Who（誰が）
元請けゼネコン・中堅建設会社の安全衛生担当者と、現場で働く作業員(外国人労働者・日雇い含む)が主な利用者である
対象とする社会課題：工事現場の入退場管理が形骸化し、未教育・無資格作業員の混在が労災につながっている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
工事現場では未教育の作業員が紙の記録簿の隙間からすり抜け、労災の多くが新規入場者に集中している。安全担当者はわずかな人数で数百人分の資格証を確認しきれず、確認漏れが常態化している。顔をかざすだけで教育履歴を照合し、未受講なら入場させない仕組みがあれば、現場の「誰でも入れてしまう」構造そのものを変えられる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AIゲートは、工事現場の入退場ゲートに設置したタブレットに作業員が顔をかざすだけで、本人確認・CCUS資格照合・安全教育の受講履歴チェックを同時に行う入退場管理サービスです。
未受講の教育項目があればその場で多言語の動画とミニテストを受け、合格しないとゲートが開きません。安全担当者は管理画面で全作業員の入退場状況・教育状況・当日のリスクスコアをリアルタイムに確認でき、無資格者の入場試行や教育未了者の滞留があれば即座にアラートが届きます。作業員は同じ講習を現場ごとに受け直す手間が減り、元請けは監督署提出用の書類作成が自動化されます。紙の記録簿と目視確認に頼っていた現場管理を、顔認証とAIによる自動照合に置き換える仕組みです。
国内建設現場では年間800件超の死亡災害が発生し、そのうち約4割が新規入場者・未熟練作業員に集中している(厚労省労働災害統計)。
多くの現場では紙の入退場記録簿や班長の目視確認に依存しており、下請け・孫請けを含む重層構造の中で誰がどの安全教育を受けたか正確に把握できていない。元請けの安全担当者(1現場あたり平均1〜2名)は数百人規模の作業員の資格証・教育履歴をExcelで管理せざるを得ず、確認漏れが常態化している。特に外国人労働者や日雇い作業員は教育記録が現場間で共有されず、同じ講習を毎回受け直す非効率も生じている。国交省のCCUS(建設キャリアアップシステム)普及率は依然5割程度にとどまり、入場管理と安全教育を一体で自動化する仕組みが不在である。結果として「誰でも入れる現場」が労災の温床となり続けている。
①画像解析AI(顔認証)がゲート通過時に個人を特定し不正入場・なりすましを検知する。
②自然言語対話AIが多言語音声で安全教育コンテンツを提供し、理解度テストを自動採点・記録する。③予測AI(機械学習モデル)が過去の労災データ・気象・工程情報から当日・当該工種の事故リスクをスコア化し注意喚起を自動生成する。④異常検知・最適化AIが入退場ログの異常パターン(教育未了者の重複試行、滞留時間の急増等)を検出し安全担当者へリアルタイム通知する。
作業員はゲート設置のタブレット端末に顔をかざすだけで入場でき、AIが顔認証と同時にCCUSカード情報・保有資格・当該現場での安全教育受講履歴を照合する。
未受講項目がある場合、その場でタブレットがAIチャットボットによる音声・多言語(日本語/ベトナム語/中国語等)の安全教育動画とミニテストを実施し、合格しないと入場できない仕組みにする。教育履歴・作業内容・気象データ・過去の類似現場の事故傾向をAIが学習し、当日の危険度をスコアリングして朝礼時に「本日の重点注意点」を安全担当者と作業員双方に自動配信する。安全担当者は管理画面で全作業員の入退場・教育状況・リスクスコアをリアルタイムに閲覧でき、異常(無資格者の入場試行、教育未了者の滞留等)があれば即座にアラートを受け取る。作業員にとっては「毎回同じ研修を受け直す」負担が減り、元請けにとっては監督署への報告書類作成が自動化される体験となる。
| 安全担当者のExcel台帳・紙名簿による確認作業の人件費(1現場あたり月20時間×時給3,000円換算) | 月額6万円(年間72万円)の想定 |
| 重複する法定講習の再受講による作業員拘束時間損失(月10名×2時間×時間単価2,000円換算) | 月額4万円の想定 |
| 労災発生時の休業補償・工事停止・再発防止対策費(死亡・重傷1件あたり) | 1件500万円〜1,000万円の想定 |
| 労働基準監督署向け報告書類の手作業作成にかかる人件費(月15時間×時給3,000円換算) | 月額4.5万円(年間54万円)の想定 |
| ゲート機器レンタル(顔認証タブレット3台構成・100名規模現場) | 月額6万円 |
| SaaS月額利用料(登録作業員100名、1名1,500円/月) | 月額15万円 |
| 安全教育コンテンツ従量課金(新規入場・再教育あわせて月40件×1,000円想定) | 月額4万円の目安 |
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国内建設現場では年間800件超の死亡災害のうち約4割が新規入場者・未熟練作業員に集中しているが、多くの現場は紙の記録簿と班長の目視確認に依存し、下請け・孫請けを含む重層構造の中で誰がどの教育を受けたか正確に把握できていない。
安全担当者は1現場あたり平均1〜2名で数百人分の資格証・教育履歴をExcel管理せざるを得ず、確認漏れが常態化している。CCUSの普及率も5割程度にとどまり、入場管理と安全教育を一体で自動化する仕組みが存在しないため、「誰でも入れる現場」が労災の温床になっている。
