Who（誰が）
地方自治体・スポーツコミッション、大学体育会・実業団・中高強豪部活動、宿泊事業者・給食業者・観光施設・バス会社を三者としてつなぐAIマッチング事業者
対象とする社会課題：地方スポーツ施設の稼働率低迷と合宿誘致機会の逸失
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の体育館やグラウンドは平日ほとんど使われず、維持費だけがかさんでいる。一方で合宿先を探す大学や部活動の担当者は、電話と紙の資料をやり取りしながら宿泊・移動・練習環境の調整に何日も費やしている。空いている施設と、行き先を探す団体は全国に散らばっているのに、出会う仕組みがなかった。その隙間をAIで埋める。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資610万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、この事業の市場規模や収益モデル、KPIなどの内容を読み込んだAIチャットが開き、必要な資料の素案をその場で作成します。まずは気になる資料から試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「合宿AI」は、地方自治体の体育館やグラウンドの空き情報と、大学・実業団・部活動の合宿担当者の要望をAIでつなぐマッチングサービスです。
自治体はスマホで撮った施設写真をアップロードするだけでAIが設備タグ付けまで行い、空き枠をカレンダー登録できます。合宿担当者は「関東から2泊3日、人工芝、30名、予算90万円以内」とチャットで伝えるだけで、施設・宿泊・貸切バスを組み合わせた候補プランが3〜5件届き、数十分で仮予約まで完了します。これまで電話と紙資料で20〜30時間かかっていた調整業務を、施設側・団体側双方の負担なく大幅に圧縮することを目指します。
全国の地方自治体が管理する体育館・グラウンド・武道場は平日稼働率が30%以下にとどまるケースが多く、維持費だけが年間数百万円規模でかさむ一方、大学・実業団・中高部活動の合宿担当者は「宿泊・移動・練習環境・栄養管理」を個別に電話や紙資料で調整せざるを得ず、担当教員やマネージャーが1回の合宿手配に平均20〜30時間を費やしている。
地方側は施設情報や宿泊キャパシティをExcelや紙台帳で管理しており、需要側の希望条件（人工芝グラウンド、雨天対応、食物アレルギー対応食など）と即座に照合できないため、双方のマッチング機会が失われている。観光庁の調査ではスポーツツーリズム市場は拡大傾向にあるが、地方自治体の8割以上が「合宿誘致の専任担当者不在」と回答しており、営業・提案活動自体が構造的に不足している。結果として、稼働率の低い施設と合宿先を探す団体が全国に散在しながら出会えていない状態が続いている。
需要予測AIが施設の過去稼働データ・季節性・周辺大会日程を解析し、稼働率が下がる期間をピンポイントで特定して自治体への営業リストを自動生成する。
自然言語対話AIが合宿担当者とのヒアリングを行い、条件充足度をスコアリングしながら最適な施設・宿泊・交通の組み合わせを最適化アルゴリズムで算出する。画像解析AIは自治体が投稿した施設写真から人工芝/土/床材の種類や照明設備の有無を自動タグ付けし、登録作業の手間を削減する。さらにダイナミックプライシングAIが予約状況に応じて宿泊・施設利用料の推奨価格をリアルタイムで提示し、自治体・宿泊事業者の収益最大化を支援する。
自治体・民間スポーツ施設が空き枠・設備仕様・宿泊提携先情報をポータルに登録すると、AIが過去の予約データと季節変動から需要予測を行い、稼働率の低い時期・時間帯を「誘致優先枠」として自動抽出する。
合宿を検討する大学・部活動・実業団の担当者はチャット形式のAIエージェントに「関東から2泊3日、人工芝サッカー場、選手30名、予算総額90万円以内」のように自然言語で要望を伝えるだけで、AIが施設・宿泊・移動手段・貸切バス手配までを組み合わせた候補プランを3〜5件自動生成し提示する。担当者はプランを比較・チャットで条件修正しながら数分〜数十分で仮予約まで完了でき、これまで20〜30時間かかっていた調整作業が大幅に圧縮される。施設側には合宿確定後、AIが宿泊事業者・給食業者・地元観光施設への送客まで自動連携し、地域全体の消費喚起プランも同時提案する。合宿終了後はアンケートと利用実績データをAIが学習し、次回以降の需要予測・料金設定（ダイナミックプライシング）の精度を継続的に改善していく。
| 合宿担当者（マネージャー・教員）の調整人件費（20〜30時間×時給相当） | 1件あたり4万〜6万円相当（時給2,000円換算） |
| 地方自治体施設の稼働率低迷による維持費の持ち出し損失 | 施設あたり年間300万〜600万円の想定 |
| 電話・紙資料でのミスマッチによる再調整・キャンセル対応コスト | 1件あたり2万〜5万円の想定 |
| 自治体の営業機会損失（専任担当者不在によるPR・誘致不足） | 年間数十万〜100万円規模の逸失収益の想定 |
| 自治体向け掲載・分析プラン | 月額3万〜8万円 |
| 法人向け合宿マネジメントプラン | 年額30万〜100万円 |
| 成約紹介手数料（1件あたり） | 6.4万〜9.6万円（成約単価80万円想定の8〜12%） |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
地方の体育館・グラウンドは平日稼働率30%以下のまま維持費だけがかさむ一方、合宿担当者は電話・FAX・紙資料での個別調整に1回あたり20〜30時間を費やしており、双方に構造的なミスマッチが生じている。
自治体の8割以上が合宿誘致の専任担当者を置けておらず、営業活動自体が不足しているため、稼働率の低い施設と合宿先を探す団体が全国に散在したまま出会えていない。施設情報がExcelや紙台帳で管理されているため、人工芝の有無やアレルギー対応食といった条件との即時照合ができず、機会損失が常態化している。
