Who（誰が）
人口3万〜30万人規模の基礎自治体（全国約1300団体）の環境政策課・SDGs推進課の兼務担当職員1〜2名を主な利用者とする
対象とする社会課題：自治体の脱炭素計画が実績データに基づかず形骸化している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
自治体の脱炭素計画は、環境部門の担当者が本業と兼務しながら数十種類の統計データをExcelで手作業集計してつくられ、多くは他自治体の計画を模倣したまま数年間更新されない。専任職員がいない自治体ほど高額なコンサル委託に頼らざるを得ず、実績との乖離を検証する余力もない。計画づくりの入口で立ち止まっている自治体に、実績を映し続ける仕組みを届けたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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CarbonPathは、人口3万〜30万人規模の自治体の環境政策課職員がブラウザにログインし、電力・都市ガス使用量、車両登録台数、建築物台帳などのCSVをアップロードするだけで、AIが産業・業務・家庭・運輸の部門別CO2排出量を自動推計するSaaSです。
推計結果から太陽光ポテンシャルや省エネ改修など複数の削減施策を費用対効果順にランキング表示し、担当者はチャット欄に『財政規模的にどの施策を優先すべきか』と入力するだけで根拠データ付きの回答を得られます。四半期ごとに実績データを再投入すれば、計画と実績の乖離をAIが自動検知し修正案を提示するため、これまで年1回・数百万円のコンサル委託で作っていた紙の計画書が、常時更新されるPDCAツールに変わります。
2050年カーボンニュートラル宣言をした自治体は1000団体を超えるが、多くは環境部門の担当者1〜2名が本業と兼務でロードマップを作成しており、専門知識と時間の不足から他自治体の計画を模倣したコピペ計画になりがちである。
区域施策編の実行計画（温対法に基づく）は電力・都市ガス・自動車保有台数・建築物のエネルギー消費など数十種類の統計データを突合する必要があるが、多くの自治体はExcelで手作業集計しており、更新頻度は年1回程度にとどまる。人口5万人規模の自治体では脱炭素専任職員がゼロで、コンサル委託費用（数百万〜1000万円規模）を毎回支払っているが、成果物は納品後更新されず数年で陳腐化する。結果として、施策の効果検証（PDCA）ができず、補助金申請や国の脱炭素先行地域選定などの機会損失につながっている。総務省・環境省データでは脱炭素先行地域に採択されたのは全国1741自治体中わずか73地域（2024年時点）にとどまり、大半の自治体は計画づくりの入口で停滞している。
①予測モデルにより電力・ガス・交通量などの統計データからCO2排出量を部門別・地域別に推計し、環境省算定手法（活動量×排出係数）を機械学習で補正して自治体独自の誤差を縮小する。
②最適化アルゴリズム（線形計画法＋機械学習ハイブリッド）が財政制約・削減目標・実現可能性を考慮し、複数施策の組み合わせをシミュレーションして優先順位付きの実行計画案を自動生成する。③自然言語対話AI（LLM）が担当者からの質問に対し、庁内データと全国の脱炭素先行地域事例データベースを参照して回答を生成し、専門コンサルタント不在でも政策検討を支援する。④異常検知モデルが実績データと計画値の乖離を継続監視し、閾値を超えた場合に自動アラートと修正案を提示することでPDCAサイクルを常時稼働させる。
自治体の環境部門担当者がブラウザ上のダッシュボードにログインし、電力使用量・都市ガス使用量・車両登録台数・建築物台帳などのオープンデータ及び自治体保有データをアップロードすると、AIが自動でCO2排出量を部門別（産業・業務・家庭・運輸）に推計する。
推計結果をもとにAIが太陽光ポテンシャル・省エネ改修余地・EV転換シナリオなど複数の削減施策を自動生成し、費用対効果（削減量/投資額）でランキング表示する。担当者はチャット形式のAI対話機能で「うちの財政規模で優先すべき施策は？」「近隣市の削減率と比較したい」といった質問を自然言語で投げかけ、根拠データ付きの回答を得られる。四半期ごとに実績データ（電力使用量の実測値等）を再投入すると、AIが計画と実績の乖離を自動検知し、次年度計画の修正案をレポートとして自動生成する。これにより、これまで年1回・数百万円のコンサル委託で作成していた静的な計画書が、常時更新される動的なPDCAツールに変わる。
| 実行計画策定・改定のコンサル委託費（年1回） | 年額800万円〜1500万円 |
| 環境部門職員のExcel手作業集計にかかる人件費（月20時間×時給換算） | 年額約60万円相当 |
| 脱炭素先行地域公募に落選し続けることによる交付金機会損失 | 年額数千万円規模（先行地域選定後の交付金相当） |
| 計画と実績の乖離を放置したことによる非効率施策投資（誤った補助金配分等） | 年額100万円〜300万円の目安 |
| SaaS年間ライセンス（人口5万人規模プラン） | 年額120万円 |
| 初期導入支援フィー（データ連携・研修込み） | 初年度一括80万円 |
| スポットコンサルティング（先行地域申請書作成支援） | 1件150万円 |
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人口5万人規模の自治体では脱炭素専任職員がゼロのまま、環境部門1〜2名が本業と兼務でロードマップを作成しており、数十種類の統計データをExcelで手作業突合するため更新頻度は年1回止まりになっている。
コンサル委託費用は数百万〜1000万円規模だが、納品後は更新されず数年で計画が陳腐化し、実績とのPDCAが働かないまま補助金申請や脱炭素先行地域選定の機会を逃している。全国1741自治体中、脱炭素先行地域に採択されたのは73地域（2024年時点）のみで、大半が計画づくりの入口で停滞している状況を変える必要がある。
