Who（誰が）
従業員100〜5,000名規模の企業人事担当者と、社会的にカミングアウト負担を抱える当事者社員が主な利用者である
対象とする社会課題：同性パートナーが法律婚と同等の福利厚生を受けられない企業慣行
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
同性パートナーシップ制度を持つ自治体は全国に広がったのに、会社の就業規則は法律婚を前提にしたまま置き去りにされている。人事担当者は「どこを直せばいいか分からない」と手が止まり、当事者社員は制度の有無を尋ねるたびにカミングアウトを迫られる。規程を一条ずつ書き換える地道な作業を、AIと社労士の力で現場の人事担当者ひとりでも進められるようにしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「PartnerFit AI」は、人事担当者が自社の就業規則・福利厚生規程（PDF/Word）をアップロードすると、AIが「配偶者」「妻」「夫」等の婚姻要件条項を自動抽出し、同性パートナーが対象外になっている箇所を条文単位で洗い出して改定文言案を提示するSaaSである。
人事担当者はチャット画面でAIと対話しながら文言を調整し、社内稟議用の説明資料もワンクリックで生成できる。改定案は必ず提携社労士のレビューを経てから納品される。導入後は社員が匿名でチャットボットに「自分は住宅手当の対象になるか」等を相談できる窓口が用意され、カミングアウトせずに制度の適用可否を確認できる。少人数の人事部門でも、専門知識がなくても、規程改定を前に進められる状態を作る。
日本では同性婚が法制化されておらず、住宅手当・慶弔休暇・扶養家族としての社会保険適用などの福利厚生が同性パートナーに適用されない企業が大多数である。
2023年時点で同性パートナーシップ制度を導入する自治体は300を超えたが、企業側の就業規則改定は追いついておらず、経団連加盟企業でも制度整備率は2割未満と推計される。人事担当者は「どの規程をどう改定すればよいか分からない」「他社事例が少なく前例主義から動けない」という声が多く、当事者社員は制度の有無を確認する際にカミングアウトを強いられるリスクを抱えている。結果として、優秀なLGBTQ+人材の採用機会損失や、既存社員の離職・エンゲージメント低下という経営リスクが放置されている。人事部門は少人数体制で他の労務対応に追われており、専門知識を持つ外部リソースなしに制度設計を進めるのは現実的に困難である。
自然言語処理AIが就業規則・福利厚生規程のPDF/Wordを解析し、性別・婚姻要件に関する条項を自動抽出する自然言語解析エンジンを中核とする。
生成AI（LLM）が法令・自治体パートナーシップ制度データベース・過去の改定事例約500社分を学習し、企業規模・業種別に最適化した改定文言案を自動生成する。対話型AIが人事担当者との壁打ち相手となり、リスク（税務・社会保険適用の可否等）を予測的に警告する機能を持つ。さらに匿名相談チャットボットが社員からの質問を自然言語で受け付け、利用傾向をクラスタリング分析して制度の未整備領域を予測・可視化する。
人事担当者はまずWeb上のチャット型AIアシスタントに、自社の就業規則・福利厚生規程（住宅手当、慶弔休暇、扶養手当、社宅、介護休業等）をアップロードする。
AIは規程文書を自然言語解析し、同性パートナーが対象外となっている条項を自動抽出、法令・自治体パートナーシップ制度・他社事例データベースと照合して改定案を条文単位で生成する。人事担当者はAIとの対話を通じて「配偶者」を「事実婚・同性パートナーを含む」等に置換した改定文言を確認・調整し、社内稟議用の説明資料もAIが自動生成する。導入後は、社員がAIチャットボットに匿名で福利厚生の適用可否を相談できる窓口を設置し、社員のカミングアウト負担を軽減しつつ、AIが利用実績を匿名集計して制度改善の優先順位を経営層にフィードバックする。
| LGBTQ+人材の離職に伴う中途採用代替コスト（求人媒体・人材紹介手数料、1名あたり） | 年間 約100万円〜150万円 |
| 都度契約の社労士へのスポット相談費用（規程改定のたび） | 1回あたり 10万円〜30万円 |
| 人事担当者が独自に規程調査・条文修正に費やす人件費換算工数（月20時間想定） | 月額 約6万円相当 |
| カミングアウト強要トラブル・ハラスメント相談対応にかかる労務リスク対応コスト | 年間 数十万円〜（発生時は訴訟対応費用が別途発生し得る） |
| SaaS月額利用料（従業員500〜800名規模プラン） | 月額 15万円 |
| 制度設計コンサルティング（AI＋社労士監修、初期導入時） | 一時金 120万円 |
| 社員向け匿名相談チャットボット（従業員500名×月100円） | 月額 5万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
人事担当者は同性パートナーシップ制度への対応が必要だと分かっていても、どの条文をどう直せばよいか分からず、他社事例も社内外に共有されないため前例主義から動けずにいる。
少人数体制の人事部門は日々の労務対応に追われ、社労士への個別相談に時間もコストも割きづらい。当事者社員は「住宅手当の対象になるか」を確認したいだけでも人事担当者にカミングアウトすることを強いられ、確認自体を諦めてしまう。このまま放置すれば規程改定は進まず、優秀なLGBTQ+人材の採用機会損失や既存社員の離職リスクが企業側に残り続ける。