MVP範囲のうち施設登録・カレンダー・チャットUIなど要件が明確な部分は仕様凍結のうえ請負契約が適した想定だが、AIマッチングロジックや需要予測モデルはPoCを重ねながら精度を高める性質上、準委任契約で試行錯誤を許容する体制が望ましい。
発注時は「AIマッチング条件充足率80%以上」「調整時間70%削減」といったKPIを検収条件に含めず、機能実装の完了をもって検収とし、精度改善は別途準委任フェーズで契約することを明記すべきである。自治体側のデータ入力遅延がAI精度に直結するため、開発会社の責任範囲と自治体側のデータ提供義務を契約書上で切り分けておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 合宿先を探す大学体育会・実業団・中高強豪部活動の担当教員・マネージャー |
| セカンダリ | 施設を管理する自治体スポーツ振興課担当者、および宿泊・給食・観光・バス事業者 |
| 管理 | 合宿AI運営会社のカスタマーサクセス担当（データ更新支援・営業支援）とシステム管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 施設情報登録機能 | 自治体が空き枠・設備仕様・宿泊提携先を入力→DB登録→ポータルに公開 |
| 画像解析タグ付け機能 | 施設写真をアップロード→AIが人工芝/土/照明等を解析→自動タグ付与 |
| 需要予測・営業リスト生成機能 | 過去稼働データと季節性を入力→AIが低稼働期間を解析→誘致優先枠と営業リストを出力 |
| AIチャットヒアリング機能 | 担当者が自然言語で要望入力→AIが条件抽出→構造化データとして保存 |
| マッチングプラン自動生成機能 | 要望データと施設DBを照合→最適化アルゴリズムで組合せ計算→候補プラン3〜5件出力 |
| 条件充足度スコアリング機能 | 候補プランと要望条件を比較→AIが一致度を算出→スコア付きで提示 |
| 仮予約・決済管理機能 | 担当者がプラン選択→予約情報登録→仮予約確定通知とステータス更新 |
| ダイナミックプライシング機能 | 予約状況・季節データを入力→AIが需給分析→推奨価格をリアルタイム提示 |
| 送客連携機能 | 合宿確定情報を受信→宿泊/給食/観光/バス事業者へ自動発注→送客手数料を記録 |
| 利用後アンケート・学習機能 | 終了後アンケート回答を収集→AIモデルに再学習データとして反映→予測精度更新 |
| 自治体向け分析レポート機能 | 稼働・成約実績を集計→需要予測レポート生成→自治体管理画面に月次表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, prefecture, city, type, surface_type, lighting_flag, capacity, indoor_outdoor_flag, created_at |
facility_availability | id, facility_id, date, time_slot, status, price_recommended, is_priority_slot |
lodging_partners | id, name, facility_id, capacity, meal_allergy_support_flag, price_per_night |
teams | id, org_name, category, contact_name, contact_email, member_count |
bookings | id, team_id, facility_id, lodging_id, start_date, end_date, total_amount, commission_rate, status |
requests | id, team_id, raw_text, parsed_conditions_json, budget, headcount, created_at |
proposals | id, request_id, facility_id, lodging_id, transport_plan, score, price_estimate |
reviews_feedback | id, booking_id, satisfaction_score, comment, next_demand_forecast_input |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設情報登録画面 |
| 2 | 空き枠カレンダー管理画面 |
| 3 | AIチャット要望入力画面 |
| 4 | 提案プラン比較画面 |
| 5 | 仮予約・確定手続き画面 |
| 6 | 自治体向け分析ダッシュボード |
| 7 | 送客連携管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI(最適化アルゴリズム実装に適する) |
| 2 | OpenAI API(自然言語ヒアリング対話生成に活用) |
| 3 | PostgreSQL(予約・稼働データの整合性管理に適する) |
| 4 | AWS ECS/RDS/S3(スケーラブルな本番インフラ構築) |
| 5 | LINE Messaging API(現場担当者の利用チャネル確保) |
| 6 | Elasticsearch(施設・条件の高速検索マッチングに利用) |
| 7 | Metabase(自治体向け分析ダッシュボードを迅速構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AIマッチング候補生成のレスポンスは平均5秒以内、ピーク時でも15秒以内を目標とする想定 | AIマッチング候補生成のレスポンスは平均5秒以内、ピーク時でも15秒以内を目標とする想定 |
