対象とする社会課題:就労継続支援B型の低工賃を、AIによる受注開拓と業務最適化で改善する
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
就労継続支援B型で働く人たちの多くは、月に一度の給料袋を見るたびに複雑な気持ちを抱えている。真面目に作業をしても、事業所に十分な受注がなければ工賃は上がらない。営業担当を置けない事業所と、頼み先を知らない企業とをつなぐ仕組みがなければ、この構造は変わらない。だからこそ、AIによるマッチングでこの溝を埋める必要がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「AIワークマッチング for B型事業所」は、就労継続支援B型事業所の支援員がスマホやPCから設備・得意作業(軽作業/データ入力/梱包/清掃等)・稼働人数・平均納期を登録するだけで、AIが企業からの発注案件と自動で突き合わせるサービスです。
発注企業側は「梱包500個を2週間以内で」のようにチャットボットへ自然文で入力すると、AIが要件を解析し工賃実績・納期遵守率・品質評価から候補事業所をランキング表示します。支援員は提案された案件をワンタップで承諾し、AIが作業手順書と利用者ごとの作業割当案を自動生成します。納品後は品質・納期データが蓄積され、次回発注時の適正単価をAIが算出し、事業所の交渉力不足を補います。営業専任スタッフを置けない事業所でも、継続的な受注と工賃向上を実現することを目指します。
全国に約1.6万事業所ある就労継続支援B型では、平均工賃が月額1.7万円程度にとどまり、利用者(推定30万人超)の経済的自立を阻んでいる。
多くの事業所は営業専任スタッフを置けず、既存の内職・下請け作業に依存し、単価交渉力や新規受注開拓のノウハウが不足している。発注側の企業も「どの事業所にどんな仕事を頼めるか」の情報がなく、対応可能な作業内容・納期・品質水準が可視化されていないためマッチングが成立しにくい。結果として、事業所間で受注量に大きな差が生まれ、工賃の地域格差・施設格差が固定化している。国は工賃向上計画を推進するが、営業支援は個別事業所任せで、体系的な仕組みが存在しない。
自然言語対話AIが企業からの発注要望をヒアリングし作業仕様書に変換、需要予測モデルが季節・業種別の発注傾向を分析し事業所への案件先出し通知を行う。
最適化アルゴリズムが事業所の稼働状況・利用者スキル・納期条件から最適な案件配分と作業割当を算出し、画像解析AIが納品物の品質検査(梱包state・仕上がり)を支援し検品工数を削減する。さらに工賃・単価データを学習した予測モデルが、事業所ごとの適正見積単価をレコメンドし交渉力の乏しい事業所を支援する。
事業所は自事業所の設備・得意作業(軽作業/データ入力/梱包/清掃等)・稼働可能人数・平均納期をアプリに登録するだけで、AIが企業からの発注案件と自動マッチングする。
企業側はチャットボットに「〇〇個の梱包を2週間以内で」と自然文で依頼を入力すると、AIが要件を解析し対応可能な事業所候補を工賃実績・納期遵守率・品質評価から算出しランキング提示する。事業所の支援員は提案された案件をワンタップで承諾でき、AIが作業手順書や工程表を自動生成し利用者ごとの作業割当案も難易度予測に基づき提案する。納品後は品質・納期データが蓄積され、AIが単価交渉の目安額を自動算出し、次回発注時の適正工賃を事業所に提示する。企業には継続発注の推奨タイミングをAIが通知し、リピート受注率を高める仕組みとする。
| 支援員が営業・単価交渉に費やす人件費相当の機会損失(月20時間×時給1,500円換算) | 年間36万円 |
| 内職単価が低いまま据え置かれることによる工賃機会損失(1事業所あたり) | 年間60万円〜100万円 |
| 発注企業側が短期軽作業を派遣会社に依頼する追加コスト(B型より単価が高い) | 年間150万円〜300万円 |
| 品質トラブル・納期遅延による企業側のクレーム対応・再作業コスト | 年間10万円〜20万円 |
| スタンダードプラン(小規模事業所向け、定員20名以下) | 月額2万円 |
| プレミアムプラン(中規模事業所向け、定員21〜40名) | 月額3.5万円 |
| エンタープライズプラン(大規模・複数拠点向け) | 月額5万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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全国約1.6万のB型事業所では平均工賃が月額1.7万円程度に留まり、営業専任スタッフを置けない事業所が既存の内職・下請けに依存し、単価交渉力や新規受注開拓のノウハウが不足している。
発注企業側も「どの事業所にどんな仕事を頼めるか」が可視化されていないため、対応可能な作業内容・納期・品質水準の情報が届かずマッチングが成立しにくい。国は工賃向上計画を推進するが営業支援は事業所任せで、体系的な受発注の仕組みが存在しないため、事業所間の受注量差が固定化している。