MVP開発時点では推計モデルの精度検証や環境省算定手法との整合性確認など要件が確定しにくい部分が多いため、PoCフェーズ（0〜6ヶ月）は準委任契約で進め、自治体3団体との共同検証を通じて仕様を固めることを推奨する。
プロダクト化フェーズ（ダッシュボード・チャットAI実装）以降は要件が明確化するため、機能単位のマイルストーンを切った請負契約への移行が望ましい。発注時は排出量推計の誤差率（1年目20%以内、2年目10%以内）を検収基準に明記し、環境省公表値との比較検証プロセスを契約書に含めることが重要である。また自治体データを扱うためISMS準拠・自治体クラウドセキュリティ基準への対応を委託先の必須要件として契約前に確認すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体の環境政策課・SDGs推進課の担当職員（専任1〜2名または兼務担当者） |
| セカンダリ | 地方銀行・信用金庫の地域DX支援担当者（代理販売パートナー）、地域新電力・エネルギー事業者（データAPI利用者） |
| 管理 | CarbonPath運営会社のカスタマーサクセス担当（自治体ごとの契約・データ連携状況を管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データアップロード機能 | Excel/CSV形式の電力・ガス使用量等を入力→形式検証・正規化→標準データテーブルに格納 |
| オープンデータ自動連携機能 | 電力広域機関・国交省等のAPIから統計値を取得→自治体データと突合→月次で自動更新 |
| CO2排出量推計エンジン | 活動量データを入力→AIが環境省算定手法を機械学習で補正→部門別排出量を推計出力 |
| 排出量ダッシュボード表示 | 推計結果を入力→産業・業務・家庭・運輸別に集計→グラフ・時系列チャートで可視化 |
| 施策シミュレーション最適化機能 | 財政制約・削減目標を入力→線形計画法とMLで施策組合せを最適化→優先順位付き実行計画案を出力 |
| 費用対効果ランキング表示 | 施策案を入力→削減量/投資額を算出→ランキング形式で一覧表示 |
| AI対話チャット機能 | 自然言語質問を入力→庁内データと先行地域事例DBを参照しLLMが回答生成→根拠データ付き回答を出力 |
| 実績乖離検知・アラート機能 | 四半期実績データを入力→異常検知モデルが計画値との乖離を判定→閾値超過時にアラート通知 |
| 修正案レポート自動生成機能 | 乖離検知結果を入力→AIが要因分析→次年度計画の修正案をレポート形式で出力 |
| 他自治体比較・ベンチマーク機能 | 近隣・類似規模自治体の削減率を入力→AIが比較分析→順位・差分をレポート出力 |
| 申請書類・帳票自動作成支援機能 | 施策データと自治体基礎情報を入力→補助金申請様式にAIが自動転記→ドラフト文書を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, name, population, prefecture_code, plan_type, contract_plan, created_at |
energy_usage_records | id, municipality_id, period, sector, electricity_kwh, gas_m3, source_type, uploaded_by |
vehicle_stats | id, municipality_id, period, vehicle_type, count, ev_ratio |
building_stock | id, municipality_id, building_type, floor_area, construction_year, energy_efficiency_rank |
emission_estimates | id, municipality_id, period, sector, co2_tons, error_rate, model_version |
reduction_scenarios | id, municipality_id, scenario_name, cost, reduction_tons, cost_effectiveness, rank |
chat_logs | id, municipality_id, user_id, question, answer, referenced_data_ids, created_at |
pdca_alerts | id, municipality_id, plan_value, actual_value, deviation_rate, alert_status, generated_report_id |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・自治体選択画面 |
| 2 | データアップロード画面 |
| 3 | 排出量推計ダッシュボード |
| 4 | 施策シナリオ比較画面 |
| 5 | AIチャット対話画面 |
| 6 | PDCA乖離アラート画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（自治体クラウドセキュリティ基準への準拠実績が豊富） |
| 2 | PostgreSQL（統計データの正規化・集計処理に適する） |
| 3 | Python/scikit-learn（排出量推計モデルの構築・補正に利用） |
| 4 | PuLP/OR-Tools（線形計画法による施策最適化に利用） |
| 5 | OpenAI API/LLM（自然言語対話・根拠付き回答生成に利用） |
| 6 | React/Next.js（ダッシュボードの高速な画面構築に利用） |
