Who（誰が）
中堅・中小ゼネコンおよび専門工事業者（年間売上10億〜300億円、全国約3万5000社）と、これらに発注する地方自治体・中堅デベロッパーが利用者となる
対象とする社会課題：建設業の週休2日実現と工期確保の板挟み問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
現場の所長は、天候や資材の遅延、職人の手配まで一人で抱え、休日出勤で工期の帳尻を合わせている。中小ゼネコンには専任の工程管理者を置く余裕がなく、発注者側も工期の根拠となるデータを持たないため、週休2日と工期確保のどちらを取るかという交渉はいつもゼロから始まる。この情報の非対称性を埋め、勘と経験に頼ってきた工程調整をデータにもとづく合意形成に変える必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「クミテ」は建設現場の週休2日実現と工期確保の板挟みを解消するAI活用プラットフォームです。
発注者(自治体・デベロッパー)は工種・延床面積・地域・希望竣工日を入力するだけで、AIが全国の類似案件実績から週休2日を前提とした標準工期レンジを即座に算出します。施工者は日々の職人手配数・天候・資材納期・進捗率をクラウドに入力し、AIが週次で遅延リスクを予測、閾値を超えると「日曜作業1日追加」「工種順序入替」など複数の代替案をコスト・工期影響つきで自動提示します。発注者・元請・専門工事業者はチャットUI上でこの提案をたたき台に合意形成し、合意後は変更契約書と工程表が自動生成され電子契約で即日締結できます。現場所長は毎朝5分のダッシュボード確認だけで済むようになります。
2024年4月の時間外労働上限規制適用以降、建設業では週休2日制導入が求められる一方、工期短縮を前提とした発注慣行が是正されず、現場所長が板挟みになっている。
国交省調査では公共工事でも週休2日達成率は約6割にとどまり、民間工事はさらに低い水準にある。中小ゼネコン(年間売上50億円未満、全国約9割を占める)では専任の工程管理者を置けず、所長が経験と勘で工程表を作成し、天候・資材遅延・職人手配の変動に対応しきれず休日出勤で帳尻を合わせているのが実態である。発注者側(自治体・民間デベロッパー)も標準工期の算出根拠を持たず、従来慣習で工期を設定するため、双方に交渉材料となる客観データが存在しない。この情報非対称性と調整コストの高さが、制度導入の掛け声だけで現場が変わらない根本原因である。
①予測AIが全国の類似工事実績(工種・規模・地域気象データ)を回帰・勾配ブースティングモデルで解析し、週休2日前提の標準工期を予測する。
②時系列異常検知AIが日次入力データから遅延兆候を検出し、2週間先までの遅延確率を提示する。③最適化AI(制約充足・線形計画)が休日日数・投入人員・工程順序の組み合わせから工期・コストを最小化する代替案を複数生成する。④自然言語対話AI(LLM)が三者間の交渉ログを要約し、合意事項を契約書フォーマットに自動反映する。
発注者はプロジェクト概要(工種・延床面積・地域・希望竣工日)を入力すると、AIが類似案件の実績データベースから週休2日を前提とした標準工期レンジを即座に提示する。
施工者はクラウド上に日次で職人手配数・天候・資材納期・進捗率を入力し、AIが工程遅延リスクを週次で予測してアラートを出す。遅延リスクが閾値を超えると、AIが「日曜作業1日追加」「工種順序入替」「応援班増員」など複数の代替案を工期・コスト影響とともに自動生成し、発注者・元請・専門工事業者の三者がチャットUI上でAIの提案をたたき台に合意形成する。合意後は変更契約書の雛形と工程表がAIにより自動生成され、電子契約サービスと連携して即日締結できる。所長は毎朝5分のダッシュボード確認で済み、従来週数時間かかっていた工程会議資料作成が不要になる。
| 休日出勤による割増賃金(職人50人規模、月2日の日曜出勤想定) | 月額約120万円(日当2万円×50人×2日×1.25倍換算の目安) |
| 所長による工程会議資料作成・調整の人件費(週3時間×時給換算) | 月額約7万円の目安 |
| 遅延発生時の工期延長違約金・追加人員コスト | 年間300万〜500万円の目安(中規模現場1件あたり) |
| 変更契約手続きの事務・法務確認コスト(1件あたり) | 1件あたり3万〜5万円の目安(人件費換算) |
| 施工者向けSaaS利用料(1現場・職人50人規模) | 月額5万円+初期設定費30万円(年間契約) |
| 発注者向け標準工期算定レポート(中規模案件) | 1案件あたり25万円 |
| 変更契約・電子契約連携手数料 | 1件あたり5000円(従量課金) |
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※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
2024年4月の時間外労働上限規制適用以降、建設業では週休2日制導入が求められる一方、工期短縮を前提とした発注慣行は是正されず、現場所長が板挟みになっている。
特に中小ゼネコンでは専任の工程管理者を置けず、所長が経験と勘で工程表を作成し、天候・資材遅延・職人手配の変動に対応しきれず休日出勤で帳尻を合わせているのが実態である。発注者側も標準工期の算出根拠を持たず従来慣習で工期を設定するため、双方に交渉材料となる客観データが存在しない。この情報非対称性と調整コストの高さこそが、制度導入の掛け声だけで現場が変わらない根本原因であり、これを解消するデータ基盤とAI支援の仕組みが必要とされている。
実証フェーズおよびMVP開発は、予測モデルの精度検証や画面仕様が実証実験と並行して変わりうるため準委任契約が向く。