MVPフェーズはAIマッチングエンジンの精度検証や要件変更が頻発する見込みのため、準委任契約で仕様を段階的に確定しながら進めるのが向いている。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は特に検証要素が強いため準委任、初期導入フェーズ以降で機能仕様が固まった部分(通知機能や管理画面など)は請負契約に切り替えることを想定。発注時はAIマッチングの精度基準(成約率60%等)を検収条件にそのまま使うと未達時の責任範囲が曖昧になるため、検収は「機能実装完了」と「精度改善は別途契約」を分けて明記する必要がある。福祉分野の個人情報を扱うため、開発会社にはプライバシーマーク相当のセキュリティ体制の有無を契約前に確認すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 就労継続支援B型事業所の支援員(案件登録・承諾・作業割当を行う実務担当者) |
| セカンダリ | 発注企業の担当者(チャットボットで発注依頼を入力し進捗を確認する担当者)、B型事業所の利用者(実際に作業を行う当事者) |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当者および自治体・社会福祉協議会のレポート閲覧担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 事業所プロフィール登録機能 | 設備・得意作業・稼働人数・平均納期を入力→登録データを保存→マッチング候補として公開 |
| 企業向け発注要望対話機能 | 企業がチャットで自然文入力→AIが要件解析→作業仕様書(数量・納期・仕様)を自動生成 |
| 案件マッチングランキング表示機能 | 仕様書と事業所実績データを入力→適合度算出→候補事業所を工賃・納期・品質順にランキング表示 |
| 案件承諾機能 | 支援員が提案案件を確認→ワンタップで承諾操作→受注確定通知を企業側へ送信 |
| 需要予測・先出し通知機能 | 過去発注データと季節指標を入力→需要予測モデルが傾向算出→該当事業所へ案件先出し通知を送信 |
| 作業割当最適化機能 | 利用者スキル・難易度予測・稼働状況を入力→最適化アルゴリズムが配分計算→作業割当案を出力 |
| 作業手順書自動生成機能 | 受注案件仕様を入力→AIが工程を分解→作業手順書・工程表をPDF出力 |
| 品質検査支援機能 | 納品物の写真を撮影→画像解析AIが梱包・仕上がりを判定→合否結果と改善点を表示 |
| 単価レコメンド機能 | 過去の工賃・単価実績を入力→予測モデルが適正単価算出→次回交渉目安額を事業所へ提示 |
| リピート発注推奨通知機能 | 企業の発注履歴を入力→再発注最適タイミングを予測→企業担当者へ通知を送信 |
| 自治体向けレポートダッシュボード機能 | 地域内事業所の工賃・稼働データを集計→進捗指標を算出→自治体担当者向けダッシュボードに表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | id, name, address, capacity, staff_count, plan_type, monthly_fee |
users_disabled | id, facility_id, skill_level, work_history, difficulty_score |
companies | id, name, industry, contact_info, credit_score |
orders | id, company_id, description, quantity, deadline, unit_price_suggested, status |
matchings | id, order_id, facility_id, rank_score, matched_at, accepted_flag |
work_assignments | id, order_id, facility_id, user_id, task_detail, difficulty, assigned_at |
quality_inspections | id, order_id, image_url, ai_score, defect_flag, inspector_comment |
wage_records | id, facility_id, order_id, amount, unit_price, recorded_month |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 事業所登録・設備入力 |
| 2 | 案件マッチング一覧 |
| 3 | チャットボット発注入力 |
| 4 | 作業割当・工程表確認 |
| 5 | 品質検査結果画面 |
| 6 | 工賃・単価分析ダッシュボード |
| 7 | 自治体向けレポート画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(福祉分野セキュリティ基準に準拠しやすい基盤) |
| 2 | OpenAI API(発注要望の自然言語解析・仕様書生成) |
| 3 | Python/FastAPI(ML推論・API開発の標準構成) |
| 4 | PostgreSQL(工賃・案件データの整合性管理) |
| 5 | React/Next.js(チャット・ダッシュボードUI構築) |
| 6 | Amazon Rekognition(納品物の画像品質検査支援) |
