Who（誰が）
従業員30〜300名規模の中堅・中小企業の課長・部長クラス管理職と、それを支援する人事部門担当者が主な利用者となる
対象とする社会課題：管理職のマネジメント業務過多と属人的な業務配分
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
課長や部長は、部下の稼働状況を肌感覚で把握しながら仕事を振り分けている。人事部門も自己申告やExcelに頼るしかなく、負荷の偏りに気づいた時には特定の社員が疲弊し切っていることが多い。ShigotoBalanceは、日々のタスクデータをもとに負荷を可視化し、管理職が"勘"ではなく事実に基づいて配分を考え直せる仕組みを提供する。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ShigotoBalanceの事業内容を読み込んだ状態で資料の素案を作成します。事業計画から採用要項まで、必要な形式を選ぶだけで下書きが手に入ります。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「ShigotoBalance」は、課長・部長クラスの管理職がSlack・Teams・Backlog等と連携したダッシュボードにログインするだけで、部下ごとの稼働時間・タスク量・進捗遅延を一覧で確認できるSaaSです。
AIが毎朝、負荷が閾値を超えたメンバーのタスクを別メンバーへ再配分する具体案をチャットで提示し、管理職はワンクリックで承認するだけで再配分がSlack通知まで自動実行されます。週次では「Aさんの残業が3週連続増加、原因はBプロジェクト遅延と推測」といった要約と1on1の論点例も自動生成され、面談準備の負担を削減します。勘と経験に頼っていた業務配分を、データに基づく提案と承認のワンアクションに置き換えることで、管理職を配分業務から解放し、部下との対話に時間を使えるようにします。
従業員30〜300名規模の企業では、課長・部長クラスの管理職がプレイングマネージャー化し、業務配分・進捗管理・1on1・評価準備に週あたり15時間以上を費やしているケースが多い。
厚労省の調査でも管理職の約6割が「部下のタスク配分に自信がない」「誰にどれだけ仕事が偏っているか把握できていない」と回答しており、勘と経験に頼った業務分配が長時間労働や離職の温床になっている。特に中間管理職はプレイヤー業務との兼務が常態化し、部下一人ひとりの稼働状況やスキル、負荷を可視化する時間的余裕がない。人事部門もExcelや自己申告ベースの管理に留まり、リアルタイムでの業務再配分ができていない。結果として「できる人に仕事が集中する」「新人が放置される」といった不均衡が慢性化し、管理職自身も疲弊してマネジメントを避ける悪循環が起きている。この課題は中小企業ほど専任の人事アナリストやHRBPを置けないため未解決のまま放置されやすい。
①予測モデルが各従業員のタスク完了履歴・カレンダー・チャット応答時間から日次の負荷スコアと燃え尽きリスクを予測する、②組合せ最適化アルゴリズムがスキルタグ・空き稼働時間・締切を制約条件として最適なタスク再配分案を算出する、③自然言語処理でSlack/Teamsのメッセージ量やトーンの変化を分析し心理的負荷の兆候を検知する、④対話型AI（LLM）が管理職向けに1on1の論点整理や部下へのフィードバック文面のドラフトを自動生成する。
これら4つのAI機能はすべて同一のデータ基盤上で連携し、管理職の意思決定を「提案→承認」の数クリックに圧縮する。
管理職はSlack/Teams/カレンダー/タスク管理ツール（Backlog, Asana, Jira等）と連携したダッシュボードにログインするだけで、AIが自動集計した部下ごとの稼働時間・タスク量・進捗遅延・スキルタグを一覧で確認できる。
AIは日々のタスク完了データとカレンダー予定から各メンバーの負荷スコアを算出し、負荷が閾値を超えたメンバーのタスクを、スキルセットと空き時間が合う別メンバーへ再配分する具体案を毎朝チャットで提案する。管理職は提案をワンクリックで承認/修正するだけで再配分が実行され、Slack経由で本人に通知が届く仕組みになっている。さらに週次では対話型AIが管理職に「Aさんの残業が3週連続で増加、原因はBプロジェクトの遅延と推測」といった要約と1on1で聞くべき質問例を提示し、面談準備の負担を削減する。これにより管理職は「配分を考える」時間から解放され、部下との対話や意思決定に時間を使えるようになる。
| 管理職の業務配分・進捗確認作業（週15時間×管理職単価3,000円換算） | 年額約234万円/管理職1名あたり |
| 1on1準備・面談ログ整理の手戻り時間（月4時間相当） | 年額約19万円/管理職1名あたり |
| 負荷偏在による離職・欠員補充コスト（採用1名あたり） | 1件あたり100万円〜150万円 |
| エンゲージメントサーベイ外部委託費（年2〜4回実施） | 年額80万円〜150万円（従業員280名規模の目安） |
| SaaS利用料（管理職課金・年間契約） | 月額3,200円/管理職1名（年間契約20%割引適用後） |
| 人事ダッシュボード上位プラン | 月額10万円〜（部署数に応じて変動） |
| 1on1・評価支援オプション | 月額1,500円/管理職1名 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
従業員30〜300名規模の企業では、管理職がプレイングマネージャー化し、業務配分や進捗管理に週15時間以上を費やしているケースが多い。
