Who（誰が）
0〜6歳児を育てる保護者、小児科・産婦人科クリニックの医師、市区町村母子保健担当者、健康保険組合・国保担当者が主な利用者である。
対象とする社会課題：小児予防接種のスケジュール管理負担と接種漏れの発生
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
0〜6歳の子どもは定期・任意を合わせて多種類のワクチンを、複雑な間隔ルールに従って受ける必要がある。母子手帳と口頭説明だけに頼る家庭が大半で、共働きや第一子育児中の保護者ほど管理が難しく、接種漏れや間隔ミスが起きやすい。小児科医も自治体も個々の事情に合わせた案内までは手が回らず、集団免疫のほころびが残り続けている。だからこそ、AIが一人ひとりの記録を読み取り、次に打つべき日を自動で示す仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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ワクチンナビAIは、0〜6歳児の複雑な予防接種スケジュール管理を保護者・クリニック・自治体それぞれの立場から支援するアプリです。
保護者は母子手帳を写真で撮るだけでAIが接種履歴を自動読み取りし、次回接種日や任意接種の推奨時期をカレンダーに表示します。接種予定日の1週間前・前日にはプッシュ通知が届き、発熱などで延期したい場合はチャット欄に『熱があるので延期したい』と入力するだけでAIが間隔ルールに基づきスケジュールを組み直します。クリニックでは来院予定児の未接種項目や同時接種の組み合わせ候補が画面に一覧表示され、問診票作成の手間が減ります。自治体は匿名化された地域別接種率データをダッシュボードで確認し、未接種率が高い地域への呼びかけ施策を検討できるようになります。
日本では0〜6歳児は定期・任意合わせて15種類以上、生後2ヶ月から就学前まで約40回の接種を複雑な間隔ルールに従って受ける必要があるが、母子手帳とかかりつけ医の口頭説明に依存する家庭が大半で、共働き世帯や第一子育児中の保護者ほどスケジュール管理が困難になっている。
厚生労働省の調査では定期接種の一部で接種率が90%を下回る自治体も存在し、特に転居や兄弟姉妹が多い世帯で接種漏れ・接種間隔ミスが起きやすい。小児科医は診療時間内に個別スケジュールを都度計算する余裕がなく、自治体も紙の通知はがきや一斉メールでの画一的な案内にとどまり、個々の児の体調不良による延期などに追従できていない。結果として、はしかや百日咳など集団免疫を要する疾患の局所的流行リスクが残り続けている。保護者からは「いつ何を打てばいいか毎回ググって不安になる」という声が多く、既存の母子手帳アプリは記録機能中心でスケジュール最適化機能を持たないものが多い。
①OCR・画像解析AIが母子手帳や予診票の写真から接種日・ワクチン種別を自動抽出しデータ化する、②スケジュール最適化AIが厚労省定期接種ルール・添付文書の接種間隔規定・個別の遅延履歴を制約条件とした最適化計算で次回接種候補日を算出する、③自然言語対話AI（チャットボット）が保護者からの体調・延期相談を受け付けて意図を解析し自動でスケジュール再計算をトリガーする、④予測AIが自治体単位の接種率推移データから未接種リスクが高い地域・世帯セグメントを予測し自治体レポートに反映する。
保護者はアプリで児の生年月日と過去の接種履歴（母子手帳の写真をアップロードするだけでOCRとAIが自動読み取り）を登録すると、AIが厚労省の標準的接種スケジュールと当該児の月齢・接種済み履歴・体調不良による延期履歴を突き合わせて、次回接種日・接種可能な最短日・任意接種の推奨時期を個別最適化して自動提示する。
接種予定日の1週間前・前日にプッシュ通知とチャットボットでのリマインドを行い、保護者が「発熱していて延期したい」などとチャット入力すると、AIが自然言語対話でヒアリングし、間隔ルールに基づき自動でスケジュールを再計算する。かかりつけ小児科医向け管理画面では、AIが来院予定の児の未接種項目・同時接種の組み合わせ候補を自動提示し、問診票作成時間を短縮する。自治体向けには匿名化された接種率データをダッシュボードで提供し、未接種率が高い地域へのアウトリーチ施策立案を支援する。保護者・医療機関・自治体の三者がそれぞれの体験としてAIによる自動化の恩恵を受ける構造になっている。
| 接種間隔ミス・任意接種の打ち忘れによる自費再接種費用（1回8,000〜15,000円想定、年数回発生） | 年額1万5,000円〜4万5,000円の想定 |
| クリニックの医師・看護師が問診票作成・接種計画確認に費やす人件費（1人5〜10分×1日60人診療の想定） | 月額換算で人件費10万円前後の想定 |
| 自治体の紙はがき一斉通知の印刷・郵送費（対象児1人あたり数百円×全世帯送付） | 自治体規模により年額数十万円〜数百万円の想定 |
| 接種漏れによる集団免疫低下で局所的流行が起きた場合の感染症対応・医療費増加（学校閉鎖対応等含む） | 発生時に自治体単位で数百万円規模の想定 |
| クリニック向けSaaS利用料（中規模プラン） | 月額3万円 |
| 自治体向けダッシュボード利用料（中規模自治体想定） | 年額150万円 |
| 保険者向け母子保健プログラム連携 | 年額100万円 |
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母子手帳と口頭説明に依存した接種管理は、共働き世帯や第一子育児中の保護者にとって40回・15種類以上に及ぶ接種の間隔ルール把握を困難にしており、実際に一部自治体では定期接種率が90%を下回っている。
小児科医は診療時間内に個々の児のスケジュールを都度計算する余裕がなく、自治体も画一的な紙通知にとどまり体調不良による延期に個別対応できていない。共働き・第一子育児・転居・多子世帯ほど接種漏れや間隔ミスが起きやすく、集団免疫を必要とする疾患の局所的流行リスクが残り続けている。
MVP開発（OCR取込・スケジュール最適化・通知・チャットボット）は要件の検証・調整を繰り返しながら進めるため準委任契約が適する。