MVP開発は要件が固まっている顔認証・教育連動フローの部分が多いため請負契約が適するが、リスクスコアリングAIやCCUS連携APIなど仕様が流動的な機能は準委任契約で段階的に進めることを推奨する。
特にPoC実施フェーズ(0-6ヶ月)は現場検証を通じて要件変更が頻発するため準委任で契約し、フェーズ2以降の量産機能は要件確定後に請負へ切り替える二段階方式が望ましい。発注時は顔認証精度(誤認識率・なりすまし検知率)の受入基準を契約書に数値で明記し、現場ネットワーク不安定時の性能保証範囲を事前にすり合わせておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 現場で働く作業員(元請け・下請け・孫請け、外国人労働者・日雇いを含む) |
| セカンダリ | 元請けゼネコン・中堅建設会社の安全衛生担当者、班長・現場監督 |
| 管理 | 元請け企業の安全衛生部門管理者、および当社カスタマーサクセス担当者(現場設定・コンテンツ更新権限を保有) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 顔認証入場ゲート機能 | タブレットで撮影した顔画像→登録顔データと照合→本人特定結果とゲート開閉信号を出力 |
| CCUSカード資格照合機能 | CCUSカードID・作業員ID→保有資格・現場要件をDB照合→入場可否判定を出力 |
| 多言語安全教育提供機能 | 未受講項目情報→対話AIが日本語/ベトナム語/中国語で動画・音声教材を再生→受講完了状態を記録 |
| 理解度テスト自動採点機能 | 作業員のテスト回答→AIが正誤判定・採点→合格/不合格結果と再受講指示を出力 |
| 当日リスクスコアリング機能 | 過去労災データ・気象・工程情報→予測AIがスコア計算→現場別・工種別リスク値を出力 |
| 朝礼向け注意点自動配信機能 | リスクスコアと当日作業内容→AIが注意文を生成→安全担当者と作業員端末に自動配信 |
| 入退場異常検知アラート機能 | 入退場ログ・滞留時間データ→異常検知AIがパターン判定→安全担当者へリアルタイム通知 |
| 管理画面リアルタイム閲覧機能 | 全作業員の入退場・教育・リスクデータ→ダッシュボード集計→現場管理者に一覧表示 |
| 教育履歴・資格データ一元管理機能 | 各現場での受講・資格更新情報→クラウドDBに統合登録→他現場からの履歴照会を許可 |
| 監督署報告書自動生成機能 | 入退場・教育履歴データ→フォーマットに自動転記→PDF報告書を出力 |
| 労災リスク統計データ提供機能 | 現場別教育・事故傾向データ→匿名化・統計処理→保険会社向けレポートとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
workers | worker_id, name, face_embedding_id, nationality, ccus_id, phone, employer_id |
employers | employer_id, company_name, tier_level, ccus_registration_no |
sites | site_id, site_name, address, employer_id, start_date, end_date |
site_worker_assignments | assignment_id, site_id, worker_id, assigned_date, status |
education_records | record_id, worker_id, course_id, completed_at, score, expiry_date |
education_courses | course_id, title, language, category, required_by_law_flag, price |
entry_logs | log_id, worker_id, site_id, gate_id, entry_type, timestamp, auth_result |
risk_scores | score_id, site_id, date, work_type, weather_data, score_value, alert_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ゲート顔認証画面 |
| 2 | 教育動画・テスト画面 |
| 3 | 安全担当者ダッシュボード |
| 4 | 作業員登録・資格管理画面 |
| 5 | 入退場ログ一覧画面 |
| 6 | リスクスコア・朝礼配信画面 |
| 7 | 教育コンテンツ管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Rekognition(顔認証精度と実績あるクラウドAPI) |
| 2 | TensorFlow(独自リスク予測モデル開発に必要) |
| 3 | 対話AI API(多言語音声教育チャットボット構築) |
| 4 | PostgreSQL(教育履歴・ログ管理に実績豊富なRDB) |
| 5 | AWS IoT Core(タブレット端末のオフライン同期対応) |
| 6 | Auth0(現場アカウント・権限管理の認証基盤) |
