Who（誰が）
地域包括支援センターの社会福祉士・保健師・主任ケアマネジャー、センター長、自治体介護保険担当課職員が主な利用者である。
対象とする社会課題：地域包括支援センターの相談記録が属人化・分断し、多機関連携が遅れる問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地域包括支援センターでは、独居高齢者の異変の兆候が担当交代のたびに手書きメモやFAXの中に埋もれ、虐待や孤立死のリスクが見過ごされてきた。相談員は記録と報告に勤務時間の3割以上を費やし、本来向き合うべき利用者との時間を削られている。記録を書く人を助けることが、支援を待つ高齢者を守ることに直結する。だからこの仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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地域包括支援センターの社会福祉士・保健師・主任ケアマネジャーが、タブレットで面談や電話を録音するだけでAIが自動文字起こしと要約を行い、5分程度で相談記録の下書きを作成するプラットフォームです。
AIは相談内容から虐待・孤立死・認知症進行等のリスクをスコアリングし、閾値を超えるとセンター長へ自動アラートを送ります。機関ごとに必要な項目を抽出した引き継ぎ文書もAIが自動生成し、権限設定された関係者へ即時共有されます。過去履歴はAIが時系列で自動要約するため、担当交代時の引き継ぎ漏れを防げます。センター長・自治体担当者はダッシュボードで管轄地域のリスク高ケースをリアルタイムに把握でき、記録業務に追われる現場を支援します。
全国約5,400ヶ所の地域包括支援センターでは社会福祉士・保健師・主任ケアマネジャーが年間数千件の相談に対応するが、記録は手書きやExcelで属人的に作成され、市町村・医療機関・居宅介護支援事業所への引き継ぎは電話やFAXが中心である。
独居高齢者の異変の兆候が担当交代時に十分共有されず、虐待や孤立死のリスクが見過ごされる事例が各地で報告されている。相談員1人あたりの記録・報告業務は勤務時間の3割以上を占め、人手不足の中で離職の一因になっている。自治体ごとにシステム仕様が異なり、標準化された共有基盤への投資が進まず、この課題は長年放置されてきた。
音声認識AIが面談記録を自動文字起こしし、要約AIが記録の下書きを生成して記録業務を大幅削減する。
自然言語処理によるリスク検出モデルが虐待・孤立死等の兆候をスコアリングし、閾値超過時にセンター長へ自動アラートを送る。文書生成AIが機関ごとの様式に合わせて引き継ぎ文書を自動作成し、対話型AIが職員のケース照会にチャットで即答する。蓄積データで機械学習モデルを定期的に再学習し検出精度を改善する。
相談員はタブレットで面談・電話を録音するだけで、AIが自動文字起こしと要約を行い5分程度で相談記録の下書きを作成する。
AIは相談内容から虐待・孤立死・認知症進行等のリスクを検出しスコアと推奨対応を提示する。相談員は下書きを確認・修正するだけで、機関ごとに必要な項目を抽出した引き継ぎ文書がAIにより自動生成され、権限設定された関係者に即時共有される。過去履歴はAIが時系列で自動要約し、担当交代時の引き継ぎ漏れを防ぐ。センター長・自治体担当者はダッシュボードで管轄地域のリスク高ケース一覧をリアルタイムに把握できる。
| 記録・報告業務の人件費（相談員5名想定、1人月間2.4時間/日×20日×時給2,500円換算） | 年間約720万円 |
| 電話・FAXによる多機関連絡調整の人件費（週5時間×時給2,500円換算） | 年間約60万円 |
| リスク見落としによる事後対応コスト（虐待・孤立死案件の緊急対応・行政指導対応） | 年間30万円〜100万円の想定 |
| 記録業務負荷による離職・再採用コスト（年1〜2名離職、採用・研修コスト1名あたり50万円想定） | 年間50万円〜100万円の想定 |
| SaaS月額利用料（標準プラン、職員数に応じた従量課金込み） | 月額6万円（年間72万円） |
| 導入初期設定・研修費（初年度一括） | 40万円 |
| 外部連携オプション（医療機関・警察等への共有機能拡張） | 月額2万円（年間24万円） |
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相談員1人あたりの記録・報告業務が勤務時間の3割以上を占め、手書きやExcelでの属人的な記録作成が人手不足の中で離職の一因になっている。
市町村・医療機関・居宅介護支援事業所への引き継ぎは電話やFAXが中心で、独居高齢者の異変の兆候が担当交代時に十分共有されず、虐待や孤立死のリスクが見過ごされる事例が各地で報告されている。自治体ごとにシステム仕様が異なり、標準化された共有基盤への投資が進まないまま、この課題は長年放置されてきた。
PoC・要件検証フェーズ（0〜6ヶ月）は音声認識・要約AIの精度検証とリスク検出モデルの試行錯誤が中心で仕様が固まらないため、準委任契約で柔軟に進めるのが適する。
