Who（誰が）
都道府県・市町村教育委員会、商業科・工業科高校の実習担当教員、地域中小製造業・小売業の採用担当者が主な利用者である
対象とする社会課題：商業科・工業科の実習先開拓が教員の属人的努力に依存し、生徒と地域企業の接点が限定的
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の工業高校の実習担当は、電話とFAXで数多くの企業に声をかけても、多くが「前例がない」と断られる。一方で人手不足に悩む地域企業は、生徒と出会う手段を持たない。両者をつなぐ標準化された仕組みがなく、担当教員の熱意だけが頼りになっている。この溝を埋め、実習を地域産業を知る入口にしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資670万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ジツナビAI」は、商業科・工業科の実習担当教員が電話やFAXで企業に打診していた実習先開拓を、Webフォームとチャットボットで完結させるマッチングプラットフォームです。
教員は生徒の学科・希望職種・スキル(簿記、CAD、溶接資格等)を入力するだけで、AIが企業側の受入条件とベクトル化・類似度計算し、理由付きで上位5社を提示します。教員は候補から選んで承認するだけで、実習計画書や評価シートのひな形も自動生成され、企業との日程調整はLINE連携のAIチャットが代行します。実習後は生徒・企業双方にアンケートを自動送付し、満足度データが次回以降のマッチング精度向上に活用されます。教員の作業を「入力」と「承認」だけに絞り込み、1件あたり3〜5時間かかっていた開拓工数を大幅に削減します。
全国約3400校ある商業科・工業科などの専門高校では、生徒約60万人が年1回以上のインターンシップや課題研究実習を必要とするが、受け入れ先開拓は担当教員が個人の人脈やFAX・電話で行うのが実態で、1件あたり平均3〜5時間の調整工数がかかっている。
地方の工業高校教員（例:機械科主任、40代）は年間20社以上に受け入れ打診をしても半数以上が「担当者不在」「前例がない」で断られ、結局同じ数社に依頼が集中する。一方で地域の中小製造業や商店（従業員10〜50名規模）は採用難に悩みながらも、高校とのパイプがなく学生との接点を作れずにいる。結果として実習内容が形骸化し、地域産業の魅力が生徒に伝わらないまま都市部への進学・就職が続く悪循環が生じている。教育委員会は連携推進を掲げるが、実務のマッチングツールや標準化された仕組みが存在しないため、担当者の熱意頼みで持続性がない。
自然言語処理により生徒スキル情報と企業募集要件をタグ化・ベクトル化し、コサイン類似度と受入可能人数の制約を組み合わせた最適化アルゴリズムでマッチング候補を算出する。
対話型AIアシスタントが教員・企業双方とのチャット対応を行い、日程調整・書類生成・問い合わせ対応を自動化する。需要予測モデルが地域別・業種別の受け入れ企業数の季節変動を予測し、教員への企業提案リストを事前に最適化する。実習後アンケートのテキストを感情分析・トピック抽出し、マッチングスコアの重み付けを継続的に機械学習で更新する。
教員は生徒の学科・希望職種・スキル(簿記、CAD、溶接資格等)をWebフォームに入力するだけで、企業側は受け入れ可能な業種・期間・指導可能人数を同様に登録する。
AIが双方のテキスト情報をベクトル化し類似度計算とスケジュール制約を加味してマッチング候補を自動生成、教員には上位5社が理由付きで提示される。マッチング成立後はチャットボットが実習計画書・評価シートのひな形を自動生成し、企業担当者との日程調整もLINE連携のAI対話で完結させる。実習終了後は生徒・企業双方にAIがアンケートを自動送付し、満足度と改善点を解析して次回以降のマッチング精度に反映する。教員の作業は「入力」と「最終承認」のみとなり、開拓から報告書作成までの工数を大幅に削減する。
| 教員の実習先開拓工数(人件費換算・年間20社×4時間×時給2500円想定) | 約20万円/年 |
| 中小企業の新卒・実習生獲得のための求人広告費(1名あたり) | 約50〜80万円/年 |
| 実習先固定化・形骸化による生徒の早期離職・進学ミスマッチの機会損失(概算) | 数十万円規模/年の想定 |
| 電話・FAX・郵送での日程調整にかかる事務職員の対応工数(1校あたり) | 約10万円/年 |
| 学校向け年間ライセンス(スタンダード) | 30万円/年 |
| 学校向け年間ライセンス(プレミアム・大規模校向け) | 50万円/年 |
| 自治体向け包括プラットフォーム構築(初期+年間保守) | 初期500万円+年間保守200万円 |
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地方の工業高校教員は年間20社以上に受け入れ打診をしても半数以上が「担当者不在」「前例がない」で断られ、結局同じ数社に依頼が集中する実態がある。
1件あたり平均3〜5時間の調整工数がFAX・電話ベースで発生し、専門高校約3400校・生徒約60万人の実習機会の質を教員個人の人脈頼みにしている。一方で地域の中小製造業や商店は採用難に悩みながらも高校とのパイプを持たず、学生との接点を作れずにいる。教育委員会は連携推進を掲げるものの実務ツールが存在しないため、担当者の熱意だけでは持続できない構造的な課題がある。
MVPフェーズはマッチングアルゴリズムの精度やUIの使い勝手を実証データを見ながら調整する必要があるため、要件変更を前提とした準委任契約が向く。