| 7 | Auth0（自治体職員向け認証・アクセス制御の簡易実装） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS本体の稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示・チャット回答は3秒以内のレスポンスを目安とする想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS(ISO27001)認証取得及び地方公共団体情報システム機構のセキュリティ基準準拠を1年目末までに完了予定 |
| データバックアップ | データバックアップ: 自治体データは日次バックアップ、7年間保存（温対法計画の実行期間に合わせた保存想定） |
| 同時アクセス | 同時アクセス: 1自治体あたり同時接続10ユーザー、全体で最大1300自治体規模への拡張を想定した設計 |
| 監査ログ | 監査ログ: 全操作履歴を最低5年間保持し、自治体監査・情報公開請求に対応できる状態を維持する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数自治体の担当者と一緒にExcelで電力・ガス・車両データを手作業集計し、環境省算定手法での排出量推計を人力で試し、精度と所要時間を確認する | AI利用料と自治体訪問の交通費程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | データアップロード・自動推計・施策ランキング表示だけを備えた簡易ダッシュボードを作り、実データを使って推計精度と担当者の使い勝手を検証する | AI利用料に加え、画面部分のみ外注で数週間分の費用がかかる水準 |
| ③本開発 | チャット対話AI・異常検知アラート・API連携まで含めた正式版SaaSを構築し、四半期ごとの実績反映によるPDCA機能を実装する | 外注開発で数か月分の費用がかかる水準で、体制構築後の本格投資に相当 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 人口5〜10万人規模の市の環境政策課・SDGs推進課の係長級職員 | 実行計画策定の実務負担と予算感を直接把握し、PoC協力先を探るため | 環境省の地域脱炭素移行・再エネ推進交付金採択自治体リストから電話・メールで打診 |
| 環境省 地域脱炭素政策調整担当（大臣官房 地域脱炂素推進審議官グループ）の担当官 | 区域施策編の算定手法・交付金活用の最新運用方針を確認するため | 環境省地域脱炭素移行・再エネ推進交付金の説明会・オンライン相談窓口に申込 |
| 地方銀行・信用金庫の地域DX支援室または法人営業部の担当者 | 自治体接点を持つ代理販売パートナーとして提携可否を探るため | 地方創生SDGs金融表彰制度の受賞事例から接点のある銀行へ紹介依頼 |
| 大学工学部・環境学研究科でCO2排出量推計を専門とする准教授・教授 | 推計モデルの学術的検証と第三者評価の共同研究体制を構築するため | 環境省脱炭素先行地域の有識者委員会名簿から研究室に直接アプローチ |
| 脱炭素先行地域に採択済みの自治体（73地域）の環境部門課長 | 先行事例のデータ活用実態と他自治体への横展開ニーズを把握するため | 環境省公表の脱炭素先行地域一覧から自治体HPの問合せ窓口経由で依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元自治体職員・環境コンサルの人脈紹介 | 「実行計画のPDCAで困っている環境政策課の担当者を紹介してほしい」と伝え、共同でPoCをやってくれる自治体を紹介してもらう |
| 環境省・総務省関連の脱炭素セミナー・勉強会 | 参加者リストの担当者に「無償でPoCに協力してくれる自治体を探している」と直接声をかけ、名刺交換後に個別ヒアリングを申し込む |
| 地方銀行・信用金庫の地域DX担当窓口 | 「取引先自治体の環境政策課へ一緒に提案に行きたい」と依頼し、代理販売提携の前段として同行訪問の機会をもらう |
| 自治体の環境基本計画策定の入札公告リスト | 過去にコンサル委託を出した自治体の環境政策課に電話し、「次年度の計画更新でお困りごとがあればヒアリングさせてほしい」と依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める創業者・法人設立直後の事業者 | 融資額は680万円で、開発人件費や自治体向け営業活動費など創業期の運転資金に充当できる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | SaaSダッシュボードの初期構築や社内業務のITツール導入にかかる費用の一部をカバーできる可能性があり、自治体への提案資料作成にも使える |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する新サービス・システムを開発する中小企業 | AI推計モデルや最適化アルゴリズムの開発投資が対象になり得る、システム開発フェーズの資金候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・広報活動を行う小規模事業者 | 自治体向けの営業資料作成やセミナー出展費など、最初の10団体を獲得するための販路開拓費用の候補になる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 自己資金100万円に加えて、創業初期の人件費・広報費の一部を補える自治体独自の創業助成の候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に挑戦する仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。