厚労省調査でも管理職の約6割が「部下のタスク配分に自信がない」と回答しており、勘と経験頼りの配分が長時間労働や離職の温床になっている。人事部門もExcelや自己申告ベースの管理に留まり、リアルタイムでの是正ができていない。特に専任のHRBPを置けない中小企業では、この不均衡が慢性化したまま放置されやすい。
初期の検証フェーズ（負荷スコア予測モデル・再配分アルゴリズムのプロトタイプ構築）は要件が流動的なため準委任契約が適しており、PoCフィードバックを反映しながら仕様を確定させる進め方が現実的です。
PoC導入フェーズ以降、Slack/Backlog連携や承認UIなど機能要件が固まった部分は請負契約で成果物とスケジュールを明確化することを推奨します。発注時はAPI連携先（Backlog, kintone, freee等）ごとに検証工数が異なる点を見積もりに反映させ、追加連携が発生した場合の追加費用条項を契約書に明記しておくことが重要です。また従業員の稼働・チャットデータを扱うため、匿名化処理と労務リスク対応の実装範囲を契約の成果物定義に含めることが必須です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員30〜300名規模企業の課長・部長クラスの管理職（プレイングマネージャー） |
| セカンダリ | 管理職の部下にあたる一般従業員（タスク再配分の対象者、Slack通知の受信者） |
| 管理 | 人事部門担当者・HRBP（全社の負荷偏在データ閲覧、API連携設定、利用ログ管理を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 外部ツールデータ連携 | Slack/Teams/Backlog/AsanaのAPIデータ→正規化・突合処理→統合データ基盤へ格納 |
| 負荷スコア予測 | タスク完了履歴・カレンダー予定・チャット応答時間→予測モデル演算→日次負荷スコアと燃え尽きリスク値を出力 |
| タスク再配分最適化 | スキルタグ・空き稼働時間・締切条件→組合せ最適化アルゴリズム→再配分候補案リストを生成 |
| 心理的負荷兆候検知 | Slack/Teamsのメッセージ量・トーンデータ→自然言語処理解析→異常兆候フラグと該当メンバーを出力 |
| 1on1論点整理支援 | 対象者の稼働・進捗・負荷履歴→LLMによる要約生成→1on1論点と質問例テキストを出力 |
| 管理職ダッシュボード表示 | 統合データ基盤の集計値→画面描画処理→部下ごとの稼働・進捗・スキル一覧を表示 |
| 再配分提案承認フロー | AI生成の再配分案→管理職のワンクリック承認/修正操作→実行確定データをタスク管理ツールへ反映 |
| Slack通知連携 | 再配分実行確定情報→通知テンプレート生成処理→対象従業員へSlackメッセージ送信 |
| 週次サマリーレポート生成 | 週間の負荷変動・遅延要因データ→LLMによる文章生成→管理職向け週次要約レポートを出力 |
| 人事ダッシュボード（全社可視化） | 全部署の負荷偏在・離職予兆データ→集計・匿名化処理→人事部門向け全社ビューを表示 |
| 評価コメント自動生成オプション | 面談ログ・成果データ→LLMによる文面生成処理→評価コメント案テキストを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, org_id, name, role, email, slack_user_id, skill_tags |
organizations | org_id, company_name, department, plan_type, contract_start_date |
tasks | task_id, user_id, source_tool, title, estimated_hours, deadline, status |
workload_scores | score_id, user_id, date, load_score, burnout_risk, message_tone_score |
reallocation_proposals | proposal_id, from_user_id, to_user_id, task_id, reason, approval_status, approved_by |
integrations | integration_id, org_id, tool_name, api_token, sync_status, last_synced_at |
one_on_one_logs | log_id, manager_id, member_id, date, ai_summary, discussion_points |
skill_tags | tag_id, tag_name, category, related_task_type |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 管理職向けダッシュボード |
| 2 | 負荷スコア一覧画面 |
| 3 | 再配分提案承認画面 |
| 4 | 1on1準備支援画面 |
| 5 | 人事部門向け全社ダッシュボード |
| 6 | API連携設定画面 |
| 7 | アカウント権限設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI（予測・最適化ロジック実装に適する） |
| 2 | PostgreSQL（勤怠・タスク等の関係データ管理に適する） |
| 3 | React/TypeScript（管理画面SPAの標準構成） |
| 4 | Slack API（通知・メッセージ解析に必須） |
| 5 | OpenAI API（1on1論点整理・文面生成に利用） |