Phase2以降、機能要件(アンケート分析・需要予測モデル等)が固まった段階で機能単位の請負契約に切り替える判断が可能である。生徒個人情報を扱うため、契約書にISMS準拠・匿名化処理の実施義務と、委託先での個人情報漏洩時の責任範囲を明記すること。自治体・教育委員会向けカスタマイズ費用(初期500万円想定)は個別自治体ごとの要件差が大きいため、都度見積の請負契約とするのが実務的である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 専門高校の実習担当教員(機械科・商業科主任等) |
| セカンダリ | 地域中小企業の受入担当者(製造業・小売・サービス業、従業員10〜50名規模)、実習に参加する生徒 |
| 管理 | 教育委員会・商工会議所の担当者、運営会社(ジツナビAI)のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 生徒スキル情報登録機能 | 教員が生徒の学科・希望職種・資格(簿記/CAD/溶接等)をWebフォーム入力→AIがタグ化しDB保存 |
| 企業受入情報登録機能 | 企業担当者が業種・受入期間・指導可能人数をWeb入力→タグ化して企業DBへ登録 |
| AIマッチングエンジン | 生徒・企業のタグ情報→ベクトル化しコサイン類似度と受入人数制約で計算→上位5社候補を出力 |
| マッチング理由提示機能 | マッチング候補データ→類似度スコアと一致項目を抽出→教員画面に根拠文言付きで表示 |
| 教員承認・確定機能 | 教員が提示された候補企業を選択→承認ボタン押下→マッチング成立ステータスに更新 |
| 実習計画書・評価シート自動生成機能 | 成立したマッチング情報→チャットボットがひな形テンプレートに自動反映→PDF出力 |
| LINE連携日程調整AIチャット機能 | 教員・企業双方のLINEでの日程候補入力→AIが対話形式で調整→確定日時を双方に自動通知 |
| 実習後アンケート自動配信・解析機能 | 実習終了後にアンケートURLを自動送信→回答テキストを感情分析・トピック抽出→満足度スコア算出 |
| マッチング精度学習更新機能 | アンケート解析結果→マッチングアルゴリズムの重み付けパラメータに反映→次回計算に自動適用 |
| 需要予測による企業提案最適化機能 | 地域別・業種別の過去受入実績データ→季節変動を予測→教員への提案企業リストを事前生成 |
| 成功報酬・地域人材レポート管理機能 | マッチング成立・採用実績データを集計→請求額を自動計算、業種別動向レポートをPDF生成・配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, name, prefecture, city, type(商業/工業), contract_plan_id |
teachers | teacher_id, school_id, name, department, email, role |
students | student_id, school_id, grade, department, skills_tags, desired_job, anonymized_flag |
companies | company_id, name, industry, address, capacity_students, contact_person, phone |
job_offers | offer_id, company_id, period_start, period_end, accept_num, required_skills_tags |
matches | match_id, student_id, offer_id, score, status(候補/承認/成立/完了), approved_by |
schedules | schedule_id, match_id, event_type(面談/実習/報告), date, line_thread_id |
surveys | survey_id, match_id, respondent_type(生徒/企業), satisfaction_score, comment_text, sentiment_score |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 生徒スキル入力画面 |
| 2 | 企業受入登録画面 |
| 3 | マッチング候補一覧画面 |
| 4 | 教員承認・却下画面 |
| 5 | 日程調整チャット画面 |
| 6 | 実習計画書自動生成画面 |
| 7 | 満足度アンケート結果画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI（AI処理と API 開発の親和性） |
| 2 | PostgreSQL（構造化データと拡張性の両立） |
| 3 | pgvector（類似度計算をDB内で完結） |
| 4 | OpenAI Embeddings API（テキストベクトル化の精度と実装速度） |
| 5 | LINE Messaging API（企業・教員との日程調整連携） |
| 6 | AWS ECS/Fargate（インフラ運用負荷軽減） |
| 7 | Auth0（学校・企業アカウントの認証基盤） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(月間許容ダウンタイム約3.6時間以内)を目安とする | 可用性99.5%以上(月間許容ダウンタイム約3.6時間以内)を目安とする |
| 生徒個人情報は仮名化処理とAES256暗号化を実施し、ISMS認証取得を前提とする | 生徒個人情報は仮名化処理とAES256暗号化を実施し、ISMS認証取得を前提とする |