初期導入・機能拡充フェーズ以降、多機関共有機能やダッシュボード等の要件が明確になった部分は請負契約で範囲・納期・金額を明示すべきである。ただし自治体の個人情報保護審査でシステム要件が変わるリスクがあるため、請負契約でも要件変更時の追加見積り条項を必ず契約書に盛り込む。AIモデルの継続的な精度改善やチューニング業務は完成基準が定めにくいため、保守運用フェーズは準委任またはSLAベースの契約とすることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 地域包括支援センターの社会福祉士・保健師・主任ケアマネジャー（相談員） |
| セカンダリ | 市町村介護保険担当課職員、医療機関・居宅介護支援事業所の連携先職員 |
| 管理 | センター長、自治体介護保険担当課の管理者、システム運営会社のカスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 面談音声録音・アップロード機能 | タブレットで面談音声を録音→暗号化して送信→クラウドに保存 |
| 音声自動文字起こし機能 | 録音データを入力→音声認識AIが解析→テキスト原稿を出力 |
| 相談記録AI要約・下書き生成機能 | 文字起こしテキストを入力→要約AIが処理→相談記録下書きを出力 |
| リスク検出・スコアリング機能 | 相談記録を入力→NLPモデルが虐待等リスクを判定→スコアと推奨対応を出力 |
| 閾値超過アラート通知機能 | リスクスコアを入力→閾値判定→センター長へ即時通知を送信 |
| 多機関引き継ぎ文書自動生成機能 | 相談記録を入力→文書生成AIが機関別様式に変換→引き継ぎ文書を出力 |
| 権限別文書共有機能 | 生成文書を入力→権限設定に基づき振分→関係機関へ即時共有 |
| 過去履歴時系列自動要約機能 | 過去の相談履歴を入力→AIが時系列整理→要約タイムラインを出力 |
| ケース照会チャットボット機能 | 職員の質問文を入力→対話型AIが履歴検索→回答テキストを出力 |
| 自治体向けリスクダッシュボード機能 | 各センターのリスクデータを入力→集計処理→管轄地域一覧画面を出力 |
| 分析レポート自動作成機能 | 蓄積相談データを入力→統計処理→年次リスク傾向レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
centers（センター） | center_id, name, municipality_id, org_type, address, contact_info, created_at |
staff（職員） | staff_id, center_id, name, role, license_type, login_id, status |
clients（対象者） | client_id, name, birth_date, address, household_type, risk_flag, created_at |
consultations（相談記録） | consultation_id, center_id, staff_id, client_id, consultation_date, recording_url, transcript_text, summary_text, status |
risk_assessments（リスク評価） | assessment_id, consultation_id, risk_type, risk_score, recommended_action, evaluated_at, alert_status |
handover_documents（引き継ぎ文書） | document_id, consultation_id, target_org_id, document_format, content, shared_at, access_permission |
external_organizations（連携機関） | org_id, name, org_type, contact_info, api_endpoint, access_level |
alerts（アラート履歴） | alert_id, assessment_id, sent_to_staff_id, sent_at, response_status, responded_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 相談記録一覧画面 |
| 2 | 録音・文字起こし画面 |
| 3 | リスクスコア確認画面 |
| 4 | 引き継ぎ文書作成画面 |
| 5 | ケース履歴タイムライン |
| 6 | リスク高ケース一覧 |
| 7 | 職員・権限管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper API（音声認識の精度と日本語対応が高い） |
| 2 | GPT-4 API（要約・文書自動生成の柔軟性） |
| 3 | AWS S3/EC2/RDS（自治体調達実績が豊富） |
| 4 | PostgreSQL（構造化データと監査ログ管理） |
| 5 | Auth0（機関別・職種別の権限管理を簡易実装） |
| 6 | 独自LLM微調整基盤（リスク検出精度の継続改善） |
| 7 | Metabase（自治体向け分析レポートを低コスト構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上を月次で維持し、計画停止は深夜2-4時に限定する |