要件を都度合意しながら進め、月次の成果物レビューと工数精算を明確にすることが望ましい。正式版リリース後、機能仕様が固まった変更契約書自動生成や電子契約連携などフェーズ2以降の開発は要件定義書を確定させた上で請負契約への切替を検討する。いずれの場合も、AIモデルの予測精度目標(乖離率10%以内60%達成など)は成果物の検収基準に含めず、性能改善は別途準委任のチューニング契約として切り分けるべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中堅・中小ゼネコンの現場所長・工程管理担当者 |
| セカンダリ | 発注者側の自治体工事担当者・デベロッパー担当者、専門工事業者の現場責任者 |
| 管理 | クミテ運営会社のカスタマーサクセス担当・データ管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| プロジェクト概要入力 | 発注者が工種・延床面積・地域・希望竣工日を入力→AIが案件レコードを生成→登録完了通知を返す |
| 標準工期予測(回帰・勾配ブースティングAI) | 案件属性を入力→類似実績DBと気象データを回帰・GBDTで解析→週休2日前提の標準工期レンジを出力 |
| 日次実績入力 | 現場担当者が職人手配数・天候・資材納期・進捗率を入力→DBに日次レコード保存→入力完了を画面表示 |
| 遅延兆候検知(時系列異常検知AI) | 日次実績データを入力→時系列異常検知モデルで解析→2週間先までの遅延確率をアラート表示 |
| 代替案自動生成(最適化AI) | 遅延確率が閾値超過時→制約充足・線形計画で休日追加/順序入替/増員案を計算→工期・コスト影響付き複数案を出力 |
| 三者間交渉チャットUI | 発注者・元請・専門工事業者がチャットで発言→AI提案を画面共有→合意状況をステータス表示 |
| 交渉ログ要約・合意反映(LLM) | チャット履歴を入力→LLMが要約し合意事項を抽出→契約書フォーマットへ自動反映 |
| 変更契約書自動生成・電子契約連携 | 合意事項データを入力→契約書雛形を自動生成→電子契約API経由で送信し即日締結 |
| 所長向けダッシュボード | 遅延リスク・進捗・アラートを集計→当日確認事項を1画面に要約→朝5分の閲覧用に表示 |
| 標準工期算定レポート出力 | 発注者が案件条件を指定→予測結果をPDF/帳票化→有償レポートとしてダウンロード提供 |
| 業界データレポート販売 | 匿名化・集計済み工期実績データを抽出→建材メーカー・保険会社向け帳票を生成→年間契約先へ配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, type(発注者/施工者/専門工事業者), address, plan_type, contract_status |
users | user_id, company_id, name, role, email, last_login_at |
projects | project_id, company_id, kouji_type, floor_area, region, desired_completion_date, standard_duration_days, status |
daily_reports | report_id, project_id, report_date, worker_count, weather_code, material_delay_flag, progress_rate, input_user_id |
delay_predictions | prediction_id, project_id, predict_date, delay_probability, risk_level, forecast_horizon_days |
alternative_plans | plan_id, project_id, prediction_id, plan_type, duration_impact_days, cost_impact_yen, generated_at |
negotiations | negotiation_id, project_id, plan_id, participant_ids, chat_log, agreed_flag, agreed_at |
contracts | contract_id, project_id, negotiation_id, contract_type, contract_body, esign_status, signed_at, fee_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 所長向けダッシュボード |
| 2 | 標準工期算定入力画面 |
| 3 | 日次進捗入力画面 |
| 4 | 遅延リスクアラート画面 |
| 5 | 代替案比較画面 |
| 6 | 三者交渉チャット画面 |
| 7 | 契約書生成・締結画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python(LightGBM/scikit-learn):標準工期・遅延予測モデル構築に実績豊富 |
| 2 | AWS(EC2/S3/RDS):スケーラブルな基盤構築とデータ蓄積に適する |
| 3 | PostgreSQL:地理・時系列データと契約情報の一元管理に適する |
| 4 | Google OR-Tools:制約充足・線形計画で代替案の最適化計算に対応 |
| 5 | OpenAI API:交渉ログ要約と契約書ドラフト自動生成に活用 |
| 6 | クラウドサインAPI:電子契約締結を既存基盤と連携し開発コスト削減 |