| AIマッチング候補算出は入力完了から5秒以内にレスポンスを返す想定 | AIマッチング候補算出は入力完了から5秒以内にレスポンスを返す想定 |
| 4月・9月の実習シーズンピーク時、同時接続1000校規模でも応答3秒以内を目標とする | 4月・9月の実習シーズンピーク時、同時接続1000校規模でも応答3秒以内を目標とする |
| LINE連携AI対話の応答時間は1メッセージあたり10秒以内を目安とする | LINE連携AI対話の応答時間は1メッセージあたり10秒以内を目安とする |
| データバックアップは日次実施、生徒データ保持期間は卒業後5年間とする | データバックアップは日次実施、生徒データ保持期間は卒業後5年間とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | Googleフォームとスプレッドシートで生徒スキル情報と企業募集要件を集め、代表者が手作業でマッチング候補を選び、電話・メールで日程調整までを一巡させて成立率と手応えを確かめる | 交通費と通信費程度。外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードツールとAI利用料を使い、テキスト入力から候補企業を自動提示する簡易マッチング機能とチャット連携の一部だけを実装し、パイロット自治体で実運用に耐えるか検証する | AI利用料とノーコードツールの月額利用料が中心。外部委託は一部機能のみ |
| ③本開発 | コサイン類似度によるマッチングアルゴリズム、対話型AIアシスタント、感情分析による満足度解析まで含めた本番システムを外部エンジニアと共同開発し、複数自治体・複数校での同時運用に耐える設計にする | 外注開発費が数か月分かかる水準。人件費と保守費用が継続的に発生 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 工業高校の実習担当教員(機械科・電気科主任クラス、公立高校) | 実務の課題当事者であり現行フローの詳細と導入ハードルを把握できる | 都道府県教育委員会の産業教育担当課経由、または知人教員からの紹介で訪問 |
| 商工会議所の中小企業支援部・産学連携担当者 | 地域企業との既存パイプを持ち、企業側ニーズと紹介ルートを持つ | 地元商工会議所の相談窓口に事業説明資料を持参しアポイントを取る |
| 都道府県教育委員会 高校教育課(専門教育・産業教育係)の指導主事 | 自治体単位の導入承認権限を持ち、補助金活用の可否も判断できる | 教育委員会代表電話から産業教育係へ取次を依頼し訪問予約する |
| 従業員10〜50名規模の地域製造業の経営者または人事担当 | 受け入れ企業側の実際の負担感・採用ニーズをヒアリングできる | 商工会議所の会員企業リストや地域金融機関の取引先紹介で接点を作る |
| 個人情報保護・ISMS認証支援コンサルタントまたは弁護士 | 未成年生徒情報を扱う設計の法的リスクを事前に洗い出す必要がある | ISMS審査機関(JIPDEC登録機関)の紹介窓口や中小企業向け法律相談から依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所の産学連携担当 | 「実習先開拓に困っている高校と、若手人材との接点が欲しい企業をつなぐ実証をしたい」と伝え、加盟企業への紹介を依頼する |
| 教育委員会の連携推進担当 | 「教員の実習先開拓の工数を減らす実証実験にご協力いただける学校を探している」と説明し、パイロット校の紹介を依頼する |
| 工業高校・商業科の実習担当教員コミュニティ | 教員同士のSNSグループや研究会に参加し、「入力するだけで候補企業が届く仕組みを一緒に試してほしい」と声をかける |
| 地域金融機関の取引先紹介 | 地域金融機関の担当者に「採用難に悩む取引先企業に、高校生との接点づくりを提案したい」と伝え、面談の場を設けてもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者（自己資金要件あり） | 運転資金の融資枠として活用でき、創業融資の合計額は 670万円 を想定。着金までの資金繰りは自己資金 100万円 で橋渡しする設計になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 営業資料作成やWebサイト改修、展示会出展など、商工会議所経由での企業側開拓費用の一部に充当できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | マッチングプラットフォームのシステム開発・導入費用の一部が対象になりうる（自社が申請する場合は補助対象類型の確認が必要） |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発等支援） | 中小企業・小規模事業者で新サービス開発を行う事業者 | AIマッチングエンジンや需要予測モデルなど、試作開発段階のシステム投資の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 人件費・広告費・専門家費用などが対象となり、初期の営業担当・アドバイザー費用の一部に充当できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
教育委員会・商工会議所連携に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの行動データにもとづく自動集計であり、事業の優劣を示すものではありません。