Who（誰が）
都道府県・市区町村の防災部門および税務(家屋評価)部門の職員と、被災した住民(特に高齢者や単身世帯など申請弱者)が主な利用者である
対象とする社会課題：災害後の罹災証明発行遅延による被災者の生活再建の遅れ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
能登半島地震では、罹災証明の発行に数か月を要した自治体が数多くありました。証明書がなければ被災者生活再建支援金も仮設住宅の申請もできず、生活再建の初動が止まってしまいます。調査員は平時から限られた人数しかおらず、応援職員の到着を待つ間にも被災者の暮らしは苦しくなっていく。写真から一次判定を行い、限られた調査員の力を本当に重い案件に集中させることで、この初動の遅れをなくしたいと考えています。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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地震や水害で家を被災した住民が、スマホで外壁・屋根・基礎・浸水線を撮影してアップロードすると、AIが内閣府基準に沿って全壊〜一部損壊の6区分を自動判定し、罹災証明書の下書きPDFまで生成するサービスです。
自治体職員はダッシュボード上で判定結果と信頼度スコアを確認し、信頼度が高い案件はそのまま承認、低い案件だけ現地調査に回すことで、令和6年能登半島地震で平均1〜2ヶ月かかった発行作業を10日以内に短縮することを目指します。高齢者や申請に不慣れな世帯にはチャットボットが24時間撮影のコツや進捗を案内し、支援からの取りこぼしを防ぎます。
大規模災害発生時、罹災証明書の発行には自治体職員による家屋の現地調査(外観・内部の損傷確認)が必要だが、令和6年能登半島地震では調査員不足により発行まで平均1〜2ヶ月を要した自治体が多数報告された。
被災者は罹災証明がなければ被災者生活再建支援金(最大300万円)や応急仮設住宅の申請ができず、生活再建の初動が大幅に遅れる。全国の自治体職員は平時から人員削減が進み、被害認定調査の研修を受けた職員は1自治体あたり数名〜十数名程度しかいないケースが多く、大規模災害時は応援職員の派遣調整にも時間がかかる。特に高齢の一人暮らし世帯や、自ら罹災証明の申請方法を調べる余力のない世帯は申請自体が遅れ、支援から取りこぼされやすい。内閣府は「災害に係る住家の被害認定基準運用指針」を定めているが、判定基準の解釈に職員ごとのばらつきがあり、再調査申請(二次調査)が全体の1〜2割発生することも遅延要因となっている。
画像解析AIは、屋根瓦のズレ・外壁のひび割れ・浸水痕の高さなどを物体検出とセマンティックセグメンテーションで検出し、内閣府基準の損害割合(%)に変換して一次被害区分を推定する。
信頼度スコアリングモデルが判定の確からしさを算出し、閾値未満の案件を自動的に現地調査キューへ振り分ける最適化ロジックを担う。自然言語対話AI(チャットボット)が申請者からの質問応答・撮影ガイド・進捗案内を行い、申請離脱を防ぐ。さらに過去の判定結果と実際の現地調査結果の差分を学習データとして蓄積し、自治体・災害種別(地震/水害/風害)ごとにモデルを継続的に再学習して精度を向上させる。
被災住民はスマートフォンの専用アプリまたはWebブラウザで、自治体が指定するガイドに沿って外壁・屋根・基礎・浸水線などを撮影し、位置情報とともにアップロードする。
AIが写真を解析し、内閣府の被害認定基準(全壊・大規模半壊・中規模半壊・半壊・準半壊・一部損壊)に基づく一次判定結果と損傷箇所のヒートマップ、判定根拠(検出した損傷の種類・面積比率)を自動生成する。自治体職員はダッシュボード上で一次判定結果を確認し、信頼度スコアが高い案件はそのまま承認、低い案件や損傷が複雑な案件のみ現地調査に振り分けることで、限られた調査員のリソースを重篤度の高い案件に集中させられる。申請者向けチャットボットが撮影のコツや必要書類、進捗状況を24時間対話形式で案内するため、高齢者や申請に不慣れな世帯でも家族や自治体窓口の電話サポートと併用しながら申請を完了できる。判定後は自動で罹災証明書の下書きPDFが生成され、自治体の既存システムへの連携(CSV/API)を通じて発行事務そのものも短縮される。
| 現地調査のための応援職員派遣費用(交通費・宿泊費・日当) | 災害時1回あたり300万円〜1,000万円程度の想定 |
| 二次調査(再調査)対応にかかる職員残業代 | 中核市規模で年間200万円〜400万円程度の想定 |
| 発行遅延による窓口・電話対応の人件費(問い合わせ集中対応) | 災害発生後3ヶ月間で300万円程度の想定 |
| 被災者生活再建支援金申請遅延に伴う仮設住宅延長・生活支援コスト(自治体負担分) | 1世帯あたり月数万円規模が数百世帯分積み上がる想定 |
| 自治体SaaS年間ライセンス(中核市プラン) | 年額300万円程度 |
| 災害時従量課金(申請1件あたり1,200円想定) | 申請4,000件発生時で年間480万円程度 |
| 導入・研修支援費(初期スポット) | 初回100万円程度 |
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令和6年能登半島地震では、被害認定調査の研修を受けた職員が1自治体あたり数名〜十数名しかおらず、応援職員の派遣調整にも時間がかかったため、罹災証明の発行に平均1〜2ヶ月を要した自治体が多数報告された。
罹災証明がなければ最大300万円の被災者生活再建支援金や応急仮設住宅の申請ができず、生活再建の初動が大幅に遅れる。判定基準の解釈は職員ごとにばらつきがあり、二次調査が全体の1〜2割発生していることも遅延要因になっている。高齢の一人暮らし世帯など、自ら申請方法を調べる余力のない世帯ほど支援から取りこぼされやすい。
MVP開発は要件が変動しやすく、実証自治体2〜3団体でのモデル精度検証（一致率70%以上目標）を通じて仕様を継続調整する必要があるため準委任契約が向く。