| プラットフォーム可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯のみとする想定 | プラットフォーム可用性は月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯のみとする想定 |
| 施設・団体・決済情報は個人情報保護法対応のためTLS1.3暗号化通信とアクセスログ90日保管を必須とする想定 | 施設・団体・決済情報は個人情報保護法対応のためTLS1.3暗号化通信とアクセスログ90日保管を必須とする想定 |
| 同時アクセス数500ユーザー時でもマッチング処理の性能劣化を10%以内に抑える設計とする想定 | 同時アクセス数500ユーザー時でもマッチング処理の性能劣化を10%以内に抑える設計とする想定 |
| データ更新遅延を防ぐため自治体側の情報未更新が30日超で自動アラート通知を行う運用とする想定 | データ更新遅延を防ぐため自治体側の情報未更新が30日超で自動アラート通知を行う運用とする想定 |
| 需要予測AIの再学習は月次バッチで実施し、予測精度90%到達までは四半期ごとに精度検証を行う想定 | 需要予測AIの再学習は月次バッチで実施し、予測精度90%到達までは四半期ごとに精度検証を行う想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 関東圏の自治体や大学体育会に直接ヒアリングし、施設情報と合宿希望条件をExcelで手動マッチングして仮予約まで人力で支援し、需要と条件のズレを確認する。 | 交通費と人件費のみ、外部発注なし |
| ②最小システム | 自然言語での要望入力を受け付けるチャットボットと施設情報を検索できる簡易データベースを構築し、AIによる候補プラン生成の一部を自動化して実証合宿で試す。 | AI利用料とノーコード活用や外注費で数か月分 |
| ③本開発 | 需要予測AI・ダイナミックプライシング・画像解析タグ付けを含む正式プラットフォームを構築し、複数自治体・団体が同時に利用できる本番環境を整備する。 | システム開発の外注費とインフラ費で数か月から半年分 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方スポーツコミッション(例:さいたまスポーツコミッション等)の事務局担当者 | 自治体施設と宿泊事業者を横断的に把握しており誘致ノウハウを持つため | 日本スポーツツーリズム推進機構(JSTA)の会員名簿・HPから連絡 |
| 県・市のスポーツ振興課(体育施設所管)の係長級職員 | 公共施設の稼働データ・空き枠情報の提供可否を判断できる立場 | 自治体HPの体育施設予約システム管理部署に直接電話・訪問アポ |
| 大学体育会連合または大学部活動連盟の事務局担当者 | 合宿手配の実務負担が大きい現場ニーズを直接検証できるため | 全日本大学体育連盟や関東学連事務局に紹介依頼のメール送付 |
| 地方の旅館・ホテル組合(観光協会内)の担当者 | 宿泊キャパ・アレルギー対応食提供可否など提携条件を握るため | 地域観光協会に問い合わせ、組合定例会での説明機会を依頼 |
| 貸切バス事業者(地方バス協会加盟社)の営業担当 | 移動手配の自動連携先として運賃・空車状況の共有可否を確認するため | 都道府県バス協会の会員一覧から中堅事業者に直接架電 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 大学体育会・強豪部活動の顧問への直接連絡 | 「合宿の手配で毎回時間がかかっていませんか。無料でAIが候補プランを出しますので一度お試しください」とSNSや知人紹介で顧問・マネージャーに個別に声をかける。 |
| 地方自治体スポーツ振興課への訪問 | 「稼働率の低い時間帯を有効活用したい自治体様向けに、掲載無料で合宿誘致をお手伝いします」と伝え、施設情報の試験掲載を依頼する。 |
| 実業団チームの合宿担当者への紹介 | 知人経由で紹介してもらい、「これまでの合宿手配でかかった時間や費用を教えてください。次回の候補プランを無料で作成します」と依頼する。 |
| スポーツコミッション・体育協会の交流会参加 | 交流会で「合宿誘致でお困りの施設があれば、無料でAIマッチングを試していただけます」と名刺交換しながら個別に声をかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | これから法人を設立して事業を始める創業者 | 創業時の運転資金・設備資金を借りられる制度で、この事業の創業融資は610万円を想定しており、設立から2か月目ごろの着金でAI開発費や営業人件費に充てる候補になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が少ない法人・個人事業主） | Webポータルやチャットボットの構築、自治体・大学向けの販路開拓資料や展示会出展など、販路開拓にかかる経費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | AIマッチングシステムや需要予測ツールをITベンダーから導入する場合、ソフトウェア導入費の一部が補助対象になり得る。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・サービスを自社開発する中小企業 | AIによる需要予測・自然言語対話・画像解析タグ付け機能の開発費用の一部を補助対象にできる可能性があり、初期のシステム開発費の負担を抑えられる。 |
| 地方自治体の創業支援制度（例：東京都創業助成事業） | 都内・道府県内で新たに事業を始める創業者 | 法人設立初期の賃借料・人件費・広告費などを助成する制度で、自治体営業担当の人件費や展示会出展費の一部に活用できる候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
地域活性化に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況にもとづく自動集計の相対表示です。