| 6 | AWS ECS/RDS（SaaSのスケーラブルな運用基盤） |
| 7 | Backlog/Jira API（タスク進捗データ取得に必須） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性：SaaS本体の稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能：ダッシュボード表示は従業員300名規模でも初期ロード3秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ：稼働・チャットデータは保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| プライバシー | プライバシー：個人特定可能な発話内容は匿名化処理後のみ分析対象とし、生データ保持期間は90日以内とする想定 |
| 運用 | 運用：API連携先（Slack/Teams/Backlog等）の障害時は再配分提案を一時停止し手動運用へフォールバックする |
| データバックアップ | データバックアップ：日次バックアップを取得し、障害発生時のRPOは24時間以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | Excelとヒアリングで負荷スコアを手計算し、数名の管理職に配分提案を紙やチャットで出して反応を確かめる。仕組み化する前に提案が受け入れられるかを検証する。 | AI利用料と交通費程度の水準 |
| ②最小システム | SlackとBacklogのAPI連携のみを実装し、負荷スコア算出と再配分提案をダッシュボードで自動表示する最小構成を作り、承認率を計測する。 | 外注も含め数か月分の開発費水準 |
| ③本開発 | 複数ツール連携・心理的負荷検知・1on1支援機能まで実装し、PoC複数社での本格運用に耐える基盤を構築する。 | エンジニア複数名体制での本開発費水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員50〜300名規模企業の人事部長・人事担当役員 | PoC導入の意思決定者であり管理職の負荷実態を最も把握しているため | HR系展示会（HR EXPO等）や社労士事務所からの紹介で接点を作る |
| ヌーラボ（Backlog）のアライアンス・パートナーシップ担当 | API公式連携が参入障壁の核となるため早期に関係構築が必要 | ヌーラボ公式サイトの協業・パートナー問い合わせ窓口から連絡 |
| 社労士法人の代表社会保険労務士 | 中小企業への紹介営業チャネルであり労務リスク面の助言も得られるため | 全国社会保険労務士会連合会や地域社労士会の勉強会経由で紹介依頼 |
| 対象企業でプレイングマネージャー化している課長・部長クラス | 実際の業務配分・1on1の困りごとを一次情報として検証するため | 知人経由・LinkedInで個別ヒアリングを依頼しインタビュー設定 |
| サイボウズ（kintone）エコシステムのパートナー担当者 | kintone導入企業への追加導入チャネルとして連携価値が高いため | サイボウズオフィシャルパートナープログラムへの申込みから接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所からの紹介 | 顧問先に中堅企業を持つ社労士に「管理職の負荷可視化ツールのPoC先を探している」と伝え、経営者や人事担当者との面談機会を紹介してもらう |
| Backlog・kintoneユーザーコミュニティ | 既存ユーザー会やオンラインコミュニティで「タスク管理ツールと連携する負荷可視化ツールを試してくれる企業を探している」と投稿し個別に声をかける |
| 元同僚・知人の人事担当者 | 前職や勉強会でつながった中堅規模の企業の人事担当者に直接連絡し、無料トライアルの体験と率直な感想をお願いする |
| HR系の勉強会・展示会での名刺交換 | 管理職向けオンライン勉強会やHR展示会に登壇・出展し、名刺交換した人事担当者へ後日個別にPoC参加を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度の後継） | 法人設立前後の創業者 | 運転資金の融資枠として活用でき、融資総額は500万円を想定した資金計画にそのまま組み込める |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業間もない中小企業・法人 | 公庫融資に加えて民間金融機関から追加調達する際の保証枠として、資金繰りの二段構えに使える候補になる |
| IT導入補助金 | SaaSやITツールを新規導入する中小企業・小規模事業者 | 自社の導入先企業（人事部門）がツール購入時に使える制度であり、営業提案の後押し材料として紹介できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員規模の要件を満たす小規模事業者 | 創業初期の販路開拓費（展示会出展・営業資料制作等）の一部をカバーできる可能性があり、自己資金100万円の補完になる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から間もない事業者 | 人件費や賃借料等の一部が助成対象になり、代表1名体制から採用を始める時期の資金計画を補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
メンタルヘルス領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録数などの自動集計にもとづく相対表示です。