特に画像解析AIの判定ロジックは自治体ごとの家屋特性（木造密集地、豪雪地帯、沿岸部）に応じて調整が入るため、成果物を固定した請負では手戻り時の追加費用交渉が発生しやすい。一方、罹災証明PDF生成やCSV連携などフォーマットが確定している定型機能は、要件凍結後に請負で切り出すと費用管理がしやすい。発注時は、精度検証のKPI（一致率・二次調査率削減率）を契約書上のマイルストーンとして明記し、未達成時の追加開発範囲を事前に取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 被災住民（罹災証明の申請者、特に高齢者・単身世帯を含む） |
| セカンダリ | 自治体の被害認定調査担当職員、応援派遣職員 |
| 管理 | 自治体防災・税務部門の管理者、システム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 写真アップロード | スマホ/Web→外壁・屋根・浸水線写真と位置情報を送信→申請案件として自治体DBに登録 |
| 撮影ガイド・進捗案内チャットボット | 申請者の質問文→自然言語対話AIが撮影方法・必要書類・進捗を判定→回答文と案内を返信 |
| 損傷検出画像解析 | アップロード画像→物体検出・セマンティックセグメンテーションで屋根瓦ズレ等を検出→損傷箇所座標を出力 |
| 損害割合変換・一次判定 | 検出損傷データ→内閣府基準に基づく損害割合(%)算出ロジック→全壊〜一部損壊の一次区分を出力 |
| 信頼度スコアリング・振分け | 一次判定結果→信頼度スコアリングモデルが確度算出→閾値未満案件を現地調査キューへ自動振分け |
| 損傷ヒートマップ生成 | セグメンテーション結果→損傷面積・箇所を集計→ヒートマップ画像と判定根拠テキストを出力 |
| 職員承認ダッシュボード | 一次判定結果一覧→職員が信頼度・根拠を確認→承認/現地調査振分けを選択して確定 |
| 罹災証明書PDF生成 | 承認済み判定結果→証明書テンプレートに自動反映→罹災証明書下書きPDFを出力 |
| 既存システム連携 | 確定判定データ→CSV/API形式に変換→自治体の被災者支援システムへ自動送信 |
| モデル継続学習 | 一次判定結果と現地調査結果の差分→災害種別・自治体別に再学習データとして蓄積→モデルを再訓練 |
| 被害傾向分析レポート | 蓄積済み判定・調査データ→統計集計処理→二次調査率削減効果等の分析レポートを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, prefecture_code, population_scale, contract_plan, contract_start_date |
applicants | id, municipality_id, name, address, phone, age_group, mynumber_linked_flag |
applications | id, applicant_id, municipality_id, disaster_id, status, submitted_at, judged_at |
photos | id, application_id, photo_type, storage_url, gps_lat, gps_lng, taken_at |
ai_judgments | id, application_id, damage_category, damage_ratio, confidence_score, heatmap_url, model_version |
field_surveys | id, application_id, surveyor_id, survey_result, survey_date, discrepancy_flag |
certificates | id, application_id, certificate_no, pdf_url, issued_at, issued_by |
disasters | id, disaster_type, name, occurred_at, affected_area, billing_mode |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 申請者向け撮影ガイド画面 |
| 2 | 申請進捗確認画面 |
| 3 | チャットボット対話画面 |
| 4 | 職員用一次判定ダッシュボード |
| 5 | 現地調査キュー管理画面 |
| 6 | 罹災証明書下書き確認画面 |
| 7 | 自治体別分析レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(S3/EC2/GPU)—画像保存と学習基盤の可用性重視 |
| 2 | PyTorch—物体検出/セグメンテーションモデル開発の標準 |
| 3 | Detectron2—屋根損傷等のセマンティックセグメンテーション実装 |
| 4 | FastAPI—AI推論APIの軽量高速実装 |
| 5 | React/Next.js—申請者・職員双方の画面を一元開発 |
| 6 | Dify/LangChain—チャットボット対話フロー構築の効率化 |
| 7 | PostgreSQL+PostGIS—位置情報付き申請データの管理 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 災害発生時のアクセス集中に対応するため、クラウド自動スケーリングで同時アクセス1万人規模まで性能劣化なく処理できること | 災害発生時のアクセス集中に対応するため、クラウド自動スケーリングで同時アクセス1万人規模まで性能劣化なく処理できること |