| 7 | 気象庁API:地域別気象データを工程遅延予測の入力に利用 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS本体の月間稼働率99.5%以上を維持し、計画停止は月1回2時間以内とする |
| 性能 | 性能: 遅延予測アラートは日次バッチ実行から30分以内に全現場分を配信完了する |
| セキュリティ | セキュリティ: 現場データ・契約データは暗号化(TLS1.2以上、保存時AES-256)し、自治体データはアクセスログを1年間保持する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 3年目のSaaS導入500現場・自治体40団体分の同時アクセス(想定ピーク時500セッション)に耐える構成とする |
| 運用 | 運用: 予測モデルは月次で再学習し、実績乖離率10%以内の割合が3年目85%目標を下回った場合はモデル改修を実施する |
| バックアップ | バックアップ: 日次実績データと契約データは日次バックアップし、障害時のRPOを24時間以内、RTOを4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の現場データをExcelとヒアリングで集め、人手で標準工期レンジと遅延リスクを試算して発注者・施工者に提示し、反応を確かめる段階。ツールは作らずスプレッドシートとチャットで代替する。 | 人件費とヒアリングの交通費が中心で、外部発注なしで実施できる水準 |
| ②最小システム | 標準工期予測と遅延アラートの機能だけをノーコードや簡易APIで組み、数現場に絞って実際に日次入力してもらい、予測精度と使い勝手を検証する段階。 | AI利用料とノーコードツールの月額利用料程度で、外注は最小限に抑えられる水準 |
| ③本開発 | 三者間交渉チャット、契約書自動生成、電子契約連携までを含む正式版を専門エンジニアチームで開発し、代理店経由の拡販に耐えられる体制を整える段階。 | 外注開発で数か月分の費用がかかる水準で、機械学習エンジニアの人件費も含む |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅ゼネコン(年商50〜100億円規模)の工事部長・現場所長 | 工程管理の実態と決裁権者への導入ハードルを把握するため | 地方建設業協会の会員名簿経由、または元ゼネコン人脈から紹介依頼 |
| 地方自治体の土木部・建築住宅部の発注担当課長級 | 標準工期算定の意思決定プロセスと予算サイクルを確認するため | 自治体DX推進課や中小企業支援窓口経由でアポイント打診 |
| 都道府県建設業協会の事務局長・IT推進担当 | 会員企業への周知チャネルと代理店提携の可能性を探るため | 協会公式サイトの問合せ窓口から実証実験協力を打診 |
| 電子契約サービス(クラウドサイン等)の事業開発・アライアンス担当 | 変更契約自動締結のAPI連携条件と手数料体系を確認するため | サービス提供元の代理店・パートナー窓口から連携相談を申込み |
| 民間デベロッパーの工事発注・施工管理部門責任者 | 自治体より意思決定が速い民間案件で先行実績を作るため | 業界団体(不動産協会等)の勉強会・展示会で名刺交換し個別訪問 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 建設業協会の勉強会 | 地域の建設業協会が開く定例勉強会に参加し、代表自ら『工期と休日出勤で悩む現場所長の生の声を聞かせてほしい』と伝えて個別面談を依頼する。 |
| 元同僚・業界内人脈 | 前職の工事部長時代の同僚や取引先の職人手配担当に連絡し、『AIで工程表を試しに作ってみたいので現場のデータを見せてほしい』と頼む。 |
| 建設ITベンダーの展示会 | 建設業向けの展示会・カンファレンスで名刺交換した来場者に『実証実験に無償で参加しませんか』と声をかけ、後日オンラインで説明する。 |
| 自治体の公共工事発注担当窓口 | 地方自治体の土木部・営繕課の窓口を訪問し、『週休2日達成率向上のための実証にご協力いただけないか』と提案資料を持参して依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫「新規開業資金」（旧新創業融資制度） | 法人設立前後で、自己資金や事業計画を有する創業者 | 創業時の運転資金の主要な調達手段になり、着金は設立から2か月目ごろを見込む。融資額は500万円の想定で、実証フェーズの人件費・開発費に充当できる。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | SaaS型の工期AI調整プラットフォームの開発・機能拡張にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的サービス開発や試作品開発に取り組む中小企業 | 予測AI・最適化AIのプロトタイプ開発にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定または創業間もない中小企業者 | 実証実験フェーズの人件費や賃借料など、創業初期の運転費用の一部を助成対象にできる可能性がある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域で販路開拓等に取り組む小規模事業者 | 建設業協会・展示会出展など、施工者・自治体への営業・販路開拓にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ労働・雇用領域の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です