| 7 | Grafana(リアルタイム入退場・リスク可視化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 顔認証応答時間 | 顔認証応答時間: タブレット撮影から判定結果表示まで2秒以内を目安とする |
| 顔認証精度 | 顔認証精度: 本人拒否率1%未満・他人受入率0.01%未満を目標値とする |
| 可用性 | 可用性: ネットワーク断時もオフラインキャッシュで最大24時間分の入退場記録を保持 |
| セキュリティ | セキュリティ: 顔画像・個人情報はAES256相当で暗号化し退場後72時間以内に匿名化処理 |
| 同時接続性 | 同時接続性: 1現場あたり最大500名分の入退場処理を1台のタブレットで待機時間30秒以内に処理 |
| ログ保持 | ログ保持: 入退場・教育履歴ログは労基署対応のため最低5年間保存する運用とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 顔認証機器を使わず、既存のタブレットとチェックリストで教育履歴の確認・未受講者への簡易動画視聴を人手で運用し、元請け担当者の反応と実際の運用負荷を確かめる | AI利用料と交通費だけ |
| ②最小システム | 市販の顔認証タブレットとクラウドの管理画面を組み合わせ、1〜2現場で入退場ログと教育未了アラートを実際に動かして精度と現場定着を検証する | 外注で数か月分の開発費と機器レンタル費の範囲 |
| ③本開発 | 多言語対応の教育コンテンツ・リスクスコアリングAI・CCUS連携APIを含む本番システムを構築し、複数現場への展開に耐えるインフラを整備する | 調達資金を用いた本格的な外注・内製開発費の水準 |
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅ゼネコンの安全衛生部長・現場所長クラス | PoC現場提供の意思決定権を持ち、実運用課題を最も具体的に把握している | 建設業協会の安全大会・展示会(建設技術展等)で名刺交換し個別訪問アポを取る |
| 建設業振興基金(CCUS運営主体)のシステム連携担当者 | CCUSのカード情報・資格データとのAPI連携可否と条件を確認する必要がある | 国交省の建設キャリアアップシステム相談窓口経由で紹介を依頼する |
| 地域の建設労働災害防止協会(建災防)支部の教育担当者 | 法定特別教育コンテンツの監修・提携先として教材の適法性を担保できる | 都道府県支部の窓口に事業説明資料を送付し面談を申し込む |
| 顔認証デバイスメーカー(パナソニック・NEC等)の建設業界担当営業 | タブレット筐体・顔認証エンジンのOEM/技術提携先候補として量産化を検討する | 各社の法人営業窓口経由で協業提案として問い合わせる |
| 労働安全コンサルタント(国家資格保有・個人事務所) | 法改正対応と教育コンテンツの適法性チェック体制構築のパートナーとなる | 労働安全コンサルタント会(全国組織)の名簿から地域の登録者に直接連絡する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 中堅ゼネコンの安全衛生部門への直接アプローチ | 『入退場管理と安全教育をワンストップで自動化するPoCを無償で行っています、御社の1現場で試していただけませんか』と安全担当者に直接連絡する |
| 労働基準協会・建設業協会の勉強会・分科会 | 『法定教育の受講記録と入場管理を一体化する仕組みを紹介したい』と会員向け勉強会での登壇機会を依頼し、参加企業に個別相談を持ちかける |
| 建設キャリアアップシステム(CCUS)運営団体との情報交換 | 『CCUSデータを活用した独自の教育連動レイヤーを開発している』と説明し、加盟事業者向けの案内や紹介を依頼する |
| 労働安全コンサルタントの個人ネットワーク | 『安全教育コンテンツの監修をお願いしたい』と依頼し、その関係先の現場担当者へのつなぎをお願いする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前〜創業後まもない法人・個人事業主 | 顔認証タブレット機器の製造委託費やAIエンジニア採用など初期の資金需要に対応でき、運転資金の融資合計は 730万円 を想定している |
| ものづくり補助金（ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金） | 中小企業・小規模事業者で新製品・新サービスの開発を行う事業者 | 顔認証タブレット機器の量産設計や試作、AIモデル開発の外注費が対象になりうるため候補となる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 自社SaaS(教育連動・入退場管理システム)の機能拡張や、導入先ゼネコンへの提案時に補助金活用を訴求できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業初期の法人を含む） | 展示会出展やパンフレット制作、業界団体への営業活動など販路開拓の費用に使える可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業 | 本社を都内に置く場合、人件費や広告費など創業初期の運営経費の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
建設DX・安全衛生の領域で取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。