規程解析エンジンや改定案生成AIの精度検証を伴うMVP開発フェーズは、仕様が流動的で試行錯誤が発生するため準委任契約が向く。
要件が固まった有料版の画面実装（ダッシュボード、資料出力機能等）は請負契約で成果物とスケジュールを明確にすることが望ましい。発注時はAIの改定案精度について「正解率◯%」のような完成保証をSLAに含めず、社労士監修フローを含めた運用体制全体で品質担保する契約設計にする点に注意する。就業規則や社員の機微情報を扱うため、業務委託契約にNDAおよびISO27001準拠のセキュリティ条項を必須で盛り込む。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員100〜5,000名規模企業の人事担当者（規程改定の実務者） |
| セカンダリ | 同性パートナーを持つ当事者社員（匿名相談チャットボット利用者）、提携社労士（監修レビュー担当） |
| 管理 | PartnerFit AI運営側のカスタマーサクセス担当・システム管理者（利用状況モニタリング、社労士アサイン管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 無料簡易診断ツール | 就業規則PDFを入力→AIが同性パートナー対応度を解析→適合度スコアをWeb表示 |
| 規程文書アップロード・解析機能 | 就業規則・福利厚生規程のPDF/Wordを入力→NLPで条文を解析→条文構造データを出力 |
| 性別・婚姻要件条項自動抽出機能 | 解析済み条文を入力→AIが性別・婚姻要件を含む条項を検出→対象条項一覧を出力 |
| 改定文言案自動生成機能 | 対象条項を入力→LLMが法令・自治体制度・約500社事例と照合→改定文言案を生成 |
| リスク予測警告機能 | 改定案を入力→AIが税務・社会保険適用リスクを予測→警告メッセージを担当者へ表示 |
| 対話型壁打ちチャット機能 | 人事担当者の質問を入力→対話型AIが規程改定を助言→回答文をチャット表示 |
| 稟議用説明資料自動生成機能 | 改定案・条項情報を入力→AIが稟議書テンプレに整形→説明資料をPDF出力 |
| 社労士監修レビュー管理機能 | AI改定案を入力→提携社労士が法令適合性を確認→監修済み最終案を出力 |
| 匿名相談チャットボット機能 | 社員の匿名質問を入力→AIが福利厚生適用可否を回答→匿名ログを記録 |
| 利用傾向クラスタリング分析機能 | 匿名相談ログを入力→AIがクラスタリング分析→未整備領域の傾向レポートを経営層へ出力 |
| 進捗管理ダッシュボード機能 | 導入企業の改定作業データを入力→AIが集計→完了率等をダッシュボード表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_start_date, status |
regulations | id, company_id, doc_type, file_url, uploaded_at, parsed_status |
clauses | id, regulation_id, clause_text, category, is_target_flag, risk_level |
revision_proposals | id, clause_id, proposed_text, legal_basis, status, reviewed_by |
sharoushi_reviews | id, revision_proposal_id, reviewer_id, review_comment, approved_flag, reviewed_at |
anonymous_consultations | id, company_id, question_text, answer_text, category_tag, created_at |
users | id, company_id, name, email, role, last_login_at |
certifications | id, company_id, score, issued_date, valid_until, report_url |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 規程アップロード画面 |
| 3 | 条項抽出結果一覧 |
| 4 | 改定案編集画面 |
| 5 | 社労士レビュー画面 |
| 6 | 匿名相談チャット画面 |
| 7 | 認証レポート発行画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(セキュリティ認証取得実績が豊富) |
| 2 | GPT-4 API(改定文言生成の精度確保) |
| 3 | Python/spaCy(規程文書の自然言語解析) |
| 4 | PostgreSQL(条項・改定履歴の構造化管理) |
| 5 | React(SPA構築で開発効率を確保) |
| 6 | Auth0(認証基盤、ISO27001準拠を支援) |
| 7 | Elasticsearch(類似条項・他社事例の高速検索) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回2時間以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: ISO27001準拠体制を構築し、通信・保存データはAES256で暗号化する |
