対運動や訴訟リスクにつながっており、行政への不信感を助長している。データに基づく日程・会場設計と住民側の意向収集を仕組み化することで、この構造的な非効率を解消する必要がある。
検証フェーズ(PoC)は予測モデルの精度やUI要件が固まっていないため準委任契約で進め、仕様変更や試行錯誤を前提とした進め方が向く。
初期導入フェーズ以降は住民台帳API連携や通知配信など機能要件が明確になった段階で請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明文化するのが望ましい。個人情報(住民台帳データ)を扱うため、ISMS準拠や自治体情報セキュリティクラウド対応の要件を契約書・検収基準に具体的に記載し、責任分界点を明確にすることが必須である。自治体は単年度予算主義のため、契約期間と検収タイミングを予算執行スケジュールに合わせて調整する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 人口3万人以上の市区町村の企画政策課・都市計画課の担当職員(兼務2〜3名) |
| セカンダリ | 説明会対象地区の住民(共働き世帯・単身高齢者・子育て世帯など) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、および自治体側の情報システム課(権限管理・セキュリティ設定) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 案件情報登録機能 | 施設種別・想定影響範囲を入力→バリデーション→案件マスタに登録 |
| 住民台帳データ連携機能 | 自治体API経由で年齢・世帯構成データを取得→匿名化→予測モデルに供給 |
| 参加率需要予測AI | 台帳データ・交通データ・過去実績を回帰分析→時間帯別参加率を出力 |
| 日程会場組合せ最適化機能 | 会場空き状況とコスト制約を入力→最適化計算→候補日程×会場を複数提示 |
| 候補案比較ダッシュボード | 職員がAI提案を閲覧→比較・選択→最終案を確定 |
| 住民向け通知配信機能 | 確定案を選択→LINE・広報誌・回覧板QR用データ生成→一斉配信 |
| 住民対話チャットボットAI | 住民が希望曜日・要配慮事項を入力→自然言語解析→構造化データ化 |
| 参加希望自動振り分け機能 | 構造化された希望データ→開催回別に自動割当→振り分け結果を通知 |
| 託児・車椅子対応要望収集機能 | チャットボットで要望入力→分類集計→会場運営担当へ自動連携 |
| 出欠・満足度分析機能 | 開催後アンケート回答→テキストマイニング→満足度傾向レポート生成 |
| 次回設計フィードバック学習ループ | 分析結果を予測モデルへ反映→パラメータ再学習→次回提案精度を更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, population, plan_type, contract_start, contract_plan |
projects | id, municipality_id, facility_type, impact_area, status, created_by |
residents_stats | id, project_id, chome_code, age_group, household_type, population_count |
candidate_schedules | id, project_id, date, time_slot, venue_id, predicted_attendance_rate |
venues | id, name, capacity, accessibility_flag, address, lat, lng |
resident_responses | id, project_id, resident_hash_id, preferred_date, preferred_time, care_needs |
attendance_results | id, schedule_id, attendee_count, satisfaction_score, free_text_feedback |
notifications | id, project_id, channel, sent_at, message_content, delivery_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 案件登録画面 |
| 2 | 候補日程比較画面 |
| 3 | 会場選定画面 |
| 4 | 通知配信設定画面 |
| 5 | 住民チャットボット画面 |
| 6 | 出欠実績分析画面 |
| 7 | 契約・利用状況管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(自治体情報セキュリティクラウド準拠実績あり) |
| 2 | Python/scikit-learn(参加率回帰予測モデル構築) |
| 3 | OR-Tools(会場×日程の組合せ最適化計算) |
| 4 | Dialogflow/LINE Messaging API(住民対話チャットボット構築) |
| 5 | PostgreSQL(住民統計・実績データの構造化管理) |
| 6 | Auth0(職員・自治体単位のアクセス権限管理) |
| 7 | Metabase(職員向けダッシュボード可視化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 性能 | 性能: 職員同時アクセス50人・住民アクセス1万件/日でも応答時間3秒以内を維持 |