| 7 | Redis(マッチング処理の高速化・キャッシュ) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上、計画停止は深夜帯(2-5時)に限定し年12回以内 |
| 性能 | 性能: 企業のチャット入力から仕様書生成まで平均5秒以内、マッチング結果表示は3秒以内 |
| セキュリティ | セキュリティ: 利用者個人情報は匿名化処理を実施し、福祉分野向け情報セキュリティ基準(プライバシーマーク相当)に準拠 |
| 同時接続 | 同時接続: ピーク時に事業所・企業合わせて最大2,000セッションの同時アクセスに対応 |
| データ保存 | データ保存: 工賃・品質・納期実績データを最低5年間保持し、日次バックアップを取得 |
| 監査ログ | 監査ログ: 全マッチング・単価算出処理の実行ログを1年以上保存し、改ざん検知機能を付与 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、支援員・企業へのヒアリングとスプレッドシートで案件と事業所の人力マッチングを行い、需要と工賃向上効果の仮説を検証する | 交通費と人件費程度、外部への発注はなし |
| ②最小システム | チャットボットとノーコード・ローコードツールで簡易な発注ヒアリングとマッチング機能を構築し、実際の案件数件で自動化の効果を検証する | 外注で数か月分の開発費、AI利用料は最小限にとどめる |
| ③本開発 | 自然言語対話AI・最適化アルゴリズム・品質検査AIを本格実装し、複数事業所・複数企業が同時に利用できる本番システムを構築する | 開発チームを常駐させ、本格的な外部委託費用が必要な水準 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県障害福祉課の工賃向上計画担当者(行政) | 工賃向上計画の予算・自治体連携先事業所リストを持つ窓口だから | 都道府県庁障害福祉課へ電話・メールでPoC協力の趣旨を伝え面談を依頼 |
| 就労継続支援事業者連絡協議会の会長・事務局(業界団体) | 会員事業所への一括紹介・信用付与ができる立場のため | 協議会公式サイトの問い合わせ窓口経由で事業説明資料を送付し面談設定 |
| 社会福祉協議会の生活福祉資金・就労支援担当職員 | 地域事業所とのネットワークと導入時の信頼保証役を担うため | 市区町村社協へ訪問し工賃向上の実証実験への協力を依頼 |
| B型事業所の管理者・サービス管理責任者(現場) | 登録データ入力・案件承諾の実務主体であり要求機能を把握できる | 自治体・協議会紹介経由、または近隣事業所へ直接訪問しヒアリング依頼 |
| 軽作業・データ入力を外注したい中小企業の総務・調達担当者 | 発注側の要件(単価・納期・品質基準)を把握し初期案件を確保するため | 商工会議所の異業種交流会・地域中小企業向け説明会で名刺交換し個別面談 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 就労継続支援事業者連絡協議会経由 | 協議会の定例会に参加し「工賃向上をAIで検証する実証にご協力いただけないか」と説明し参加事業所を募る |
| 社会福祉協議会への訪問 | 共同受注窓口の担当者に「新規案件を増やす実証に協力してほしい、データは無償で提供する」と依頼して紹介を受ける |
| 都道府県・市区町村の障害福祉課への相談 | 工賃向上計画の担当者に「実績データを提供するので実証先の事業所を紹介してほしい」と相談する |
| 商工会議所経由の軽作業アウトソーシング企業への営業 | 商工会議所の紹介を受けて中小企業の総務・調達担当に「B型事業所へ安定して発注できる仕組みを試してみないか」と提案する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度(創業融資) | 法人設立予定または設立直後の代表者 | 融資額は500万円で、AIマッチングエンジン開発の初期費用や当面の運転資金に充当できる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者(システム導入・開発を行う事業者) | 自然言語対話AIや品質検査AIなどのシステム導入・開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり補助金(革新的サービス開発・試作品開発支援類型) | 中小企業・小規模事業者 | 最適化アルゴリズムや作業割当AIなど、新規性の高い機能開発を試作品開発として申請できる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(創業間もない法人も対象になり得る) | 自治体・社会福祉協議会・事業者連絡協議会への提案活動やパンフレット制作など販路開拓費用に使える |
| 都道府県・市区町村の障害福祉サービスICT導入支援事業(自治体独自の福祉ICT導入補助) | 障害福祉サービス事業者、または事業者を支援する企業 | B型事業所へのアプリ導入費用の補助を通じてPoCフェーズの実証協力を得やすくなる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく相対表示です。