| AI一次判定から結果表示までの応答時間を1画像あたり平均10秒以内とすること | AI一次判定から結果表示までの応答時間を1画像あたり平均10秒以内とすること |
| システム稼働率は平時99.5%以上、災害協定発動時は99.9%以上を目標とすること | システム稼働率は平時99.5%以上、災害協定発動時は99.9%以上を目標とすること |
| 申請者の個人情報・被災住宅画像は暗号化通信(TLS1.2以上)と自治体単位のアクセス権限分離で管理すること | 申請者の個人情報・被災住宅画像は暗号化通信(TLS1.2以上)と自治体単位のアクセス権限分離で管理すること |
| AI誤判定リスクに対し、信頼度スコア閾値(例 | AI誤判定リスクに対し、信頼度スコア閾値(例:80%未満)の案件は必ず職員の現地調査・承認を経る運用ルールをシステムに強制実装すること |
| 災害時のコールセンター応答体制として外部BPOと連携し、平均応答時間3分以内を目標とすること | 災害時のコールセンター応答体制として外部BPOと連携し、平均応答時間3分以内を目標とすること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 自治体から提供を受けた過去の被害写真と実際の判定結果をもとに、内閣府の判定基準表に沿って人手で一次判定を行い、実際の職員判断との一致率を確認する | 交通費と資料整理の人件費程度で、外部発注はほぼ不要 |
| ②最小システム | 写真アップロードと既存の画像解析APIを組み合わせた簡易プロトタイプを作り、実証自治体数団体に触ってもらい、判定結果への納得度と撮影の分かりやすさを確認する | 外注で数か月分の開発費とクラウド利用料程度 |
| ③本開発 | 内閣府基準に基づく物体検出・セグメンテーションモデル、信頼度スコアリング、ダッシュボード、チャットボット、既存システムとのAPI連携までを本格構築する | AIエンジニアの人件費とクラウドGPUインフラ費用が中心で、外部委託を含め相応の規模の投資が必要 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 内閣府政策統括官(防災担当)付の被害認定基準担当者 | 運用指針の解釈基準やAI判定活用の可否を国レベルで確認するため | 内閣府防災情報のページの問合せ窓口経由、または防災白書関連の意見募集に応募 |
| 令和6年能登半島地震で罹災証明発行が遅延した市区町村の防災危機管理課長 | 現場の遅延要因・調査員体制の実情を一次情報として把握するため | 全国市長会・全国町村会経由、または報道された自治体に直接電話でアポ依頼 |
| 家屋被害認定士資格を持つ元自治体職員(税務課・資産税課出身者) | 内閣府基準の実運用上の判断基準・二次調査が起きやすい論点を確認するため | 自治体OB人材紹介会社、または防災士会・全国資産評価政策学会経由で紹介依頼 |
| 既存の罹災証明発行システムを提供する防災システムベンダーの事業企画担当 | API連携の技術要件と自治体への販売代理店契約の可能性を探るため | 自治体向けIT展示会(自治体総合フェア等)のブースで名刺交換、後日商談設定 |
| 都道府県の防災協議会事務局(防災局防災対策課)の担当者 | 県内市区町村への紹介ルートと災害協定モデル契約の枠組みを確認するため | 都道府県防災危機管理部局の公式問合せ窓口からアポイントを申請 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県・市区町村の防災協議会への直接提案 | 防災担当課に電話し「罹災証明発行の遅延対策として、過去データでの精度検証にご協力いただけないか」と無償の実証パートナーとして依頼する |
| 防災システムベンダーとの連携打診 | 既存の罹災証明発行システムを提供している企業の営業担当に「判定AI部分だけを組み込める提携先を探している」と持ちかける |
| 元自治体職員・家屋被害認定士の人脈 | 知人経由で元防災担当職員に会い「現場感覚として一次判定AIは使えそうか、試してもらえる自治体はないか」と紹介を依頼する |
| 自治体向けITフェア・防災関連セミナー | 地方自治情報化推進フェア等に出展・参加し「過去の被害写真で無償の精度検証をしてみませんか」とその場で名刺交換し個別訪問につなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 法人設立から間もない創業者 | 自己資金100万円に加えて650万円の融資を受けることで、AIエンジニアの人件費や過去被害認定データのアノテーション費用など初期投資を平準化できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む者） | 自治体防災担当への提案資料作成、展示会出展、営業用Webサイト構築など販路開拓の費用に充てられる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIの試作モデル開発やダッシュボード・チャットボットの試作開発費用の一部を補助対象にできる候補になる |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開・事業転換を行う中小企業 | 自治体向けSaaSという新規事業領域への本格展開フェーズで、システム連携（既存の被災者支援システムとのAPI接続）投資の一部を対象にできる候補になる |
| 戦略的イノベーション創造プログラム（SIP） | 府省連携の重要課題に取り組む研究開発型のスタートアップ・研究機関 | 防災・減災分野の実証事業として採択されれば、実証自治体での精度検証や大学の防災工学研究室との連携費用の一部を担える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
防災・インフラ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。