| 性能 | 性能: 規程解析処理は50ページ相当のPDF/Wordを3分以内に完了する目安 |
| 匿名性 | 匿名性: 匿名相談チャットボットは発言者の個人情報を非保持とし、ログ保存期間は最大2年とする |
| 運用 | 運用: システム障害発生時は4時間以内に一次復旧し、日次でデータバックアップを取得する |
| 拡張性 | 拡張性: 同時利用企業500社、API応答時間2秒以内を3年目までの目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 対象企業数社の就業規則・福利厚生規程を人力で読み込み、Excelやドキュメントで改定案を手作業で作成して提示し、反応と改定完了までの実際の動きを確認する | 自分の作業時間が中心で、外部費用はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 既存のAIチャットサービスやノーコードツールを組み合わせ、規程をアップロードすると条項候補を抽出できる簡易プロトタイプを作り、無料診断ツールとしてβ公開する | AI利用料と外部ツールの利用料程度の水準 |
| ③本開発 | 自然言語処理エンジンと改定案生成機能を専用開発し、社労士監修レビューフローと匿名相談チャットボットを実装して有料版として提供する | 外注開発費として数か月分の発注が必要になる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 提携候補の社会保険労務士法人の代表社労士 | 規程改定案の監修体制構築とサービスの適法性確認が必須のため | 全国社会保険労務士会連合会の会員検索やHR系展示会で紹介を受ける |
| 虹色ダイバーシティ等LGBTQ+当事者団体の企業向け研修担当者 | 当事者ニーズの実態把握とAI学習データの監修協力を得るため | 団体の企業向け研修・コンサル申込窓口からメールで面談依頼 |
| 経団連加盟企業のD&I推進室長・人事部長クラス | 実際の規程改定の障壁と稟議プロセスを把握し初期導入企業を確保するため | 日本HR協会やダイバーシティ経営者フォーラムの交流会で名刺交換 |
| 東京都・渋谷区等パートナーシップ制度担当課（総務部人権男女平等推進課等） | 自治体制度と企業福利厚生連携の実務論点、団体契約の可能性を確認するため | 自治体の男女平等参画推進担当窓口に電話でアポイント申請 |
| ESG評価機関（例：格付投資情報センターR&I等）のD&I評価担当アナリスト | 認証レポートの評価基準整合性と投資家訴求ポイントを確認するため | ESG評価機関のIR部門宛に問い合わせフォームから面談依頼を送付 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| LGBTQ+当事者団体との連携 | 虹色ダイバーシティ等の団体に「企業向けの制度診断ツールを無料で試してもらえる人事担当者を紹介してほしい」と協力を依頼する |
| 社労士事務所への紹介営業 | 提携候補の社労士に「規程改定の相談を受けたときに、うちの無料診断ツールを一次スクリーニングとして使ってもらえないか」と提案する |
| HR系展示会・セミナー | D&I関連のセミナーに出展し、「就業規則の同性パートナー対応度を無料で診断します」とその場でQRコードから登録してもらう |
| オウンドメディア・SNS発信 | 人事担当者向けに「経団連加盟企業でも制度整備率は低い」という課題提起の記事を書き、無料診断ツールへの導線を貼る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人設立直後の創業者 | 運転資金の融資枠として活用でき、融資額は 500万円 の想定。AIエンジニアの人件費や社労士監修フィーなど初期の固定費に充当しやすい |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業・個人事業主 | 規程解析AIエンジンの開発費や人件費の一部を助成対象にできる可能性があり、自治体パートナーシップ制度データベースの構築にも東京都の取組と親和性が高い |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ここではPartnerFit AIを利用する側の企業が対象） | 顧客企業がSaaS利用料の一部をこの補助金で導入する形になるため、営業トークとして提示できる。自社側が申請するのではなく販売促進材料として使う |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | 創業初期のオウンドメディア構築費・展示会出展費・チラシ等の販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ミラサポplus（専門家派遣・経営相談） | 中小企業・小規模事業者・創業者 | 無料の専門家派遣制度を使い、社労士や法務の知見を借りながら制度設計ロジックの初期検証を進めることができる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。