特にOCR読み取り精度や対話AIの意図解析精度は初期段階で数値保証が難しいため、検収基準は『機能実装完了・単体テスト合格』など作業内容ベースで設定し、95%等の精度目標は別途運用KPIとしてモニタリングする形にする。一方、クリニック向け管理画面など仕様が固まった機能追加は請負契約でスコープと納期を明確にし、コスト超過を防ぐ。自治体向けダッシュボードは要望変更が入りやすいため、準委任＋フェーズごとの要件凍結合意書で進めることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 0〜6歳児の保護者（特に共働き世帯・第一子育児中・多子世帯） |
| セカンダリ | 小児科・産婦人科クリニックの医師・看護師・受付事務 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、提携自治体の母子保健担当職員、システム運営管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 母子手帳OCR読み取り機能 | 母子手帳・予診票の写真→OCR・画像解析AIで接種日・ワクチン種別を抽出→接種履歴データとして自動登録 |
| スケジュール最適化AI機能 | 児の月齢・接種履歴・延期履歴→AIが厚労省ルールで制約計算→次回接種候補日と任意接種推奨時期を提示 |
| チャットボット延期相談機能 | 保護者の体調不良・延期希望のチャット入力→自然言語対話AIが意図解析→スケジュール自動再計算し新候補日を返信 |
| 自治体向け未接種リスク予測機能 | 自治体単位の匿名化接種率推移データ→予測AIが地域・世帯セグメント分析→未接種リスク高地域をレポートに出力 |
| プッシュ通知リマインド機能 | 接種予定日データ→1週間前・前日にリマインド条件判定→保護者アプリへプッシュ通知送信 |
| 保護者向け接種履歴管理画面 | 登録済み接種履歴・予定日→一覧表示処理→児ごとの接種カレンダーをアプリ画面に表示 |
| クリニック向け管理画面 | 来院予定児の未接種項目データ→同時接種組み合わせ候補を自動抽出→医師画面に候補リスト表示 |
| 予診票自動作成機能 | 児の基本情報・接種予定ワクチン→予診票テンプレートに自動転記→印刷用PDFを出力 |
| 自治体向けダッシュボード機能 | 匿名化された地域別接種率データ→集計・グラフ化処理→自治体担当者向けWeb画面に表示 |
| 外部API連携機能 | 母子手帳アプリ・電子カルテからの接種履歴リクエスト→最適化エンジンで計算→次回接種日をAPIレスポンスで返却 |
| ユーザー認証・アカウント管理機能 | 保護者・医師・自治体職員のログイン情報→権限別認証処理→各ロールに応じた画面・データへのアクセスを許可 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
guardians | id, name, email, phone, password_hash, created_at |
children | id, guardian_id, name, birth_date, gender, created_at |
vaccine_types | id, name, category, standard_interval_days, min_age_days, max_age_days, dose_count |
vaccination_records | id, child_id, vaccine_type_id, administered_date, dose_number, facility_id, source_type, created_at |
schedule_recommendations | id, child_id, vaccine_type_id, recommended_date, earliest_date, status, calculated_at |
postpone_logs | id, child_id, vaccine_type_id, original_date, new_date, reason_text, chatbot_session_id, created_at |
clinics | id, name, address, contact_email, plan_type, contract_start_date |
municipalities | id, name, population, contract_plan, contract_start_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 児登録・履歴確認画面 |
| 2 | 母子手帳OCRアップロード画面 |
| 3 | スケジュール一覧・通知画面 |
| 4 | 延期相談チャットボット画面 |
| 5 | クリニック管理ダッシュボード |
| 6 | 予診票自動作成画面 |
| 7 | 自治体接種率ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Textract(母子手帳OCR解析の精度実績が高い) |
| 2 | Python/FastAPI(最適化ロジック実装の柔軟性) |
| 3 | OR-Tools(接種間隔制約の最適化計算に適する) |
| 4 | Dialogflow CX(延期相談の自然言語意図解析) |
| 5 | React Native(iOS/Android同時開発で工数削減) |
| 6 | PostgreSQL(医療データの整合性・履行制約管理) |
| 7 | AWS(医療情報ガイドライン準拠のセキュリティ基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上（月間停止許容時間3.6時間以内）を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: API呼び出し時の平均レスポンスタイム500ミリ秒以内、ピーク時同時接続5,000人を目安に設計 |