| 性能 | 性能: 30分の音声データを平均5分以内に文字起こし・要約まで完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信・保存データをAES256で暗号化し、個人情報保護委員会ガイドラインに準拠する |
| アクセス制御 | アクセス制御: 職員・自治体・外部機関を役割別権限で分離し、閲覧ログを1年間保存する |
| バックアップ | バックアップ: 相談記録データを日次バックアップし、災害時RPO24時間・RTO8時間以内で復旧する |
| 監査対応 | 監査対応: リスクアラート対応履歴を自動記録し、監査時に72時間以内で証跡を提出可能にする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1〜2自治体のセンターで面談録音を預かり、市販の文字起こしサービスと人手の要約でリスクチェックリストを作成し、現場の受容性と記録時間の変化を確認する | AI利用料と交通費だけ |
| ②最小システム | タブレット録音と既存の音声認識API・要約AIを組み合わせた最小構成で下書きを自動生成し、実際の相談員数名に使ってもらい記録時間削減効果を測る | 外注で数か月分の開発費 |
| ③本開発 | 独自のリスク検出モデルの学習、多機関共有・権限設定・監査ログ・個人情報保護対応を含むフル機能を外注開発チームで構築し、自治体の情報セキュリティ審査に対応する | 外注で数か月分の開発費に加えセキュリティ認証取得費用 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域包括支援センターのセンター長（社会福祉士・主任ケアマネ資格保持者） | 現場の記録業務の実態とリスク検出ニーズを直接把握できる最重要人物のため | 市町村の介護保険担当課経由で紹介を依頼、または直接センターへ電話・訪問 |
| 市町村の介護保険担当課（高齢福祉課・地域包括ケア推進室等）の担当職員 | 予算措置・調達プロセスの決裁権者であり自治体全体展開の鍵を握るため | 介護保険事業計画策定時期に合わせ担当課へアポイントを取り事業説明を実施 |
| 全国地域包括・在宅介護支援センター協議会等の業界団体事務局担当者 | 全国の地域包括支援センターへの紹介ルートと業界標準ニーズを把握できるため | 団体の会員向け研修会・全国大会に出展し事務局へ直接コンタクトする |
| 社会福祉法人・医療法人でセンター運営を受託する法人の事務局長 | 複数センターを一括運営し導入決裁が早い委託型法人の攻略が効率的なため | 地域の社会福祉協議会や医療法人連携会議を通じ経営層へ紹介を依頼 |
| 自治体の情報セキュリティ・情報政策担当部署（情報政策課等）の担当者 | 個人情報保護審査の要件を早期に把握しシステム要件へ反映するため | 介護保険担当課からの庁内紹介、または自治体DX推進部署への直接問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センター運営法人への直接訪問 | 社会福祉法人・医療法人が運営するセンターに、記録業務の負担を減らすAIの実証パートナーを探していると伝え、無償の試験期間から声をかける |
| 自治体介護保険担当課への提案 | 介護保険担当課の窓口で、多機関連携の遅れによるリスク見逃し対策として実証事業を一緒にやらないかと相談し、地域医療介護総合確保基金の活用可能性を聞く |
| 社会福祉士会・介護支援専門員協会等の職能団体経由 | 研修会や勉強会に参加し、記録業務の負担を減らす取り組みについて意見を聞かせてほしいと現場の相談員に依頼する |
| 既存の介護記録システムベンダーとの提携紹介 | API連携で補完できる旨を伝え、既存顧客のセンターにパイロット参加を打診してもらえないか相談する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫「新創業融資制度」 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 自己資金100万円を元手に無担保無保証で借り入れでき、融資合計500万円を運転資金に充てて自治体パイロット導入までの人件費・営業費を賄う候補になる |
| 信用保証協会の創業関連保証（制度融資） | 創業前〜創業後まもない中小企業・法人 | 公庫融資に加えて地元金融機関からの追加調達枠を確保でき、500万円の内訳を分散して資金繰りの余裕を作れる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 自治体向け提案資料の作成やパンフレット・展示会出展などの販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（本事業ではツール提供側としてではなく、自社の業務システム導入時に活用できるかを確認） | 自社の会計・労務・セキュリティ管理ツール導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 市区町村の特定創業支援等事業（創業支援等事業計画に基づく証明） | 市区町村の創業支援窓口・商工会議所等が実施する創業スクールの受講者 | 証明を受けると法人設立時の登録免許税軽減等のメリットがあり、自己資金100万円での法人設立時の初期コストを抑えられる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。