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上(月間許容停止3.6時間以内)、説明会集中日は冗長構成で対応 |
| セキュリティ | セキュリティ: 自治体情報セキュリティクラウド準拠、ISMS認証取得、台帳データはAES-256で暗号化保存 |
| バックアップ運用 | バックアップ運用: 日次バックアップ、RPO24時間・RTO4時間以内での復旧を保証 |
| 拡張性 | 拡張性: 導入150自治体・年間4500件処理を想定し、負荷分散構成でスケール対応 |
| 監査ログ | 監査ログ: 個人情報アクセスは全件記録し、ログを1年間保持して定期監査を実施 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の町丁目別人口統計と過去の参加実績データをExcelとスプレッドシートで手動集計し、職員に候補日程・会場案を紙のレポートとして提示して反応を見る。 | 自身の作業時間と自治体訪問の交通費程度で、外部発注はしない水準感。 |
| ②最小システム | 候補日程を自動算出する簡易ダッシュボードと、LINEでの参加意向ヒアリングチャットボットのβ版を1〜2自治体向けに構築し、予測精度と職員の使い勝手を検証する。 | クラウドAI利用料と外部エンジニアへの短期業務委託費がかかる水準感。 |
| ③本開発 | 住民基本台帳APIとの本格連携、組合せ最適化エンジン、満足度分析の学習ループを実装し、複数自治体で同時運用できる本番SaaSとして仕上げる。 | 外部開発会社への数か月分の発注費用とセキュリティ認証取得費用がかかる水準感。 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5万人規模の市の企画政策課または都市計画課の課長・係長 | 住民説明会の運営実態と予算取得プロセスを直接把握するため | 自治体DX関連の展示会(自治体総合フェア等)や首長のDX施策公表資料から接点を探す |
| 総務省地域情報化アドバイザー制度に登録された自治体DX有識者 | 交付金活用スキームと自治体への紹介ルートを持つキーパーソンのため | 総務省の地域情報化アドバイザー一覧ページから登録者を検索し個別に連絡 |
| 自治体向け電子申請システムを提供するDXベンダーの事業提携担当者 | 既存の自治体との契約関係を活用した販売代理店契約を検討するため | 地方公共団体情報システム機構(J-LIS)の調達実績や展示会ブースで接触 |
| 公共交通オープンデータ協議会の事務局担当者 | 運行時刻データ連携の技術要件と利用許諾条件を確認するため | 協議会公式サイトの問い合わせフォームから連携相談を申し込む |
| LINEヤフー株式会社の公共・自治体営業担当者 | LINE公式アカウントの自治体向け特別プラン適用条件を確認するため | LINE公式アカウント自治体導入事例ページの問い合わせ窓口経由で連絡 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体DXベンダーの代理店・パートナー営業 | 既存の電子申請システムベンダーの営業担当に「住民説明会の日程調整で困っている自治体があれば同席させてほしい」と頼み、既存商談に相乗りする。 |
| 総務省・デジタル庁関連の自治体DX展示会・セミナー | 展示会ブースや懇親会で企画政策課・都市計画課の職員に声をかけ、「無償トライアルで1案件だけ試してみませんか」と提案する。 |
| 元行政職員・自治体OBの人的ネットワーク | 共同創業者や協力者の元同僚に連絡し、「説明会の開催設計で苦労している課があれば紹介してほしい」と個別に依頼する。 |
| 自治体職員向けオンラインコミュニティ・勉強会 | 自治体DX関連のSNSグループや勉強会に参加し、「住民参加率の課題で相談に乗ってほしい自治体があれば個別に話を聞きたい」と発信する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金(創業融資) | 新たに法人を設立して事業を始める代表者(実質的な創業者) | 自己資金に加えて運転資金・設備資金を借り入れることで、住民台帳API連携やセキュリティ認証取得など初期の固定費を賄える。当事業では融資総額 500万円 を軸に資金計画を組む想定。 |
| IT導入補助金(中小企業庁・IT導入支援事業者経由) | SaaS等のITツールを自社で導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自社サービスをIT導入支援事業者登録ツールとして掲載できれば、導入自治体側の担当課や関連中小事業者への販路拡大の後押しになる。 |
| 東京都創業助成事業(東京都中小企業振興公社) | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業・個人事業主 | 本社を都内に置く場合、賃借料や人件費、専門家活用費の一部が助成対象になり得るため、初期の営業・開発体制構築費の補填に使える。 |
| デジタル田園都市国家構想交付金(内閣府・デジタル庁) | 地方公共団体(市区町村)が申請主体 | 顧客である自治体側がこの交付金を活用して当サービスを導入できるよう、申請書テンプレートを用意し提案の後押しに使う制度。直接の自社向け支援ではない点に注意。 |
| 小規模事業者持続化補助金(日本商工会議所・日本商工会連合会) | 小規模事業者(従業員数の少ない法人・個人事業主) | 展示会出展費やチラシ・提案資料作成費など、自治体向け営業活動の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
自治体DXに関心を持つ仲間が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です