| OCR精度 | OCR精度: 1年目末までに読み取り精度95%以上を達成する目安で継続チューニングを行う |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン準拠、初年度中にプライバシーマーク取得と第三者機関による年1回のセキュリティ監査を実施 |
| データ保全 | データ保全: 接種履歴データは日次バックアップし、RPO（目標復旧時点）24時間以内を目安とする |
| 運用 | 運用: 障害発生時の一次対応SLAを平時4時間以内、深刻な障害は1時間以内の初動対応を想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 小児科医・保護者から母子手帳の写しを預かり、スプレッドシートで厚労省の標準スケジュールと接種歴を人力で突き合わせて次回接種日を計算し、結果を保護者にLINE等で伝えて反応を確かめる | 交通費と印刷代程度で、外部への発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 既存の汎用OCR・画像解析APIを使って母子手帳の写真から接種日を読み取り、スケジュール計算はルールベースの簡易Webアプリで自動化し、通知はチャットツールで代替して精度と反応を検証する | 既存API利用料と小規模な外注開発費で、数週間から数か月分の作業量に収まる水準 |
| ③本開発 | 独自のOCR精度向上・スケジュール最適化AI・自然言語対話チャットボット・クリニック管理画面・自治体ダッシュボードを本格開発し、医療監修医師のレビューと薬事面での位置付け整理を並行して行う | 外部委託を含む本格的な開発予算と医療監修・薬事対応の専門家費用がまとまって必要になる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の小児科クリニック院長（開業医、10〜20名規模の医師会員） | 実診療での接種スケジュール管理の課題感とAI提案への抵抗感を直接確認するため | 地元医師会の勉強会・懇親会に参加し、知人の医師からの紹介で個別面談を依頼 |
| 日本小児科医会の学術・広報担当理事 | 全国の小児科医への信頼性訴求と医師法・薬機法上の位置づけの初期相談のため | 医会事務局に問い合わせ、監修医師候補の紹介を依頼する形で面談を打診 |
| 市区町村の母子保健担当課長（保健センターの予防接種担当） | 自治体の接種率データ活用ニーズと紙通知の運用実態をヒアリングするため | 母子保健分野の展示会・自治体DXセミナーで名刺交換し訪問アポを取得 |
| 母子手帳アプリ運営企業（母子モ運営元等）の事業提携担当者 | API連携によるスケジュール最適化エンジンのホワイトラベル提供可否を探るため | 母子保健関連の業界カンファレンスに出展し名刺交換後にオンライン商談を設定 |
| 健康保険組合連合会または大手健保組合の保健事業担当者 | 被保険者向け母子保健プログラムとしての導入意向とKPI要件を把握するため | 健保連の保健事業セミナーに参加し担当部署への紹介を保険者コンサルに依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 日本小児科医会・地域医師会経由の紹介 | 「予診票作成の時間短縮につながる管理画面を無料でお試しいただけないか」と地域の小児科医会の勉強会・懇親会で医師本人に直接依頼する |
| 産婦人科での出生時案内チラシ配布 | 提携する産婦人科の窓口に「退院時に配るご案内の一枚に入れてもらえないか」と院長・事務長に依頼し、母子手帳交付前後の保護者に届ける |
| 育児コミュニティ・SNSの育児系インフルエンサー | 地域の育児サークルや母親向けSNSアカウントに「接種スケジュールで困った経験がある方にモニターとして使ってもらえないか」と直接メッセージを送る |
| 知人・友人経由の小児科医への個別紹介 | 創業者自身の人脈で小児科医・保健師の知人に「まず一人の患者さんで試してみてもらえないか」と依頼し、そこから紹介の輪を広げる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績の少ない創業者（法人・個人事業主）が対象 | 自己資金100万円での法人設立時の運転資金調達に使える中心的な制度で、この事業では融資合計が500万円の想定。設立から着金まで2か月程度かかる前提で資金繰りを組む必要がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この事業ではIT導入支援事業者として登録し、導入するクリニック側が申請者になる想定） | 提携小児科クリニックがSaaS利用料の負担を抑えて導入できるため、営業時に補助金活用を案内すると導入の意思決定が早まりやすい |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業間もない法人も対象になりうる） | 産婦人科でのチラシ配布や小児科医会向け説明会など、初期の販路開拓・広報費用の一部に使える |
| 東京都創業助成事業（他地域では各自治体の同種の創業助成金） | 都内（または各自治体）で創業予定・創業初期の事業者 | 自己資金に加えて開発費・専門家活用費の一部を助成対象にできる可能性があり、公庫融資と併用した資金計画の補完として検討候補になる |
| 母子保健衛生費国庫補助金（厚生労働省、自治体の予算枠） | 市区町村の母子保健担当部署（顧客側が活用する制度） | 自治体が本サービスを導入する際の予算源になりうるため、自治体営業の際に導入予算の裏付けとして案内できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
医療・ヘルスケア領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。